将神经元活性的计算模型应用于神经形态电子电路。开发用于数据分析和图像分析的机器学习和人工智能算法。分析神经回路活性。非线性光学方法,用于同时记录单个神经元的多重活性。
摘要◥体突变是癌症发展的主要来源,并且在蛋白质编码区域已经确定了许多驱动器突变。然而,位于miRNA中的突变及其靶点结合位点的突变功能在整个人类基因组中仍然在很大程度上未知。在这里,我们在30种癌症类型上建立了详细的miRNA调节网络,以系统地分析miRNA及其目标位点在3 3 0未翻译区域(3 0 UTR),编码序列(CDS)和5 0 UTR区域的突变效果。从9,819个样品中总共将3,518,261个突变映射到miRNA - 基因相互作用(MGI)。突变在几乎所有癌症类型的靶基因中显示出相互排斥的模式。识别的线性回归方法148个候选驱动器突变,可以显着扰动miRNA调节网络。3 0 UTR中的驱动突变通过更改RNA绑定
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Julia L. Blanchard 1.2,3,Camilla Novaglio 1,2,Roberts 5,Roberts 5,Jacowe 10,Danie 11,Jerome 11,P。股票14,Yannick Rousseau 1,MatthiasBüchner10,Ezekiel O.,Elizabeth A. Fulton 2,16,Alba Flower 18,Victoria Garza 5,Jonathan C. Reum 22,Nina Rynne 1,23
主席: Bart Gaetjens 先生* 董事会主席 Greg Akers 先生 The Haskell Company Jason Alford 先生• Health First, Inc. Luther Andal 先生 Streamline Technologies Tim Antonition 先生* Space Coast Credit Union Raul Aviles 先生 BRPH Kristin Bakke 女士 LEAD Brevard Brian Baluta 先生* Lockheed Martin Space Jim Barfield 先生 Luke & As.sociates Courtney Barker 女士 City of Satellite Beach Kevin Barry 先生 Rossway Swan Kim Belardinelli 女士 TD Bank Alan Bernstein 先生 HR Office Savers, Inc. Charles Berry, II TotalCarelT 先生 Leah Blackmore 女士 Courtyard By Marriott- West Melbourne Bonny Block Turner Construction Group Julie Braga 女士 Residence Inn by Marriott Melbourne Thomas Brandon 先生 Brandon Development Enterprises, Inc. Linda Brandt 女士 Brandt Ronat + Company Matt Brandt * Clear Channel Outdoors Scott Brazdo 先生 Black Tie Digital Marketing Colleen Browne 女士* 凯泽大学和政府金融 Cnc/ 主席 Jim Britton 先生 太空海岸房地产经纪人协会 Mark Buongiorno 先生 Tsunami Tsolutions Mark Busalacchi 先生* 墨尔本奥兰多国际机场 Kat Butler 女士• North American Properties Holly Carver 女士 布里瓦德县专员,Rita Pritchett Laura Chiesman 女士,CFP FirstWove Financiaf Danie l Ciuro 先生 Edward Jones Investments Roz Clark 女士 Space Foundation Justyn Cole Sorensen 先生 搬家和仓储 Erik Costin 先生 W + J Construction Carol Craig 女士* Sidus Space & Craig Technologies Brian Curtin 先生,PE* BRPH Craig Day 先生 DRB Packaging Doug Dombroski 先生• 墨尔本市Brett Esrock * Health First, Inc. Daniel Evans 先生全体投资者代表 Sean Farrell 先生Rockledge 市 Scott Fennell 先生高级技术工种 Peter Filiberto 先生棕榈湾市
博士论文论文的描述:波兰语中博士学位论文的Piotr Marek Smolnicki标题:流动性现代解决方案与大都会在英语中论文的空间结构之间的关系:jaceksołtys博士论文的第二个发起人*:博士学位论文的辅助促进者*:博士学位论文的科普罗运动*:国防日期:波兰博士学位论文的关键词:自动驾驶汽车,自动驾驶汽车,汽车交通,汽车舍名,骑车,骑车,新移民,公共运输,公共运输,公共运输,公共运输,公共运输,cilban计划,墨西哥群岛。自动驾驶汽车,汽车,MAA,新移动性,运输,公共交通,公共交通,乘车,骑车,骑车,城市规划摘要摘要在波兰语中:论文的起源是关于在媒体和出版物中实施现代实施现代解决方案的积极影响的信息(例如根据需要,共享,自主),但被低估了它们扩散的副作用的威胁,尤其是在大都市中。因此,这是一个研究目标,以便有效地接受新解决方案的扩散过程,以获取新知识。对出版物的分析允许确定知识和提出研究问题的缺点(论文)。在世界各地的专家中以两条曲线进行的Delphic调查中获得了对它们的答案。基于积累的知识,进行了结构分析,从系统地讲大都市:创建其一百个元素(变量)的列表和它们之间的直接关系矩阵。使用MICAC技术,确定了间接关系,这使得能够检测最多的运动变量和研究最重要的关系。表达了两个极端情况:乐观和悲观,这证实了研究论文,包括主要论点,如果不采取适当的步骤,那么现代技术和组织解决方案在移动性中的扩散将导致许多负面的,也导致大都市空间结构中的许多负面,不可逆的副作用。英语论文的摘要:论文的起源是观察到,媒体和出版物是由有关邮政的信息所主导的,即实施现代流动解决方案的积极影响(例如:按需,按需,按需,共享,自动驾驶汽车)的扩散副作用,其扩散的副作用,在市场中占有不足。研究目标是为了获得建筑学院的新知识,大都会的管理,以便尽可能有效地采用新解决方案的过程。对出版物的分析允许识别知识的差距并提出研究问题(这些)。对他们的答案是在世界各地专家之间进行两轮调查的Delphi研究中的审议。使用MICMAC技术,确定了间接关系,这使得可以检测到最重要的运动范围和最重要的关系。根据累积的知识,进行结构分析,系统地呈现大都市:创建其一百个要素(varights)的列表和直接关系的矩阵。制定了两个极端情况:乐观和悲观,这证实了研究论文,包括主要论点,如果不采取适当的步骤,那么现代技术和组织解决方案在移动性中的扩散将导致许多负面影响后果,包括大都市海报袭击中的不可逆转的副作用。听证会摘要以写作的语言**:博士论文的关键词以书写的语言**: *)删除不必要的。**)适用于以波兰语或英语以外的其他语言编写的博士学位论文。