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实时fMRI神经反馈调节多巴胺能中性脑活动的互联网游戏障碍风险升高：随机续
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中，9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务（多媒体附录1，图S1），以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中，筛选了20名不同的参与者，并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1，图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA（蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1，–17，–13]; 246素;图1 B）中收到了反馈，而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域，是因为它与奖励处理无关，并且与
探索印度多巴胺排毒的相关性...
抽象多巴胺排毒是一种旨在减少过度刺激的行为干预措施，已成为一种有希望的策略，以增强数字时代的心理清晰度和专注。本文探讨了多巴胺排毒的概念及其在印度的文化相关性，在印度，年轻人之间的数字成瘾提出了独特的挑战。通过检查多巴胺在基于奖励的行为中的作用以及过度使用数字媒体引起的脱敏作用，该研究突出了多巴胺排毒的潜力，可以重新校准大脑的奖励系统。本文进一步探讨了印度集体主义价值观，家庭结构和社会期望如何影响采用这种做法。它建议在文化上量身定制的干预措施，以培养印度社会的正念，福祉和提高的生产力。
掺杂通道 SOI pMOS TCAD 描述包括浮体效应
几十年来，人们对 SOI 器件进行了广泛的研究，并将其应用于多种应用：具有厚硅膜（>60nm）的部分耗尽 SOI 器件用于 RF-SOI 应用 [1]，而具有薄 SOI 膜（<10nm）的全耗尽 SOI 器件用于 RF、数字和更多 Moore 应用 [2-4]。已知 PD-SOI 器件中会发生浮体 (FB) 效应 [5-6]，可以通过体接触消除 [7-8]，而 FD-SOI 器件由于具有薄 SOI 膜，因此不受 FB 效应的影响。最近，已经提出了在薄 BOX 上具有相对较薄的薄膜（22nm）的 SOI 器件，以满足 3D 顺序积分的成像器应用要求 [9]，其中 SOI 膜掺杂可用于 Vt 居中。本文的目的是确定这种 SOI 器件的操作，并提出相应的 TCAD 描述，考虑 SOI 膜掺杂。
通过抑制掺杂诱导无序来增强共轭聚合物的热电性能
掺杂是提升各种有机电子器件性能的重要策略。然而，在许多情况下，共轭聚合物中掺杂剂的随机分布会导致聚合物微结构的破坏，严重限制了电子器件的可实现性能。本文表明，通过离子交换掺杂聚噻吩基 P[(3HT) 1-x -stat-(T) x ]（x = 0（P1）、0.12（P2）、0.24（P3）和 0.36（P4）），无规共聚物 P3 实现了 > 400 S cm − 1 的极高电导率和 > 16 μ W m − 1 K − 2 的功率因数，使其成为有史以来报道的基于未排列的 P3HT 薄膜中最高的电导率之一，明显高于 P1（< 40 S cm − 1 、< 4 μ W m − 1 K − 2）。尽管两种聚合物在原始状态下都表现出相当的场效应晶体管空穴迁移率≈0.1 cm 2 V − 1 s − 1，但掺杂后，霍尔效应测量表明 P3 表现出高达 1.2 cm 2 V − 1 s − 1 的霍尔迁移率，明显优于 P1（0.06 cm 2 V − 1 s − 1）。GIWAXS 测量确定掺杂 P3 的平面内𝝅 – 𝝅堆叠距离为 3.44 Å，明显短于掺杂 P1（3.68 Å）。这些发现有助于解决 P3HT 中长期存在的掺杂剂诱导无序问题，并作为在高掺杂聚合物中实现快速电荷传输以实现高效电子器件的典范。
预测稀土掺杂眼镜中的JO参数
本文介绍了一种机器学习驱动的方法，用于预测稀土（Re）掺杂玻璃系统的光谱特性，重点是DY 3+离子。使用熔融液压技术合成0.25 PBO – 0.2 SIO 2 - （0.55-X）B 2 O 3 –x dy 2 O 3，及其密度，摩尔体积和judd-offelt（jo）参数（ω2，ω4，ω6）进行了实验确定。使用judd-芬芳理论来计算光谱参数，例如振荡器强度，辐射过渡概率和辐射寿命，用于DY 3+掺杂玻璃。此外，开发了一个随机森林（RF）回归模型，以根据玻璃的组成来预测这些参数。该模型显示高精度，在0.1下，R²（确定系数）值高于0.9和根平方误差（RMSE），从而验证了RF的使用以可靠地预测光学性质。结果表明，RF模型可以有效地模拟稀土（RE）载有玻璃的发光特性，从而大大减少了对实验测试的需求。这种方法提供了优化在激光器，光学放大器和温度传感器等应用中使用的光学材料设计的潜力。
偏头痛管理中的Panax人参：临床前和临床证据的多巴胺能和神经保护作用
PANAX人参的活性成分人参皂苷通过调节多巴胺能途径，提供神经保护和减少神经炎症，这是偏头痛的偏头痛管理的潜力，这是偏头痛病理生理学的关键因素。 本综述强调了人参皂苷在抑制Do pamine受体脱敏，减轻氧化应激和减轻神经炎症过程的作用。 临床和观察性研究表明，人参是一种安全且耐受性良好的辅助治疗，特别是用于耐治疗的偏头痛。 尽管有希望，但缺乏标准化的人参配方和偏头痛特定的试验仍需要进一步研究。 如果经过验证，Panax人参可以作为偏头痛管理的自然治疗选择，补充现有治疗方法并满足抵抗患者的未满足需求。人参皂苷通过调节多巴胺能途径，提供神经保护和减少神经炎症，这是偏头痛的偏头痛管理的潜力，这是偏头痛病理生理学的关键因素。本综述强调了人参皂苷在抑制Do pamine受体脱敏，减轻氧化应激和减轻神经炎症过程的作用。临床和观察性研究表明，人参是一种安全且耐受性良好的辅助治疗，特别是用于耐治疗的偏头痛。尽管有希望，但缺乏标准化的人参配方和偏头痛特定的试验仍需要进一步研究。如果经过验证，Panax人参可以作为偏头痛管理的自然治疗选择，补充现有治疗方法并满足抵抗患者的未满足需求。
使用固态反应方法
摘要：本研究旨在通过采用X射线衍射（XRD），UV-VIS光谱，拉曼光谱和傅立叶光谱和傅立叶变换光谱（FTIR）技术来研究铜掺杂锌铁氧体（ZNFE 2 O 4：CU）的结构和光学特性。使用固态反应技术，创建了具有X = 0、0.25、0.5、0.75、1的样品的Cu X Zn 1-X Fe 2 O 4。X射线分析验证了所有浓度的单相立方尖晶石结构的产生。铜铁氧体的X射线衍射模式显示出具有Jahn Teller四方变形的纯尖晶石结构。根据Rietveld的改进，所有X浓度的Cuxzn 1 -XFE 2 O 4对应于通常的尖晶石结构。随着铜的浓度升高，晶体尺寸减小，除了Cu 0.5 Zn 0.5 fe 2 O 4，与所有铜相比，这一点很高。晶格参数和X射线密度变化。掺杂铜锌铁晶的带隙从1.825 eV增加到2.776EV。红外和拉曼光谱也证实了样品中的尖晶石相。使用反应的拉曼光谱来计算五种拉曼模式的位置以及强度变化。使用反价vol的拉曼峰推断出A和B位点中的阳离子排列。在拉曼光谱中，晶体结构比在室温下更可见。ft-ir分析验证了尖晶石结构，在630-540 cm -1和525-390 cm -1处揭示了对较高和较低频率的吸收带。铜掺杂有望影响锌铁锌的晶体学结构和光学行为，并有可能增强其在各种技术领域的应用。
成瘾中的多巴胺能和谷氨酸能的机制
成瘾有多种形式，可以与可卡因，阿片类药物，酒精，大麻，苯丙胺和尼古丁等物质以及诸如赌博或性成瘾等行为有关。成瘾的影响增加了经济和医疗负担对社会的负担。当前，成瘾的管理更加专注于症状缓解，而不是针对对成瘾性物质和行为的增强机制。本综述的目的是确定多巴胺和glutamate在成瘾中的特定作用，这可以指导我们治疗原因而不是症状。谷氨酸和多巴胺神经递质的协同作用在中溶胶系统中病理神经可塑性的发展中起着至关重要的作用，从而导致物质的综合消耗。利用大脑的自然合成物质，例如kynurenic酸（Kyna）衍生物可能会破坏谷氨酸和多巴胺的协同作用。通过阻止谷氨酸释放并增加多巴胺的释放，个人可能会获得奖励或愉悦，而无需上瘾的物质。在此借口下，评论文章探讨了纪念和甘坦明胺作为对各种形式成瘾的维护处理的可能性。
碳掺杂二维材料中的人工智能能隙预测：利用 Behler-Parrinello 描述符实现高密度系统
摘要 在本研究中，我们使用机器学习 (ML) 技术探索了碳掺杂六方氮化硼 (h-BN) 薄片的电子特性。六方氮化硼是一种被广泛研究的二维材料，具有出色的机械、热学和电子特性，使其适用于纳米电子学和光电子学应用。通过用碳原子掺杂 h-BN 晶格，我们旨在研究掺杂如何影响其电子结构，特别关注基态能量和 HOMO-LUMO 间隙。我们生成了一个包含 2076 个 h-BN 薄片的数据集，这些薄片被氢饱和并掺杂了随机变化浓度的碳原子。选择了三种典型的掺杂场景——一个、十个和二十个碳原子——进行深入分析。使用密度泛函理论 (DFT) 计算，我们确定了这些配置的基态能量和 HOMO-LUMO 间隙。使用 Behler-Parrinello 原子对称函数从优化结构生成描述符，这些描述符捕获了 ML 模型的关键特征。我们采用了随机森林和梯度提升模型来预测能量和 HOMO-LUMO 间隙，实现了较高的预测准确率，R 平方值分别为 0.84 和 0.87。这项研究证明了 ML 技术在预测掺杂 2D 材料特性方面的潜力，为传统方法提供了一种更快、更经济的替代方案，对纳米电子、储能和传感器领域的材料设计具有广泛的意义。