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战争中平民的保护 - DiVA 门户网站
摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
战争中平民的保护 - DiVA 门户网站
摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
战争中平民的保护 - DiVA 门户网站
摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
日常工作压力与任务绩效 - DiVA 门户
先前的研究主要关注（心理和身体）工作量与任务绩效之间的联系，但对影响这种关系的干预机制知之甚少。在本研究中，我们测试了每日恢复和总睡眠时间在工作压力与日常任务绩效之间的关系中的调节作用。利用绩效和恢复理论，我们假设（a）工作压力与日常任务绩效呈正相关，并且（b）以心理脱离和放松形式进行的每日恢复和（c）总睡眠时间都独立地增强了这种关系。我们的假设在一项为期 30 天的日记研究中得到了检验，研究对象是乘坐海军帆船横渡大西洋的 110 名军官学员。多层次建模的结果支持这三个假设。总而言之，我们的研究结果表明，轮班之间的恢复和睡眠时间在日常工作压力与任务绩效之间的关系中起着关键作用。我们讨论了这些发现对压力源-脱离模型的影响。
数字孪生在多个领域的应用 - DiVA门户
摘要 随着科技的发展，高科技产业飞速发展，各种新时代技术不断出现，数字孪生（DT）就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术，能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互，已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性，近年来发展迅速，并与其他技术相融合，被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述，很少介绍数字孪生的实际应用。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状，同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状，预测DT未来的发展趋势并做出总结。
工业 4.0 实证研究以确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 .............................................................................................. 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ................................................................................................ 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ...................................................................................................... 40 图 16 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦的 GDP（美元）。................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ............................................................................. 43 图 18 瑞典 2014 年至 2020 年平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 北欧 2000 年至 2021 年人口 ............................................................................................................. 44 图 20 德国 1990 年至 2020 年人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ............................................................................................. 48 图 22 实证框架 ............................................................................................................................. 50
工业 4.0 实证研究确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP（美元）德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
工业 4.0 实证研究确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP（美元）德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
工业 4.0 实证研究确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP（美元）德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
学士学位项目铁路数字孪生：- DiVA 门户
软件工程师和研究人员对数字孪生 (DT) 概念的兴趣日益浓厚。作为一个新兴主题，DT 是一个很有前途的范例，可以提高不同领域信息物理系统的可预测性、安全性和可靠性。尽管趋势日益增长，但决定实施 DT 的最佳方法仍然具有挑战性。此外，据作者所知，我们发现，在运输行业，尤其是铁路系统领域，缺乏对 DT 进行的研究，也没有系统的综述。因此，本论文遵循系统的文献综述方法，在四个数字图书馆中确定了 363 篇文章，其中包括 60 篇主要文章，以解决三个研究问题。审查显示，大多数审查文章都集中在铁路分区维护和检查上，DT使能技术人工智能是耦合度最高的技术。深入分析发现，大多数文章将机器学习算法和技术应用于DT中，以检测故障、预测故障、做出自动决策和监控健康状况以优化铁路系统。还发现互操作性是讨论最多的挑战，其难点在于实时传输运营数据并实现实时决策。此外，分析还显示了DT的几个机会和优势，例如降低维护成本和对减少公路货运的积极贡献。最后，根据审查结果，提出并解释了以流程图形式支持设计铁路预测性维护DT的指南。