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固-液中非晶-非晶界面的性质...
非晶态固体材料因其离子电导率、稳定性和可加工性等优良特性，在储能领域引起了越来越多的关注。然而，与块体晶体材料相比，密度泛函理论 (DFT) 计算的规模限制和实验方法的分辨率限制阻碍了对这些高度复杂亚稳态系统的基本理解。为了填补知识空白并指导非晶态电池材料和界面的合理设计，我们提出了一个基于机器学习的原子间势的分子动力学 (MD) 框架，该框架经过动态训练，以研究非晶态固体电解质 Li 3 PS 4 及其保护涂层非晶态 Li 3 B 11 O 18 。使用机器学习势使我们能够在 DFT 无法访问的时间和长度尺度上模拟材料，同时保持接近 DFT 水平的精度。这种方法使我们能够计算非晶化能、非晶-非晶界面能以及界面对锂离子电导率的影响。这项研究证明了主动学习的原子间势在将从头算建模的应用扩展到更复杂和现实的系统（例如非晶材料和界面）方面的良好作用。
使用PYSCFIPU生成QM1B
在计算机视觉和自然语言处理中基础模型的出现导致下游任务取得了巨大进展。通过数十亿个培训示例的数据集启用了这一进度。类似的好处尚未解锁量子化学，其中深度学习的潜力受到相对较小的数据集的限制，该数据集具有100K至20m的训练示例。这些数据集的大小限制，因为标签是使用密度功能理论（DFT）的准确（但要求的）预测进行计算的。值得注意的是，使用CPU超级计算机创建了先前的DFT数据集，而无需利用硬件加速度。在本文中，我们通过使用智能处理单元（IPU）引入数据生成器PYSCF IPU迈出了使用硬件加速器的第一步。这使我们能够创建数据集QM1B，其中包含9-11个重原子的十亿培训示例。我们证明，简单的基线神经网络（SCHNET 9M）通过简单地增加训练数据的量而没有其他电感偏见来提高其性能。为了鼓励未来的研究人员负责任地使用QM1B，我们重点介绍了QM1B的一些局限性，并强调了DFT选项的低分辨率，这也是更大，更准确的数据集的动力。代码和数据集。
碳化物中固有缺陷的理论研究...
图。2。示意图说明了对带电缺陷的DFT超级电池计算的远程筛选能量的评估。（a）带电荷Q的批量缺陷具有介电筛选，该筛选有限地扩展，刻有正方形，表明计算超级电池的范围。（b）DFT Supercell在超级电池并行教的全净电荷Q中汇总，通过从超级电池边缘绘制电子来筛选近场的区域，从而降低边缘区域。（c）等效体积球，半径为R Vol，需要评估远程筛选能量。（d）R皮肤减少了此半径以解释未经筛选的细胞体积，从而导致R JOST定义的JOST经典介电筛选。
BATI0,99SR0,01O3太阳能的光学性质...
如今的摘要，能源资源（石油，煤炭和天然气）有限，近年来转向替代或可持续能源的研究有所增加。在可持续能源中，太阳能吸引了最大的关注。许多行业的研究人员正在设计各种表现效果更好的材料，使用太阳能的最重要点是将阳光的有效转化为电能。i这项研究SR掺杂的Batio3候选者具有强烈的光致敏性和较大的电磁系数，使其成为光伏系统中半导体的合适晶体。在这项研究中，通过抑制功能理论（DFT）计算了BATIO3的光学特性。关键字：能源资源，太阳能电池，光学特性，抑制功能理论（DFT）。
镁被装饰的石墨烯量子点纳米结构的建模用于捕获ASH3，PH3和NH3气体
最近，已经调用了理论计算的密度功能理论（DFT）方法，以检查和预测所研究材料的特性。16,17这种方法是当今科学界社区中的一种重要方法，它可以帮助确定是否可以考虑使用纳米材料进行感应应用。18 dft方法也可以采用对气体传感器材料的深入了解，以了解材料的分子电子和结构性能，机械行为，电导率和敏感性，以检测和识别诸如Ash 3，NH 3，NH 3，pH 3的危险气体。19 - 21 Arsine（Ash 3），氨（NH 3）和诗Phine（pH 3）是有毒的无色氢化物气，刺激了刺激性。22,23它们是高度刺激的气体，也是
立方碳化硅3C-SiC本征缺陷的理论研究
图 2. 示意图，说明评估长程屏蔽能量对带电缺陷的 DFT 超胞计算的贡献。 (a) 带电荷 q 的体缺陷具有无限延伸的电介质屏蔽，内接正方形表示计算超胞的范围。 (b) DFT 超胞将整个净电荷 q 限制在超胞平行六面体内，通过从超胞边缘抽取电子来屏蔽近缺陷区域，从而对边缘区域进行去屏蔽。 (c) 等效体积球体，半径为 R vol ，需要围绕该球体评估长程屏蔽能量。 (d) 该半径减少了 R skin 以解释未屏蔽的晶胞体积，从而得到了由 R Jost 定义的 Jost 经典电介质屏蔽。
分子对接，ADMET，DFT研究和新苯甲酰唑酮衍生物作为HIV-1逆转录酶（RT）抑制剂的曲折策略
背景：血友病-A是一种与性别有关的遗传性出血疾病，例如普通人群，心血管疾病的死亡率目前是血友病患者死亡的三分之一。方法：对五十名儿童进行了一项案例对照研究；与二十五名健康男性儿童相比，有25名男性血友病-A。12铅表面ECG，24小时的Holleter监测和基本的超声心动图评估均已为所有参与的儿童进行。结果：ECG记录表明，血友病儿童与对照组中的心率（B/分钟），QTC/MSEC，最大和QT分散体在血友病儿童中增加了24小时holter。将血友病儿童中HRV（MS）的时间域参数降低与健康对照组进行了比较。在受试者的数量和频率中，患病组和健康组之间观察到显着差异，而QTC分散剂的增加超过了ECG检测到的70 ms，但没有被Holter检测到。结论：血友病儿童的QT分散量增加，这使他们有患心律失常，通过抑郁率HRV检测到的同情迷神经失衡，并使他们暴露于心脏病发病和心脏突然死亡。