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CEREC Tessera™ - 登士柏西诺德公告
1.5 兼容水泥 CEREC Tessera™ CAD / CAM 块修复体与通用 / 自粘、粘合树脂水泥和传统水泥系统兼容，包括所有 Dentsply Sirona 水泥系统（单独提供，请参阅完整的使用说明）。具有固位准备设计的全覆盖冠修复体与所有水泥兼容，包括所有 Dentsply Sirona 自粘树脂水泥、粘合树脂水泥和传统水泥（单独提供，请参阅特定产品的使用说明）。嵌体、覆盖体、非固位冠应使用粘合树脂水泥和粘合剂粘合。是否将其他水泥或水泥系统与 CEREC Tessera™ CAD / CAM 块一起使用由牙科医生自行决定并承担全部责任。
CEREC TESSERA™
Dentsply Sirona推出了一种新的高强度玻璃陶瓷材料Cerec Tessera™。它的特征是晚期锂陶瓷材料。它具有40-45％的玻璃含量，亚微米粒径约为0.5 µm。它由约90％二硅酸盐晶体（5％磷酸锂）组成，其余的5％Virgilite晶体为小（<100纳米）硅酸盐硅酸盐硅酸盐骨骼状晶体。材料的高强度是通过涂抹表面釉料并将铣削的恢复在Speedfire烤箱（Dentsply Sirona）中的4½分钟矩阵发射周期中产生的。矩阵启动通过形成新的virgilite晶体，表面愈合玻璃含量，并增加密度以达到大于700 MPa的弯曲强度，从而优化了晶体结构。
tidende相关主题
如何在商业上使用图形。该图显示了提高药物记录和痛苦生物体能力的有希望的机会。该图的毒性风险尚未完全阐明（2），尽管对男性进行了临床吸入尝试（3）。已经完成并进行了实验室尝试，包括动物实验研究，以检查Gra-Fence扩展局部麻醉剂的作用的能力（4.5）。这些石墨本地测试组合目前尚未批准或商业可用于人类。在挪威商业上可用的局部麻醉手段都没有被任命为签名的图表与挪威牙科局部麻醉提供者的代表，即Septo-Dont）和dentsply。在挪威可用的局部麻醉手段都没有添加到具有非药物功能的图形或平均值/分子中。的药物制造商的文档（septodont）和Dentsply Sirona的文档，请参见图1和图2。
对牙髓密封剂对金黄色葡萄球菌和链球菌的抗菌疗效的比较评估：一项体外研究
简介：牙髓疗法旨在消除根管系统中的微生物感染并防止再感染，从而确保根尖的组织愈合。持续的细菌污染，特别是金黄色葡萄球菌和链球菌突变，是牙髓治疗衰竭的主要原因。由于根管解剖结构的复杂性，常规的机械和化学消毒方法可能不足以消除细菌。具有抗菌特性的牙髓密封剂在增强消毒和防止细菌再殖民化方面起着至关重要的作用。This study aimed to evaluate and compare the antimicrobial efficacy of three commonly used endodontic sealers, AH Plus (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland), Zinc Oxide Eugenol (ZOE; Pyrax Cavibond, Roorkee, India), and Tubli Seal (SybronEndo, Glendora, CA, USA), against Staphylococcus aureus and使用琼脂扩散法链球菌突变。
最新研发的锂二硅酸盐玻璃陶瓷 CEREC Tessera 的抗弯强度：体外研究
2021 年，Dentsply Sirona 将 ALD 以 Tessera 品牌推向市场 [11]。该材料专为全覆盖牙冠、嵌体/覆盖体和层压板 [12] 设计，由 90% 的 LDS 晶体和 5% 的 virgilite 组成（按体积计算）[10]。CEREC Tessera 在其块中使用两种主要晶体：virgilite 晶体 (Li0.5 Al0.5 Si2.5 O6)，即锂铝硅酸盐，以及 LDS (Li2 Si2 O5) [13]。据制造商介绍，ALD 具有多种优势，包括快速结晶，仅需四分半钟即可完成，从而加快了制造过程。此外，它还可以加快釉烧速度，同时提供高美观度和抗弯强度。这些优势是通过一种独特的化学反应实现的，该化学反应将两种互补的晶体结构结合在含有 700 MPa 氧化锆的玻璃基质中 [11]。
正畸学中的人工智能：批判性评论
虽然正畸领域对人工智能 (AI) 和机器学习等高级数据分析方法的兴趣正在上升，但监管部门批准的使用 AI 的应用数量落后于出版物数量 (图1A)。截至 2023 年 7 月，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准 676 种支持 AI 和机器学习的医疗设备，其中略高于 1% 与牙科有关：6 种牙科放射学和 1 种正畸学 (CEREC Ortho Software；Dentsply Sirona) (食品和药物管理局 2023) (图1B)。然而，大量的范围界定审查为 AI 在正畸学中的应用描绘了积极的前景。其中提出的用例是多方面的且前景广阔：AI 可以帮助正畸医生评估临床图像（例如，在头颅侧位片中检测标志），提供决策支持（正畸拔牙的需要、正颌手术的需要、结果预测等）并部分减轻日常任务的负担（文档、远程随访）（刘等人2023）。本评论的第一部分旨在评估正畸 AI 领域的热门话题。此外，还介绍了多模态学习或大型语言模型 (LLM) 等最新技术机会，并讨论了它们对正畸的影响。本评论的第二部分重点介绍了需要加以关注的局限性、风险和挑战