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连接人工智能的伦理学和认识论 - PhilSci-Archive
对公平公正的人工智能的需求通常与理解人工智能本身的可能性有关，换句话说，将不透明的盒子变成尽可能可检查的玻璃盒子。然而，透明度和可解释性属于技术领域和科学哲学，因此与人工智能的伦理和认识论基本上脱节。为了解决这个问题，我们提出了一种综合方法，其前提是玻璃盒子认识论应该明确考虑如何在从设计和实施到使用和评估的整个过程的关键阶段纳入价值观和其他规范性考虑因素，例如跨部门脆弱性。为了将人工智能的伦理和认识论联系起来，我们进行了双重关注点转移。首先，我们从信任人工智能系统的输出转向信任导致结果的过程。其次，我们从专家评估转向更具包容性的评估策略，旨在促进专家和非专家的评估。这两个举措共同产生了一个可供专家和非专家在探究人工智能系统的相关认识论和伦理方面时使用的框架。我们将我们的框架称为认识论兼伦理学，以表明这两个方面同等重要。我们从设计者的角度来开发它：如何创造条件将价值观内化到人工智能系统的整个设计、实施、使用和评估过程中，在这个过程中，价值观（认识论和非认识论）在每个阶段都得到明确考虑，并可供每个参与其中的重要参与者随时检查。1.认识论还是伦理学？当前人工智能（AI）认识论和伦理学的争论集中在两个基本上不相干的问题上：[1.] 人工智能的透明度和不透明性问题，即人工智能是一个玻璃或不透明的盒子[人工智能认识论]；[2.] 关于让人工智能符合伦理道德的问题，确保算法尽可能公平和不偏不倚[人工智能伦理学]。我们说“基本上”不相干，因为存在将这两个问题联系起来的尝试，但与我们进入辩论的切入点有很大不同。例如，Colaner (2022) 讨论了可解释人工智能（以下简称“XAI”）是否具有内在（伦理）价值的问题，并提供了各种论据来给出肯定的答案。该领域的默认立场仍然是将伦理学与认识论分开。在本文中，我们建立了这两个问题的直接联系。在建立伦理学与认识论之间的联系时，我们展示了讨论的两个维度是如何相交的。我们称其中一个轴为“认识论—伦理学”
坦桑尼亚北部乞力马扎罗地区莫西市的 COVID-19 知识、态度、行为和疫苗接种犹豫
摘要 背景：COVID-19 疫苗接种重新点燃了许多文化的乐观情绪，这些文化因这场大流行造成的巨大生命和生计损失而遭到破坏。疫苗接种犹豫是全球应对 COVID-19 大流行的一个关键且日益严重的国际问题。为了成功处理疫苗接种犹豫问题，有必要了解人们对 COVID-19 的知识、态度和行为水平。本研究的目的是了解人们对 COVID 19 及其相关疫苗的知识、行为和态度。方法：2021 年 10 月，进行了一项横断面研究，共有 232 名参与者。使用标准化的访谈员管理问卷收集数据。结果：本调查中的大多数受访者在 2020 年 1 月至 3 月期间听说过 COVID-19。社交媒体和报纸是有关 COVID-19 的最有效信息来源，覆盖了 34.48% 的人口。据报道，人们对 COVID-19 的基本知识掌握程度一般。近一半的受访者（48.3%）认为 SARSCOV-2 是人造的，而 36.21% 的受访者不确定。49.14% 的受访者表示有良好的预防行为。总体而言，我们发现约 65% 的人不愿意接种 COVID-19 疫苗。男性、受教育程度低和职业对疫苗接种更加犹豫。在这项研究中，医护人员不愿意接种 COVID-19 疫苗。犹豫接种疫苗的原因是疫苗的“安全性未知”（17.4%）和疫苗的“长期后果未知”（18.97%）。近三分之一（27.59%）的受访者表示他们无意接种疫苗。结论：我们报告称，人们对 COVID-19 的知识和有效的预防措施中等，但对 COVID-19 疫苗接种持消极态度，导致疫苗接种率低至 6.9%。有关 COVID-19 的错误信息似乎是导致人们不愿接种疫苗的关键原因。 关键词：COVID-19；行为；知识；态度；实践；疫苗接种犹豫 引言 SARS-CoV-2 感染，也称为新型冠状病毒疾病 (COVID-19)，于 2019 年 12 月在中国武汉首次确诊，世界卫生组织在不到三个月的时间内宣布 COVID-19 为大流行病。截至 2020 年 5 月初，213 个国家/地区已有 330 万人感染，导致 238,628 人死亡。COVID-19 疫情已在世界各地导致大量患病和死亡病例，而无法获得 COVID-19 疫苗是导致高发病率和死亡率的重要原因。目前，多个国家正在推出和提供 COVID-19 疫苗。疫苗作为抗击传染病最显著的成功之一，其重要性早已得到认可（Olson 等人，2020 年；Dubé 等人，2016 年）。
埃塞俄比亚西北部贡德尔市大学生接种新冠疫苗意愿及相关因素分析
自中国武汉市首次发现病例以来，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已爆发（Awadasseid 等人，2020 年）。目前，全球已报告超过 1.41 亿例 COVID-19 病例和 300 多万人死亡。所有年龄段的人都有感染和患重病的风险 [Rivera-Figueroa 等人，2020 年；世界卫生组织 [WHO]，2021a]。世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为大流行病后，全球各国政府已实施多项预防措施和规程，以减少 COVID-19 的传播。预防措施包括：正确和持续使用口罩、保持人与人之间 2 米的距离、用肥皂洗手、避免用不干净的手触摸眼睛和鼻子、避免去人满为患的地方 (Baye，2020 年)。在其他预防措施中，疫苗接种是最有效的公共卫生预防干预措施之一，对减少传染病负担及其相关死亡率影响最大（Remy 等人，2014 年）。COVID-19 疫苗已进行多次试验，第一种疫苗于 2020 年 12 月 21 日获得欧盟批准（欧洲药品管理局，2020 年）。随后经过进一步试验，目前使用的疫苗阿斯利康于 2021 年 1 月 29 日获得批准（Rzymski 等人，2021 年）。埃塞俄比亚政府也采用了这种疫苗，并在全国各地分发（| WHO | 非洲区域办事处，2021c）。因此，埃塞俄比亚于 2021 年 3 月 7 日收到了 218.4 万剂 COVID-19 疫苗。此后，埃塞俄比亚卫生部 (MOH) 于 2021 年 3 月 13 日正式启动 COVID-19 疫苗接种 [世界卫生组织 [WHO]，2021b]。然而，由于 COVID-19 疫苗供应不足，各国政府优先考虑高危人群获得初始疫苗供应。这些高危人群包括医护人员、老年人以及患有慢性合并症和呼吸系统疾病的人（Soares 等人，2021 年）。尽管安全有效的 COVID-19 疫苗对于结束大流行至关重要，但全球范围内的疫苗犹豫现象正在增加（Lazarus 等人，2021 年）。根据免疫战略咨询专家组的说法，疫苗犹豫是指尽管可以接种针对特定大流行性疾病的疫苗，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗（MacDonald 和 SAGE 疫苗犹豫工作组，2015 年）。在许多国家，拒绝接种疫苗和错误信息已成为实现最佳疫苗覆盖率和社区免疫的重大障碍（Dubé 和 MacDonald，2020 年）。此外，对疫苗的担忧，尤其是对 COVID-19 疫苗的担忧，导致人们错误地认为疫苗尚未经过彻底的安全性和有效性测试（Beck，2020 年）。目前，已经出现了不同的研究，探讨大学生对 COVID-19 的态度和意愿
模拟量子模拟器的认证 - WRAP：华威大学
量子模拟正迅速成为量子技术的主要应用（1）。模拟模拟是一种关键方法，即在严格控制的环境中设计多体量子系统，并简单地允许其动态发生。随着这些系统规模的扩大和性能的提高，它们的计算能力开始超越现有的经典计算机（2-4）。尽管有所改进，但它们仍然受到错误的影响。因此，人们普遍认为，在模拟量子模拟器能够解决实际或基本重要问题之前，必须开发出定量保证容易出错的模拟量子模拟器输出正确性的方法（5）。模拟量子模拟器的验证通常依赖于包含错误和缺陷的可处理理论模型（1）。另一种方法是将动态正向和反向运行相同的时间，使系统返回到其初始状态——如果没有错误的话。这种方法通常被称为 Loschmidt 回声，它可以检测到一些错误和缺陷，但不能提供输出正确性的定量保证。已经开发出更复杂的变体，使模拟器从某个已知的初始状态通过状态空间中的闭环演化，最终返回到其初始状态 (6)。这些提供了模拟器如何忠实地实现目标汉密尔顿量的某种衡量标准。汉密尔顿学习 (7、8) 也服务于类似的目标，它正在为模拟模拟器开发。通过实验将目标汉密尔顿量应用于其近似稳定状态并估计一系列结果状态的预期值，汉密尔顿学习提供了实际应用的汉密尔顿量系数的估计值。虽然它将状态准备和测量中的错误错误地归因于汉密尔顿量中的错误，但它确实为实验实现的实际汉密尔顿量提供了一些信心。还为模拟量子模拟器开发了随机基准测试等方法来量化其组件的性能 (9)。然而，这些方法都无法对模拟器输出的正确性提供定量保证。最近还提出了一种用于估计量子模拟保真度的基准测试协议，但该协议需要指数级的经典资源，因此不可扩展（10）。在本文中，我们提出了一种可扩展且实用的认证协议，该协议为模拟量子模拟器输出的正确性提供了上限。由于所有量子模拟器的输出都是经典概率分布，因此我们的协议对错误和无错误的模拟量子模拟器生成的概率分布之间的变化距离设置了上限。我们将这项任务称为量子认证。实验上，我们的量子认证协议可以在现有的模拟模拟器上实现，特别是那些使用里德堡原子的模拟器。这些系统可以根据 XY 相互作用 (11) 以及交错单量子比特门 (12) 实现模拟汉密尔顿演化。因此，我们的工作可以解释为通过利用可编程性的进步来解决验证模拟量子模拟器输出的未决问题 (1，第 V 节)。
3DITSCENE：通过语言引导的Disentangled Gaussian Splatting
编辑场景图像在各个领域都非常重要，从娱乐，专业摄影和广告设计开始。内容编辑可以为观众创造沉浸式和迷人的体验，有效地传达艺术愿景并实现所需的美学结果。随着深层生成建模的快速发展，已经进行了许多尝试有效地编辑图像的尝试。但是，他们遇到了阻碍潜力的局限性。以前的方法主要集中在2D图像空间中的场景编辑上。他们通常依靠生成先验，例如gan和扩散模型（DM），并采用了诸如修改跨注意机制的技术[Hertz等。2022，2023]，以及网络参数的优化[Chen等。2023a; Gal等。2022; Kawar等。2023; Kim等。2022; Ruiz等。2023]在场景图像中编辑外观和对象身份。尽管已做出一些努力将这些方法扩展到3D编辑，但它们忽略了3D提示，并在保持3D一致性方面构成了挑战，尤其是在更改摄像头姿势时。此外，这些方法通常集中在全球场景上，并且缺乏准确地解开对象的能力，从而导致对3D级别对单个对象的控制有限。为了编辑任何场景图像并启用对场景及其单个对象的3D控制，我们提出了3DITSCENE，这是一个新颖的场景编辑框架，该框架利用了新的场景表示形式，语言指导的散布高斯散布。2022; Rombach等。具体而言，给定的图像首先投影到3D高斯人中，这些高斯人通过2D生成的先验进一步完善并富集[Poole等。2022]。因此，我们获得了一个综合的3D场景表示，该表示自然可以为给定图像提供新的视图综合。此外，剪辑中的语言特征被蒸馏到相应的3D高斯人中，将语义引入3D几何形状。这些语义3D高斯人有助于将单个对象从整个场景表示中删除，从而导致语言引导的散布的高斯人进行场景分解。他们还允许更具用户友好的交互作用，即用户可以通过文本查询特定的对象或兴趣。为此，我们的3DITSCENE可实现从2D到3D的无缝编辑，并允许在全球和个人层面上进行修改，使创建者能够精确控制场景组合和对象级的编辑。我们将管道称为3DITSCENE。与以前的工作不同，该作品着重于解决单一类型的编辑，3DITSCENE INTETE-GRETS编辑要求在统一框架内。我们的预告片数字通过展示其在不同场景图像中的应用来演示3DITSCENE的多功能性。我们在各种环境下对3DITSCENE进行了评估，结果证明了基线方法的显着改善。
简历
- 2013 – 2015：德国研究协会（DFG）项目“金属与电荷序之间的量子临界性”；领导者 Bojana Hamzić（克罗地亚萨格勒布物理研究所）和 Martin Dressel（1. 德国斯图加特大学物理研究所）； M. Basletić 作为助理 - 2012 – 2014 年：PHC 克罗地亚 – COGITO “Injection, detection et adjustment de spin dans un gaz bidimensionnel d'oxyde”；领导者 Mario Basletić 和 Agnes Barthelemy（Unité Mixte de Physique CNRS/Thales，帕莱索，法国）；克罗地亚和法国政府资助的双边项目 - 2010 – 2012 年：“基于石墨烯的器件及相关结构的光刻合成和电子特性”(UKF 1B 66/10)；负责人 Tonica Valla；同事 M. Kralj、M. Basletić、M. Čulo、D. Dominko、B. Hamzić、M. Milun、P. Pervan、M. Petrović、D. Starešinić、I. Šrut、L. Zhang，知识团结基金 - 2007 – 2014 年：“具有空间和维度约束的系统：相关性和自旋效应”(119-1191458-1023)；负责人 A. Hamzić；同事 D. Radić、Ž. Bonačić-Lošić、A. Bjeliš、B. Hamzić、M. Basletić、E. Tafra；科学、教育和体育部 - 2009. – 2010。PHC 克罗地亚 – COGITO « Hétérostructs d'Oxydes Multifonctionnels à Mobilité Elevée pour la Spintronique“；领导人 Amir Hamzić 和 Agnès Barthélémy（Unité Mixte de Physique CNRS/Thales，帕莱索，法国）；同事 M. Basletić、E. Tafra、A. Fert、A. Barthélémy、O. Copie、M. Bibes、K. Bouzehouane、C. Carretero；克罗地亚和法国政府资助的双边项目 - 2005 年。 - 2006 年。法国-克罗地亚 COGITO “Transfer de spin: Renversement d'aimantation et excizations magnétiques dans de nouveaux dispositifs d'électronique de spin”；领导者 Amir Hamzić 和 Vincent Cros（Unité Mixte de Physique CNRS/Thales，帕莱索，法国）； M. Basletić、E. Tafra、A. Fert、V. Cros、JM。乔治·H·贾弗里斯；克罗地亚和法国政府资助的双边项目 - 2002 年 - 2006 年。“降维凝聚物的集体性质”（0119251）；领导人 A. Hamzić；同事 D. Zanchi、D. Radić、Ž。 Agić、A. Bjeliš、M. Basletić、E. Tafra；科学技术部 - 1998. – 2002。“TM2X 有机导体的电磁特性”(119220)；负责人 M.Basletić；科学部，年轻科学家激励项目 - 1996. – 2002。“新材料中的集体现象”(119201)；负责人 A. Hamzić；助理 D. Radić、A. Bjeliš、A. Dulčić、D.Jelčić-Dubček、M. Basletić、V. Dananić、P.Županović；科学部 - 1991. – 1995。“强关联电子系统”(1-03-172)；负责人 A. Hamzić；助理 M. Basletić；科学部
客户列表-Oklahoma.gov
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