10。人文与社会科学:经济学:微观经济学/宏观经济/国际贸易/经济历史的专业化。但是,还鼓励其他任何其他经济学的候选人都非常好的候选人。语言学:语义,神经语言学,语音学,比较语法,理论/形式语法,心理语言学,语言习得,计算语言学。文学:诗歌,东北文献和文化,次要和达利特研究,比较文学,抗议文献,民间文学研究,数字人文科学,文化研究/文学文化研究,艺术与美学,电影研究,电影研究。哲学:哲学的所有子学科,特别关注以下领域:伦理,形而上学,哲学历史,政治哲学,法律哲学,逻辑,认识论,思想哲学,环境哲学,女权主义哲学,文化哲学,文化哲学,宗教哲学,宗教哲学,技术和哲学。的应用特别受欢迎,这些哲学家从非英语语言中获得哲学文本,并且属于世界各地的哲学传统。心理学:社会心理学,积极心理学,认知心理学,神经心理学,计算心理学。社会学:家庭,亲属和性别的社会学;工业和组织的社会学;人口研究和人口统计学;达利特和部落研究;经济社会学/人类学;视觉社会学/人类学。
10. 人文与社会科学:经济学:需要微观经济学/宏观经济学/国际贸易/经济史专业。但是,也鼓励经济学其他专业的优秀候选人申请。语言学:语义学、神经语言学、音系学、比较句法、理论/形式句法、心理语言学、语言习得、计算语言学。文学:诗歌、东北文学和文化、下层阶级和达利特人研究、比较文学、抗议文学、民俗学、数字人文、文化研究/文学文化研究、艺术与美学、电影研究。哲学:哲学的所有分支学科,特别关注以下领域:伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女权主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够阅读非英语语言哲学文本且属于世界不同地区不同哲学传统的哲学家申请。心理学:社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。社会学:家庭、亲属和性别社会学;工业和组织社会学;人口研究和人口统计学;达利特和部落研究;经济社会学/人类学;视觉社会学/人类学。
1. 非技术性简历 4 1.1 项目描述 4 1.2 社会影响评估方法和流程 6 1.3 社会影响评估 7 1.4 潜在社会影响概述 9 1.5 确定的影响管理措施 19 2. 监管框架 23 2.1 监管框架 23 2.2 税收 23 3. 简介 25 3.1 评估目的 26 3.2 负责部门 27 4. 项目描述 28 4.1 项目地点 28 4.2 Majoqqap Qaava 项目 29 4.3 备选项目提案 35 5. 基线描述 42 5.1 社会和文化框架 42 5.2 人口统计 43 5.3 经济 47 5.4 教育 56 5.5 公共卫生 59 5.6 土地使用、生态系统和产权68 5.7 旅游业 72 5.8 基础设施 75 6. 项目的潜在社会影响 82 6.1 评估社会可持续性的方法 83 6.2 就业 84 6.3 教育 95 6.4 经济影响(非就业) 97 6.5 公共部门和基础设施 99 6.6 残余影响 107 6.7 总结 110 7. 处理正面和负面影响的计划 113 8. 利益相关者参与 115 8.1 利益相关者的识别 115 8.2 投诉机制 117 9. 合作协议框架 118 10. 参考文献 119
雇员再培训局上一次检讨发展方向是在2008年,至今已走过15年。其间,香港的人口及经济结构不断演变,加上科技在各行各业的应用日趋广泛,雇主对人力的需求亦随之转变。现时香港的培训服务较着重迎合市场需求,以服务业的主要工种及技能为主要目标,未能有效支援本地新兴产业及新优质生产力的发展。随着本地劳动力老化,年长工人将陆续退休,香港需要提升本地人力生产力,以维持经济发展的动力。随着高等教育规模大幅扩大,高学历工人数量稳步增加,将成为劳动力的支柱。高学历工人亦需要不断学习,掌握新技能,以适应劳动力市场不断变化的需求。此外,面对劳动人口减少的挑战,加上持续的充分就业状况,我们需鼓励及吸引更多潜在劳动力投入劳工市场,并为他们提供所需的培训,以维持本地劳动力供应。
随着物种扩大其地理范围,定居种群面临着新的生态条件,例如新环境和有限的配偶,并因瓶颈和突变负荷积累而遭受人口变化的进化后果。自交通常出现在物种范围边缘,除了抵消配偶的缺乏之外,据推测它还通过增加纯合性和清除来抵抗负荷积累的进化优势。我们研究自交如何通过清除和/或定居速度影响范围扩展过程中遗传负荷的积累。通过模拟,我们解开了由于人口统计学和自交引起的近亲繁殖效应,发现自交者扩张得更快,但仍然会积累负荷,无论交配系统如何。然而,导致这种负荷的变异的严重程度在不同的交配系统中有所不同:较高的自交率会清除大效应的隐性变异,留下较小效应的等位基因负担。我们使用来自避难异交种群和扩大自交种群的全基因组序列,将这些预测与混合交配植物高山南芥 (Arabis alpina) 进行比较。实证结果表明,自交种群中扩张负荷的积累以及清除的证据,与我们的模拟结果一致,这表明虽然清除是自交在范围扩展过程中进化的一项好处,但它不足以防止因范围扩展而导致的负荷积累。
目的:检查在宁波中国2型糖尿病(T2D)患者中预测内脏脂肪面积(VFA)的最佳临界值(VFA)。方法:从2018年3月至2020年1月,总共从Ningbo第一医院的国家标准化代谢疾病管理中心接受了标准化管理的T2D患者中,总共选择了1017名受试者。人口统计和医学信息是通过问卷收集的。使用双重生物电阻抗方法通过内脏脂肪分析仪检查了区域肥胖。结果:总体而言,将769(75.6%)T2D患者定义为具有MetS。与没有MetS相比,MetS患者具有更高的人体测量值和生物标志物。VFA与Mets的危险因素显着相关。进一步的逻辑回归模型表明,在控制相关因素后,VFA与男性(OR = 1.02)和女性(OR = 1.03)(OR = 1.03)(OR = 1.03)(OR = 1.03)的MetS显着相关。接收器 - 操作特征曲线分析表明,男性VFA的最佳截止值为84.7 cm 2,女性为81.1 cm 2预测T2D患者的METS。结论:VFA与MetS相关,可能是T2D患者MetS的独立预测指标。临床试验注册:www.clinicaltrials.gov,编号:NCT03811470。关键字:腹部肥胖,代谢综合征,内脏脂肪区域,2型糖尿病
本研究考察了尼日利亚拉各斯银行业的人工智能和员工绩效,以总结研究结果。本研究的目的是考察人工智能对工作流程的补充性,并了解它是否简化了尼日利亚银行的员工操作。研究人员采用了横断面描述性研究设计。主要数据是为了获取本研究的信息。研究对象是尼日利亚拉各斯州六 (6) 家选定银行的全体员工,共计 127 名员工。本研究采用了 Taro Yamane (1967) 样本量决定因素,得出 98 个元素的样本量。向尼日利亚拉各斯州六家银行的受访者发放了 98 份问卷,使用简单比例和比率在六家银行之间进行分配,98 名受访者用于数据分析。本研究采用内容效度。使用 Cronbach Alpha 进行信度测试,结果为 0.773,表明研究工具具有内部一致性。使用平均值、简单百分比等描述性统计数据分析受访者的人口统计数据,而使用回归和 Pearson 相关系数分析数据。研究结果表明,人工智能补充了尼日利亚银行的工作流程,机器辅助任务简化了尼日利亚银行的运营。该研究建议不仅银行,而且服务业的所有其他公司都采用人工智能;需要教育所有员工和人们接受拥抱人工智能的重要性;升级发展中国家和第三世界经济体各级学校课程,将人工智能及其配套设备纳入其中。
研究所的描述法国人口研究所是一家公共研究所。其任务包括在与人口统计学和人口研究有关的所有领域进行尖端研究,并向公众告知其研究结果和活动。跨学科的招聘,INED拥有250名员工(常任人,博士后,博士生),以及许多相关的研究人员和外国访问学者。项目描述LELI项目是由西蒙·拉巴特(SimonRabaté)协调的研究,并由法国国家研究局(ANR)从2025年2月到2029年2月。它旨在对生活事件对收入轨迹和终身不平等的影响进行深入分析。研究人员将在法国和荷兰和最先进的计量经济学方法中动员详尽的纵向行政数据,以解决以下四个问题:i)i)生活事件如何影响个人的收入轨迹?ii)在国家和税收转让系统中,缓冲作用是什么?iii)生命事件如何在生命周期中与生命周期相关联,并转化为生命周期的不平等,(iv)在两个不同的制度环境之间,即法国和荷兰的事件之间的后果有何不同。任务博士后研究人员将为该项目的研究做出贡献,重点是分析生活事件之间的相关性及其在终生收入不平等方面的后果(工作包2和3的研究建议的研究建议,可在此处提供:https://leli.site.site.site.site.site.fr/fr/fr/fr/project/)。他/她将在法国和荷兰进行管理数据,并专注于以下研究问题:
随着人工智能 (AI) 继续渗透到社会的各个方面,了解不同生活区域中人工智能知识和技能的差异变得至关重要。小型生活区已成为欧洲经济的重要贡献者,为那些寻求改善生活质量的人们提供了大城市繁华环境以外的另一种选择。尽管如此,它们经常面临与数字基础设施、金融资源获取和数字技能差距有关的挑战,从而限制了其经济和社会增长前景。本研究调查了欧洲小型和大型生活区中的数字和人工智能技能差距,揭示了在人工智能经济中释放这些地区全部经济和社会潜力的潜在障碍。本研究基于涵盖八个欧盟国家 4,006 名受访者的综合数据集,考察了两个不同人群中对人工智能和数字技能的当前看法和理解:较小生活区域的居民和较大社区中的居民。通过双变量分析,我们揭示了关于对人工智能解决方案和实体的信任、自我评估的数字技能、人工智能意识、人工智能态度和两类人群的人口统计变量的显著见解。这些见解可能指解决数字和人工智能技能差距对于促进增长和为人工智能驱动的未来做好准备的重要性。随着人工智能越来越成为社会各个方面不可或缺的一部分,有针对性的干预措施和政策对于弥合这些差距并使个人和社区能够利用人工智能经济的变革潜力至关重要。
2022 年,利默里克市和郡的人口为 209,536,其中约 55% 居住在大都市区。自 2016 年以来,人口和就业人数有所增长:利默里克的居民增加了约 14,700 人,就业人数增加了 13,500 人(2022 年)。我们的人口正在老龄化,目前 16% 的人口(33,600 人)年龄在 65 岁及以上,随着人们寿命的延长,约有 7,500 人年龄在 80 岁及以上。与整个州的情况类似,利默里克的文化更加多元化。2022 年,约有 11% 的人口拥有非爱尔兰公民身份,而 17% 的人口出生在爱尔兰以外。随着近年来经济的好转,2022 年的失业率(基于人口普查数据)为 8.6%,略高于全国平均水平,与 2016 年相比有所下降。我们的人口受教育程度更高:30% 的成年人口拥有普通学士学位或以上的第三级学历(高于 2016 年)。利默里克的商业人口包括许多吸引外国直接投资的先进制造业、制药/生命科学和其他行业的大型企业,以及大量本土中小企业。利默里克拥有三所第三级教育机构。这些机构方便民众接受高等教育,并有助于打造一支高学历、高技能的劳动力队伍。它们还提供先进的研发和创新能力,为知识经济做出贡献,并提高我们对企业的吸引力和作为外国直接投资地点的吸引力。