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Kizuna 首次模仿 SIRE DEEP IMPACT
作者：Emma Berry 这真的是不可避免的。Kizuna (Jpn) 是 2013 年东京有骏 (日本德比) 的冠军，也是 2019 年首季冠军种马，如今，它效仿其备受推崇的种马 Deep Impact (Jpn) 首次成为日本冠军种马。这匹 Shadai 种马在过去三年的锦标赛中都进入了前四名，这次它从 2023 年的冠军已故的 Duramente (Jpn) 手中夺走了桂冠。它终于结束了 Deep Impact 11 年的统治，Deep Impact 也是 2010 年的冠军新人种马。Justin Milano (Jpn) 是 Kizuna 在 2024 年的明星选手，赢得了 G1 皋月奖 (日本 2,000 几内亚赛)，并在日本德比大赛中仅次于 Danon Decile (Jpn) 获得亚军。他的母亲在欧洲读者中广为人知，因为她是 2011 年 Nunthorpe Stakes 冠军 Margot Did (爱尔兰)，她作为种母马为 Exceed And Excel (澳大利亚) 增添了另一份荣誉。他的女儿 Believe'N'Succeed (澳大利亚) 是命运多舛的德比冠军 Anthony Van Dyck (爱尔兰) 的母亲。Kizuna 还赢得了 G2 Prix Niel，之后在 Arc 中落后 Treve (法国) 获得第四名，其母为 Storm Cat 雌马 Catequil，这意味着他与欧洲种马界冉冉升起的新星之一、Lanwades 常驻 Study Of Man (爱尔兰) 是同一品种。续第 3 页
新闻稿 合并契约...
Technoprobe 集团 Technophobe 是半导体和微电子领域的领先公司。成立于 1996 年。Technoprobe 专注于探针卡的设计和制造。即用于芯片功能测试的机电接口。探针卡是针对每个芯片定制的高科技设备，可在制造过程中测试芯片的功能。这些技术先进的设计和解决方案对于确保在信息技术、5G、物联网、家庭自动化、汽车、航空航天等行业中发挥关键作用的设备的正常运行和可靠性至关重要。Technoprobe 总部位于 Cernusco Lombardone (LC)。自 2023 年 5 月 2 日起，股份已转移到 Euronext Milano 分部。有关更多信息，请访问网站：www.technoprobe.com
Ramandeep Kaur
根据《上市条例》第30条规定，我们希望告知该公司的子公司，即罗莎电源有限公司（Rosa Power Supply Company Limited），已于2024年12月27日执行了确定的文件，以在一个或多卢比的范围内，从一个或多个范围内，从一个或多个Power Finance Corporation（Power Finance Corporation）（Power Finance Corporation）（PROTER FINANCE CORPATION）（习惯）（PFC），以3,760千万卢比的范围利用卢比定期贷款设施。应将贷款的收益用于一般公司目的，包括该集团在可再生能源项目中的未来投资和Rosa的烟气脱硫资本支出。
Nicolas Six、Andrea Perrichon-Chrétien、Nicolas Herbaut。SAIaaS：基于区块链的安全人工智能即服务解决方案。第二届深度学习、大数据和区块链国际会议 (DEEP-BDB 2021)，2021 年 8 月，意大利罗马。hal-03245536
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产：数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注，结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中，我们提出了一种解决方案，允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任，引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估，我们验证了该方法的可行性，并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。
使用天然深色eutectic
考虑用于染色不同纺织材料的过程消耗的大量水量，持续的扩展集中在设计更可持续的染色方法。分散染料的染料不溶于水，因此经常使用有毒的染色辅助（载体和分散剂）溶解它们。在当前的工作中，以双重方式使用了基于甜菜碱的天然深层溶剂（NADE）：确保减少产生的废水并消除对环境不友好的辅助设备（例如分散剂和载体）的需求。染色实验。涉及常规方法，在添加载体，分散剂和乙酸的情况下，在100°C下进行染色45分钟。相比之下，基于NADE的方法涉及织物染色，以70:30的比例为nades和蒸馏水的混合物。对于两种方法，pH值4的pH值保持相同。染色效率。基于NADE的方法恶魔均取得了更好的整体性能，而不会影响聚酯织物的拉伸强度和休息时伸长率。基于获得的结果，基于甜菜碱的nades可以用作聚酯染色的“绿色”培养基。
使用深度学习检测阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是老年人痴呆症的病因，影响着全球数百万人。阿尔茨海默病无法治愈，进展缓慢或迅速，可能导致丧失独立性和死亡。阿尔茨海默病的诊断依据是记忆丧失、认知障碍、病史以及身体和神经系统测试。这些方法是主观的，可能无法检测出早期疾病。因此，阿尔茨海默病的检测和诊断必须客观准确。医学成像和机器学习的最新进展使得使用脑电图和磁共振成像数据诊断阿尔茨海默病成为可能。磁共振成像产生高分辨率的大脑图像，而脑电图则以非侵入性方式测量大脑电活动。机器学习算法可以在大型脑电图和磁共振成像数据集中检测阿尔茨海默病的指标。这些算法可以将新的脑电图和磁共振成像数据识别为健康数据。本文旨在研究使用机器学习技术检测阿尔茨海默病时脑电图和磁共振成像数据的用途。我们
美国陆军邀请公众就格雷斯区研究区、阿伯丁试验场决策记录修订拟议计划发表评论
Rurik Loder 先生 公共工程局 - 环境部 环境恢复分部 大楼 E6881 阿伯丁试验场，马里兰州 21010 或 Andrea Barbieri 女士，区域项目经理 美国环境保护署，第 3 区 1600 John F Kennedy Boulevard (3HS11) 费城，宾夕法尼亚州 19103-2852 或 Patrick Deery 先生 马里兰州环境部 联邦设施安装恢复计划 1800 Washington Blvd.巴尔的摩，马里兰州 21230-1719
美国陆军邀请公众就阿伯丁试验场格雷西斯区研究区决策记录修改拟议计划发表意见
Rurik Loder 先生 公共工程局 - 环境部 环境恢复分局 E6881 号大楼 马里兰州阿伯丁试验场 21010 或 Andrea Barbieri 女士，区域项目经理 美国环境保护署第 3 区 1600 John F Kennedy Boulevard (3HS11) 宾夕法尼亚州费城 19103-2852 或 Patrick Deery 先生 马里兰州环境部 联邦设施安装恢复计划 1800 Washington Blvd. 马里兰州巴尔的摩 21230-1719
巴塞罗那深度科技峰会
这两大盛事还与第三大盛事——巴塞罗那深度科技峰会——联袂举办，这是加泰罗尼亚首府希望继续引领欧洲大陆科技进步的新例证。深度科技行业是当前欧洲经济战略的主要参与者之一，其举措包括未来一年欧洲创新技术学院将对一百万人进行深度科技培训。 2024年展会将于11月5日至7日在巴塞罗那展览中心举行，这将是国际投资者、各领域顶尖演讲者和不断发展的深度科技社区第三次齐心协力，创造正确的协同效应，以在技术创新和发展方面达到新的水平。
糖尿病的新型混合深度学习模型...
被称为糖尿病性视网膜病的进行性眼科疾病仍然是全球失明的主要原因。有效的治疗和预防视力丧失需要迅速而准确的DR检测。深刻的学习程序在临床图片检查中表现出了非凡的承诺，在本文中，我们提出了一个混合模型，该模型加入了卷积大脑组织（CNNS）和重复性脑组织（RNN）的质量，以进一步发展Dr Discovery精确性。拟议的跨界深度学习模型涉及三个主要阶段。首先要采取的前进性，以这种方式以这种方式来升级眼底图片的质量和差异化，以取决于该模型消除基本亮点的能力。之后，使用残留的CNN来从已经处理的图像中提取特征。残留的CNN在捕获各种级别的亮点方面是备用的，并且此阶段使模型能够成功从信息图片中获得歧视性元素。随后的阶段包括将RNN纳入模型。rnns非常适合分析医学图像中的顺序模式，因为它们非常适合处理顺序数据和捕获时间依赖性。由于RNN的包含，该模型从底底图像序列中提取时间信息的能力提高了其识别早期DR进展符号的能力。混合模型的体系结构促进了空间和时间信息的融合，从而实现了更全面，更准确的DR诊断。1。第三阶段和最后阶段围绕着表征任务，在该任务中，完全关联的大脑网络被用来破译过去阶段分开的亮点，并将图片订购为各种DR的严重程度。关键词：糖尿病性视网膜病，深度学习，混合模型，检测，视网膜图像。引言糖尿病性视网膜病（DR）是一种退化性眼部感染，是糖尿病的结果。对视网膜中血管的损害，眼睛背面的光敏组织是其独特的特征之一。每当未经处理的情况下，DR都会导致严重的视力不幸甚至视觉缺陷[1] [2]。非增殖性糖尿病性视网膜病（NPDR）和增殖性糖尿病性视网膜病（PDR）是糖尿病性视网膜病的两种基本类型[3] [4]。在NPDR的开始阶段，视网膜中的静脉虚弱，并开始溢出液体或血液。但是，PDR是一个更高级的阶段，其中视网膜的表面开始发芽新，