项目标题：用于数字增强参与的合成数据生成简短项目描述：该项目为成功的申请人提供了创建合成数据的机会，这些数据与真实数据无法区分的数据，并在数字增强参与（DEE）域中应用。这项工作将涉及在许多学科上进行协作，重点是VR/AR/XR模型开发。在道德和逻辑上，尤其是在人类受试者上收集和整理实验数据的问题，导致需要现实的合成数据生成。此类数据可用于创建准确的机器学习（ML）模型，而无需延长人类主题相互作用。这项工作将在马克·戴利（Mark Daly）和尼尔·默里（Niall Murray）博士的监督下在塔斯·阿斯隆（Tus Athlone）校园进行。预期的可交付成果将是同行审查的出版物和有效的基于ML的模型，用于在DEE下的许多领域中使用。项目持续时间：2年资助机构：SFI通过提供的学位类型：研究MSC