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伊图里森林中土壤碳的定量，dem。众议员刚果
土壤散装密度（BDY）的变异系数（CV）小于20％，这表明可变性较小，并且BDY测量得很好。因此，可以排除BDY在高估土壤有机碳（SOC）中的任何影响。这项初步研究的结果还表明，在这10个HA原始森林地块中，土壤碳固存的潜力，由Gilbertiodendron Dewevrei主导。SOC在Ituri森林的0-10厘米层中平均为29.61吨 /公顷。与同一地区附近的森林相比，此值似乎表明Ituri森林中的SOC存储更大。实际上，尽管它们在不同的森林和较高的土壤层中取样，但在同一省份，Doetterl等人。（2016）报告的SOC值在洋子森林中为23.10 mg c/ha，在Yangambi森林中的SOC值为0-30 cm的深度为55.70 mg c/ha。我们三分之一的抽样深度的结果显示出更高的SOC值。
立法生物多样性价值的映射，以告知Dem Hre Gawler East East提议的发布区域：露水方法的摘要，输出和解释
o物种输入：过去50年中的空间准确物种存在数据o潜在的解释输入：包括气候和环境层以及卫星图像。通过将数据与相关景观单元相交，生成具有数据不足的物种的较粗糙的栖息地关联输出，以生成空间分布模型。在亚种上而不是物种水平上列为威胁的物种，然后一个过程基于基于Gawler East East范围拟议的释放区域中不同亚种的流行率确定了最可能的亚种归因。排除在Gawler内没有记录存在的物种，范围是东方提议的释放区域，以及具有空间分布或栖息地模型的物种，没有与Gawler相交的Gawler East East提议的释放区域。
基于 ICESat 的格陵兰岛数字高程模型 ...
摘要。格陵兰数字高程模型 (DEM) 对于实地考察、冰速计算和质量变化估计必不可少。以前的 DEM 为整个格陵兰岛提供了合理的估计，但应用源数据的时间跨度可能会导致质量变化估计偏差。为了提供具有特定时间戳的 DEM，我们应用了大约 5 。从 2018 年 11 月到 2019 年 11 月的 8 × 10 8 ICESat-2 观测来生成新的 DEM，包括格陵兰岛外围的冰盖和冰川。分别在 500 m、1 km、2 km 和 5 km 网格单元进行时空模型拟合过程，并以 500 m 的模态分辨率发布最终 DEM。总共有 98% 的网格由模型拟合获得，其余的 DEM 间隙通过普通克里金插值法估算。与机载地形测绘仪 (ATM) 激光雷达系统获取的 IceBridge 任务数据相比，ICESat-2 DEM 估计最大中值差异为 − 0 。48 米。通过模型拟合和插值获得的网格性能相似，均与 IceBridge 数据高度一致。在低纬度和高坡度或粗糙度地区，DEM 不确定性会增加。此外，与其他高度计得出的 DEM 相比，ICESat-2 DEM 显示出显着的精度改进，并且其精度与立体摄影测量和干涉测量得出的精度相当。格陵兰 DEM 及其不确定性可在 https://doi.org/10.11888/Geogra.tpdc.271336 (Fan 等人，2021 年) 上找到。总体而言，ICESat-2 DEM 在各种地形条件下都表现出了出色的精度稳定性，可以提供具有特定时间戳的高精度 DEM，这将有助于研究格陵兰岛海拔和质量平衡变化。
高山生态中的多尺度高分辨率地形模型：机载激光雷达和无人机立体摄影测量技术的优缺点
摘要：高山环境易受气候变化影响，迫切需要准确建模和了解这些生态系统。过去十年来，使用数字高程模型 (DEM) 来获取代理环境变量的普及度不断提高，特别是因为 DEM 可以相对便宜地以非常高的分辨率 (VHR；<1 米空间分辨率) 获取。在这里，我们实现了一个多尺度框架，并比较了由光检测和测距 (LiDAR) 和立体摄影测量 (PHOTO) 方法产生的 DEM 衍生变量，目的是评估它们在物种分布建模 (SDM) 中的相关性和实用性。以瑞士西部阿尔卑斯山两个山谷的北极高山植物 Arabis alpina 为例，我们表明 LiDAR 和 PHOTO 技术均可用于生成用于 SDM 的 DEM 衍生变量。我们证明，PHOTO DEM 的空间分辨率至少为 1 米，其精度可与 LiDAR DEM 相媲美，这在很大程度上要归功于与市售的 LiDAR DEM 相比，PHOTO DEM 可以根据研究地点进行定制。我们获得了空间分辨率为 6.25 厘米 - 8 米（PHOTO）和 50 厘米 - 32 米（LiDAR）的 DEM，其中我们确定 SDM 中 DEM 衍生变量的最佳空间分辨率在 1 到 32 米之间，具体取决于变量和站点特征。我们发现 PHOTO DEM 范围的缩小改变了所有衍生变量的计算，这对它们的重新计算产生了特殊影响
数字高程模型的空间形态分析...
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型：表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性，例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序：ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究，以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具，用于从地形组件（例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形）的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据，以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模，与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展，在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度，提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学，它们以前基于地形图分析，现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示，每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来，DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术，也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术；航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比，SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声，因此仍然是最受欢迎的全球 DEM（Rexer 和 Hirt，2014；Jarihani 等人，2015；Sampson 等人，2016；Hu 等人，2017）。评估 SRTM 数据的准确性（Farr，T. G.，P. A. Rosen 等人。(2007)，Rodriguez，E.，C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
ALOS PALSAR 垂直精度评估... - RUN
摘要：地球表面的三维数据可以支持多种类型的研究，例如水文、地貌、环境监测等等。但是，由于在现场获取这些数据的难度，免费提供的数字高程模型 (DEM) 已被广泛使用，因此，越来越有必要检查它们的准确性以确保它们根据适当的比例正确适用。然而，还没有研究根据巴西制图精度标准 (PEC) 专门评估 ALOS PALSAR、GMTED2010、SRTM 和 Topodata DEM 的垂直精度。因此，本文旨在使用巴西大地测量系统的官方高精度测高网络数据来评估上述 DEM 的质量。误差统计分析结果表明，DEM 具有与 1:100,000 或更小比例兼容的应用，尽管 GMTED2010 的精度低于其他 DEM，但根据巴西 PEC，它也可以归类为同一精度类别。我们得出结论，DEM 评估对于确保其正确应用非常重要，因为它们可用于许多研究，因为这些数据几乎适用于地球上的所有地区。
供应链与运营管理理学硕士学位学习计划的到期规定，根据 25 年的考试规定
注意：请注意，根据《北莱茵-威斯特法伦州大学法》（大学法 - HG NRW）第 12 节第 5 款，自本公告发布之日起一年后，不再能主张违反大学规章或其他自治法的程序性或形式规定，除非 1）规章未得到适当公布，2）主席团此前曾反对制定规章的机构的决定，3）此前已向大学投诉过形式或程序缺陷，并确定了违反的法律规定和导致缺陷的事实，或 4）在公开宣布规章时未指出排除投诉的法律后果。
罗德岛州 2021 年度报告...
执行摘要 环境管理局 (DEM) 负责对大坝进行检查以确定其状况，审查和批准大坝的维修、新建或重大改造计划，下令进行维修或采取其他行动以解决不安全状况，并向州长提交年度活动报告。为了履行这一职责，DEM 建立了大坝安全计划，该计划设在环境保护局合规与检查办公室内。2021 年，DEM 的重点仍然是解决不安全的高危大坝和重大危险大坝。DEM 向大坝所有者发出了两份关于潜在不安全状况的非正式通知。六个不安全大坝得到了令人满意的解决。截至 2021 年底，共有三十七座不安全大坝和八座已知所有者的潜在不安全大坝，二十九座不安全大坝，所有者不详，两座不安全大坝被确定为孤儿。已完成对 16 座高危大坝和 8 座重大危险大坝的大坝检查。DEM 继续与产权律师签订合同，以确定大约 46 座高危大坝和重大危险大坝的所有权。2021 年，律师未确定任何所有者，一座大坝被确认为孤儿大坝。DEM 继续与罗德岛州紧急事务管理局 (RIEMA) 合作，审查和批准所有高危大坝和重大危险大坝的应急行动计划 (EAP)。根据法规，大坝所在的每个城市和城镇都必须向 RIEMA 提交 EAP 以供批准。法规规定提交 EAP 的截止日期为 2008 年 7 月 1 日。176 座大坝需要 EAP。到 2021 年，已有 68 座大坝批准了 EAP。批准的 EAP 包括 DEM 拥有的所有十四座大坝。DEM 于 2021 年 5 月和 6 月举办了一系列虚拟 EAP 研讨会，以教育城市和城镇官员、大坝所有者和其他相关方了解 EAP。DEM 收到了一起关于大坝的投诉。投诉经过调查，未发现需要采取行动的问题。DEM 审查并批准了修复四座高危大坝和四座重大危险大坝的计划。DEM 负责解决 DEM 拥有的高危大坝和重大危险大坝的不安全状况。DEM 的规划和发展部在三座存在不安全状况的大坝上取得了进展。计划挑战（第 39-41 页）讨论了 DEM 履行其职责需要解决的问题。以下是问题的更详细摘要。
路易斯安那州新奥尔良的数字高程模型
1.简介 2010 年 4 月，美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 下属的国家地球物理数据中心 (NGDC) 开发了路易斯安那州新奥尔良的三个水深地形数字高程模型 (DEM)（图1）。这些 DEM 是根据 2009 年美国复苏与再投资法案 (ARRA) 1 为 NOAA 海岸调查发展实验室 (CSDL) 开发的，旨在评估 Vertical.Datum 的实用性。转换工具 ( VDatum ) 由 NOAA 海岸调查办公室 (OCS)、国家大地测量局 (NGS) 和业务海洋产品和服务中心 (CO-OPS) 联合开发 ( http://vdatum.noaa.gov/ )。参考 1988 年北美垂直基准 (NAVD 88) 的 1/3 弧秒 2 DEM 经过精心开发和评估。从 VDatum 派生的 NAVD 88 到平均高水位 (MHW) 1/3 弧秒转换网格。然后创建项目区域以模拟新奥尔良地区的 NAVD 88 和 MHW 之间的关系。NGDC 将 NAVD 88 DEM 和转换网格结合起来开发了 1/3 弧秒 MHW DEM。使用相同的过程生成平均低低水位 (MLLW) 1/3 弧秒转换网格。NAVD 88 DEM 是根据该地区的各种数字数据集生成的（网格边界和来源如图 1、5 和 10 所示），这些 DEM 将用于风暴潮淹没和海平面上升建模。本报告总结了开发三个新奥尔良 DEM 所使用的数据源和方法。