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通过飞秒激光微加工引起的折射率剪裁的差异模式均衡
模式分割的多路复用技术与几种模式ERBIUM掺杂纤维放大器（FM-EDFA）相结合，显示出解决标准单模光纤（SSMF）传输系统的容量限制的重要潜力。但是，在FM-EDFA中产生的差异模式增益（DMG）从根本上限制了其传输能力和长度。在此，提出了使用飞秒激光微加工来调整折射率（RI）的创新DMG均衡策略。可变模式依赖性衰减可以根据FM-EDFA的DMG曲线来实现，从而实现DMG均衡。为了验证提出的策略，研究了常用FM-EDFA配置的DMG均衡。模拟结果表明，通过优化飞秒激光尾区域的长度和RI调节深度，在3个线性偏振（LP）模式组中，最大DMG（DMG MAX）在10 dB中降低了10 dB，而平均DMG（dmg ave）的平均dmg（dmg ave）。最后，实验证明了一个2-LP模式DMG均衡器，导致DMG最大最大从2.09 dB减少到0.46 dB，并且在C频带上将DMG AVE从1.64 dB降低到0.26 db，仅插入插入率为1.8 db。此外，使用5.4 dB实现了最大可变DMG均衡范围，满足了最常用的2-LP模式扩增方案的要求。
差异私有随机凸的速度更快...
保留培训数据的隐私已成为一个重要的考虑因素，现在对于机器学习算法来说是一项艰巨的任务。要解决隐私问题，依从于密码学的差异隐私（DP）（Dwork等，2006）是一个强大的数学保存计划。它允许进行丰富的统计和机器学习分析，现在正成为私人数据分析的事实上的符号。保证差异隐私的方法已被广泛研究，最近在行业中采用（Tang等，2017； Ding等，2017）。作为机器学习和差异隐私社区中最重要的问题之一，在过去的十年中，DP模型中的经验风险最小化问题（即DP-erm）在（Chaudhuri等人，2011年）开始，已经在过去的十年中进行了很好的研究，例如（Bassily等，2014; Bassily等，2014; Wang et ant; Jin，2016年，Kifer等人，2017年，Wang等人，2018a，2019b；dp-dp-erm，其人口（或预期）版本，即私人的固定式凸优化（DP-SCO），近年来从（Bassily等，2014）开始受到很多关注。特定于（Bassily等，2019）首先提供了DP-SCO的最佳速率，具有（ϵ，δ）-DP的一般凸损耗函数，这与DP-MERM中最佳速率不同。后来（Feldman等，2020）通过提供一般性定位技术，将此问题扩展到强烈凸出和（或）非平滑案例。此外，如果损耗函数平滑，它们的方法具有线性时间复杂性。对于非平滑损失函数，（Kulkarni等，2021）最近提出了一种仅需要亚限级梯度复杂性的新方法。虽然已经有大量有关DP-SCO的研究，但问题仍然远远不够知名度。一个关键的观察结果是，所有以前的作品仅着眼于损失函数是一般凸或强凸的情况。但是，还有许多问题甚至比强凸功能强，或者落在凸功能和强烈凸功能之间。在非私人对应物中，各种研究试图通过对损失函数施加其他假设来获得更快的速度。并且已经表明，实现比一般凸损失函数速率快的速率确实可以（Yang等，2018; Koren and Levy，2015; van Erven等，2015），或者甚至可以达到与强凸的强劲速率相同的速率，即使函数也不强劲，karimi et al al an al al an al al and act al and act al and act an al al an al an al an al al an al al an al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al a al al a al al act 201 v exe et a al and lie et as act 2010 8。 Al。，2017）。以此为动机，我们的问题是，对于具有特殊类别的人口风险功能的DP-SCO问题，是否有可能比一般凸的最佳人口和（或（或）强烈凸出案例的最佳人口风险率更快？在本文中，我们通过研究一些类别的人口风险功能来提供有效的答案。尤其是，我们将主要关注种群风险功能满足Tysbakov噪声条件（TNC）1的情况，其中包括强烈凸功能，SVM，SVM，ℓ1频繁的随机性优化和线性回归为特殊情况
旋转角动量的光子准晶体
摘要 - 班迪斯作为序列学习的理论基础，也是现代收获系统的算法基础。但是，推荐系统通常依赖于用户敏感的数据，从而使隐私成为关键问题。本文有助于理解具有可信赖的集中决策者的土匪的差异隐私（DP），尤其是确保零集中差异隐私（ZCDP）的含义。首先，我们根据考虑的输入和相互作用协议进行形式化和比较DP的不同适应性。然后，我们提出了三种私人算法，即ADAC-UCB，ADAC-GOPE和ADAC-OFUL，用于三个土匪设置，即有限的武装匪徒，线性匪徒和线性上下文匪徒。三种算法共享一个通用算法蓝图，即高斯机制和自适应发作，以确保良好的隐私 - 实用性权衡。我们分析并限制了这三种算法的遗憾。我们的分析表明，在所有这些环境中，与遗憾的遗憾相比，强加了ZCDP的价格（渐近）可以忽略不计。接下来，我们将遗憾的上限与第一个Minimax下界补充了与ZCDP的匪徒的遗憾。为了证明下限，我们阐述了一种基于耦合和最佳运输的新证明技术。我们通过实验验证三种不同的匪徒设置的理论结果来得出结论。索引术语 - 差异隐私，多军匪徒，重新分析，下限
在大米中高夜温度压力下差异表达基因的启动子中的保守域：如何找到它们，它们能告诉我们什么？
抽象作物植物对压力的反应涉及基因表达模式的变化。这种基因调节的复杂过程取决于顺式和反式作用成分的存在。理解与植物对胁迫反应相关的基因表达变化的关键步骤之一始于鉴定差异表达基因（DEGS）启动子中“保守域”的鉴定。保守域可以通过为转录因子提供结合位点在基因调节中起关键作用。在这项研究中，我们旨在确定149摄氏度的启动子中的顺式调节元件（CRE），这些元素在两个水稻品种的转录组分析中被鉴定出来：cypress and Lagrue。这两个水稻品种根据其承受热应激的能力，在高夜晚（HNT）下分别表现良好。可以预期，受Hnt应力向上或向下调节的DEG要么在其启动子中表现出一组共享的CRE，要么在特定DEG模式中共有多态模式，其识别可以帮助理解植物对压力的各种反应。将使用多种计算方法来找到与水稻中HNT应力有关的顺式作用元件 /转录激活基序。这些信息将在机器学习算法中利用，以开发针对繁殖目的操纵基因的预测模型，例如提高谷物质量和产量，从而增强了水稻植物对高夜间温度的韧性，并为水稻作物的整体适应性做出了贡献。
通过投影操作员测量值差异隐私保护量子计算
摘要 - 量词计算已被广泛应用于各个领域，例如量子物理模拟，量子机学习和大数据分析。然而，在数据驱动范式的领域中，如何确保数据库的隐私正在成为至关重要的问题。对于古典计算，我们可以通过手动添加噪声来结合差异隐私（DP）的概念，以满足隐私保存标准。在量子计算方案中，研究人员通过考虑量子噪声将经典DP扩展到量子差异隐私（QDP）。在本文中，我们提出了一种新颖的方法来满足QDP定义，通过考虑投影操作员测量产生的错误，该错误表示为射击声。然后，我们讨论可以通过镜头噪声实现的隐私预算数量，这是保护隐私保护水平的指标。此外，我们在量子电路中提供了带动噪声的量子噪声的QDP。通过数值模拟，我们表明射击噪声可以有效地提供量子计算中的隐私保护。索引术语 - Quantum计算，差异隐私，投影操作员测量
猕猴在同侧和对侧伸手抓握过程中初级皮质和运动前皮质局部场电位的差异调节
研究文章 | 系统/电路 猕猴在同侧和对侧伸手抓握过程中初级和运动前皮质局部场电位的差异调节 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1161-23.2024 收到日期：2023 年 6 月 23 日 修订日期：2024 年 4 月 2 日 接受日期：2024 年 4 月 3 日 版权所有 © 2024 Falaki 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的署名。
与针对2型炎症的生物学疗法相比，JAK抑制剂治疗期间TARC的差异动力学
1。Catherine J，Roufosse F.升高的TARC/CCL17挤压告诉我们有关嗜酸性疾病的信息？semin免疫病。2021; 43（3）：439-458。2。Renert-Yuval Y，Thyssen JP，Bisonette R等。特应性皮炎的生物标志物 - 代表国际湿疹委员会的综述。J过敏临床免疫。 2021; 147（4）：1174-1190。 3。 Bakker DS，Ariens LFM，Giovanonne B等。 easi p-easi：使用血清生物标志物组合用dupilumab治疗的特应性皮炎患者进行预测的疾病严重程度。 过敏。 2020; 75（12）：3287-3289。 4。 Olydam Ji，De Wijs Lem，Ropke MA等。 easi p-easi：预测用曲洛牛umab治疗的特应性皮炎患者的疾病严重程度。 J投资皮肤病。 2022; 142（12）：3335-3337。 5。 Dubin C，Del Duca E，Guttman-Yassky E.特应性皮炎的IL-4，IL-13和IL-31途径。 专家Rev Clin Immunol。 2021; 17（8）：835-852。 6。 Hagino T，Saeki H，Kanda N. upadacitinib治疗日本现实世界实践中中度至重度特应性皮炎的功效和安全性。 J Dermatol。 2022; 49（11）：1158-1167。 7。 Gooderham M，Girolomoni G，Moore Jo等。 在2B期试验中停用治疗后中度至重度性皮炎患者对酰胺替尼的持久性。 皮肤病。 2022; 12（9）：2077-2085。 8。 J过敏临床免疫。J过敏临床免疫。2021; 147（4）：1174-1190。3。Bakker DS，Ariens LFM，Giovanonne B等。easi p-easi：使用血清生物标志物组合用dupilumab治疗的特应性皮炎患者进行预测的疾病严重程度。过敏。2020; 75（12）：3287-3289。4。Olydam Ji，De Wijs Lem，Ropke MA等。 easi p-easi：预测用曲洛牛umab治疗的特应性皮炎患者的疾病严重程度。 J投资皮肤病。 2022; 142（12）：3335-3337。 5。 Dubin C，Del Duca E，Guttman-Yassky E.特应性皮炎的IL-4，IL-13和IL-31途径。 专家Rev Clin Immunol。 2021; 17（8）：835-852。 6。 Hagino T，Saeki H，Kanda N. upadacitinib治疗日本现实世界实践中中度至重度特应性皮炎的功效和安全性。 J Dermatol。 2022; 49（11）：1158-1167。 7。 Gooderham M，Girolomoni G，Moore Jo等。 在2B期试验中停用治疗后中度至重度性皮炎患者对酰胺替尼的持久性。 皮肤病。 2022; 12（9）：2077-2085。 8。 J过敏临床免疫。Olydam Ji，De Wijs Lem，Ropke MA等。easi p-easi：预测用曲洛牛umab治疗的特应性皮炎患者的疾病严重程度。J投资皮肤病。2022; 142（12）：3335-3337。5。Dubin C，Del Duca E，Guttman-Yassky E.特应性皮炎的IL-4，IL-13和IL-31途径。专家Rev Clin Immunol。2021; 17（8）：835-852。6。Hagino T，Saeki H，Kanda N. upadacitinib治疗日本现实世界实践中中度至重度特应性皮炎的功效和安全性。 J Dermatol。 2022; 49（11）：1158-1167。 7。 Gooderham M，Girolomoni G，Moore Jo等。 在2B期试验中停用治疗后中度至重度性皮炎患者对酰胺替尼的持久性。 皮肤病。 2022; 12（9）：2077-2085。 8。 J过敏临床免疫。Hagino T，Saeki H，Kanda N. upadacitinib治疗日本现实世界实践中中度至重度特应性皮炎的功效和安全性。J Dermatol。2022; 49（11）：1158-1167。7。Gooderham M，Girolomoni G，Moore Jo等。在2B期试验中停用治疗后中度至重度性皮炎患者对酰胺替尼的持久性。皮肤病。2022; 12（9）：2077-2085。8。J过敏临床免疫。J过敏临床免疫。Fujisawa T，Fujisawa R，Kato Y等。在血小板中存在高含量和激活调节的趋化因子，以及胸腺的元素水平以及激活调节的趋化因子和巨噬细胞衍生的趋化趋化因子的特征性皮肤钛患者。2002; 110（1）：139-146。 9。 Kabashima K，Matsumara T，Komazaki H等。 nemolizumab加上特应性皮炎（AD）和中等症状瘙痒的患者的局部用药可改善瘙痒和AD迹象长达68周：两次III期长期研究的结果。 br j dermatol。 2022; 186（4）：642-651。2002; 110（1）：139-146。9。Kabashima K，Matsumara T，Komazaki H等。 nemolizumab加上特应性皮炎（AD）和中等症状瘙痒的患者的局部用药可改善瘙痒和AD迹象长达68周：两次III期长期研究的结果。 br j dermatol。 2022; 186（4）：642-651。Kabashima K，Matsumara T，Komazaki H等。nemolizumab加上特应性皮炎（AD）和中等症状瘙痒的患者的局部用药可改善瘙痒和AD迹象长达68周：两次III期长期研究的结果。br j dermatol。2022; 186（4）：642-651。
基于纳米材料进行生物分析的光学差异传感的开发
摘要：在生物学研究和生产的各种领域，对生物靶标的歧视和识别（例如蛋白质，细胞和细菌）至关重要。这些领域包括生物医学，临床诊断和微生物学分析。为了从广泛的可能性中效率和成本有效地确定特定目标，研究人员开发了一种称为差异传感的技术。与依赖于受体和分析物之间特定相互作用的传统“锁定键”传感器不同，差异传感可利用交叉反应性受体。这些传感器提供的特定较少，但可以与广泛的分析物进行反应以产生大量数据。已经制定了许多模式识别策略，并在识别复杂的分析物方面显示出令人鼓舞的结果。为了创建高级传感器阵列以提高分析效率和较大的识别范围，各种纳米材料已被用作传感探针。这些纳米材料具有独特的分子因子，光学/电性能和生物兼容性，并且具有方便的功能化。在这篇综述中，我们的重点是最近报道的光学传感器阵列，该光学传感器阵列利用纳米材料来区分包括蛋白质，细胞和细菌在内的生物分析。
对高级...
线性模型，例如线性和逻辑回归，在当前的数据科学和数据分析工作中都是ubiq的。它们的简单结构使他们能够快速训练，并在简单问题上很好地概括。此外，可以轻松解释它们以了解模型决策，这在医学和金融等受监管领域至关重要。例如，线性回归已被用来预测未来的消费者，公司资源需求和房价[1]，[2]。逻辑回归已用于疾病预测和欺诈检测[3]，[4]。在低维度中，数据集的数据集比功能多得多，线性模型通常可以很好地发电，而无需进行大量调整。从信息理论的角度来看，这是因为该模型具有足够的数据来了解数据集中的主要趋势，这应该是将来的实例。这就是为什么线性模型通常在简单的大数据集中最有效的原因[5]。但是，许多现代数据集具有高维度，其功能比数据点更多。这在地理学或金融中很常见，其中许多资产的许多基因或价格的表达超过了个人观察。在这种情况下，线性模型可以超越数据，从而使对未来输入的概括不佳[6]。对此问题的一种常见解决方案使用正则化，这限制了这些模型的权重向量。
评估差异隐私保证的指南
差异隐私（DP）[14]已成为保留数据主体隐私的框架，同时启用了统计分析。DP的迅速崛起及其从理论到实践的快速过渡，已经围绕了如何有效部署该框架的许多开放问题。特别是，现有部署面临着几个障碍，并提出了与风险评估，参数选择，沟通以及与其他隐私和安全惯例互动有关的问题。在没有找到令人信服的方法来回答这些问题的情况下，我们冒着DP未能实现其诺言的风险，或更糟糕的是，被用于清洗数据系统的私密性，而无需实际提供具有有意义的隐私保证的数据主体。我们很高兴看到NIST愿意在特殊出版物“ NIST SP 800-226：评估差异隐私保证的指南”中参与这些重要问题。我们认为，指南草案在识别其中许多问题并提供读者可以开始回答的结构方面做得非常出色。特别是，准则对隐私危害的明确表征提供了一系列可行的最佳实践，可以指导未来的选择。这些危害的呈现（作为更复杂的对话中的简短入口点）也使该文档非常接近。在本评论中，我们确定了文档草案中改进的机会，并就如何改进指南提供具体建议。我们的建议旨在最大程度地发挥这一潜力。我们认为，本文档的潜在影响很大，因为它可以作为有兴趣探索差异隐私的个人，组织和政府团体的事实起点。具体来说，我们建议（1）扩展围绕ϵ的讨论，（2）阐明对隐私金字塔的预期使用，（3）用更引人注目的东西代替跑步示例，（4）与效用的社会维度相关，（5）对“人类偏见”的讨论恢复讨论，以及（6）强调沟通的重要性。