2兼BOS主席,教育部,SRI PADMAVATI MAHILA VISVAVIDYALAM,TIRUPATI,ANDHRA PRADESH。摘要:试图研究A.P.模特学校老师。调查方法是在310 A.P.模特学校老师。Meera Dixit博士的自制组织气候规模和工作满意度量表用于数据收集。使用R值分析数据。发现表明,A.P.模特学校老师。结果还表明,A.P.模型学校男性教师,年龄段,婚姻状况和学科教学,组织环境与A.P.模特学校女教师。关键字:组织环境,工作满意度,A.P。模特学校老师。简介
AI对象检测用于许多不同的应用,例如自主驾驶,教育甚至日常生活(Adiguzel等,2023; Atakishiyev等,2021; Dixit等,2022)。随着Chatgpt的发布,许多人首次接触了这项技术,从那以后,对AI的兴趣一直在增加。它也适用于不同的工程任务,例如用于分析技术图纸。借助基于AI的对象检测算法,可以从这些图像中提取字母,数字和符号(Eylan等,2020,Sarkar等人2022)或对图纸内的某些对象进行分类(Dillenhöfer,2023)。这项工作展示了基于AI的工程图中零件的检测,并在第2节中介绍了其纳入工程教育的概念。
Anushri Dixit获得了博士学位。 2023年加利福尼亚理工学院的控制和动力系统和她的学士学位2017年佐治亚理工学院电气工程中的电气工程。她目前是普林斯顿大学机械与航空工程系的博士后研究员。她的研究重点是运动计划和对非结构化环境中机器人的控制,同时以原则性的方式解决不确定性。她在风险感知方法的计划方面的工作已在各种机器人平台上部署,这是Team Costar在DARPA Subterranean挑战中努力的一部分。她在《机器人学习会议》(作为合着者)的决策和控制大会上获得了杰出的学生纸奖,并被芝加哥大学选为数据科学的新星。
1。研究H + -ION照射对缺陷工程Ravindra Kumar +,Vikash Mishra +,Tejendra Dixit,S。N。Sarangi,D。Samal,Muralidhar Miryala,Pramoda K. Nayak *,M.S。Ramachandra Rao *应用物理字母123(2023),151104(I.F.= 3.97)doi:10.1063/5.0166452 2。在扭曲的双层Mose中探测角度依赖性导热率2 Manab Manab,Nikhilesh Maity,Prahalad Kanti Barman,Ashutosh Srivastava,Abhishek K Singh,Pramoda K Nayak *,K。Sethupathi= 3.91)doi:10.1103/physrevb.108.115439 3。观察α-moo 3 /mos 2中的阳性Trions van der wa waals异质结构Ravindra Kumar,Vikash Mishra,Tejendra Dixit,Prahalad Kanti Barman,Pramoda K. Nayak *,M.S.R。rao* nanoscale,15(2023)12358-12365。(i.f.= 6.98)doi:10.1039/d3nr01480k 4。全原子分子动力学模拟纳米渠道阵列之间的通信D Manikandan,pramoda k nayak * ACS应用纳米材料,6(2023)11640–11650。(i.f.= 6.14)doi:10.1021/acsanm.3c01629 5。单层MOS 2中的应变松弛,超过灵活的底物Nilanjan Basu,Ravindra Kumar,D Manikandan,Madhura Ghosh Dastidar,Praveen Hedge,Pramoda K. Nayak *,Vidya Praveen Bhallamudi * RSC ADVANCE * RSC ADVANCE,13(2023),13(2023)16241-16241-16244。(i.f.= 4.04)doi:10.1039/d3ra01381b 6。激光辅助的可伸缩孔制造在石墨烯膜上用于蓝色能源生成Sharad Kumar Yadav,Chob Singh,Mukesh Kumar,Sundara Ramaprabhu,Vishal VISH VISH VISH VR NANDIGANA,
贸易税的演变经常被视为经济发展期间税制变化的典型代表。进出口税具有易于识别且可及的税基,在其经济发展的早期阶段为国家提供了方便,有效的税收来源(Musgrave(1969))。随着经济的增长,政府支出作为共和党的比率往往会上升。同时,外贸税的主要作用也随着收入的增加而变化,从而保护国内产量免受外国竞争和职业发展出口的影响。因此,贸易税作为税收的来源的重要性与经济发展与税收结构之间的关系成反比,特别强调外贸税(Carden(Carden(1974),Dixit(1985)))。
本节开发了我将在下一节中使用的垄断竞争的基本模型。模型是Dixit和Stiglitz开发的模型的简化版本。本文不是试图开发通用模型,而是为实用程序和成本功能采用特定表格。选择的功能形式为模型提供了简化的结构,从而使分析更容易。因此,考虑一种只有一个稀缺生产因素的经济,劳动力。经济被认为能够生产大量商品中的任何一种,并由I索引。我们订购货物,使实际生产的商品从1到N不等,其中N也被认为是大数量,尽管相对于潜在产品的数量很小。所有居民都被假定共享相同的公用事业功能,所有商品对称进入,
for helpful comments, We thanked ran Abramitzky, Abhishek Arora, Leh Boustan, Leo Bursztyn, Martin Fiszbein, Vicky Fouka, Ed Glaeser, Grant Goehring, Claudia Goldin, Stefan Heblich, Pat Kline, bob Margo, Sendil Mullanathan, Hong Wang, David Yanagizawa-Drott, Noam Yuchtman和研讨会/会议/会议参与者在BU,Brown,Chicago,Cuhk深圳,哈佛大学,牛津,慕尼黑,NBER SUMMER Institute,Stanford,Warwick和Eth-Zurich举行。for outstanding research assistance, we thankstand lidia Barski, Augustus Balocher-Rubin, Catrina Brown, Vikram Dixit, Shreya Dutt, Ella Edmond, Soala Ekine, Giacomo Gattorno, Danile Gofffi, Mashod Harrison, Annie Herring, Justin Johnson, Angeli Kini, Dahlia Levine, Shraddha Mandi, Isaac while,盗窃Polyak,Simone Seiner,Elijah Sumernikov,Mafo Tekobo和Hans Xu。 所有潜在的错误都是我们自己的。 我们没有相关的财务关系披露。 本文所表达的观点是作者的观点,不必反映国家经济研究局的观点。for outstanding research assistance, we thankstand lidia Barski, Augustus Balocher-Rubin, Catrina Brown, Vikram Dixit, Shreya Dutt, Ella Edmond, Soala Ekine, Giacomo Gattorno, Danile Gofffi, Mashod Harrison, Annie Herring, Justin Johnson, Angeli Kini, Dahlia Levine, Shraddha Mandi, Isaac while,盗窃Polyak,Simone Seiner,Elijah Sumernikov,Mafo Tekobo和Hans Xu。所有潜在的错误都是我们自己的。我们没有相关的财务关系披露。本文所表达的观点是作者的观点,不必反映国家经济研究局的观点。
IT-09 Sachindranath Das博士,Jadhavpur Univ。 div>IT-100 Kuldeep Singh Kakran博士,Csir-Cecri IT-11 Vaishali Umrania博士,Sac,ISRO IT-12 Ravi Kumar Arjun博士Surajmal Brij University IT 16 Utkarsh Jain博士,Sohst IT-17 Sanket Goel博士,Bits Pilani IT-18博士Chaitanya Lekshmi博士,Plaksha University it-19 IT-19 Rajini P. Antony IT 23 Koyel Baneerjee Ghosh教授,IIT,海得拉巴IT-24 Alex Joseph教授,Mahatma Gandhi University Kottayam IT-25 Surender Kumar博士,CSIR-MPRI IT-26 IT-26 IT-26 BAMBESH DIXIT博士Singh,Snioe
Andrew Oriani、Sasha Anferov、Helin Zhang、Gabrielle Roberts、Kevin He、Brennan Dizdar、Morgan Lynn、Ziqian Li、Chunyang Ding、Chris Anderson(斯坦福大学博士后)、Aziza Suleymanzade(哈佛大学博士后)、Akash Dixit、Ankur Agrawal、Mark Stone(原子计算)、Brendan Saxberg、Margaret Panetta、Clai Owens(加州理工学院博士后)、Gerwin Koolstra(加州大学伯克利分校博士后)、Sam Whiteley(HRL 员工科学家)、Mo- hamed Abdelhafez(麻省理工学院博士后)、Yao Lu(耶鲁大学博士后)、Nelson Leung(Radix Trading LLC 量化研究员)、Ge Yang(BAIR、FAIR 实习生)、Nate Earnest(洛克菲勒大学博士后)、Ravi Naik(加州大学伯克利分校博士后)