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皮肤病学 - FILSUVEZ先验授权政策
可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他覆盖范围确定。c Igna n nation f ormulary c超大：o Verview filsuvez用于治疗与营养不良表皮性表皮溶液（DEB）和连接性表皮溶解Bullosa（JEB）的伤口（JEB）患者≥6个月大。1 FILSUVEZ是一种无菌植物药，用于局部使用，并在油基中含有桦木三萜。桦木三萜是一种由五边形三萜的混合物组成的植物药。FILSUVEZ应应用于伤口敷料的清洁伤口，直到伤口愈合为止。如果经过FILSUVEZ处理的伤口被感染，则应停止治疗直到感染解决。疾病概述DEB通常在出生时出现，并根据继承模式分为两种主要类型：隐性DEB（RDEB）和主导DEB（DDEB）。6 deb的所有亚型均由基因编码Col7a1中的突变引起，从而导致极端皮肤脆弱。4,6 Deb的标志是在皮肤和其他粘膜表面上疤痕。4 JEB是一种常染色体隐性障碍，其特征是皮肤通过皮肤地下室膜区的拉米娜·卢西达（Lamina Lucida）发泡。4，两种主要的JEB亚型，中级和重度的严重程度各不相同，在生命的前6至24个月内导致严重疾病导致死亡。JEB不如DEB普遍。 双质突变中的三个编码层粘连蛋白亚基链的基因之一（Lama3，）JEB不如DEB普遍。双质突变中的三个编码层粘连蛋白亚基链的基因之一（Lama3，
益生菌创新：皮肤病学和美容性益生菌创新中的芽孢杆菌种类：皮肤病学和美容性的芽孢杆菌
短链脂肪酸（链长最多为6个碳原子的单羧酸）是肠Bacte RIA对未消化的多糖发酵的副产品。在这些化合物中，乙酸盐，丙酸和丁酸酯在胃肠道中占主导地位，占总数的95％以上，其中构成了甲酸盐，脱脂，粘胶和其他组成剩余部分。13醋酸酯和丙酸酯主要由菌叶植物的代表产生，而富菌的细菌（包括芽孢杆菌和乳酸杆菌的呈现）是Butyrate 14的主要来源，是丁酸酯14的主要来源。15过量脂肪和糖消耗不足，而西方饮食中的典型摄入量则破坏了均衡的公司/细菌植物比率。这伴随着肠道障碍的渗透性，这有助于炎症和免疫疾病的发展。16短链脂肪酸的量也随着使用广谱抗生素的使用而导致的肠道营养不良的发展减少。17
AI 皮肤病学 - AI 驱动的 Vetscan Imagyst
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皮肤病学 - Opzelura事先授权政策
•特应性皮炎，用于≥12岁患者的局部短期和非连续治疗轻度至中度疾病的治疗，其疾病无法通过局部处方疗法充分控制或不建议使用这些疗法。•非分段白癜风，用于≥12岁的患者的局部治疗。使用的限制：不建议不建议使用Opzelura与治疗生物制剂，其他JAK抑制剂或有效的免疫抑制剂（如硫唑嘌呤或环孢素）结合使用。对于特应性皮炎，每天两次将Opzelura应用于高达20％的身体表面积（BSA）的受影响区域。患者应停止使用特应性皮炎的体征和症状（例如瘙痒，皮疹和发红）时使用Opzelura。如果体征和症状在8周内没有改善，则应由其医疗保健提供者重新评估患者。对于白癜风，Opzelura每天两次应用于高达10％BSA的受影响区域。1名患者可能需要超过24周的治疗才能达到令人满意的
再生医学在美学皮肤病学中的作用
再生医学的出现已经彻底改变了美学皮肤病学领域，提供了利用人体先天治疗机制的变革性解决方案。从面部恢复到疤痕修订和头发修复，诸如干细胞疗法和PRP等再生技术在增强皮肤健康和外观方面具有显着的功效。虽然标准化和成本等挑战持续存在，但再生方法背后的势头不断增长，预示着护肤的前途，其特征是个性化的，自然的恢复活力，风险很小，风险最小和停机时间。随着研究和创新的继续发展，再生医学在美学皮肤病学中的作用无疑将扩大，使个人充满信心地实现其审美目标。
皮肤病学研究中的人群描述符
会议服装的服装和社交活动都是商业休闲。残疾人的色彩社会的皮肤完全符合《美国残疾人法》（ADA）及其规则和法规的法律要求。记录会议将记录下来，会议的某些部分将在Socs Deep，deep.skinofcolorsociety.org上提供。cme会议未批准CME/ PRA类别1学分。但是，会议将尽可能遵守继续医学教育认证委员会的政策和最佳实践。所有能够控制活动内容的个人，包括发言人，作者，主持人和计划委员会成员，都将与与他们的谈话或会议的主题有关的任何商业利益披露相关的财务关系。
1世界兽医皮肤病学大会10研讨会...
Rosanna Marsella强调了有关这些主题的临床和研究结果的不一致。她指出，益生元和益生菌的有效性可能会根据产品的益生菌种类，菌株和强度而变化。最初，人们希望从饮食中添加益生菌会产生阳性的免疫学作用。后来发现，饮食的总体成分，不仅是益生菌细菌，都起着至关重要的作用。皮肤疾病受饮食的影响，因为宠物食用食物与自然饮食经验不同的脂肪酸和其他营养素的比例不同。对返回更自然或整体饮食方法的兴趣越来越大。这些饮食可能包括有益细菌，较少的加工，含有适当的蛋白质水平，并且碳水化合物不高。
人工智能在皮肤病学中的原理、应用和未来
深度学习 (DL) ( 19 ) 是机器学习的一个子集，它使用以人类神经元为模型的算法来对数据中的复杂模式和关系进行建模。在引入 DL 之前的机器学习技术需要领域专业知识和人体工程学，才能将原始数据转换为算法可以理解和检测模式的特征。另一方面，在 DL 中，原始数据可以输入到算法中，机器能够创建模式识别所需的自身表示。这些表示通常按顺序排列，其中每一层都输入到下一层，从而增加了数据的抽象度，统称为神经网络 ( 6 )（图 2 ）。在 DL 中，有多种可实现的算法，包括传统上用于图像处理的卷积神经网络 (CNN) ( 20 ) 和 Transformer 模型 ( 21 )，后者是学习上下文和跟踪顺序数据中的关系的神经网络。
皮肤病学中雷帕霉素（MTOR）抑制剂的哺乳动物靶标
雷帕霉素途径的哺乳动物靶标MTOR蛋白属于磷酸肌醇3-激酶（PI3K）家族及其信号通路是细胞代谢，增殖和分化，免疫系统调节和自噬机制的关键调节剂。3 MTOR蛋白与其他蛋白质结合，形成两种多蛋白络合物，即mTOR-complex 1和MTOR-COMPEMPERX 2，具有不同的组成和信号传导功能。如图1所述，mtor-complex 1对雷帕霉素敏感且对缺氧敏感，营养缺乏脱氧核糖核酸损伤。它由阳性调节剂组成，例如G蛋白β-亚基样蛋白和两个阴性调节剂Proline富含Akt蛋白40 kDa，以及含Dep域的MTOR相互作用蛋白。MTOR-COMPERX 2是一种对雷帕霉素不敏感的复合物，由m-tor，哺乳动物应激激活的蛋白激酶相互作用的雷帕霉素不敏感的伴侣组成，G蛋白β亚成蛋白和deptor。
IP印度临床和实验性皮肤病学杂志
感染，引起注意。研究旨在计算各种高度的病原体中病原体中修饰的易感范围和强度。方法：在整个季风（从2023 - 24年11月至11月至11月至11月）中，收集了来自北阿坎德邦公立医院的皮肤样本，收集了皮肤opds，大规模实验室生产和随后识别；感知他们的外观时间和高度的关系。进行了标准的椎间盘扩散和肉汤稀释测试，以计算公立医院中经常使用的抗真菌药物的MIC范围，并修改了当前的可用病原体。的发现：Terbinafine的滴虫，表皮植物和微孢子菌（5-25 µ g/ml）的MIC，用于伊曲康唑（0.09-1.5 µl/ml）和氟康唑（0.03-0.5 µ l/ml）的MIC（0.09-1.5 µl/ml）和比以前报道的更高。节肢动物，胚胎病和nanninzzia sp也从Haldwani地区分离出来。种类识别由ITS1和rDNA和Sopolene环氧酶的ITS1和ITS4区域确定为600bp，对T.Menterophophytes＆T.Rubrum的致病基因进行了修改，但对600bp进行了测序。f397l，Mentagrophytes中的A448T和Rubrum中的L393F在相对与对照剂相对进行的改变。结论：最初，观察病原体可疑范围的直接输出至关重要，但与评估药物的效率有关，这在计算C Max /MIC，血浆药物扩散和保留时间比率方面有助于其易感性范围（MIC 90），用于病原体（MIC 90）。