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重要进展摘要 – 2024 年 2 月
* 在总共 808 台投入使用中，有 335 台已经报废。 ** 在总共 1382 台投入使用中，有 926 台已经报废。 *** 包括印度空间研究组织 (ISRO) 的 2 台多普勒气象雷达。 **** 与该公司的合同未续签。
2024年1月1日。重要的政策Decisio
*在总计808个中，有333个居民。**在总计1382次委托中，有953人的寿命。***包括印度太空研究组织（ISRO）的2个多普勒天气雷达。****与公司的合同未续签。
人工智能与自动化优化...
很多领域都受到规划和调度问题的困扰。医疗保健、生产、公共交通和教育等不同领域的实际问题通常非常具有挑战性，其解决方案会影响相关人员以及运营的效率和组织成本。由于工业应用需要完全自动化，这些领域的研究最近变得越来越重要。此外，新领域提供了具有挑战性的问题，由于可能的解决方案的搜索空间巨大，无法最佳解决这些问题。在本次演讲中，我们将简要介绍一些具有挑战性的规划和调度问题，这些问题是 Christian Doppler 人工智能和规划与调度优化实验室与工业界合作研究的。我们还将介绍基于人工智能和优化之间的协同作用而开发的该领域解决问题技术的主要思想。
呼吸护理和诊断科学-KU目录
CVS 325。成人超声心动图II。3个学分。本课程旨在使学生能够了解瓣膜心脏病的血液动力学和生理学。这将包括与瓣膜心脏病以及常见治疗方案和术后评估相关的体征，症状和常见的超声心动图发现。评估心包疾病，包括病因，体征和症状以及诊断多普勒标准。了解与高血压心脏和肺动脉高压相关的病理生理学和超声心动图发现。以及一些较少看见的心脏病，包括心脏肿块和主动脉疾病。将讨论各种疾病状态的二维，M模式，颜色和光谱多普勒评估的作用。学生将学会利用超声心动图来有效评估和量化这些疾病状态对心脏结构，血液动力学和有效发挥能力的影响。先决条件：CVS 310的完成。
室内定位和4D MMWave成像雷达
状态估计是成功实施机器人系统的关键组成部分，依赖于相机，LIDAR和IMU等传感器。然而，在现实情况下，这些传感器的性能是通过具有挑战性的环境来划分的，例如不利的天气条件和弱光场景。新兴的4D成像雷达技术能够在不利条件下提供强大的感知。尽管有潜力，但对于嘈杂的雷达数据没有明确的几何特征而言，室内环境仍然存在挑战。此外，雷达数据分解和视野（FOV）的差异可能导致不准确的测量结果。虽然先前的研究探索了基于多普勒速度信息的雷达惯性探测仪，但由于FOV和雷达传感器的分辨率差异，估计3D运动的挑战仍然存在。在本文中，我们解决了多普勒速度测量不确定性。我们提出了一种在管理多普勒速度不确定性的同时优化车身速度的方法。基于我们的观察结果，我们提出了双成像雷达配置，以减轻雷达数据中差异的挑战。为了获得高精度3D状态估计，我们引入了一种策略，该策略将雷达数据与消费级IMU传感器无缝整合，并使用固定lag平滑光滑优化。最后，我们使用现实世界3D运动数据评估了我们的方法，并演示了本地化和映射的流任务。
踝臂指数作为 2 型糖尿病患者外周血管疾病预测指标的研究
外周血管疾病 (PVD) 是一种常见问题，影响着 60 岁以上人口的 20%。PVD 是 2 型糖尿病的大血管并发症之一，被认为是心肌梗塞的主要风险因素（或同等风险因素）。如果没有适当的检查，很难在糖尿病患者中诊断出 PVD，因为同时存在的感觉神经病变会延迟疾病的临床表现。踝臂压指数 (ABPI) 是一种简单、床边、非侵入性、客观且高度可重复的测试，可以确诊 PVD。ABPI 不仅是未确诊 PVD 的标志，也是全身动脉粥样硬化的预测指标。ABPI 测量提供了一种简单、可重复、非侵入性、有效的方法来评估糖尿病患者的血管状态。本研究的主要目的是利用踝臂指数和彩色多普勒超声检查评估糖尿病患者中 PVD 的患病率，确定踝臂指数在研究参与者中检测外周血管疾病的诊断准确性，并比较踝臂指数和彩色多普勒超声检查在诊断外周血管疾病方面的表现。使用预先测试和预先设计的半结构化问卷作为研究工具。内容效度由领域专家和广泛的文献综述获得。根据踝臂指数和彩色多普勒超声检查，我们研究参与者的外周血管疾病患病率分别为 40% 和 45%。踝臂指数对诊断周围血管疾病具有很强的预测准确度，曲线下面积为 0.863，诊断准确度也很好，敏感性、特异性、阳性预测值分别为 80.8%、92.1%、89.1% 和 85.4%。右臂指数在诊断周围血管疾病方面的准确度高于左臂指数。因此，踝臂指数绝对可以在没有设施的情况下代替彩色多普勒超声检查，并且可以作为诊断周围血管疾病的有效筛查程序。
胎儿改性心肌性能指数在评估心脏
Tei等人首先提出了心肌性能指数（MPI）。是评估患有扩张心肌病的患者心脏功能的一种手段。从多普勒衍生的MPI显示出潜在的潜力作为全局心肌功能的非侵入性度量。最大压力指数（MPI）是通过从总等光量表收缩和松弛时间（分别为ICT和IRT）中减去弹出时间（ET）获得的。Tsutsumi等。 是第一个注意到MPI可以用来评估胎儿心脏的整体功能。 MPI已被其他研究人员提出，作为预测涉及生长限制胎儿的复杂妊娠，糖尿病母亲的胎儿，心力衰竭（包括胎儿的胎儿（包括水力发质胎儿）和RH敏感性的胎儿）的潜在有用工具。 相反，左胎儿心脏评估的参考MPI值在已发表的文献中广泛范围。 通常，通常的参考值之间的很大差异是由于用来计算时间周期的多普勒波形缺乏区分特征引起的。 为了避免这个问题，其他作者提出了不同的选择。 由Hernandez-Andrade等人开发的Mod-MPI是对心肌性能指数的改编。 与原始MPI相比，通过此调整可以看到改进的一致性和较低的变化，该调整基于主动脉瓣和二尖瓣的多普勒回声。Tsutsumi等。是第一个注意到MPI可以用来评估胎儿心脏的整体功能。MPI已被其他研究人员提出，作为预测涉及生长限制胎儿的复杂妊娠，糖尿病母亲的胎儿，心力衰竭（包括胎儿的胎儿（包括水力发质胎儿）和RH敏感性的胎儿）的潜在有用工具。相反，左胎儿心脏评估的参考MPI值在已发表的文献中广泛范围。通常，通常的参考值之间的很大差异是由于用来计算时间周期的多普勒波形缺乏区分特征引起的。为了避免这个问题，其他作者提出了不同的选择。由Hernandez-Andrade等人开发的Mod-MPI是对心肌性能指数的改编。改进的一致性和较低的变化，该调整基于主动脉瓣和二尖瓣的多普勒回声。由于其在文献中的新增加，MOD-MPI尚未用于评估与妊娠相关并发症相关的胎儿心脏功能。
程序
上午9:30 AM根据猪在断奶前后的小猪中的粪便表型对细菌微生物组的表征。C. Vaggi* 1,2 , J. C. Vötterl 1,2 , F. Lerch 1,2 , F. Yosi 2,3 , S. Ricci 2,4 , D. Verhovsek 5 , and B. U. Metzler-Zebeli 1,2 , 1 Centre for Veterinary Systems Transformation and Sustainability, University of Veterinary Medicine Vienna , Vienna, Austria , 2 Christian Doppler Laboratory for Lab Innovative Gut牲畜的健康概念，兽医学院维也纳，维也纳，奥地利，奥地利3，动物科学系，农业学院，农业学院，斯里维亚亚大学，南苏门答腊，印度尼西亚南部苏门答腊，印度尼西亚南部苏门答腊，4个动物营养和福利中心，奥地利维也纳，维也纳，维也纳，维也纳，维也纳，维也纳大学，弗罗维也纳，维也纳，奥地利。