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用脱氨酶替换 SpCas9 HNH 结构域...
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2020 年 11 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.11.09.371237 doi：bioRxiv 预印本
理解自我训练以实现逐步领域适应
机器学习系统必须适应随时间演变的数据分布，其应用范围包括传感器网络、自动驾驶汽车感知模块和脑机接口。传统的领域自适应只能保证在分布变化较小的情况下起作用；经验方法结合了几种启发式方法以应对更大的变化，但可以针对特定于数据集。为了适应更大的变化，我们考虑逐步领域自适应，其目标是在仅给出未标记数据的源域上训练的初始分类器，该分类器的分布逐渐向目标域移动。在直接适应目标域可能导致无界误差的设置下，我们证明了逐步转移的自训练的误差的第一个非空上限。理论分析带来了算法见解，强调即使我们拥有无限数据，正则化和标签锐化也是必不可少的。利用渐进式转变结构可以提高旋转的 MNIST 数据集、森林覆盖类型数据集和真实肖像数据集的准确度。
法国 EECS 电力领域协议
作为授权发证机构，EEX 是生产设备的注册机构，负责注册生产设备，并对每台注册的生产设备进行系统性验证。在履行这一职责时，EEX 会得到计量机构（相关输电或配电系统运营商）的协助，以验证生产设备。根据法国能源法规第 R314-69、R314-69-3 和 R314-69-4 条的规定，相关输电或配电系统运营商应将所有相关数据交由 EEX 处理，以便 EEX 履行其使命。计量机构可以将这些义务委托给第三方。在这种情况下，计量机构和第三方之间以及 EEX 和第三方之间都需要签订合同。Agence ORE 尤其如此，它整合了大多数配电系统运营商。
太空领域在俄乌战争中的作用
然而，乌克兰对 Starlink 的依赖也暴露了将太空服务使用权交给少数私人参与者的风险。据报道，SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克曾多次冒着乌克兰与通信网络连通的风险，限制使用 Starlink 来控制在黑海对抗俄罗斯海军舰队的乌克兰无人系统。13 最近的报道还表明，俄罗斯现在正在自己的攻势中使用 Starlink 终端，似乎绕过了旨在限制在未经授权地点使用卫星的地理围栏技术，同时俄罗斯还试图在乌克兰领土上空干扰该服务。虽然这些终端可能是通过第三方采购的，以绕过制裁，而且 Starlink 并未直接提供这些终端，但该公司是否会采取主动措施阻止俄罗斯军队进一步使用仍有待观察。14
设计用于检查隧道施工环境的自主无人机原型
摘要 - 本文解决了不典型的域适应性（UDA）中的两个重要挑战，重点是利用视觉培训预训练（VLP）模型的力量。首先，UDA主要依赖于ImageNet预训练的模型。但是，UDA中VLP模型的潜力在很大程度上尚未探索。VLP模型的丰富表示形式具有增强UDA任务的信号。为了解决这个问题，我们提出了一种称为跨模式知识蒸馏（CMKD）的新颖方法，利用VLP模型作为教师模型来指导目标领域的学习过程，从而导致了最新的表现。其次，当前的UDA范式涉及为每个任务培训单独的模型，从而导致大量存储开销和不切实际的模型部署，随着转移任务的增加。为了克服这一挑战，我们引入了剩余的稀疏训练（RST），利用了VLP广泛的预训练所带来的好处，该技术需要最小的调整（约0.1％〜0.5％）的VLP模型参数，以实现性能比较与罚款。结合了CMKD和RST，我们提出了一个综合解决方案，该解决方案有效地利用VLP模型来实现UDA任务，同时减少存储开销用于模型部署。此外，CMKD可以与其他方法一起用作基线，例如FixMatch，增强UDA的性能。我们提出的方法在标准基准测试上优于现有技术。我们的代码将在以下网址提供：https：//github.com/wenlve-zhou/vlp-uda。
工作计划非临床域2025-2027_final
1S1a一种物质一评估3RS替换，减少和改进3RSWP替代，减少和精致工作组AI人工智能ATMP ATMPS高级治疗药物BRT OEG批处理释放oeg批次释放运营专家小组CAT委员兽医药物相互认可和分散程序的协调组CPCA致癌性效力分类方法CTCG临床试验临床试验兽医药物dili药物诱导肝损伤的临床试验小组CVMP委员会CVMP委员会
GSE的EEC域协议 - 意大利
b.3.3对于电力部门，授权的测量机构是网站568-19Allb.pdf（Arera.it）上列出的机构。它们是国家法规规定的机构，负责收集和验证国家金融和解过程中使用的能源量。这些是负责收集产生和注入电网并将其发送到GSE的电力数据的网格操作员。网格操作员可以通过意大利能源调节器的网站（autoritàdiregolazione per Energia reti e e Ambiente）进行：Arera -Estrattore Pubblico用于其他部门（天然气，氢和热力学），在全国范围内使用了对衡量量的国家规定，在国家规定下，授权的衡量机构是对衡量量的批准和衡量量的量。
S32E2推进域控制器（PDC）
NXP S32E2推进域控制器概念平台的证明是一个ECU中的集成解决方案。该解决方案证明了S32E2的集成能力，同时持有系统管理器，处理器在循环（PIL），安全管理器，AWS IoT，电池管理系统（BMS），通过模拟扩展（AE）模拟（AE）模拟，CAN WATEWAWAY，BOTEWAWAY，BOOT LOACHLOADER，启动量，固件（FOTA）和EL2M Applications的电动机控制。由于功能强大的ARM®Cortex® -R52核，丰富的柔性外围设备和精心设计的隔离/虚拟化，各种应用都可以很好地发挥作用而无需干扰。此解决方案为客户提供了多功能系统，外围用法和有用库中的技术细节。用户指南详细阐述了从头开始构建所有应用程序。
用简洁的证明加强域身份验证
服务器身份验证向用户保证，他们正在与真正代表声称的域的服务器进行通信。今天，服务器身份验证依赖于认证机构（CAS），第三方对将公共钥匙签名为域。CAS仍然是Internet安全性的弱点，因为任何有缺陷的CA都可以为任何域发布证书。本文介绍了NOPE的设计，实现和实现评估，NOPE是服务器身份验证的一种新机制，该机制使用简洁的证明（例如，零知识证明），以证明存在将公共密钥链接到指定领域的DNSSEC链。DNSSEC的使用极大地降低了对CAS的依赖，并且证明的尺寸较小，可以与旧版基础架构的兼容性，包括TLS服务器，证书格式和证书透明度。不使用证明的效果最低，使客户的大小增加了约10％，并且需要超过1 ms才能验证。nope的核心技术贡献（将其推广）包括有效的技术，可以在简洁的证明中代表解析和加密操作，从而将证据的产生时间和记忆要求减少几乎数量级。