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先进能源材料博士后研究员（太阳能材料缺陷）
结合密度泛函理论 (DFT) 计算和机器学习 (ML) 方法来研究太阳能电池材料中的缺陷。使用 ML 力场模拟缺陷结构演化以获得更长的轨迹以发现罕见事件。使用 DFT 和量子动力学理论确定这些事件对光生载流子复合的影响。使用 ML 模型进一步分析了结构变形和复合动力学之间的相关性。该项目旨在帮助理解和设计用于太阳能电池、光催化和光电化学应用的先进能源材料。有关进一步阅读，请参阅：Wei Li、Yalan She、Andrey S. Vasenko、Oleg V. Prezhdo。金属卤化物钙钛矿中电荷载流子的从头算非绝热分子动力学//纳米尺度。2021 年。第 13 卷。第 23 期。P.10239-10265。关于 HSE 大学
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PERTURBO 是用 Fortran95 编写的，具有混合并行化（MPI 和 OpenMP）。主要输出格式是 HDF5，它可以轻松地从一台机器移植到另一台机器，并且便于使用高级语言（例如 Python）进行后处理。PERTURBO 有一个核心软件 perturbo.x，用于电子动力学计算，以及一个接口软件 qe2pert.x，用于读取 Quantum Espresso（QE，版本 6.4.1）和 Wannier90（W90，版本 3.0.0 及更高版本）的输出文件。qe2pert.x 接口软件生成一个 HDF5 文件，然后从核心 perturbo.x 软件中读取该文件。原则上，任何其他第三方密度泛函理论（DFT）代码（例如 VASP）都可以使用 PERTURBO，只要 DFT 代码的接口可以为 PERTURBO 读取 HDF5 输出格式即可。
d-d库仑相关性在磁化铁磁铁中的至关重要作用GD6（MN1 – XMX）23（M = Fe，Co）
众所周知，在元素金属中，过渡金属（TM）d-电子u dd的现场库仑能量明显小于f-electron稀有（re）金属的u f f f f f f f f f。因此，在RE-TM金属合金中通常会忽略U DD。与U F F相比，U DD的值低，但我们量化和阐明了U DD在RE -TM合金的部分填充D频带中的重要作用。我们研究了典型的RE-TM铁磁系列GD 6（Mn 1-X M X）23（M = Fe，Co; x =0。0，0。3），显示出有前途的磁性特性。使用恒定的光发射和恒定的初始状态光谱法用于识别价带中的Mn 3 d，fe 3 d和Co 3 D d d状态的部分密度（PDOS）。光子能量依赖性光谱演化使我们能够将MN，FE和CO 3 D pDOS中的下部哈伯德带和两孔相关卫星分开。使用cini-sawatzky方法，我们确定平均u dd = 2。1±0。4 eV，2。2±0。4 eV和2。9±0。4 eV。与Fe 3 D状态相比，CO相对较大的U DD在费米水平（E F）的连贯特征（E F）的DOS较低，而下Hubbard频带中的DOS较高，远离GD 6中的E F（Mn 0。7 CO 0。 3）23与GD 6（Mn 0。）相比 7 Fe 0。 3）23。 结果表明，计算出的Mn磁矩与U dft Mn = 0时的实验一致。 75 eV，对应于u dd = 1。7 CO 0。3）23与GD 6（Mn 0。7 Fe 0。 3）23。 结果表明，计算出的Mn磁矩与U dft Mn = 0时的实验一致。 75 eV，对应于u dd = 1。7 Fe 0。3）23。结果表明，计算出的Mn磁矩与U dft Mn = 0时的实验一致。75 eV，对应于u dd = 1。为了了解库仑相关性在电子结构和磁性特性上的作用，使用密度功能理论与现场库仑相关性（DFT + u）进行了电子结构计算（DFT + U）。65 EV和J DD = 0。9 ev。此外，使用计算出的GD和MN PDOS以及已知的光电离截面，模拟的GD 6 MN 23频谱与实验价带谱相当一致。结果表明D-D相关性在存在大型F-F相关性的情况下的关键作用，以调整RE-TM金属层的电子结构和磁性。
铁路改革：铁路改造计划
4 2023 年秋，政府推迟了铁路改革的时间表。继 2022 年 5 月女王发表演讲后，英国交通部计划让政府继续立法，以便在 2024 年前建立英国铁路。2022 年秋，交通大臣表示，政府不再将铁路改革立法视为该议会会议的优先事项，并要求交通部继续进行不需要立法的改革。2022 年下半年，新任交通大臣决定继续进行立法修改，改革将更加强调私营部门的作用。然而，2023 年 11 月的国王演讲并未将铁路改革列为将在下一届议会会议上提出的立法。相反，政府提出将对铁路改革法案草案进行立法前审查，为推进立法做好准备。
涉及4-氟酰基-3-甲基-1-苯基-2-吡唑啉-5-的氧氧气 - 羟基苯甲酸酯（VI）复合物的材料：实验性暨理论观察
这项工作中使用的化学物质是商业购买的。元素分析是通过勒克瑙CDRI的微分析确定的。使用溴化钾托盘，将FTIR光谱记录在BrukerαTFT-IR分光光度计上。使用Varian Carry 5000，UV/VIS/NIR分光光度计记录电子光谱。使用TBAP用TBAP作为支撑电解质，用Epsilon Basi循环电压表确定化合物的电化学性能。使用电气操作的熔点装置对化合物的分解温度进行监测，其加热能力高达360ºC。理论研究，即研究化合物的分子几何参数和振动特性，前沿分子轨道（FMOS）以及分子静电势表面（MEP）（MEPS）使用B3LYP/ LANL2DZ组合进行了密度功能理论（DFT）。使用高斯09软件包进行DFT计算。
两间超导体V 2 GA 5
为了研究V 2 GA 5中超导性的两间隙性质，我们利用了密度功能理论（DFT）方法来计算沿K x方向的频带结构，并将其与光子能量依赖性角度分辨的光疗法光谱光谱（ARPE）进行了比较。S3。值得注意的是，在图。s4表现出与位于-0的狄拉克点的显着频带交叉。5 eV结合能在（k x，k y）=（0，0）围绕布里群区域边界周围，随着k x的增加，它打开带隙。此外，从ARPE和DFT结果观察到的不同K X值的带状交叉的波矢量的微小差异表明沿K x方向弱分散行为。
在咨询和通信中使用人工智能
• 回顾任务前的练习，并邀请参与者分享进一步的想法和他们对人工智能的自发看法。 • 关于人工智能的信息会议，探讨其在日常生活中的当前用途、当前功能以及 Chat GPT 的现场演示。 • 回顾第一个用例，分析咨询回复。向参与者介绍了咨询的性质以及部门收到的咨询回复的数量和类型。然后，主持人解释了当前分析咨询的流程以及如果引入人工智能将实施的更简化的方法。 • 然后，参与者在分组讨论中自发地和提示性地讨论了该用例的优点和缺点。这次讨论还包括 DfT 为减轻潜在风险而提出的缓解措施。 • 然后对第二个用例重复该过程，回复信件。 • 在讨论完这两个用例之后，要求参与者反思当晚讨论的所有内容，并共同制定 DfT 在推出人工智能时的指导原则。
使用遗传算法找到运动脑电图信号的区分频率
脑部计算机界面的关键部分是脑电图（EEG）运动任务的分类。诸如眼睛和肌肉运动之类的工件损坏了脑电图信号并降低分类性能。许多研究试图从EEG信号中提取不是冗余和歧视性特征。因此，本研究提出了一种信号预处理和用于脑电图分类的特征提取方法。它包括使用离散的傅立叶变换（DFT）作为特定频率的理想滤波器来删除伪像。它还将脑电图通道与强调脑电图信号的有效通道交叉相交。然后，计算出跨相关的结果，以提取使用支持向量机（SVM）对左右指的运动进行分类的特征。应用遗传算法以找到两个EEG类信号的DFT的区分频率。通过13受试者的手指运动分类确定了所提出的方法的性能，实验表明平均准确性高于93％。
先进的 DFT-NEGF 传输技术，用于新型 2D-...
摘要 — 我们在此介绍我们在原子模型求解器 ATOMOS 中实现的先进 DFT-NEGF 技术，以探索新型材料和器件（特别是范德华异质结晶体管）中的传输。我们描述了使用平面波 DFT、随后进行 Wannierization 步骤和原子轨道 DFT 的线性组合的方法，分别导致正交和非正交 NEGF 模型。然后，我们详细描述了我们的非正交 NEGF 实现，包括非正交框架内的 Sancho-Rubio 和电子-声子散射。我们还介绍了从第一原理中提取电子-声子耦合并将其纳入传输模拟的方法。最后，我们将我们的方法应用于新型 2D 材料和器件的探索。这包括2D材料选择和动态掺杂FET，以实现最终的小型化MOSFET，vdW TFET的探索，特别是可以实现高导通电流水平的HfS 2 /WSe 2 TFET，以及通过金属半导体WTe 2 /WS 2 VDW结型晶体管的肖特基势垒高度和传输的研究。
原始发表论文的引文（记录版本）：Skogh, M., Barucha-Dobrautz, W., Lolur, P. et al (2023). The electronic density: a fideli
在本研究中，我们展示了如何使用量子计算来评估分子的电子密度。我们还认为电子密度可以成为未来量子计算的有力验证工具，而传统量子化学可能无法解决这一问题。电子密度研究是化学、物理学和材料科学等多个领域的核心。霍恩伯格-科恩定理规定，电子密度唯一地定义了电子系统的基态特性。1通过赫尔曼-费曼定理，2电子密度提供了分子内作用力的信息。3,4作为物理科学中信息最丰富的可观测量之一，5-10密度为密度泛函理论 (DFT) 奠定了基础，DFT 是一种预测多电子系统特性的形式化方法。11由于实验是真理的仲裁者，所以责任通常落在电子密度上。重要的是，电子密度可以通过细化X射线衍射和散射数据来重建，9例如使用多极模型、5-8、10X射线约束波函数12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是