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联合国维和行动军事和建制警察部队组建和部署手册
本手册涵盖军事单位 1 和防暴队的组建和部署。这些类别构成了大多数部署人员，并且组建和部署他们的流程也类似。手册中明确指出了任何差异。但是，就防暴队而言，本手册不涵盖确保有效挑选和部署防暴队参与维和行动的评估程序、防暴队的部署条件、防暴队的作用和组成、防暴队在实地的使用及其使用范围和限制（包括使用武力），以及联合国警务方法所蕴含的价值观（载于维和部/警务司发布的指导意见 2 ）。同样，本手册不涵盖与个人（警察和军队）以及警官和民事警务专家的管理有关的程序
![arXiv:2412.15115v2 [cs.CL] 2025 年 1 月 3 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\45710a4eac78ed92881e3cc343e9657224c66237.webp)
arXiv:2412.15115v2 [cs.CL] 2025 年 1 月 3 日
在本报告中，我们介绍了 Qwen2.5，这是一系列全面的大型语言模型 (LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen 2.5 在预训练和后训练阶段都有了显著的提升。在预训练方面，我们将高质量的预训练数据集从之前的 7 万亿个 token 扩展到 18 万亿个 token，为常识、专家知识和推理能力提供了坚实的基础。在后训练方面，我们实现了超过 100 万个样本的复杂监督微调，以及多阶段强化学习，包括离线学习 DPO 和在线学习 GRPO。后训练技术显著增强了人类偏好，并显著改善了长文本生成、结构化数据分析和指令跟随。
2023-2026的战略计划
联合国和平与安全支柱是该组织全球授权的核心，以预防和解决暴力局势。在不断变化的地缘政治格局中，世界各地的危机数量越来越大，危机融合了。政治与和平事务部（DPPA）和和平行动部（DPO）及其实地政策及其实地诉讼已由秘书长呼吁提高联合国联合国的能力，以防止，管理和解决和平冲突，维持和平并维持和平，并有效地，有效地，包括和创新地对地面产生更大的效率。与秘书长的报告一致，我们的共同议程是针对2020年9月75日宣布的响应，他的新议程呼吁对集体安全制度提出重新承诺，并提出提出提议，以振兴多边行动以减少风险和应对威胁。
克罗地亚固体废物管理中的循环经济方法：诊断分析
CDW 建筑和拆除废物 CE 循环经济 CEAP 循环经济行动计划 CEC 循环经济委员会 CO2e 二氧化碳当量 DE 国内开采 DMC 国内材料消耗 DMI 国内材料投入 DPO 国内加工产出 EC 欧盟委员会 EPD 环境产品声明 EPR 生产者延伸责任 EU 欧盟 GDP 国内生产总值 GPP 绿色公共采购 GVA 总增加值 ISO 国际标准化组织 LGU 地方政府单位 MFA 物质流分析 MoESD 经济和可持续发展部 NGO 非政府组织 NWMP 国家废物管理计划 PCF 产品碳足迹 PM 加工材料 RAS 可报销咨询服务 RME 原材料当量 VAT 增值税 WMC 废物管理中心
联邦州自治...
第十四届国际志愿者营“变革之风-2021”（克拉斯诺亚尔斯克边疆区叶尔加基国家公园），俄罗斯联邦对外合作署项目“你好，俄罗斯！”为侨胞举办的青年志愿者活动、莫斯科国际发明与创新技术沙龙“阿基米德”等。RUDN志愿者中心根据DPO项目“组织志愿（义工）活动和与社会型非营利组织互动”对92名志愿者进行了培训，以提高志愿者的一般能力并获得与慈善组织合作的技能。在俄罗斯红十字会的协助下，在意大利红十字会的支持下，国际红十字与红新月运动的未来志愿者和雇员（33人）在俄罗斯人民友谊大学接受了实践活动培训。传统的留学生社会文化适应工具——Ohana志愿者部门的“外国人之友”项目继续开展工作。 2021年，超过600名RUDN学生成为RUDN俄语学院预科系留学生的辅导员。
国家财政与经济规划
该项目是对世界银行集团在肯尼亚正在进行的活动的补充，并参考了与肯尼亚政府、金融部门和中小微企业生态系统其他参与者进行的多次磋商，这些磋商源于《加强中小微企业融资渠道》（P171828）的分析诊断。该项目还与肯尼亚第二个包容性增长和财政管理发展项目（P172321）产生了许多协同效应，后者为肯尼亚政府提供了额外的财政空间，以支持全球疫情引发的经济衰退并帮助填补融资缺口。肯尼亚金融部门支持项目（P151816）和肯尼亚工业和创业项目（P161317）为 SAFER 项目下提出的许多工作奠定了基础，这些工作分别围绕支持加强法律、监管和制度环境以改善金融中介以及通过商业培训和供应商发展计划向中小微企业提供援助。该项目的活动还将补充肯尼亚青年就业和机会项目（P151831），该项目旨在增加弱势青年的就业和收入机会，包括提供小额启动资金和商业发展服务。
国家复苏和恢复力计划
ADR 替代性争议解决 AFAM 艺术、音乐和舞蹈高等教育 ALMP 积极劳动力市场政策 AMR 警报机制报告 ANAC 国家反腐败局 ANCI 意大利全国市政协会 ANPAL 国家积极劳动力政策机构 ANSP 空中导航服务提供商 ARERA 能源、网络和环境监管局 AVR 高速网络 EIB 欧洲投资银行 BES 公平和可持续福祉 CAM 最低环境标准 CGE 计算一般均衡模型 CIAE 欧洲事务部际委员会 CIGS 特别收益整合基金 CIPE 经济规划部际委员会 CMR 国际公路货物运输合同公约COT 地区运营中心 CSR 国家具体建议 DEH 数字教育中心 DESI 数字经济与社会指数 DIS-COLL co.co.co 失业救济金 DNSH 不造成重大伤害原则 DPO 机会均等部 EIGE 欧洲性别平等研究所
进行有效的LLMS培训
强化学习（RL）是一种广泛采用的LLM训练后培训方法，用于增强对齐和推理能力。本演讲将介绍我们在设计有效的RL算法和培训LLM的系统方面的最新进展。在算法方面，我们将首先讨论流行的RLHF方法（即DPO和PPO）之间的优缺点，并表明正确配置的PPO培训可以基本上改善有关挑战竞争性编码基准的LLM表现。然后，我们将讨论一些LLM奖励设计的常见陷阱，这些陷阱很容易导致LLM RL培训中不希望的失败。我们建议可以稳定RL培训并提高LLM数学推理功能的简单技巧。在系统方面，我们将介绍分布式的RLHF培训系统RealHF，该系统是所有算法作品的系统基础。RealHF专门研究LLM RL培训，与其他开源RLHF系统相比，可以实现超过10倍的速度。可以在此处找到相关论文：https：//arxiv.org/pdf/2404.10719，https：//arxiv.org/pdf/2410.15115，https://arxiv.org.org.org/pdf/pdf/2406。14088。
通过直接Q功能优化增强语言模型的多步推理能力
强化学习（RL）在使大语言模型（LLMS）与人类偏好相结合并提高其执行复杂任务的能力方面起着至关重要的作用。但是，由于使用多种模型和大量的在线抽样培训（例如PPO），当前的方法要么需要大量的计算资源（例如，PPO），要么被用作匪徒问题（例如，DPO，DRO），通常在多步理学任务中挣扎，例如数学问题和复杂的推理，涉及较长的思想链条。为了克服这些局限性，我们引入了直接的Q-功能优化（DQO），该优化将响应生成过程作为马尔可夫决策过程（MDP），并利用软actor-Critic（SAC）框架来优化语言模型直接参数参数的Q函数。DQO的MDP公式提供了比基于匪徒的方法的结构优势，从而实现了更有效的过程监督。对两个数学解决问题数据集GSM8K和数学的实验结果表明，DQO胜过以前的方法，将其确定为一种有希望的离线强化学习方法，以使语言模型对齐。
遗传测试的营销-DUMAS
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