特拉华州获得最新一轮债务减免的 850 名借款人包括加入了 SAVE 计划但贷款余额较低的借款人、加入了收入驱动还款计划但因过去的行政失误而未获得应得减免的其他借款人以及获得公共服务贷款减免的借款人。拜登-哈里斯政府去年确定了收入驱动还款并推出了 SAVE 计划——这是有史以来最实惠的还款计划。目前,已有近 800 万借款人加入了 SAVE,其中包括特拉华州的 23,700 名借款人。从 7 月开始,SAVE 计划将本科生贷款还款上限设定为 5%,防止余额因未付利息而增加,并让贷款余额较低的借款人在至少还款十年后更快地获得债务减免。借款人应访问 StudentAid.gov/SAVE 了解如何通过 SAVE 计划省钱。
摘要 - 无人驾驶汽车(UAV)系统的协调受到了机器人和控制社区的极大关注。在本文中,我们通过轴承测量研究了异质非线性多UAV网络中的分布式形成跟踪问题。首先,一种新颖的仅轴承协议是为追随者代理而设计的,以实现所需的形成。,我们基于轴承测量值建立补偿功能,以处理代理动力学中的非线性和执行器断层。在存在特定时间延迟的情况下,Lyapunov方法可以确保提出的策略的稳定性。此外,为了确保在实际情况下进行安全操作,我们扩展了协议,并提出了足够的条件,以避免代理之间的潜在碰撞。在协议设计中还考虑了无碰撞控制器的鲁棒性。最后,提出了模拟案例研究以验证理论结果的可行性。
目的:脑电图(EEG)有助于阐明儿童皮质交流和认知过程之间的关联。我们研究了在没有临床癫痫发作的情况下,脑电图异常是否与发育延迟/智力障碍(DD/ID)有关。方法:我们回顾性地确定了166名DD/ID儿童,他们在2011年1月至2021年12月之间在Pusan国立大学医院接受了脑电图。我们比较了正常和异常脑电图的临床特征和测试结果。另外,我们分析了与神经发育障碍有关的脑电图异常,特别是自闭症谱系障碍(ASD)和注意力缺陷多动障碍(ADHD)。结果:在166例患者中,有39例(23.5%)的脑电图异常,而127(76.5%)的脑电图正常。25例(64.1%)患者表现出癫痫样排放,其中包括22(56.3%),局灶性分泌物和三名(7.7%)和全身放电。焦点排放最常影响中心区域(35.9%)。二十名患者(51.3%)表现出节奏的减慢模式。epi麻风病的诊断比正常的脑电图(n = 9,7.1%)(p <0.001)更为普遍。有5例(12.8%)患有异常的脑电图。,有5例(36.4%)患有异常的脑电图,均患有癫痫样排放。两名ASD患者和两名ADHD患者表现出节奏的速度。结论:EEG代表了DD儿童的潜在筛查工具。异常的脑电图发现在遗传异常中更为普遍(26 vs. 13,p = 0.017)。异常的脑电图发现与癫痫风险增加有关,从而为诊断和治疗计划提供了信息。
摘要:微生物组的成分,多样性,代谢和产物的变化,特别是肠道微生物组(GM)的变化,与包括血液学肿瘤在内的众多人类疾病的发作和疾病的发作和疾病相关。在后一种病理中,患有急性淋巴细胞白血病(所有),这是儿科受试者中最广泛的恶性肿瘤。因此,所有病例在其所有临床阶段均呈现出典型的功能失调的GM,并导致膨胀,这有助于其进展,对治疗的反应改变以及可能的复发。患有GM的儿童具有组成,多样性和功能的特征变化,并且这种改变可能会影响并预测化学疗法治疗或干细胞造血移植后所有所有人的并发症和预后。此外,越来越多的证据还报告了通用汽车能够通过胎儿生活期间的发育编程以及其对Onco-Hematogoly病理学发作的敏感性,从而影响新生儿造血系统的形成,生长和作用。在这里,我们建议一些治疗策略,可以在两个级别的干预措施下应用以恢复微生物组,从而防止/延迟/延迟或阻止其进展。
■超过3800万美国人患有糖尿病•870万美国人患有糖尿病,不知道■近9800万美国成年人患有糖尿病前■肥胖会影响约1.25亿美国人,包括近20%的儿童和青少年,其中包括85%的成年人,其中有85%的成年人与肥胖的糖尿病相比,均为疾病较昂贵的疾病,这是疾病较昂贵的疾病。比没有糖尿病的人高。和2022年美国诊断糖尿病的总估计成本为4129亿美元,其中包括3.066亿美元的直接医疗费用和1063亿美元的降低生产率。
摘要 - 在本文中,我们提出了一种新型的调度方案,以确保单跳无线网络的每包延迟,以延迟关键应用程序。我们考虑了几类具有不同延迟要求的包装,高级数据包在成功传输后产生高实用性。考虑到竞争数据包之间延迟的相关性,我们应用了延迟范围的概念,并为调度决策引入了新的输出增益功能。特别是,选择数据包的选择不仅要考虑其输出增益,还考虑了其他数据包的延迟范围。在这种情况下,我们制定了一个多目标优化问题,旨在最小化平均队列长度,同时在保证每包延迟的约束下最大化平均输出增益。然而,由于环境的不确定性(例如,时变通道条件和随机数据包到达),使用传统的优化技术解决此问题是困难的,而且通常是不切实际的。我们开发了基于深入的增强学习(DRL)的框架来解决它。特别是,我们将原始优化问题分解为一组标量优化子问题,并将它们都作为部分可观察到的马尔可夫决策过程(POMDP)。然后,我们求助于基于双重Q网络(DDQN)的算法,以学习每个子问题的最佳调度策略,这是CanoverComethelarge-ScalestatesPaceAstatesPaceAndredCeanDreduceq-valueoveres-timation。仿真结果表明,我们提出的基于DDQN的算法在奖励和学习速度方面优于常规Q学习算法。此外,与其他基准方案相比,我们提出的调度方案可以显着减少平均延迟和延迟中断率。
前线通知:240208-01 主题:HQ ARPC 退休处理延迟 适用于:空军国民警卫队和空军预备役飞行员 BLUF:HQ ARPC 目前在处理 60 岁和降低退休工资年龄的退休申请时遇到延迟。从 MyPers 到 myFSS 的过渡给我们的退休团队带来了意想不到的挑战。团队在新系统中遇到了许多技术问题,解决这些问题的时间比空军最初预计的要长。ARPC 在结束退休申请方面落后了大约 65 天。但是,团队正在取得进展,预计将在未来 75 天内完全赶上所有退休。对于退休生效日后提交的申请,我们的目标是在收到后 60 天内处理。退休金将追溯至命令之日。那些在 60 岁时有资格享受 TRICARE 福利的成员也将在他们 60 岁生日时获得追溯授权。此外,ARPC 发现退休申请错误显著增加。为了简化流程,我们将退回这些申请,并附上需要更正的说明,然后关闭申请。在这种情况下,这些成员不会失去排队位置。申请的优先级取决于成员的退休生效日期。对于未来的退休申请,ARPC 正在与系统开发人员合作,以增强 myFSS 平台,帮助客户在最初完成申请时消除错误。为了帮助解决这些问题并防止它们再次发生,ARPC 实施了旨在减轻迁移到 myFSS 带来的挑战的新流程。ARPC 团队正在使用精益/六西格玛原则来实现流程现代化、简化管理并标准化 myFSS 培训。该团队已经看到生产能力的大幅提升,使他们能够快速完成这一积压工作。随着情况的发展,我们将继续发布有关储备退休状态的更新。HQ ARPC 致力于让客户和 CSS/MPF 人员及时了解尽可能准确的信息。
摘要。这项研究重点是探索强化学习算法双胞胎的鲁棒性,延迟了深层确定性的政策梯度(TD3),尤其是在面对不确定性,噪音和钉子的表现方面。强化学习是一种机器学习范式,在该范式中,代理商学习如何执行任务并通过与环境的互动来优化长期奖励。这种学习方法在自动驾驶,游戏,机器人控制等领域具有广泛的应用。TD3是一种高级强化学习算法,在各种复杂的任务和环境中的性能非常出色。此外,TD3具有一些独特的性能优势,例如双Q批评结构和目标策略平滑,这在面对不确定性和噪音时可能会使其强大。虽然对增强学习的鲁棒性进行了广泛的研究,但相对缺乏专门针对TD3的研究。本研究旨在填补这一空白,并研究当添加不同类型的噪声或受到攻击时TD3的性能如何变化。这项研究的目的不仅旨在更深入地了解TD3算法本身,还旨在为增强学习鲁棒性的理论和实践提供强有力的支持。这项研究具有广泛的应用和学术价值,并有可能在强化学习领域推动进一步的进步。
中国成为世界最大经济体的进程被推迟 多年来,我们在多个论坛上表达了对中国经济的悲观看法。最近,我们在《2024 年国际经济展望》出版物中强调了中国面临的挑战。我们的《2024 年展望》提到,中国存在严重的人口问题,特别是总人口减少以及劳动力减少。此外,我们还评论了中国持续的房地产危机、通货紧缩、企业部门债务增加和消费需求疲软可能导致增长前景急剧放缓。再加上经济政策总体方向不明朗以及地缘政治紧张局势导致中国被排除在全球供应链之外,中国作为投资目的地的地位受到质疑,中国的增长前景并不特别强劲。我们认为,两位数实际 GDP 增长(甚至 6% 的年增长率)的日子可能已成为过去。然而,我们确实相信,未来中国经济将继续以比美国更快的速度增长,无论是名义增长还是实际增长。这就是为什么我们继续相信中国最终将超越美国,并在某个时候成为世界最大经济体。话虽如此,这些结构性问题对中国经济的影响比我们之前预期的要大,而且这种影响可能比我们最初想象的要早。2022 年初,我们发布了一份报告,指出中国可能在 2032 年成为世界最大经济体。根据一系列经济和外汇观点以及长期假设,我们认为中国将在十年内成为世界最大经济体,因为名义 GDP 增长将在未来十年远远超过美国。然而,我们认为,中国经济和金融市场的发展方式以及地缘政治趋势的演变意味着中国登上经济王座的时间可能会被推迟。事实上,根据我们对中国和美国的预测和假设,我们仍然认为中国将超过美国;然而,我们的新预测是2042年,而不是2032年,比我们原来的时间表晚了10年。