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Stallergenes Greer投资于Adeo Health Science，这是一家研究驱动的食品公司
战略投资是Stallergenes Greer对创新的承诺的基础，并为公司提供了进入食品过敏市场的外部平台，同时一直关注核心过敏免疫疗法（AIT）业务。数据表明，早期和一致的食物（例如花生或鸡蛋）可能会减少过敏的发展。Adeo的产品，InspiredStart®，是为了早期和逐步引入八种潜在的过敏性食物而设计的。伦敦（英国） - 10月25日 - 一家专门从事呼吸道过敏治疗的生物制药公司Stallergenes Greer宣布对ADEO Health Science（“ ADEO”）进行战略投资，这是早期融资回合的一部分。Adeo是一家位于波士顿的研究驱动的食品公司，已开发出有机和非转基因果泥，其中含有潜在的过敏蛋白，可以帮助父母将早期过敏蛋白介绍到婴儿的饮食中。adeo的方法植根于《新英格兰医学杂志》上发表的里程碑研究的发现。LEAP研究1表明，在高风险中以发展花生过敏的婴儿定期食用花生，可阻止随后的过敏发育。EAT研究2 3表明，从三个月开始，早期引入了潜在的过敏性食物（例如花生，芝麻，鱼类和鸡蛋）到婴儿饮食中，可能会阻止食物过敏和其他过敏性疾病（例如湿疹）在儿童时期的发展。许多潜在的过敏性食物不容易被婴儿食用。坚果和种子，即使是粘坚坚果黄油，也对婴儿窒息了危害。adeo正在通过创建简单的配方来改变这种范式，从而使早期过敏原引入更广泛地访问。InspiredStart®最近在美国推出，是第一个旨在将八种最常见的过敏原（花生，鸡蛋，树坚果，大豆，小麦，小麦，芝麻，虾和鳕鱼）引入婴儿饮食中的婴儿食品。估计在4名儿童中，花生过敏是一个大型市场，在美国，需求很高。“儿童的食物过敏可能会威胁生命，这是一个重要的未满足的需求。我们在ADEO健康科学上的少数派投资为我们提供了一个外部平台，以掌握食品过敏市场，同时仍然专注于在我们的核心过敏免疫疗法业务中驱动执行。“这项投资背后有强烈的科学原理，因为飞跃和EAT研究表明，过敏原的早期引入可以降低产生食物过敏的风险。” Adeo的创始人兼首席执行官克拉伦斯·弗里德曼（Clarence Friedman）表示：“与Stallergenes Greer的合作关系是我们将思想融合在一起并兑现我们帮助下一代的诺言的好方法。”“ Stallergenes Greer具有规模和专业知识来帮助我们全球。我们重视他们团队的企业家心态和致力于改变过敏护理范式的承诺。”
机载分离视频系统 (ASVS) - DTIC
目前，飞机外部携带有适合飞行的高速仪表胶片相机，用于记录飞机投放的弹药的分离特性。兼容性工程师通过检查飞行后的胶片进行定性分析。如果需要对弹药的轨迹进行更精确的分析，则需要进一步处理数据以进行定量分析。胶片提供的数据非常适合分析，但是，在盲区条件下操作的开发时间和成本存在不足。在弹药分离之前，无法在实时环境中预览相机的设置和图像质量。必须在观看之前冲洗胶片，从而延迟了周转时间。胶片处理和购买成本昂贵，胶片数字化成本高昂且速度缓慢，并且胶片处理存在环境问题。
多媒体图像和视频压缩... - X-Files
众所周知，20 世纪 60 年代半导体计算机和太空计划的出现迅速将数字图像处理领域带入公众视野。从那时起，该领域经历了快速发展，并渗透到现代技术的各个方面。自 20 世纪 80 年代初以来，数字图像序列处理一直是一个颇具吸引力的研究领域，因为作为图像集合的图像序列可能比单个图像帧提供更多信息。图像序列处理所需的计算复杂性和内存空间的增加越来越容易实现。这是由于技术不断进步，尤其是与 VLSI 行业和信息处理相关的技术不断进步，带来了更先进、更可实现的计算能力。除了数字化领域的图像和图像序列处理外，自 20 世纪 70 年代以来，传真传输已从模拟转换为数字。然而，20 世纪 70 年代末和 80 年代初提出的高清晰度电视 (HDTV) 概念仍然是模拟的。这种情况后来发生了变化。在美国，第一个高清数字系统提案出现在1990年，由电视行业组成的高级电视标准委员会（ATSC）推荐了由大联盟七个成员共同制定的数字高清电视系统作为标准，并于1997年获得美国联邦通信委员会（FCC）的批准。当今世界流行的
%2 录像带录制作为一种技术
问题：复杂空军武器系统的组成部分是系统的重要组成部分。如果人员配备或系统的人机工程等工作杂乱无章，系统的效率就会降低，执行系统任务的成本就会上升，操作和维护系统的人员甚至可能会处于危险之中。为了防止发生此类错误，并确保空军系统从人的角度设计良好，正在开发的系统要经过称为人员子系统测试和评估 (PSTE) 的过程。PSTE 的目的是检查各种人员子系统元素（例如，人体工程学、定性和定量人员需求信息、培训设备）在系统开发的各个阶段（I、II 和 III 类测试）的充分性。原则上，PSTE 过程应确保系统从人为因素的角度得到良好设计。在实践中，PSTE 并不总是有效的。其中一个原因是 PSTE 通常集中在系统开发过程的后期（例如，II 类测试）。到这个时候，系统设计已经冻结，以至于更改成本极高且耗时。当存在安全问题或培训程序的修改似乎可行时，通常每天进行更改。另一个原因是，用于进行 PSTE 的测量工具通常仅限于访谈、清单和问卷。这些方法无法产生关于人类在系统环境中表现的非常好的数据。因此，研究问题是开发一些客观衡量人类在系统环境中表现的 STE 技术。此外，必须证明这些技术在现场系统测试练习中使用时可能会影响系统设计。为此，必须在设计完全固定之前的情况下应用这些技术，并且它们必须产生令人信服的足够数据来说服设计工程师、测试官员和系统计划办公室 (SPG) 人员进行设计和/或程序更改。