2023 年 3 月,欧盟 (EU) 提议对电力市场设计进行改革。这项改革包括基于双向差价合约 (CfD) 的非化石燃料发电支持规则。欧盟市场设计提案允许每个成员国在差价合约的设计方面有一定的灵活性,前提是差价合约旨在保持发电设施高效运营和积极参与电力市场的激励。差价合约为低碳发电机提供收入保障,增强生产者和消费者的长期稳定性。然而,这可能会通过减少市场激励来破坏市场动态。为了解决这个问题,ENTSO-E 和其他实体提议将差价合约报酬与注入脱钩,例如在金融差价合约或基于能力的差价合约中,支持与实际工厂产量无关。从政府的角度来看,差价合约对差价合约支持计划的年度成本(收益)存在相当大的不确定性,因为这取决于市场价格水平。为了解决这个问题,某些差价合约计划采用了诸如累计支付上限等措施。另一种建议是同时使用上限和底价,而不是单一的执行价格。在这种设置下,底价确保发电厂获得最低收入,而上限则防止暴利。在设计机制之前,确定差价合约的目标至关重要,因为其设计会影响政策目标。设计选择,如地理和技术细节,应与这些目标保持一致。Tidö 协议提倡技术中立,促进无化石技术之间的公平性。本报告提供了有关如何设计技术中立的差价合约招标的总体指导。差价合约还可用于采购特定地点的容量,例如核电站或海上风电场的特定地点,或更广泛的地理区域,如价格区。以这种方式应用,差价合约提供了一种确保供需之间更好平衡的工具,作为实现瑞典政府协调瑞典批发电价目标的一种手段。瑞典 TSO Svenska Kraftnät 表示担心,纯能源市场可能无法提供必要的供应安全水平。因此,它提倡建立市场范围的容量机制。差价合约应主要限于低碳、非化石燃料技术,这些技术具有低且稳定的运营成本,通常不会为电力系统提供灵活性。然而,有必要讨论一下,使用差价合约来刺激对核能和海上风电等基荷技术的投资,是否可能减少对市场范围容量机制的需求。此外,差价合约和容量市场都具有共同的目的,即保护消费者免受高电价的影响。为了避免对发电厂进行双重补偿,评估在差价合约下签订的容量在容量市场上的报酬方式至关重要。关键词
本研究探讨了人工智能(AI)与有限差异方法(FDM)的整合,以增强物理,工程和数据科学中偏微分方程(PDE)的数值解决方案。传统的FDM方法,尽管有效地近似于PDE的解决方案,但由于网格大小和稳定性的限制,处理高维,非线性或计算强度问题的面临限制。AI技术,尤其是机器学习(ML)和深度学习(DL),提供了有希望的增强功能,包括适应性网格的细化,优化的时间步变和模型选择,可显着提高准确性和计算效率。使用基于Python的实现,这项研究研究了各种PDE的AI增强FDM,包括热方程,波动方程,
前糖尿病和糖尿病的特征是血液中的葡萄糖水平升高,并且在胰腺未制作适当量的胰岛素或细胞变得对胰岛素的抗性时发生。在糖尿病前期,您的葡萄糖水平高于应有的水平,但尚未升高足以被视为糖尿病。大多数医疗保健提供者经常使用A1C测试和禁食等离子体葡萄糖测试等血液检查定期筛选成人。2型糖尿病会发生。前糖尿病会影响约8400万18岁及以上的成年人,在美国,大约每三分之一的成年人每三分之一。
差价合约仍然是一种高风险金融犯罪产品,投资组合中的公司报告的可疑交易和订单报告 (STOR) 数量之多就是明证。收到的大多数 STOR 报告都与潜在的内幕交易活动有关,涉及单独个人或有组织犯罪团伙 (OCG) 可能通过骡子账户进行可疑交易。正如我们最近发布的《市场观察 80》中所解释的那样,一些公司在不知情的情况下为之前未签约的客户提供进一步的可疑交易,这些客户通过“模糊的海外汇总账户”进行交易。除了内幕交易之外,我们还看到差价合约被用于市场欺骗活动,例如缩小非流动性股票的价差。我们看到过这种行为是通过复制交易来实现的,多个账户复制主账户从而发起这一活动。公司在设计监控安排和参数时应该考虑到这一点。
参考:Scaled Agile Inc.《哈佛商业评论》和《Accelerate:为快速发展的世界构建战略敏捷性》John P. Kotter @Biased77
创造就业机会和收入:太阳能迷你网格如何在印度农村执行摘要太阳能小型网格中产生影响,可以创造就业机会,有助于减少能源贫困并提高电力供应质量。微型电网提高了能源可靠性,为收入生产和家庭需求提供24/7的能源供应。分布式可再生能源解决方案(例如迷你植物)可以用作印度农村地区国家电气化的补充解决方案。1印度的分布式可再生能源提供商,特别是Mlinda,Smart Power India和Husk Power等迷你招募提供商,已采用创新的商业模式,专注于通过建立当地社区的能力来推动当地电力需求。通过实施更具包容性的商业模式,这些分布式可再生能源提供商已经克服了行业障碍,以提供可靠的电力。这样做,他们还创造了当地就业机会并培养了更大的当地经济活动。作为有关可再生能源工作的系列的一部分,该案例研究强调了麦林达的业务运营模型,该模型被描述为“基于能源和开发服务的小型网格模型”。通过自然资源国防委员会(NRDC),能源,环境与水理事会(CEEW)和绿色工作技能委员会(SCGJ)的研究,该案例研究表明,麦林达的模型如何改善电力供应的质量和可靠性,提供工作和印度农村地区的额外收入机会。这些工作是通过直接就业或从生产力使用的电力负载(例如工厂和电气化业务)创造创业的工作创造的。Mlinda的社区迷你电网部署工作平均创造了估计的986个工作岗位,平均而言,每个迷你网格的工作数量从15到28不等。2个太阳能迷你网格提供了一个巨大的创造机会,尤其是与技能开发,与市场的联系以及负担得起的,更长的任期融资的情况下。
学习做出时间预测是强化学习算法的关键组成部分。从在线数据流学习预测的主要范式是时间差异(TD)学习。在这项工作中,我们引入了一种新的TD算法 - SWIFTTD,该算法比存在算法更准确地预测。SwiftTD将真实的在线TD(λ)与每个功能尺寸的参数,阶梯尺寸优化,对资格矢量的更新上的绑定和阶梯型衰减相结合。每个功能的阶梯尺寸参数和阶梯大小的优化通过增加重要信号的台阶参数并减少无关信号来证明信用分配。更新到eLigility Vector的界限可防止过度校正。阶梯尺寸衰减如果太大,则降低了阶梯尺寸的参数。我们基于Atari预测基准测试了SwiftTD,并表明即使使用线性函数近似,它也可以学习准确的预测。我们进一步表明,SwiftTD在其广泛的超参数中表现良好。最后,我们证明SwiftTD可以用于神经网络的最后一层以提高其性能。
非财务经理的财务课程(7 门课程)(https://www.educba.com/Ýnance/courses/Ýnance-for-non-Ýnance-managers-course/?btnz=edu-blg-inline-banner1)
1. 每次都按时还款:确保按时还款的一种方法是设置自动还款或设置电子提醒。如果您错过了还款,请及时还款并保持还款。2. 不要接近信用额度:信用评分模型会查看您距离“达到上限”还有多远,因此请尽量保持您的余额低于您的总信用额度。如果您关闭一些信用卡账户并将大部分或所有信用卡余额放在一张卡上,如果这意味着您使用了总信用额度的很大一部分,则可能会损害您的信用评分。专家建议,信用使用量不要超过总信用额度的 30%。您不需要反复使用信用卡来获得良好的信用评分。每月还清余额有助于您获得最佳信用评分。3. 长期的信用记录将有助于提高您的信用评分:信用评分基于长期的经验。您的信用报告显示按时还款的经验越多,则有越多的信息可以确定您是否是良好的信用接受者。 4. 只申请您需要的信用:信用评分公式将您最近的信用活动视为您需要信用的信号。如果您在短时间内申请了大量信用,贷方可能会认为您的经济状况发生了负面变化。5. 核实您的信用报告:如果您发现可疑错误,请提出异议。如果您有旧的信用卡账户,但您没有使用,请密切关注它们,以确保身份窃贼没有使用它们。提示:如果您是信用新手,请考虑购买旨在帮助您建立和积累信用的产品。金融机构已经开发了一系列产品和服务,例如担保信用卡和信用建设贷款,旨在帮助信用新手建立和积累信用。
