斜体用于指示对标题的修订,更改医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)和国家卫生统计中心(NCHS),美国联邦政府卫生与公共服务部(DHHS)的两个部门(DHHS)提供了以下针对以下疾病的编码和报告的指南,使用疾病的国际疾病分类,10 THESEAS,10 THISICAL,CLINICAIL MODIFIFICE,CLINICAL MODIFIFICAL(ICDIFIFICAT)(ICD-10-CM)。这些准则应用作NCHS网站上发布的ICD-10-CM官方版本的同伴文档。ICD-10-CM是美国发表的发病率分类,用于对所有医疗保健环境进行诊断和访问的理由进行分类。ICD-10-CM基于ICD-10,即世界卫生组织(WHO)发布的疾病统计分类。这些准则已获得构成ICD-10-CM合作方的四个组织的批准:美国医院协会(AHA),美国健康信息管理协会(AHIMA),CMS和NCHS。这些准则是一组规则,这些规则旨在伴随和补充ICD-10-CM本身提供的官方惯例和指示。分类的说明和惯例优先于准则。这些准则基于表格列表和ICD-10-CM的字母索引中的编码和测序指令,但提供了其他说明。根据《健康保险可移植性法案》(HIPAA),要求分配ICD-10-CM诊断代码时,遵守这些准则。HIPAA在所有医疗保健环境下都采用了诊断代码(表格列表和字母指数)。医疗保健提供者和编码员之间的共同努力对于实现完整而准确的文档,代码分配以及诊断和程序的报告至关重要。已经制定了这些准则,以协助医疗保健提供者和编码员识别要报告的诊断。不能过分强调一致,完整的记录中完整文件的重要性。没有此类文档,无法实现准确的编码。应审查整个记录,以确定相遇和所处理条件的特定原因。术语相遇用于所有设置,包括住院。在这些准则的背景下,在整个指南中都使用该术语提供者,是指医生或任何合法责任确定患者诊断的合格医疗保健从业人员。仅由合作方批准的这套准则是正式的。指南分为部分。第i节包括适用于整个分类的分类和一般指南的结构和约定,以及与分类中的分章相对应的特定于章节的指南。第二节包括选择非门诊设置主诊断的指南。第三节包括用于报告非门诊设置中其他诊断的准则。第四节用于门诊编码和报告。有必要查看指南的所有部分,以充分了解正确编码所需的所有规则和说明。
在美国,制定精神障碍分类的最初动力是收集统计信息的需要。第一次正式尝试是 1840 年的人口普查,当时只使用一个类别:“白痴/精神错乱”。多年来,分类变得更加精细。所有类别分类的目的都是根据定义的操作标准进行精神病诊断,对可观察到的行为变化赋予不同的权重,从而实现较高的评分者间信度。 1952 年出版的《精神疾病诊断和统计手册》(DSM)第一版(DSM-I)列举了 106 种精神病诊断,而 1994 年发布的第四版 DSM-IV 已列举了 297 种。然而,在研究 DSM-IV 时发现,它只能正式诊断出不到 50% 的寻求治疗的各种主要精神疾病患者(1)。临床实践中代表严重精神障碍的标准与 DSM-IV 的定义之间明显存在巨大差距,对于躁郁症来说尤其如此。自 DSM-IV 推出以来,持续的讨论确定了诊断躁郁症的几个潜在陷阱。这些缺陷包括:持续时间标准是基于某种共识而非证据,优先考虑其他共病障碍(例如药物滥用),在许多情况下排除了躁郁症的主要诊断,以及任意截断症状数量以满足躁郁症的诊断标准。临床现实是,患者并不总是符合所有的诊断标准,而且缺乏可操作的亚阈值诊断(2)。因此,许多躁郁症患者最终被归为“未另作说明(NOS)”的笼统诊断,缺乏基于证据的治疗指导。除了任意的持续时间标准(尤其是轻躁狂发作的 4 天标准受到合理的批评)之外,DSM-5 试图接近临床现实,但在
“我有一个相当聪明的三岁,在他发作开始的几个月内,他迅速恶化,失去了很多技能,”诺森的母亲贾斯汀(Justine)向英国广播公司(BBC)解释说。除了癫痫发作外,Knowlson还诊断出自闭症,ADHD和称为Lennox-Gastaut综合征的疾病。这是一种罕见的癫痫病,会导致不同类型的癫痫发作,这些癫痫发作对传统的抗癫痫药不反应。
检测 BRAF V595E 突变的存在有助于以下适应症:• 筛查易感品种的早期发现(见下文)• 应通过分析自发尿液(沉淀物)避免侵入性取样。• 在病理组织学和细胞学诊断可疑的情况下(样本质量差,炎症和肿瘤图像重叠),可以避免重复侵入性取样。• 在选定的 BRAF 阳性病例中进行靶向治疗(例如索拉非尼;Chon 等人,2024 年)
•从“当前的医疗状况有没有吗?”中修改的问题。 “目前是否有医学诊断(例如糖尿病,哮喘,流感,HIV,乙型肝炎,Covid,麻疹等)? ”•如果是,列表•从“当前的健康方案吗?”修改的问题。 “是否有任何补充协议,计划,设备或说明(例如,饭菜,癫痫发作协议,通信设备,危机步骤等)? ”•是/否选择了:“传染病? ”和“特殊饮食或营养需求? “糖尿病,哮喘,流感,HIV,乙型肝炎,Covid,麻疹等)?”•如果是,列表•从“当前的健康方案吗?”修改的问题。 “是否有任何补充协议,计划,设备或说明(例如,饭菜,癫痫发作协议,通信设备,危机步骤等)?”•是/否选择了:“传染病?”和“特殊饮食或营养需求? “
人工智能理论的不断发展,在众多学者和科研人员的不懈努力下,已经达到了前所未有的高度。在医疗领域,人工智能发挥着至关重要的作用,其强大的机器学习算法发挥着重要作用。医学影像领域的人工智能技术,可以辅助医生进行X光、CT、MRI等检查诊断,基于声学数据进行模式识别和疾病预测,为患者提供疾病类型和发展趋势的预测,以及利用人机交互技术实现智能健康管理可穿戴设备等。这些成熟的应用为医疗领域的诊断、临床决策和管理提供了极大的帮助,但医疗与人工智能的协同也面临一个迫切的挑战:如何保证决策的可靠性?其根源在于医疗场景的可问责性和结果透明性需求与人工智能的黑箱模型特性之间的冲突。本文回顾了基于可解释人工智能 (XAI) 的最新研究,重点关注视觉、音频和多模态视角的医疗实践。我们努力对这些实践进行分类和综合,旨在为未来的研究人员和医疗保健专业人员提供支持和指导。
护士在这个28张病床上应面对有多种医疗状况的患者的每日挑战。一般的内科教学服务在内,包括医学生,实习生,居民和参加者在内是关心患者的主要团队,以及肾脏学,肝病学,免疫学,感染性疾病,内分泌学,胃肠病学,精神病学,精神病学和Geriatrics等亚科。F6/5上的护士有一个独特的机会,可以在与跨学科团队的协作框架中合作。患者通常有多次诊断,包括但不限于肺炎,COPD,CHF,急性和慢性肾衰竭,纤维炎,胃肠道出血,急性和慢性肝衰竭,成瘾疾病和糖尿病。如果需要, F6/5是大学医院指定的“特殊病原体”单元。 在应对新的诊断和慢性病时,人们对患者和家庭所面临的社会心理问题有着敏锐的认识。 出院计划是患者护理的重要组成部分;护士每天与病例经理,社会工作者,药剂师和治疗师合作,制定个人护理计划。 F6/5提供了一个专业而刺激性的环境,培养了非常支持人员的批判性思维,解决问题以及获得新的知识和护理技能。F6/5是大学医院指定的“特殊病原体”单元。在应对新的诊断和慢性病时,人们对患者和家庭所面临的社会心理问题有着敏锐的认识。出院计划是患者护理的重要组成部分;护士每天与病例经理,社会工作者,药剂师和治疗师合作,制定个人护理计划。F6/5提供了一个专业而刺激性的环境,培养了非常支持人员的批判性思维,解决问题以及获得新的知识和护理技能。
美国社会在不断发展,美国陆军必须保持灵活性。它必须利用新兴趋势来完成任务。通过使体检政策与 ADHD 诊断和大麻合法化的现实相结合,陆军可以扩大其招募范围,而不会损害部队质量。通过使体检标准与社会健康趋势相结合,陆军将在不降低标准的情况下提高招募绩效。
