1.1 The Need for a Demand Strategy ..................................................................................... 11 1.2 Balancing Demand with Ireland's Climate Ambition ......................................................... 11 1.3 Legal Context .................................................................................................................. 12 1.4 Purpose of this decision paper .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
1 名古屋大学材料与系统研究所,日本名古屋 2 名古屋大学电气工程系,日本名古屋 电子邮件:{imanaka; s.sugimoto; tkato}@imass.nagoya-u.ac.jp;t.bigssk@gmail.com 摘要 — 可再生能源对于向孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时,电力需求无法消耗所有的 PV 输出,但需要减少 PV 输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少弃电。自来水系统也适合 DR 资源,因为许多自来水系统都有大型水箱或水坝作为蓄水池。为了充分利用自来水系统的巨大灵活性,需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文首先建立了包含多个需求响应资源的孤立电力系统优化模型,作为制定协调控制方法的第一步。对比了2周优化和1天优化下需求响应资源的运行情况,分析了5种光伏容量设置下长期规划的效果。仿真结果表明,需求响应协调控制的适用规则随季节和光伏安装容量的不同而不同。
备注:1. 除非另有说明,本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中在主列表下选定的课程类别。2. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下:•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额(按学生职业)。可能会发生变化,例如管理员在为符合条件的学生运行分配过程之前分配的课程。在处理选择课程(第 3 轮)的课程分配和提交课程请求时,课程类别的所有可用空缺将合并。当课程班级已达到最大容量时,它将更新为“-”。在这种情况下,学生不得选择课程或提出申诉。4.“其他”栏包括课程已提前分配、课程被取消或学生课程状态不再有效等原因。5.请注意,大多数法律选修课程(涵盖所有学术职业)的总配额为 50。第 1 页,共 58 页截至 2025 年 1 月 5 日
NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品,该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试,以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后,确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立,评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来,Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
摘要 - 很长一段时间以来,电力需求与天气之间建立了关系,并且是运营和计划的负载预测的基石之一,以及行为和社会方面(例如日历或显着事件)。本文探讨了新闻中包含的社会信息的方式以及为什么可以更好地使用能源需求来理解总人口行为。这项工作是通过实验来分析从国家新闻对日前电气需求预测中提取的预测特征的影响的实验完成的。将结果与仅在日历和气象信息上训练的基准模型进行比较。实验结果表明,表现最好的模型将官方标准误差降低到4%,11%和10%的RMSE,MAE和SMAPE。表现最佳的方法是:识别与COVID-19相关的关键字的单词频率;主题分布确定了有关大流行和内部政治的新闻;全球词嵌入了有关国际冲突的消息。这项研究为传统的电力需求分析带来了新的观点,并确认了通过文本中包含的非结构化信息改善其预测的可行性,并在社会学和经济学中带来了潜在的后果。
摘要 - 我们解决了落后的(BTM)分布式能源(DER)的合法化,包括净能量测定(NEM)框架下的可易加需求,可再生分布生成(DG)和电池能量存储系统(BESS),并具有需求费用。我们将问题提出为随机动态程序,该程序说明了可再生生成的不确定性和操作盈余最大化。我们的理论分析表明,最佳策略遵循阈值结构。最后,我们表明,即使利用这种阈值结构的简单算法在仿真中都表现良好,强调了其在开发近乎最佳的算法中的重要性。这些发现为在复杂的关税结构下实施制造商能源管理系统提供了关键见解。索引术语 - 电源储存系统,分布式能源,动态编程,能源管理系统,灵活的需求,马尔可夫决策过程,净能量计量。
样本量是根据类似的研究和文献中建立的方法确定的。考虑了四年的研究持续时间,考虑到接受我们的NICU的符合条件的婴儿的平均年龄,符合纳入标准的婴儿比例以及随访评估所需的时间。由于该研究集中于定义的患者人群,因此预计可以在四年内招募足够数量的参与者。此外,由于要求每个婴儿至少接受鼻内新鲜母乳至少28天,因此研究时间表的结构是允许所有参与者进行足够的随访。使用统计功率分析确定样本量,以确保包括检测临床意义差异所需的最小参与者数量。但是,由于该患者人群的稀有性,我们的目的是在研究期内包括尽可能多的合格婴儿。
初级保健提供者通常是神经退行性疾病患者的首次接触,但是,他们可能不知道某些可能会影响患者寿命的疾病的关系。本病例报告使临床医生想起额颞痴呆(FTD)和肌萎缩性侧面硬化症(ALS)之间的关联。医师应该意识到这种关联,因为FTD通常首先发生,并可能使临床医生对这些患者的ALS迹象保持警惕,从而导致ALS的早期发现和处方疾病改良药物的处方,这些药物可能会延长这些疾病患者的寿命。我们描述了一名61岁的女性患者最初出现认知能力下降的情况,这很可能是由于FTD随后出现了ALS而引起的。