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AP30P10P 30A 100V TO-220
注：1、数据是在 2OZ 铜厚的 1 平方英寸 FR-4 板上贴片测试得到的。 2、数据是在脉冲方式下测试得到的，脉冲宽度 ≦ 300us ，占空比 ≦ 2% 3、EAS 数据显示最大额定值，测试条件为 VDD=-72V,VGS=-10V,L=0.1mH,IAS=-25A 4、功耗受 150 ℃ 结温限制 5、数据理论上与 ID 和 IDM 相同，实际应用时应受总功耗限制
fluazinam的降解和残留动力学在多样化...
Fluazinam是一种有希望的杀菌剂，在印度尚未注册。因此，研究其在印度土壤和水中的特定配方的耗散很重要。这项研究的重点是不同土壤类型（冲积，乳酸，沿海盐水和黑色）和水pH（4.0、7.0、9.2）的氟化物（40％SC）的降解和残留动力学。吸附动力学模型表明，半衰期（天）遵循的土壤（jhargram）（jhargram），54.07> 54.07>冲积（Mohanpur），45.10>沿海盐水（Coastal Saline）（罐装），28.33> 28.33> Black（Black（pune）26.18）26.18。这些差异归因于土壤pH和有机碳（OC）含量，其中较高的pH水平会减少农药的吸附，从而导致更快的耗散，而较高的有机碳含量则提供了更多的结合位点，从而减慢了过程。第一阶动力学与所有土壤类型的二阶模型相比，解释了耗散的更好。研究还发现，与pH 7.0相比，pH 9.2时的半衰期最低，而在pH 4.0时的稳定性非常高。此外，该研究还引入了一种基于互动的R的工具，用于分析耗散动力学和不同农药的半衰期，为研究人员和利益相关者提供宝贵的资源。
研究锂离子电池的热特性
近年来，由于电动汽车，可再生能源和其他相关场的快速开发，锂离子电池已被广泛用作重要的储能装置。但是，锂离子电池在使用过程中产生大量热量。此外，高温可以严重影响电池的性能和安全性。基于此背景，本论文旨在研究锂离子电池的热特性及其在不同散热场景下的温度分布，并提出有效的热去除方案。通过审查相关的研究和基本原理，建立了数值模型，并为锂离子电池组进行了数值模拟。对于空冷的散热条件，提出了四个不同的入口和出口布局方案，并评估了散热效果。另外，探索了不同参数对冷却效果的影响。
LM124、LM124A、LM224、LM224A LM324、LM324A、LM2902 ...
† 超出“绝对最大额定值”所列的应力可能会对器件造成永久性损坏。这些仅为应力额定值，并不暗示器件在这些或“建议工作条件”所列以外的任何其他条件下能够正常工作。长时间暴露在绝对最大额定条件下可能会影响器件的可靠性。注意事项： 1.所有电压值（除为测量 IOS 而指定的差分电压和 VCC 外）均相对于网络 GND。2.差分电压为 IN+ 相对于 IN–。3.输出与 VCC 短路可能会导致过热并最终损坏。4.最大功率耗散是 TJ(max)、θ JA 和 TA 的函数。在任何允许环境温度下的最大允许功率耗散为 PD = (TJ(max) – TA)/θ JA。在绝对最大 TJ 150°C 下运行会影响可靠性。5.封装热阻抗根据 JESD 51-7 计算。6.最大功率耗散是 TJ(max)、θ JC 和 TC 的函数。在任何允许外壳温度下的最大允许功率耗散为 PD = (TJ(max) – TC)/θ JC。在绝对最大 TJ 150°C 下运行会影响可靠性。7.封装热阻抗按照 MIL-STD-883 计算。
Nelco®N7000-1
Electrical Properties Dielectric Constant (50% resin content) @ 1 GHz (RF Impedance) 3.9 3.9 IPC-TM-650.2.5.5.9 @ 2.5 GHz (Stripline) 3.9 3.9 IPC-TM-650.2.5.5.5 @ 10 GHz (Stripline) 3.9 3.8 IPC-TM-650.2.5.5.5 @ 10 GHz (Split Post Cavity) 3.9 3.9 Dissipation Factor (50% resin content) @ 2.5 GHz (Stripline) 0.015 0.015 IPC-TM-650.2.5.5.5 @ 10 GHz (Stripline) 0.016 0.016 IPC-TM-650.2.5.5.5 @ 10 GHz (Split Post Cavity) 0.0095 0.0095 Volume Resistivity C - 96 / 35 / 90 10 7 M Ω - cm 10 7 M Ω - cm IPC-TM-650.2.5.17.1 E-24 /125 10 7MΩ-cm 10 7MΩ-cm ipc-tm-650.2.5.17.1表面电阻率C-96 / 35/90 10 7MΩ107MΩ107MΩ107MΩIPC-TM-650.2.5.5.17.5.17.17.17.17.1 e-24 /125 7 Mω5.。强度1350 V / MIL 5.3x10 4 V / mm IPC-TM-65.2.5.6.2介电故障> 50 kV> 50 KV IPC-TM-650.2.5.5
为什么热管理对数据中心和电信性能至关重要
数据中心 超大规模数据中心推动了云计算的空前发展。2020 年，估计有 61% 的企业将其工作负载迁移到云中，涉及所有行业。为了满足这一需求及其所需的散热，预计到 2024 年，数据中心主动冷却市场将超过 200 亿美元，而到 2025 年，公共云计算市场将膨胀到 8000 亿美元。先进材料有助于通过对热管理进行小规模、渐进式的改进来解决散热的运营挑战，并最终带来巨大的网络成果。
1 Global for Things SIM数据表
数据中心高度数据中心实现了云计算的前所未有的演变。在2020年，估计有61％的企业将其工作量迁移到所有行业的云中。为了跟上这一需求和所需的散热量，预计到2024年，积极冷却的数据中心冷却市场预计将超过200亿美元，因为公共云计算市场气球到2025年至8000亿美元。先进的材料有助于解决热量管理的少量改进的热量耗散挑战，并加大了大型网络成果。
为什么热管理对数据中心和电信性能至关重要
数据中心高度数据中心实现了云计算的前所未有的演变。在2020年，估计有61％的企业将其工作量迁移到所有行业的云中。为了跟上这一需求和所需的散热量，预计到2024年，积极冷却的数据中心冷却市场预计将超过200亿美元，因为公共云计算市场气球到2025年至8000亿美元。先进的材料有助于解决热量管理的少量改进的热量耗散挑战，并加大了大型网络成果。