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Paul Griffios div>Paul Griffios div>
•“高斯流程状态空间模型的数据驱动的可及性分析”，第四届空军科学研究办公室（AFOSR）蒙特利培训讲习班非线性控制中的计算问题：深度学习与计算非线性控制的交叉点，2023年，2023年。
Huan Zhang div>Huan Zhang div>
•邀请了关于建模，估算和控制会议（MECC）2024的培训和验证培训和验证的教程课程。•邀请的演讲，标题为“α，β -Crown：具有控制和计划中应用的神经网络的正式验证框架”，在Informs年度会议上，2024年。•邀请的谈话，标题为“α，β-克罗：一个具有控制和计划中应用的神经网络的正式验证框架”，在空中交通工程中的自动驾驶汽车中心（AVIATE），2024年。•邀请的谈话，标题为“在神经网络验证中解决大规模的非凸优化问题”，信息优化社会会议，2024年。•第一和第二届机器学习正式验证的研讨会的共同组织者”，与国际机器学习会议（ICML）2022，2023。•与国际学习表现会议（ICLR）2022。
ESG报告 div>ESG报告 div>
良好的公司治理对于有效和谨慎管理风险的管理至关重要，并通过道德和诚信确保维护价值，并为利益相关者维护可持续的未来。合作伙伴有限公司的董事会（“董事会”）目前由九名董事组成，其中四名独立。董事会成立了一个审计委员会，投资委员会和承销和风险委员会。每个委员会都由独立董事主持，并负责在我们继续ESG旅程时为我们的ESG任务做出贡献。公司执行领导团队的每个成员（“ ELT”）都致力于我们的ESG任务，ESG目标在每个人的目标中都得到了适当的反映，并且是薪酬计划的一个因素。ELT的一名成员已被选为公司ESG活动的执行赞助商。
2023 div>
神圣的心在养育和支持的环境中为您的孩子提供独特而丰富的学习体验。我们通过较小的班级规模来做到这一点 - 每年都在学习支持人员的支持下，并具有更大的灵活性和自主权来塑造我们的专业课程。我们的方法可以满足您孩子的个人学习风格，帮助他们在个人和学术上蓬勃发展，并允许我们响应他们的个人需求。我们强调角色发展，价值观和强烈的社区意识，促进了全面的教育，为您的孩子做好了为终身成功做好准备的准备。我们对合作伙伴关系的强烈关注鼓励作为您孩子教育中的合作者的父母参与和参与。这种精神遍布整个学校，教区和更广泛的神圣心脏社区，形成了一个充满活力的家庭网络，具有共同的教育和社会愿望。最终，我们对卓越教育的强大价值观，身份和承诺使父母选择圣心，因为我们最能与孩子和家人的价值观，目标和个人需求保持一致。2023年的一些重大成就包括：
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弗洛雷斯博士最著名的特征之一是他致力于志愿服务以及与社区的合作。2017年，弗洛雷斯博士加入了棒球运动员卡洛斯·科雷亚（Carlos Correa），为支持癌症儿童的基础创建了基金会。 基金会已经筹集了超过600万美元的供应和药物，并组织了允许儿童享受独特体验的活动，例如参加棒球比赛。 休斯顿的西班牙裔社区在这一支持中起着至关重要的作用，共同为筹款活动而融合了他们的时间和资源。2017年，弗洛雷斯博士加入了棒球运动员卡洛斯·科雷亚（Carlos Correa），为支持癌症儿童的基础创建了基金会。基金会已经筹集了超过600万美元的供应和药物，并组织了允许儿童享受独特体验的活动，例如参加棒球比赛。休斯顿的西班牙裔社区在这一支持中起着至关重要的作用，共同为筹款活动而融合了他们的时间和资源。
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a nvited T Alks重新思考AI和讲故事：互动，技术和媒体首尔国立大学AI / Comput Frontier School J an。2025从斗争中学到的：从美国的PH.D.求职到下一个职业会议D EC。2024与AI Busan International AI电影节D EC的新创作互动。2024与AI YONSEI University N OV的新创作互动。2024与AI Kookmin University O Ct的新创作互动。2024与AI Zen AI在线会议S EP的新创建互动。2024与AI Sigchi韩国当地分会的新创作互动。2024与AI首尔国立大学J Un的新创作互动。2024 AI+创建新的互动和媒体汉阳大学A pr。2024 AI驱动的创意写作小说Kairos-2024 Gen gen Ai Meet M ar。
（IMPEC-25） div>
在当今迅速发展的景观中，三个主要的驱动因素（脱碳化和民主化）正在重塑工业和社会，包括创业生态系统。数字化利用了AI和区块链等尖端技术来简化操作并启用数据驱动的决策，尽管它带来了诸如网络安全之类的挑战。脱碳推动了可持续实践和采用绿色技术的采用，以打击气候变化，平衡经济机会与监管要求。民主化，与此同时，通过获得技术和知识，促进创新和竞争，赋予个人和较小实体，但引起了对数据完整性的关注。这些驱动程序是相互联系的；数字化促进民主化，脱碳受益于数字进步。解决这些复杂性需要一种将技术，道德和创新融合的整体方法。IMPEC 2025旨在深入研究这些关键主题，并探索创新的策略和解决方案，以塑造可持续和相互联系的未来。
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教学讲师和课程主管，现代临床医生的道德算法|链接TA，分布式系统（CIS 5050，Penn）| 2025年春季TA，深度学习原理（ESE 5460，PENN）| 2024年秋季TA，成像信息学（EAS 5850，PENN）| 2024年春季，2024年夏季Head TA，医疗和技术（CIS 7000，Penn）| 2023年秋季，2024年秋季TA，医学生诊断超声（Penn）| 2023年 - 临时医学（PENN）|目前的TA | 2023年 - 现在的ta，应用数学（ACM 95A，加州理工学院）|冬季2021 TA，研究生物理学（pH 106A，加州理工学院）| 2020年秋季TA，应用数学（ACM 95B，加州理工学院）|春季2020 TA，量子物理学（pH 12B，加州理工学院）|冬季2020 TA，电动力学和磁性（pH 1C，加州理工学院）| 2019年春季TA，操作系统（CS 24，加州理工学院）| 2019年春季TA，波浪和振荡（pH 12A，加州理工学院）| 2019年秋季TA，电动力学和磁性（pH 1C，加州理工学院）| 2019春季TA，特殊相对论和静电学（pH 1B，加州理工学院）| 2019年冬季
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2024 AI2D: Center For AI And Data Science For Integrated Diagnostics ($150K; PI) 2022 Bridging the disparities in diagnostic models of neurological disorders (AWS credits; $81K; PI) 2022 The Geometry of Learnable Tasks (Amazon; $135K; PI) 2022 Calibrated Machine Learning Methods for Mobile Health Interventions (ASSET Center Penn; $ 100K; PI IAN BARNETT BIOSTATICATS）2022神经形态代表性学习原理（Intel Rising Star教师奖； $ 50K; PI）2021精确的诊断和可解释的治疗方法医学数据中的异质性提供了准确和个性化的预测（本科研究和奖学金中心Curf Penn; $ 8K; PI）2020离线和非政策外强加固学习（亚马逊机器学习研究奖； $ 135K; PI）2020 2020年在复杂的非结构环境中快速自动驾驶（一般电气研究） $ 25K; pi）