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为 AI 改进基础设施：IT 领导者的首要考虑因素
有许多 AI 培训和认证计划可帮助您的团队培养关键技能并获得实践经验。一些解决方案提供部署和管理服务，使组织能够专注于业务目标，而不是构建和管理基础设施。如果有机会雇用更多员工，IT 领导者应该考虑那些在管理基础设施和云平台方面具有专业知识的人，特别是那些对云技术有深入了解的人。还应考虑那些精通 DevOps 实践和自动化工具的人。这些人可以简化 AI 项目的部署、监控和维护，提供平稳的运营并最大限度地减少停机时间。
2020-2024 年 IT 战略计划
联邦选举委员会战略计划和数字政府战略被用于指导本 IT 战略计划的制定。虽然我们的 IT 现代化方法将依赖于敏捷、以用户为中心的模型，并优先将我们的运营转变为 DevOps 模型，但我们通过传统方法制定了本计划中确定的 IT 目标和战略。使命定义了 IT 组织的目的和重点。IT 目标是通过考虑 FEC 战略目标和业务战略和活动来定义的。每个目标都是为了支持业务目标而创建的，旨在对抗弱点或威胁，同时利用我们的优势和机会。目标之后是用于实现每个 FEC 和 IT 目标的支持策略和行动。
质量成熟度模型：高增长组织中的卓越发展
在高增长组织中，在快速开发周期中确保产品质量至关重要。诸如Dora（DevOps研究和评估）和空间（软件生产力，评估，控制和评估）等框架具有高级开发人员的生产率，但系统地改善质量实践的差距很大。本文介绍了专门针对高增长组织的综合质量成熟模型。该模型包括14个质量维度，从静态测试到配置管理，提供了一种整体质量增强方法。通过案例研究和实施策略，我们证明了该模型在提高产品质量，降低缺陷以及提高快速扩展环境中的运营效率方面的功效。
Domino + NVIDIA AI 企业部署指南 版本...
● 混乱的工具和基础设施。不受管控的工具、数据和基础设施会带来运营、监管和安全风险。它们会增加 IT 支持负担，并在数据科学生命周期中造成摩擦。 ● 孤岛造成复杂性。数据科学在大多数组织中都是有机增长的，不同的团队拥有不同的工具、基础设施和流程来构建可能不符合 IT 和安全标准的模型。支持这些孤岛的复杂性会增加 IT 支持负担并增加风险。 ● 使模型运作起来的复杂流程。当每个数据科学团队或模型都有自己的烟囱式手动流程时，DevOps 要求和技术债务就会增加。
简历 - 公共 - 本杰明·费尔德（Benjamin Feld）
总结我是一位经验丰富的安全工程师，拥有超过15年的经验。i具有强大而广泛的技术背景，包括计算机网络，系统管理，云计算，软件开发和DevOps / DevSecops。我精通信息系统安全的许多方面，包括进攻安全性（红色团队），网络 /系统防御（蓝色团队），安全自动化，安全工具开发，威胁狩猎和事件响应。我拥有B.S.具有系统安全专业的信息和网络技术学位，并拥有十多年的动手行业经验。我是一个活跃的CISSP和OSCP。我还获得了许多其他行业认证。我对安全性充满热情，并喜欢将自己的技能用于促进业务目标。
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大数据处理Andrejs Bondarenko博士。c 3企业（春季）Viktors Gopejenko博士的Java Development。C 3企业开发在C＃Andrejs Bondarenko博士。C 6 DevOps课程DMITRIJS Skorodihins，Mag.sc.c 3应用程序监视Andrejs Bondarenko，博士C 3 Android Development Viktors Gopejenko，PhD。C 6 iOS开发Andrejs Bondarenko博士。 C 6 Java脚本开发 - 基础Viktors Gopejenko，PhD。 c 3 Java脚本开发 - React Viktors Gopejenko，博士。 C 3 Java脚本开发-Node.js Viktors Gopejenko，博士。 c 3 Java脚本开发 - 高级Viktors Gopejenko，PhD。 c 3C 6 iOS开发Andrejs Bondarenko博士。C 6 Java脚本开发 - 基础Viktors Gopejenko，PhD。c 3 Java脚本开发 - React Viktors Gopejenko，博士。C 3 Java脚本开发-Node.js Viktors Gopejenko，博士。c 3 Java脚本开发 - 高级Viktors Gopejenko，PhD。c 3
ServiceNow 生态系统合作伙伴
该象限评估 ServiceNow 合作伙伴在维护方面提供的生命周期支持，包括监控、远程支持以及 Now 平台、工作流和应用程序的集中管理。随着 DevOps 的日益普及，托管服务提供商必须遵守新的要求。他们必须为平台的持续发展做好准备，这可能会挑战现有解决方案的现状，并快速管理两个新版本。有效的管理涉及平衡平台成本和许可与战略价值和投资回报率，重点关注 CloudOps、FinOps 和 RiskOps 来管理平台的生命周期和功能。关键的提供商评估参数是维护效率、数据质量管理、安全性、合规性、部署选项、解决数据隐私问题以及提供灵活的定价。
司法和公共安全部门的数字化战略
在其数字化转型之旅中。我们推出了加拿大首个在线法庭——民事解决法庭，为其他机构和法庭提供了一个通用的技术平台。我们实施了电子票务以支持我们的道路安全计划，并采用敏捷和 DevOps 方法来加速大麻零售许可应用程序的开发和推出。继续我们的转型，我们将通过增强的数字调度和视频会议对我们的法庭进行现代化和虚拟化，同时探索使用人工智能 (AI) 工具。我们将通过安全的数字证据平台促进更及时的起诉；提高我们的商业智能；自动化案件管理工作流程处理和审批；并在紧急情况下为撤离人员提供公共电子警报和在线注册和服务。
沿海指南针 - 海军海上系统司令部
我为具有不同技术背景的各种团队和个人提供技术领导。我领导大厅机器人小组，这是一个劳动力开发项目，旨在内部培养机器人技术方面的敏捷技术专长。该小组的任务是学习 ROS2 [机器人操作系统的最新版本]、Agile DevOps [软件和 IT 运营]，并部署真正的机器人在走廊中漫游，同时避开障碍物和人。我还提供研究指导并与学术界合作开展各种基础研究课题。我与利益相关者、赞助商、战术家和作战人员互动，以了解舰队的实际情况，然后将这些互动中的见解转化为合理的数学假设。我与 A 部门战术家进行内部合作，以支持验证工作，提供适当的文档，并确定有趣且有用的未来科学和技术发展。