XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDem
地形超级...
简介。对计划地形的高保真理解对于准确的表面条件建模是必要的。对于潜在的未来人类和机器人勘探领域，例如即将到来的阿耳emis派任务的候选降落地点。LOLA提供的 1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。 但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。 分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。 sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。 这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。 因此，适用于大面积很麻烦。 我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。 尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。 我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。因此，适用于大面积很麻烦。我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。生成的AI方法具有比分析方法更有效地扩展到更大的输入的潜力，并且可以超越培训数据集。
https://jett.labosfor.com/接待日期：2022年8月20日修订日期：2022年10月19日接受日期：2022年10月22日çiğdemalevem AlevÖzel，Öz
教室中DNA分子结构的样本实施以及教师候选人对此的意见。 Turkey, *Corresponding author Email:cigdemozel@gazi.edu.tr 1 , ozlemtasdelen@gazi.edu.tr 2 , ezgiguven@gazi.edu.tr 3 ,nkoklukaya@gazi.edu.tr 4 Abstract The purpose of this study is to carry out sample classroom applications in the teaching of the molecular structure of deoxyribonucleic acid (DNA),这是分子生物学领域的基础，并在完成这些申请后就获得了教师候选人的意见。这是一项基本的定性研究。这项研究是在2021 - 2022学年的秋季学期在安卡拉州立大学教育学院进行的。通过便利抽样方法确定收集数据的参与者。研究小组由15名教师候选人组成，他们是三年级的生物学学生参加分子生物学课程。研究人员本身开发的访谈表是研究的数据收集工具。用于研究目的的课堂申请范围为7年。在整个过程中的教学和其他活动进行了详细解释。主题分析是定性分析技术之一，用于分析数据。在这项研究中，在DNA教学中开发了一种示例性的教学实践/方法。调查结果表明，参加该申请的教师候选人对主题和过程的教学有积极的看法。将来，可以发展生物学其他抽象概念的其他各种教学实践，并探讨了潜在教师的观点。这些课堂实践对学术成就，态度和动力等的影响可以检查教师候选人。
Chandrayaan-2轨道器高分辨率相机图像Amitabh，Ashutosh Gupta，K Suresh，Ajay K Prashar，Kannan V IY
简介：ISRO于2019年7月22日从印度太空港口Sriharikota推出了Chandrayaan-2 Mission。轨道器高分辨率摄像头（OHRC）板上Chandrayaan-2 Orbiter-Craft，是一款非常高的空间分辨率摄像机，可在可见的Panchronic（PAN）频段中运行。OHRC测量在可见的电磁频谱范围内从月球表面反射的太阳光。该相机设计用于在非常低的太阳高度条件下进行成像。OHRC图像被广泛用于着陆点表征，以检测小规模的特征，尤其是在Lunar表面上的较小巨石。OHRC的地面采样距离（GSD）（在Nadir View中）距离100 km的高度为0.25m和3公里。OHRC具有通过航天器操作产生多视立体声图像的能力。这些立体对可用于生成迄今可用于月球表面的最高分辨率数字高程模型（DEM）。这项研究提供了月球表面几个特定区域的OHRC多视图（Stecreo）图像的DEM生成能力。OHRC摄像机的规格：下表1中提供了OHRC摄像机的规格。
机载 LiDAR 衍生的数字高程模型...
摘要：地形机载 LiDAR 数据的使用已成为考古勘探的重要组成部分，并且对考古特定数据处理工作流程的需求是众所周知的。因此，令人惊讶的是，很少有人关注处理的关键要素：考古专用 DEM。因此，本文的目的是详细描述考古专用 DEM，提供其自动精度评估工具，并确定适当的网格分辨率。我们将考古专用 DEM 定义为 DEM 的子类型，它是从地面点、建筑物和四种形态类型的考古特征插值而来的。我们引入了一个置信度图（QGIS 插件），为每个网格单元分配一个置信度。这主要用于为每个考古特征附加一个置信度，这对于检测考古解释中的数据偏差很有用。置信度映射也是确定特定数据集最佳网格分辨率的有效工具。除了考古应用之外，置信度图还为分割提供了明确的标准，这是 DEM 插值中尚未解决的问题之一。所有这些都是朝着机载 LiDAR 在考古学中的一般方法成熟迈出的重要一步，这是我们的最终目标。
TerraSAR-X 和 TanDEM-X：使用雷达进行 3D 全球测绘
对于第一个指定的产品，大多数科学家要求提供具有 HRTI-3 规格的数字高程模型（图 2）。也可以选择提供具有较小柱间距但相对垂直分辨率较高的其他产品。此类产品尤其适用于陆地冰层应用。HRTI-3 DEM 产品主要在亚洲、欧洲和北美洲被要求，其次是南极洲和北极，在南美洲、非洲和澳大利亚也收到过少量要求。除了指定的 TD-X 产品外，科学家还询问了需要高分辨率 DEM 的原因。图 3 指出，最需要的是使用当前可用的 DEM 提供的更高垂直分辨率绘制地球地形图。此外，第二个重要问题是要求全球访问数据集，如图 3 所示。尽管如此，要求提供 HRTI-3 DEM 产品的科学家也希望获得所需场景的地理编码 SAR 图像、相干图和高度误差图。
使用 LiDAR 数据得出的地形属性对城市地区数字土壤测绘的地貌进行分类：以德国柏林为例
摘要：本研究采用基于知识的模糊分类方法，通过分析从数字高程模型 (DEM) 获得的形态参数 (地形属性) 对城市地区可能的土壤地貌进行分类。以柏林市区为例，比较了两种不同分辨率的 DEM 在寻找地貌、土壤类型之间的特定关系以及这些 DEM 用于土壤制图的适用性方面的潜力。几乎所有的地形参数都是从高分辨率光探测和测距 (LiDAR)-DEM (1 m) 和先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER)-DEM (30 m) 获得的，这些参数被用作对选定研究区域内地貌进行分类的阈值，总面积约为 39.40 km 2 。通过将地面点样本作为地面真实数据与分类结果进行比较，评估了两种分类的准确性。基于 LiDAR-DEM 的分类在将城市地区的地貌分类为地貌（子）类别方面表现出良好的效果。总体准确度为 93%，这说明该分类结果令人满意。而基于 ASTER-DEM 的分类准确度为 70%。基于 ASTER-DEM 的分类较为粗糙，需要与土壤形成因素直接相关的更多详细信息来提取地貌参数。在对地貌进行分类时，使用 LiDAR-DEM 分类的重要性尤为明显
历史景观的数字高程模型生成...
关键词 机载 LiDAR；DEM；过滤；地质考古学；微地形；景观可视化；多尺度概念 摘要 本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型），用于跨学科景观考古研究，研究比利时根特北部 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是创建一个没有人工特征和地形伪影的详细地形表面，以 DEM 的形式，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网）模型，其固有的大文件格式限制了其在大规模上的可用性；（2）网格模型，可用于小规模、中规模和大规模应用。这两个数据集都用作使用历史资料中的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田野地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是倒退性的，即从当代景观中仍然存在并不断移动的景观结构和元素开始
在明斯特举行的德国联邦国防军文职领导人会议主要讨论了国家和联盟防御以及时间因素
经过全体会议的广泛审议和讨论，Prof. Dr. Börger 对未来充满乐观：“我们意识到自己的责任，会议表明我们正在齐心协力，迎接挑战！凭借这支管理团队和遍布整个地区训练有素的员工队伍，我们将顺利完成我们的任务。我们是维护安全的基石之一。”
飞行高度对无人机测距精度的影响...
近年来，用于采矿业 3D 地形测绘的轻型无人机 (UAV) 得到了显著发展。特别是在露天矿等复杂地形中，海拔起伏剧烈，与传统方法相比，基于无人机的测绘已证明具有经济性和更高的安全性。然而，无人机测绘复杂地形的最重要因素之一是飞行高度，由于生成的 DEM 的安全性和准确性，需要认真考虑飞行高度。本文旨在评估飞行高度对露天矿生成的 DEM 准确性的影响。为此，研究区域选在越南北部一个地形复杂的采石场。调查采用 50 m、100 m、150 m、200 m 和 250 m 五个飞行高度进行。为了评估生成的 DEM 的精度，使用了 10 个地面控制点 (GCP) 和 385 个检查点，这些检查点通过 GNSS/RTK 和全站仪方法进行了测量。通过 X、Y、Z、XY 和 XYZ 分量的均方根误差 (RMSE) 来评估 DEM 的精度。结果表明，在飞行高度小于 150 m 时生成的 DEM 模型具有较高的精度。当飞行高度从 50 m 增加到 250 m 时，10 个 GCP 的垂直 (Z) 方向的 RMSE 从 1.8 cm 增加到 6.2 cm，水平 (XY) 方向的 RMSE 从 2.6 cm 增加到 6.3 cm，而 385 个检查点的垂直 (Z) 方向的 RMSE 从 0.05 m 逐渐增加到 0.15 m。
前言
64. 从材料到数据的历史范式转变——当前的知识产权制度是否有效，或者我们是否需要特殊的保护？ ，2019 年 4 月 10 日，国际会议“遗传资源数字测序 – 需要监管？”，veranstaltet vom Zentrum für Life Sciences- Recht (ZLSR) der Juristischen Fakultät der Universität Basel in Kooperative mit dem dem dem Schwedischen Patentamt（专利和注册办公室，PRV），瑞典斯德哥尔摩和der Weltorganization für Geistiges Eigentum（世界知识产权组织，WIPO），Genf，瑞士，巴塞尔大学，Juristsche Fakultät der（Tagungsleitung mit Patrick Andersson，PRV），巴塞尔