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制造：通过数据驱动的材料科学提高耐用性，轻巧和生命周期优化
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变，这是由于需要提高燃油效率，降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新，包括轻型合金，高强度复合材料和基于生物的聚合物，正在改变汽车设计和制造。由人工智能（AI）和机器学习（ML）提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现，性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用，重点是它们对轻巧，结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析，从而实现了机械性能，耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外，数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟，从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术，例如增材制造和高级涂料，进一步提高了材料效率和可持续性。此外，这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性，解决了可回收性，再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究，包括碳纤维增强的聚合物，铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料，在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解，AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略，汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析，为未来趋势，挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
数据驱动的字云
基于人IPSC的3D微生物生理系统，用于在微重力（工程心组织）中建模心脏功能障碍 - Mair DB，Tsui JH，Higashi T，Koenig PM，Dong Z等。在自动化的心脏芯片平台中，太空飞行引起的收缩和线粒体功能障碍。美国国家科学院的会议记录。2024年10月； 121（40）：E2404644121。doi：10.1073/pnas.2404644121。国际空间站内部环境（ISS内部环境） - Laranja SR，Fejer BG，Ridenti MA，Amorim J，Swenson CM。基于国际空间站上的FPMU测量值的离子密度气候。 地球物理研究杂志：太空物理学。 2023年12月20日； 128（12）：E2023JA031980。 doi：10.1029/2023JA031980。离子密度气候。地球物理研究杂志：太空物理学。2023年12月20日； 128（12）：E2023JA031980。doi：10.1029/2023JA031980。
drix系列未拧干的表面车辆
提供出色的海务功能，包括在高海状态（> ss5）和交叉电流中，Exail USV配备了高级传感器和多冗余通信设备，从而实现了高质量的数据收集和实时传输。位于低噪声环境中的有效载荷提供了最佳的集体数据质量，为操作员提供了可靠的信息，以在各种海上应用中进行决策和分析。
终生合作伙伴27：杰出驾驶
1。关系网络促进者，在欧洲国际同行中得分2。欧洲外围3。集团对AI和技术战略计划的投资； 2025-2027累积投资现金查看4。c/i保险外周长2024E-2027（即不包括资产和财富管理和欧洲援助）。“成本”定义为“一般费用”。“收入”定义为“一般费用之前的EBT，不包括：P＆C折扣，IFIE，LIFE和P＆C损失部分，非运营投资结果，金融债务的利息费用以及从IFRS17调整后的净结果排除的其他组件
AI驱动员工绩效的模型...
摘要 - 人工智能（AI）带来的转变显着改变了工作的性质和节奏。各个部门的AI成立对组织的员工绩效和运营效率都有重大影响。这种集成可以提高员工的整体有效性，提高现有工作系统的生产率，并产生可以加速实现组织目标和目标过程的结果。，如果由管理层支持，员工有兴趣并获得收养技能，并且如果为其集成而开发了适当的基础设施，则采用这些AI技能会对员工产生重大影响。通过分析当前的文献和经验数据，本文提供了有关组织如何利用AI来提高员工绩效的见解，同时解决了法规约束和员工抵抗等挑战。本文还提供了有关可以促进成功整合的各种组织因素的见解。未来的研究人员可以更深入地研究，并探索不同的员工绩效维度及其与AI集成和采用的关联。
纳米载体树枝状聚合物
摘要 使用由脂质体、胶束、聚合物纳米颗粒等制成的纳米载体进行靶向药物输送具有巨大前景。纳米载体的生物相互作用可以通过赋予其多功能性来以所需的方式进行控制。树枝状聚合物具有易于调节的表面，并且是高度支化的聚合物。由于树枝状聚合物外部存在功能基团，因此可以添加其他可以主动针对特定疾病并改善输送的部分。由于树枝状聚合物具有特殊的结构特征，它们已成为纳米载体的可行药物输送平台。树枝状聚合物是高度支化的单分散纳米大分子，其明确的结构提供了高度的表面功能性和内部腔体。树枝状聚合物（PAMAM、PPI 和聚酯）在基因传递、癌症治疗和抗生素中的应用已被研究。本研究重点关注基于树枝状聚合物的纳米载体的设计、功能化和生物医学应用，强调其在个性化医疗和下一代药物输送系统中的潜力。
设计强大而云的AI驱动分布
云本地体系结构通过利用模块化设计和动态可扩展性来彻底改变了可扩展，弹性和分布式应用的开发。在这些系统中纳入人工智能（AI）会引入无与伦比的机会，以增强功能，简化自动化并优化决策过程。本文研究了针对云本地系统量身定制的核心软件工程原理，重点介绍了诸如可扩展性，弹性，安全API开发和道德AI集成等关键方面。重点是AI驱动的自动化，实时监控和预测资源分配，以提高性能并降低运营成本。本文还重点介绍了保护数据隐私和网络安全的强大措施，并以自适应和弹性策略来解决现代威胁。此外，它强调了旨在最大程度地降低云本地体系结构的环境足迹的可持续实践。通过将最佳实践与AI驱动的方法集成，该框架为设计安全，自适应和未来的应用程序提供了途径。
未来空间显示出租户情绪的改善、多样化的需求驱动因素和持续的供应链演变
• 租户面临着各种不断变化的运营挑战。当被问及影响其业务的关键因素时，至少 20% 的租户选择了九个问题（从成本上升到净零碳转型）。劳动力成本现在是最重要的因素，62% 的人强调了这一点（2023 年：41%）；劳动力采购问题占 34%。 • 电力供应也已成为议程上的重点，因为租户越来越意识到需要获得充足、可靠的电力供应。36% 的人认为这是确保未来空间的障碍，而 2023 年这一比例为 11%，2022 年这一比例为 7%。这一增长反映了现有基础设施、持续的车队发展以及自动化和人工智能等耗能技术的日益普及所带来的挑战。 • 劳动力挑战可能会推动更高水平的技术和自动化采用——进一步增加电力需求和充足容量和可靠供应的关键性，以及对高质量现代物流设施的需求。
商业驱动的人工智能
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