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摘要：基于计算机的安全监控需要在涵盖各种观点，表面特性和照明条件的通用数据集上训练的机器学习模型。但是，由于施工方案的风险，捕获某些施工场景的高质量和广泛的数据集在实际工作场所都具有挑战性。先前的方法提出了涉及基于游戏引擎中虚拟对象的2D背景随机化的合成数据生成技术。虽然在利用360度图像用于各种目的方面已经进行了广泛的工作，但尚未使用360度图像来生成专门针对施工站点量身定制的合成数据。为了改善合成数据生成过程，本研究建议使用Unity 3D游戏引擎进行基于360度图像的合成数据生成方法。该方法有效地生成了具有更好尺寸和缩放的巨大数据集，其中包括具有随机照明强度的一系列相机位置。要检查我们提出的方法的有效性，我们进行了主观评估，考虑了三个关键因素：对象定位，对象各自的大小和生成数据集的整体大小。合成的图像说明了所有三个因素的视觉改进。通过提供改进的数据生成方法来培训以安全为重点的计算机视觉模型，这项研究有可能显着增强建筑安全监控过程的自动化，因此，这种方法可以通过提高运营效率并加强工人的安全措施来为建筑业带来重大利益。
利用360度图像进行合成数据生成...
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