近年来,越来越多的举措参与了更开放的战略。这些举措,被称为开放策略,意味着在战略过程中更大的转移和/或包容性(Hautz等,2017; Whittington等,2011)。因此,开放策略构成了更大的社会趋势的一部分,朝着所有生活领域的开放度更高(例如开放创新(Chesbrough,2003年),开源软件(Von Hippel&von Krogh,2003年),开放政府,开放政府(Janssen等人,2012年),公开数据和开放式(Huijboom&Van den Brokek,2011年),2011年(janssen et and),2011年,与其中一些领域相比,开放策略的研究仍然很新生。尽管已经奠定了实质性的理论基础,并且现在出现了定性和定量研究,但对于哪些快速发展和广泛的计划集中进行了更多研究,仍然存在重要的机会。鉴于这个广度,我们确定了开放策略的关键维度,实践和影响,并具有能够建立累积知识的有希望的理论观点。我们还通过提供实践定义来指导研究人员,该定义为该现象设定了界限。透明度和策略中的包容性并不是全新的现象。在包容性方面,关于战略决策中的司法正义一直存在辩论(Korsgaard等,1995; Kim&Mauborgne,1998);多年来,研究人员探索了包括中间人在战略制定中的独特受益(Westley,1990;
变异自动编码器(VAE)[19,41]是一个人口,深,潜伏的模型(DLVM),这是由于其简单而有效的数据用于建模数据分布。优化VAE目标函数比其他DLVM更易于管理。VAE的瓶颈维度是一个至关重要的设计选择,并且对模型的性能具有很强的冲突,例如使用VAE学到的代表来找到数据集的隐藏解释因素。但是,VAE的潜在维度的大小通常被视为通过反复试验和误差经验估计的高参数。为此,我们提出了一个统计公式,以发现建模数据集所需的潜在因素。在这项工作中,我们在潜在空间中使用层次先验,使用编码数据估算潜在轴的方差,该数据标识了相关的潜在维度。为此,我们用层次的先验代替了VAE客观功能中的固定先验,使剩余的配方保持不变。我们将所提出的方法称为变异自动编码器(ARD-VAE)1中的自动相关性检测。我们证明了ARD-VAE在多个基准数据集中找到相关的LATENT尺寸及其对不同评估的效果(例如FID得分和分离分析分析)的疗效。
演讲者:医学博士教授。凹痕。Stefan Fickl Koretrent:医学博士教授。凹痕。Marc Schmitter Dean:Matthias Frosch博士口试日:26.07.2023博士是牙医
,包括John [18],Reˇsetnjak [27]和Kohn [20],它具有许多重要的应用,特别是弹性结构的薄膜限制[14,15]。关于这个结果的了不起的事情之一是,这是关于古典数学对象的一个惊人事实,数百年前可以理解。许多作品扩展了上述结果(1),以覆盖比k =(n)的各种较大类的矩阵。Chaudhuri和Méuller[8]以及后来的de Lellis和Sz´ekelyhidi [10]考虑了一组形式k = so(n)a so(n)a so(n)b,其中a和b从matos [25]的意义上a和b强烈不相容。faraco和张[13]证明了k = m·so(n)的类似定量刚度结果,其中m so(0, +∞)是紧凑的。在(1)的左侧还需要包括mobius变换的梯度,并且积分位于较小的子集ω'⊂⊂Ω上。最近已通过勒克豪斯和Zemas [24]获得了在球体上定义的地图的相似结果。(1)的最佳常数由[22]中的Lewicka和Méuller研究。我们的主要结果是对[14]的定量刚度估计值的最佳概括,在紧凑的连接的子手机k⊂r 2×2没有边界的情况下。
摘要。我们介绍了Sqisignhd,这是一种灵感来自SQISIGN的新的Quantum Digital Signature Sneps。sqisignhd利用了对SIDH攻击的最新态度突破,这允许有效地表示任意程度的同基因作为较高尺寸同等基因的组成部分。sqisignhd克服了sqisign的主要缺点。首先,它可以很好地扩展到高安全级别,因为Sqisignhd的公共参数很容易生成:基础字段的特征仅是表2 f 3 f'-1。第二,签名过程更简单,更有效。我们在28毫秒内采用C运行中实施的签名程序,与Sqisign相比,这是一个显着改善。第三,该方案更容易分析,从而降低了更具吸引力的安全性。最后,签名大小比(已经有纪录的)SQISIGN更紧凑,签名的签名小至109个字节,对于后Quantum NIST-1的安全性水平。这些优点可能是以验证为代价的,验证现在需要在维度4中计算一个同等基因,该任务的优化成本仍然不确定,因为这是很少关注的重点。我们对验证的实验性SAGEMATH实施在600毫秒左右运行,表明优化和低级实施后,维度4 iSEGEN的潜在Craplaphic ofgraphic兴趣。
对气候变化和能源安全的日益担忧导致能源框架的范式发生了变化。在这方面,分布式生成提供了处理能源传递中不确定的可能性,以及传统和集中发电厂的化石燃料依赖性。这项工作提出了一种建模和多标准优化策略,用于设计和操作连接的发电厂,包括不同的能量向量。建模方法考虑了能源转换单元的时间操作,以响应电力和氢的需求以及存储系统的季节性行为。实施了针对经济,环境和社会方面的多标准评估。目标函数是总年化成本,CO 2排放和网格依赖性。根据优化结果,它强调了评估标准对发电厂的结构和运营政策的影响。另外,通过比较分布式能源系统相对于集中式方案的性能,可以注意到分散生成的显着潜力。的确,根据优化目标,CO 2排放量最高为89%,并且可以实现高达81%的自助力。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要。我们介绍了Sqisignhd,这是一种灵感来自SQISIGN的新的Quantum Digital Signature Sneps。sqisignhd利用了对SIDH攻击的最新态度突破,这允许有效地表示任意程度的同基因作为较高尺寸同等基因的组成部分。sqisignhd克服了sqisign的主要缺点。首先,它可以很好地扩展到高安全级别,因为Sqisignhd的公共参数很容易生成:基础字段的特征仅是表2 f 3 f'-1。第二,签名过程更简单,更有效。我们在28毫秒内采用C运行中实施的签名程序,与Sqisign相比,这是一个显着改善。第三,该方案更容易分析,从而降低了更具吸引力的安全性。最后,签名大小比(已经有纪录的)SQISIGN更紧凑,签名的签名小至109个字节,对于后Quantum NIST-1的安全性水平。这些优点可能是以验证为代价的,验证现在需要在维度4中计算一个同等基因,该任务的优化成本仍然不确定,因为这是很少关注的重点。我们对验证的实验性SAGEMATH实施在600毫秒左右运行,表明优化和低级实施后,维度4 iSEGEN的潜在Craplaphic ofgraphic兴趣。
gröbner基础理论是计算代数中的一个基本概念,尤其是在多项式理想的研究中。Gröbner基地的历史可以追溯到奥地利数学家WolfgangGröbner和他的学生Bruno Buchberger的作品。尽管Gröbner本人并没有提出这个概念,但他在代数几何学和环理论中的工作奠定了重要的基础。GröbnerBases的概念以他的荣誉命名。Gröbner基础理论的正式发展始于Buchberger的博士学位。 1965年,在沃尔夫冈·格布纳(WolfgangGröbner)的监督下,在1965年在因斯布鲁克大学(University of Innsbruck)举行。Buchberger引入了一种算法(现在称为Buchberger算法),用于在多项式环中为给定的理想构建Gröbner基础。该算法将方法转化为多项式方程,
本课程全面概述了空间法及其在国际和国家层面面临的当前挑战。首先,课程考察了外层空间活动开始前后国际空间法的历史演变,以及在国际层面通过的法律文书,这些法律文书形成了当今管理外层空间和外层空间活动的法律制度。其次,课程深入探讨了国际空间法在国家层面的实施情况,以及国家法律如何在商业空间活动的发展中发挥作用。第三,课程通过分析联合国外空委《外层空间活动长期可持续性准则》对空间活动的相关性和影响,以及空间活动如何促进可持续发展,探讨了空间活动与可持续发展之间的相互作用。
农业部门的可持续生产引起了人们对提高经济盈利能力的担忧,同时减轻环境影响。这项研究旨在调查稻田生产的经济和环境方面如何在不同的气候区域各不相同。这项研究集中在伊朗的三个主要产生稻田地区 - 马桑达兰,库兹斯坦和法尔斯,作为案例研究领域。实施了生命周期评估(LCA)和生命周期成本(LCC)模型,以确定稻田生产系统的环境和经济指数。此外,还采用农业生态效率来估计稻田生产的可持续性。经济分析表明,马桑达省的盈利能力最高,净收入为每公顷18,112.38美元,而库兹坦省的净收入最低的净收入为每公顷12,160.72美元。从能源和矿产资源使用的角度来看,Mazandaran和Khuzestan省的资源消耗最高,值分别为79,767 MJ和37.79公斤。在全球变暖潜力(GWP)方面,在20年和100年的地平线上,法尔斯省的环境影响最高,排放量分别为7,384.50和7,095.50 kgco₂-同等。然而,在马桑达省观察到了最高的GWP500值,为6,414.89公斤的同等价值。最后,马桑达省在所研究地区实现了最高的生态效率值。虽然马桑达省的帕迪产量在某些方面表现出很大的环境影响,但该地区的有利气候条件导致了更高的收益率,从而获得了更大的经济回报,最终导致了最高的生态效率。