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黑盒人工智能代理的差异化评估
大部分关于学习人工智能代理符号模型的研究都集中在具有固定模型的代理上。这种假设在代理的能力可能由于学习、适应或其他部署后修改而发生变化的环境中不成立。在这种环境下对代理进行有效评估对于了解人工智能系统的真正能力和确保其安全使用至关重要。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法来差异化评估偏离其先前已知模型的黑盒人工智能代理。作为起点，我们考虑完全可观察和确定性的设置。我们利用对漂移代理当前行为的稀疏观察和对其初始模型的了解来生成主动查询策略，该策略有选择地查询代理并计算其功能的更新模型。实证评估表明，我们的方法比从头开始重新学习代理模型要有效得多。我们还表明，使用我们的方法进行差异评估的成本与代理功能的漂移量成正比。
量子求解线性微分方程
许多现实世界现象的数学描述都是用微分方程来表述的。它们是描述基于函数导数的函数的方程，用于模拟计算流体动力学、量子力学和电磁学等领域的各种物理现象，也用于金融、化学、生物和许多其他领域 [8]。例子包括物理学中的热方程、波动方程和薛定谔方程、金融中的布莱克-舒尔斯方程以及化学中的反应扩散方程。由于它们是一种广泛使用的工具，因此研究如何使用量子算法来求解微分方程以及它们是否能比传统方法提供更快的速度是很有意义的。我们将首先简要了解线性微分方程，特别是泊松方程，以及它们离散化为线性方程组，然后介绍量子线性系统求解器 (QLSS) 并将其与经典方法进行比较。
线性和非线性微分的量子算法...
第 2 章 线性常微分方程的高精度量子算法 21 2.1 简介. ... .................................................................................................................................................................................................................................................................................................37 2.5 条件数....................................................................................................................................................................................................................................................................................................41 2.6 成功概率....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................49 2.7 状态准备....................................................................................................................................................................................................................................................................................................49 2.7 状态准备.................................................................................................................................................................................................................................................................................... . ...
地质表面的差异热惯性
在陆地遥感中，热惯性很少被使用，因为它的计算涉及注册反照率、昼夜 TIR 和 DEM 图像，并且其值对植被、瞬时云量和风敏感。我们探索了一种技术，其中 ∆ T/ ∆ t ≈ dT/dt（温度变化率）被测量并用于估计热惯性。dT/dt 与昼夜温差成正比，因此与 P 成正比。它可以在短时间间隔内进行测量，从而减少云量、风或降雨干扰实验的机会。它的最大值/最小值在早上或下午，而不是传统方法的中午/午夜。这些特点有助于更好的实验设计。然而，在差分方法中，∆ T 比昼夜方法小得多（~20ºK），因此 ∆ T/∆ t 对测量精度（NE ∆ T）更敏感。因此，NE ∆ T 是恢复 P 能力的更重要限制。本质上，∆ t 必须足够大，使得 ∆ T » NE ∆ T。对于 MASTER 等传感器，NE ∆ T ≈ 0.3 K，并且对于信噪比为 10 或更大的常见表面 ∆ t > 60 分钟。虽然如此低的 SNR 在照片解释中可能是可以接受的，但它降低了 P 定量分析的可靠性；然而，进一步增加 ∆ t 既降低了差分方法的实用优势，也降低了估计 dT/dt 的能力。在本研究中，我们使用 FLIR Systems ThermaCAM S45 TIR 摄像机来评估加利福尼亚州莫哈维沙漠的盐沼（苏打湖）及其周边地区的差异热惯性与昼夜算法的关系。
用于精密进近的差分 GPS - CORE
摘要：目前，美国国防部使用几种精确着陆系统 (PLS)，包括仪表着陆系统 (lLS)、自动航母着陆系统 (ACLS)、 地面站设备，并且不是在不同服务中统一实施的。 这导致了各服务之间的可靠性问题。此外，这些着陆系统存在许多缺陷，包括可用性、人力需求和频繁拥堵。 因此。 需要一种新的 Pn:d 离子着陆系统来满足国防部的要求。地面站设备，并且不是在不同服务中统一实施的。这导致了各服务之间的可靠性问题。此外，这些着陆系统存在许多缺陷，包括可用性、人力需求和频繁拥堵。因此。需要一种新的 Pn:d 离子着陆系统来满足国防部的要求。
差示扫描量热法和真空稳定性...
作者：B Fidanovski · 2020 — 质量和安全生产的重要起点。 和储存，以及正确的处理和处置是……Jurnal of Energetic Materials，2014，32:1，页……
州外学费差额减免申请
此外，根据父母、美国法院指定的法定监护人或配偶申请的学生必须提交下面 A、B 或 C 中列出的其中一种文件，视情况而定： A. 根据父母申请（仅限 24 岁以下的学生） • 学生的出生证明复印件，列出具有合格工作的个人作为父母；或 • 由具有合格工作的个人提交的最近纳税年度的联邦所得税申报表复印件，并将学生列为受抚养子女。B. 根据美国法院指定的法定监护人申请（仅限 24 岁以下的学生）。 • 美国法院文件复印件，列出具有合格工作的个人作为学生的监护人；或者 • 个人提交的最近一个年度的联邦所得税申报表副本，该申报表将学生列为受抚养子女。 C. 以配偶身份申请 个人和学生的结婚证副本；或者 个人提交的联合联邦所得税申报表副本，该申报表将学生列为配偶。 或者，学生提交的联合联邦所得税申报表副本，该申报表将个人提交的联合联邦所得税申报表副本，该申报表将合格工作列为配偶。
代数，拓扑，差分和优化...
7决定因素209 7.1排列，签名置换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。209 7.2交替多线性地图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。213 7.3决定因素的定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。217 7.4逆矩阵和决定因素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。226 7.5线性方程式和决定因素的系统。。。。。。。。。。。。。。。。229 7.6线性图的决定因素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。231 7.7 Cayley-汉密尔顿定理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 232 7.8 permannt。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 237 7.9摘要。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。231 7.7 Cayley-汉密尔顿定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。232 7.8 permannt。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。237 7.9摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>239 7.10进一步读数。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>241 711问题。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>241 div>
普通微分方程中的第二个课程
1简介1 1。1对第一门课程的评论。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2 1。 1。 1一阶微分方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2 1。 1。 2秒阶线性微分方程。 。 。 。 。 。 6 1。 1。 3恒定系数方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 1。 1。 4未确定系数的方法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 1。 1。 5 Cauchy-Euler方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 1。 2课程概述。 。 。 。 。 。 。 。1对第一门课程的评论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1。1。1一阶微分方程。。。。。。。。。。。。2 1。1。2秒阶线性微分方程。。。。。。6 1。1。3恒定系数方程。。。。。。。。。。。。。。7 1。1。4未确定系数的方法。。。。。。。。。。9 1。1。5 Cauchy-Euler方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1。2课程概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1。3附录：减少顺序和复杂根。。。。。。16 1。4个应用程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1。4。1个质量弹簧系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1。4。2简单的摆。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1。4。3 LRC电路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1。4。4曲线的正交轨迹*。。。。。。。。。。。。21 1。4。5追踪曲线*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1。5其他一阶方程*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1。5。1 Bernoulli方程*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1。5。2 Lagrange和Clairaut方程*。。。。。。。。。。。。28 1。5。。3 riccati方程*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31个问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32