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Adeo太空帆产品
M. Leipold，C.E。Garner，R。Freeland等。odissee，一项关于地球轨道上太阳帆的建议，Acta Artronautica 1999 45/4，557-566 D. Agnolon，Agnolon，研究概述太阳能航行示威者：Geosail，DLR/Esa，DLR/Esa，2008 N. Wolff，P。参见Feldt，P。Seefeldt，W。Bauer selterive solative solative of Selor for solarited of solaritive sol。在太阳能航行的进步中，第351-365页。Springer，2014年。P。Seefeldt，P。Spiez，T。Spröwitz等人，Gossamer-1：Mission Concept and Technology for Gossamer Spacecraft受控部署，太空研究的进展59.1（2017）（2017）：434-456…ESA项目转移：
曲棍球运动视频中的对象检测通过验证的Yolov3
抽象对象检测是体育视频分析中最常见的任务。此任务需要准确的对象检测，该对象检测可以处理各种大小的对象，这些物体部分被遮挡，照明较差或在复杂的环境中呈现。现场运动中的对象包括球员的团队和球检测；这是由于玩家的快速移动和关注对象的速度而造成的一项艰巨任务。本文提出了预先训练的Yolov3，基于深度学习的对象检测模型。我们准备了一个由四个主要实体组成的曲棍球数据集：1（AUS），2（BEL），曲棍球舞会和裁判员。我们构建了自己的数据集，因为没有现有的现场曲棍球数据集可用。实验结果表明，预先训练的Yolov3深学习模型通过修改该预训练模型的超参数来在该数据集上产生比较结果。关键字：体育视频分析，深度学习，Yolov1，Yolov2，Yolov3，对象检测
phanaki：可变长度视频生成
我们提出了一个能够实现现实视频综合的模型，给定一系列文本提示。由于计算成本，数量有限的高质量文本视频数据和视频长度的变化，因此从文本中生成视频尤其具有挑战性。为了解决这些问题，我们介绍了一种新的模型，以学习视频表示，该模型将视频压缩为一小部分离散令牌。这个令牌仪会及时使用因果关注，这使其可以与可变长度视频一起使用。为了从文本生成视频令牌，我们使用的是在预先计算的文本令牌上进行的双向蒙版变压器。随后对生成的视频令牌进行了解密以创建实际的视频。为了解决数据问题，我们演示了大量图像文本对的联合培训以及少量的视频文本示例如何导致概括超出视频数据集中的可用内容。与以前的视频生成方法相比，Phanaki可以生成以一系列提示为条件的任意长视频（即时间变量文本或故事）在开放域中。据我们所知，这是第一次研究从开放域时间变量提示中生成视频的论文。此外，与每个框架基线相结合，所提出的视频编码器计算每个视频的代币较少，但会导致更好的时空一致性。
haddad视频库
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V104 10 位 LVDS 视频接收器 - 瑞萨电子
超过下列额定值的应力可能会对 V104 造成永久性损坏。这些额定值是 ICS 商业额定部件的标准值，仅为应力额定值。在这些或任何其他高于规格操作部分所示条件的条件下，设备的功能操作并不隐含。长时间暴露在绝对最大额定条件下会影响产品可靠性。电气参数仅在建议的工作温度范围内得到保证。
空间作为电子游戏中叙事语言的表现
近年来，电子游戏在全球媒体行业的快速发展促进了游戏研究的发展，这是一门跨学科领域，不仅关注电子游戏的心理教育价值和文化含义，还关注其交流形式与视觉语言之间的关系（Pecchinenda，2010）。这表明电子游戏不仅是一种社会现象，也是重新定义我们与视觉叙事关系的交汇点（Wolf & Perron，2003）。视觉文化学者认为，每种媒介都借鉴了其前身的某些特征，身份属性不同。与其他视觉叙事一样，即使在电子游戏中，故事也是通过图像讲述的，这使得包含所有对故事有用的元素的空间表现发挥了核心作用（Zoran，1984）。然而，视频游戏具有一个独特的特点：它是第一个将视觉活力与积极参与角色相结合的媒介（Greenfield，1984）。如果在其他媒介中，观众从外部观察角色的行为，那么视频游戏中的互动会打破这种机制。玩家是故事的中心，他通过自己的行动来完成故事（Ad ams，2002）。从“旁观者”的位置转变为互动者的位置，也意味着与空间的新关系。操纵屏幕上的图像意味着对空间采取行动；这使得视频游戏成为“最接近故事基本体验的媒介”（Grodal，2000，第 197 页）。因此，传统叙事被 Cubitt（2001）所说的“后叙事空间化”所取代，这表明空间不再是传统叙事结构的视觉延伸，而成为组织故事的一种方式。空间构成了游戏研究人员普遍接受的唯一类别，这并非偶然。事实上，根据 Aarseth (2007) 的说法，“游戏庆祝并探索空间表现作为其核心主题和存在理由”（第 44 页）。Jenkins (2003) 认为，游戏设计师不会告诉
视频游戏中人工智能的兴起
第一台数字计算机是在 20 世纪 40 年代末或 50 年代初开发的，具体取决于您对计算机的确切定义，它们立即被用于玩游戏。这位热切的发明家（和玩家）正是计算机科学和人工智能的创始人之一艾伦·图灵（Togelius，2019 年）。人工智能是视频游戏中的基本概念之一。它的作用与叙事、艺术、图形、音频和任何其他元素一样重要。AI 不仅决定了游戏中可扩展的难度或与其他角色/环境的交互，还决定了沉浸感、适应性和响应性。糟糕的 AI 实现会破坏沉浸感，而具有良好 AI 机制的游戏将进一步增强整个游戏体验。自从人工智能诞生以来，游戏一直在帮助 AI 研究取得进展。游戏不仅为 AI 提出了有趣而复杂的问题（例如，玩好游戏）；它们还为用户（人甚至机器！）提供了创造力和表达的画布。因此，可以说，游戏是一个罕见的领域，科学（解决问题）与艺术和互动相遇：这些因素使游戏成为 AI 研究的独特和最受欢迎的领域。但不仅仅是 AI 通过游戏得到发展；游戏也通过 AI 研究得到发展（Yannakakis & Togelius，2018）。视频游戏中的人工智能可以是确定性的，也可以是不确定的。确定性 AI 广泛应用于游戏行业，其中不确定性最低。不确定 AI 具有一定程度的不确定性，并且由于从用户交互中学习而更具适应性和响应性。
4/16 通道网络视频编码器
产品、配件或文献上的此标记表示产品及其电子配件（例如充电器、耳机、USB 线）在使用寿命结束时不应与其他家庭垃圾一起处理。为防止不受控制的废物处理对环境或人类健康造成可能危害，请将这些物品与其他类型的废物分开，并负责任地回收，以促进材料资源的可持续再利用。
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