摘要。本研究从约旦制造公司营销经理的角度考察了人工智能 (AI) 维度(数据分析和洞察、预测分析、营销自动化、内容创建和广告定位)对数字营销结果(定位和细分、个性化和客户体验、客户服务和聊天机器人)的影响。采用定量方法,通过问卷收集 333 名营销经理的数据。研究结果证实,AI 维度对数字营销结果有显著的积极影响,其中内容创作是最具影响力的维度。该研究有助于理解 AI 如何增强数字营销策略,并为营销经理提供实用见解。作者建议提高员工对营销中 AI 的认识和理解,并优先在内容创作中使用自然语言处理技术。当前的研究可能有助于提高组织对人工智能在营销行业中的积极影响的认识,从而导致人工智能在数字营销中的使用更具创造性和创新性。
•本文提出了一项研究的结果,该研究重点介绍了自闭症谱系障碍患者的对象关系的维度。一个对象表示与其他重要的关系,在这种关系中,通过有意义的情感交流进行了识别过程。这是通过分离和个性化的发展过程来描述的,这主要发生在儿童从出生到生命的第三年。尽管社会关系中的缺陷代表了自闭症的最典型特征,但在该领域仍然存在很多不确定的TY。基于理论背景,我们假设自闭症谱系障碍患者的物体关系特征的差异与没有自闭症谱系障碍的人的对象特征相比,反映在对象关系中的干扰表达更大,尤其是在更为明显的社会隔离和共生次数的更为明显的维度中。定量研究样本包括38名患有正常智力能力和100名没有自闭症谱系障碍的成年人的成年人。对象关系的测试(测量对象关系的各个维度)用于数据收集。结果表明,两组受访者之间存在统计学上的显着差异,因为在自闭症谱系障碍的成年人中,共生合并,社会隔离和分离焦虑的维度更为明显。这些发现是为患有AU Tism Spectrum障碍患者设计专业支持的基础,以促进自主权,以增强社会相关性和社会包容所需的技能。
国家统计组织(NSO)越来越多地利用机器学习(ML),以提高产品的及时性和成本效益。在引入ML解决方案时,NSO必须确保保持在稳健性,可重复性和准确性方面的高标准,例如在统计算法的质量框架中(qf4sa; Yung et e yung etel。2022)。同时,越来越多的研究集中于公平性,作为对ML安全部署的前提,以防止在实践中产生不同的社会影响。然而,在NSO在ML应用的背景下,尚未明确讨论公平作为质量方面。我们采用Yung等人。(2022)的QF4SA质量框架,并将其质量尺寸映射到算法公平。因此,我们以多种方式扩展了QF4SA框架:我们认为公平是其自身的质量维度,我们调查了公平与其他维度的相互作用,并且我们明确地解决了数据,既可以自身及其与应用方法的互动。与经验插图并行,我们展示了我们的映射如何有助于官方统计,算法公平和值得信赖的机器学习的方法论。
本研究从圣保罗州制药公司招聘人员的角度,调查了招聘和选拔 (R&S) 流程中使用技术设备(包括人工智能 (AI))的维度。通过对技术出现前后具有 R&S 经验的 12 名人员进行半结构化访谈,进行了一项定性研究。验证了在 R&S 流程中使用技术和人工智能的好处、趋势和阻力。一个好处是技术和人工智能在减少人力资源官僚主义方面发挥的作用,通过减少筛选简历和选择候选人的时间和成本,使其更具战略性和咨询性。一种趋势是,疫情带来了 R&S 流程中使用技术的范式转变,应该全部或部分地使用技术来解决更大范围的空缺职位。阻力在于,由于人际接触减少,人们对使用技术和人工智能在候选人选择方面的自信持怀疑态度。会议还讨论了技术和人工智能的使用对企业多样性的影响等模糊问题,并提出了未来研究的建议和研究的局限性。
在许多方面,今天是核能的最佳时代,也是最糟糕的时期。,众多研究以及政府领导人,能源和气候思想家以及环保组织的越来越多的合唱,得出结论,核能对于管理气候变化至关重要,同时有助于使全球用电消耗加倍,并使燃料燃料,增强燃料,增强能源安全性和可靠性,并调节能源过渡成本。世界上存在70多家高级核公司,在多年创新干旱后提供了先进的核反应堆设计。正在进行的一些核技术计划正在资助和部署,以证明下一代反应堆技术。另一方面,尽管当今建筑中有50多个新反应堆,但核能的扩张在全球范围内是适度的,其增长远不能扩大到其全部潜力。
供应链整合和创新维度对约旦制造公司业务绩效的影响Omar Mohammad Bakkiet Bwaliez
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