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设计师基因由人工智能提供
核心启动子不仅确定基因词的启动何方，还决定基础和增强子诱导的条件下的转录活性。在核心启动子内的多个短序列元素已在不同的物种中鉴定出来，但是它们如何共同发挥作用以及它们在何种程度上是真正物种特异性的。在本期的基因和发展中377 - 382）报告合成核心启动子的大规模平行测量值，以生成大量的激活数据集，以告知统计学习模型以识别人和果蝇核心启动子的序列差异。然后将此机器学习模型应用于设计基因核心启动子，这些基因核心启动子特别针对人类转录机械。
设计师婴儿的道德困境-IJRPR
设计师婴儿或救世主婴儿是根据体外受精（IVF）根据植入前的遗传诊断（PGD）创建的遗传匹配的婴儿，该诊断（PGD）是病人同胞的捐助者。将来，救主兄弟姐妹的骨髓，脐带和外围血液中的造血干细胞将用于侵入性手术，例如多个骨髓移植，甚至是器官移植。2 PGD程序通常在第三天进行，该过程的大小约为六到十个单元，并进行筛选以防止遗传疾病。一个细胞使用薄移移移液器从胚胎中吸出一个细胞，并筛选出患有遗传疾病的可能性。可以通过PGD进行胚胎的遗传测试，以找出它是否受遗传条件的影响。像组织分型这样的技术使得可以确认现有儿童的供体的兼容性，并在胚胎之间进行选择。PGD如果产前测试表明胎儿在使用自然概念试图怀孕的情况下避免堕胎。3
基因编辑和设计师的法律含义......
基因编辑技术为改变人类基因组成开辟了新的可能性，包括增强理想性状和消除遗传疾病的能力。基因编辑虽然提供了潜在的好处，但也引发了伦理、法律和社会问题。在印度，围绕基因编辑和设计婴儿的法律框架仍处于起步阶段。本研究论文旨在研究当前的法律框架，并探讨基因编辑和设计婴儿在印度的伦理和社会影响。总之，基因编辑和设计婴儿有可能改变人类生活的未来。然而，必须确保以合乎道德、对社会负责和合法的方式监管这项技术。本研究论文认为，印度需要一个强有力的法律框架来规范基因编辑和设计婴儿。这样的框架应该平衡基因编辑的潜在好处与伦理和社会影响，并确保该技术的使用方式不会导致歧视、不平等或伤害。关键词：基因编辑、设计婴儿、伦理考虑、监管、生物技术、人类遗传学。
数据空间设计师入门套件
在开发、部署和维持数据空间以支持数据生态系统的过程中，存在许多基本的技术、组织、法律和商业挑战。这个由数据空间支持中心 (DSSC) 开发的入门套件为想要建立或参与数据空间的个人或组织提供了一个切入点。这包括数据空间设计者、数据生产者、数据消费者、数据空间中介服务提供商以及数据驱动服务和业务应用程序的提供商。它概述了在数据空间内实现互操作性、信任和价值创造的不同维度，帮助您了解 DSSC 作为欧洲数据战略支架的作用，并指出了一组可以提供进一步指导和支持的资源。有关数据的完整列表
如何培养有道德的人工智能设计师
在人工智能 (AI) 所带来的伦理困境挑战的背景下，从人工智能系统的偏见 (Lee, 2018) 到对人类判断的操纵 (Henriksen, 2019)，美德伦理学被理解为一种规范伦理学的方法，它强调道德品格，与强调责任和规则 (义务论) 或行为后果 (结果主义) (Carr, 2008; Hursthouse, 2017) 的方法相反，在有关人工智能对社会影响的辩论中变得越来越重要。美德伦理受到关注，因为当前的高等教育似乎未能培养职业道德和社会责任技能（Chang, Shih, & Chang, 2020），道德准则并不是计算道德典范中道德行为的驱动力（Huff & Furchert, 2014），开发人员对各种道德准则中规定的原则的遵守情况很差（McNamara, Smith, & Murphy-Hill, 2018）。虽然从宣扬规则转向注重培养开发人员的性格倾向和道德态度是一个明智的建议（Harris, 2008），但如何遵循它并不简单，无论是对于教育者还是学习者来说。我们相信，通过整合计算机科学、道德心理学和发展以及教育学的知识和经验，跨学科方法可以提供一种“扩大行动范围、发现盲点、促进自主和自由以及培养自我责任感”的方法（Hagendorff，2020 年），即对道德行为进行培训，理解为在任何情况下习惯性地应用道德原则（Treviño、Weaver 和 Reynolds，2006 年）（例如，在涉及个人数据的数据挖掘活动中定期记录匿名化程序）。
MindSculpt：利用脑机接口帮助设计师
MindSculpt 使用户能够通过思考实时生成 Grasshopper 中的各种混合几何图形。此设计工具将脑机接口 (BCI) 与参数化设计平台 Grasshopper 相结合，创建了一种直观的设计工作流程，与基于鼠标和键盘范式的传统计算机辅助设计工具相比，它缩短了构思和实施之间的延迟。该项目源于神经科学和建筑学之间的跨学科研究，目标是构建一种能够在设计过程中利用复杂且流动的思维特性的网络人类协作工具。MindSculpt 采用基于支持向量机模型 (SVM) 的监督机器学习方法来识别当参与者在脑海中旋转四种不同的立体几何图形时，EEG 数据中出现的脑电波模式。研究人员对没有设计经验的参与者测试了 MindSculpt，发现该工具使用起来很有趣，可以促进设计构思和艺术创作。
设计师co -beta-肽共聚物选择性靶标...
si。Zhangyong，Li，J.，Ruan，L.，Reghu，S.，Ooi，Y.J.，Li，P.，Zhu，Y.，Hammond，P.T.，Verma，C.S.，Bazan，G.C.（2023）。设计师共β-肽共聚物选择性靶向抗性和生物膜革兰氏阴性细菌。生物材料，294，122004-。https://dx.doi.org/10.1016/j.biomaterials.2023.122004
使用 PlantPegDesigner 和工程植物引物编辑器 (ePPE) 优化单子叶植物的引物编辑
引物编辑器 (PE) 可以在不造成供体 DNA 或双链断裂的情况下安装所需的碱基编辑，已用于植物，原则上可以加速作物改良和育种。然而，它们在植物中的编辑效率通常较低。通过基于熔化温度设计序列来优化引物编辑向导 RNA (pegRNA)、使用双 pegRNA 和工程 PE 均已被证明可以提高 PE 效率。此外，基于水稻引物编辑实验数据开发了一个自动化 pegRNA 设计平台 PlantPegDesigner。在本方案中，我们介绍了使用 PlantPegDesigner 设计和优化 pegRNA、构建具有增强编辑效率的工程植物 PE 载体进行引物编辑、使用报告系统评估引物编辑效率以及通过深度扩增子测序比较 PE 的有效性和副产物的详细方案。利用该方案，研究人员可以在4 – 7天内构建优化的用于引物编辑的pegRNA，并在3个月内获得引物编辑的水稻或小麦植物。
利用设计 PPR 蛋白构建多功能、可编程的 RNA 结合蛋白及其在哺乳动物细胞剪接控制中的应用
摘要：RNA 在基因表达中发挥着许多重要作用，并参与各种人类疾病。尽管基因组编辑技术已经建立，但与基于核苷酸的 RNA 操作技术（如 siRNA 和 RNA 靶向 CRISPR/Cas）相比，操纵特定细胞 RNA 分子的序列特异性 RNA 结合蛋白的工程化尚不成熟。在这里，我们展示了一种使用含五肽重复 (PPR) 基序的蛋白质的多功能 RNA 操作技术。首先，我们开发了一种基于 PPR 的设计序列特异性 RNA 结合蛋白的快速构建和评估方法。该系统已经能够稳定构建数十种针对长 18 nt RNA 的功能性设计 PPR 蛋白，该蛋白针对哺乳动物转录组中的单个特定 RNA。此外，设计 PPR 蛋白的细胞功能首次通过控制报告基因或内源性 CHK1 mRNA 的可变剪接得到证明。我们的研究结果展示了一种使用 PPR 蛋白的多功能蛋白质 RNA 操作技术，该技术有助于理解未知的 RNA 功能和创建基因回路，并有可能用于未来的治疗。