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旅游业推动俄勒冈州经济增长
2003 年，俄勒冈州的失业率创历史新高。作为为俄勒冈州居民创造新就业机会的全州举措的一部分，俄勒冈州旅游投资提案获得通过。该法案通过设立 1% 的州住宿税，将收入用于俄勒冈州全境的旅游业发展和营销，使旅游业和酒店业成为俄勒冈州经济的支柱。截至 2020 年 6 月，税率为 1.5%，法规规定 30% 的州住宿税专门用于俄勒冈州各地的地区旅游组织和资助计划。这项行业投资已取得成果。游客数量的增加相当于增加了支持就业、文化、基础设施和公共服务的区域计划的资源。
人工智能如何推动心血管医学创新
回顾性和前瞻性研究发现，人工智能心电图 (ECG) 算法可以识别窦性心律期间患有心房颤动的患者 ( 1 , 2 )。Attia 等人使用卷积神经网络，通过来自 10 秒 12 导联心电图的独特特征来检测心房颤动。回顾性分析审查了超过 180,000 名患者的记录 ( 1 )。在这个数据集中，3,051 名患者 (8.4%) 被确诊为心房颤动。单一人工智能心电图检测到心律失常的敏感性为 79%，特异性为 79.5%，曲线下面积 (AUC) 为 0.87 ( 1 )。在随后的前瞻性非随机临床试验中，Noseworthy 等人招募了约 1,000 名有中风风险的患者 ( 2 )。他们佩戴了长达 30 天的连续动态心律监测仪。再次使用 AI 算法分析心电图读数。370 名低风险患者中 6 名（1.6%）被检测到有心房颤动，633 名高风险患者中 48 名（7.6%）被检测到有心房颤动：“与常规护理相比，AI 引导的筛查与心房颤动检出率增加相关（高风险组：常规护理 3.6% [95% CI 2.3 – 5.4] vs. AI 引导的筛查 10.6% [8.3 – 13.2]，p < 0.0001；低风险组：0.9% vs. 2.4%，p = 0.12）在中位 9.9 个月的随访期内”（2）。这些研究提供的证据表明，在正常窦性心律期间获取的人工智能心电图可以识别患有心房颤动的个体。
ROR2 导致右心室心力衰竭
Hali Hartman BS 1、Genevieve Uy BS 1、Keita Uchida 博士 2、Emily A. Scarborough 博士 2、Yifan Yang MS 3、Eric Barr BS 1,3、Spencer Williams BS 1、Sanam L. Kavar BSi 3、Jeff Brandimarto MS 3、Li Li BS 2、Ling Lai MD 3、Joanna Griffin 3、Nora Yucel 博士 3、Swapnil Shewale 博士 3、Hari Rajagopal 1、Deborah M. Eaton 博士 3、Tanis Dorwart BS 4、Kenneth C. Bedi Jr BS 3、Crystal S. Conn 博士 4、Kenneth Margulies MD 3、Benjamin Prosser 博士2、Zoltan Arany 医学博士、博士3、乔纳森·J·爱德华兹 MD 1,3
自由能原理推动神经形态的发展
得益于 Mead [1] 的工作，他率先实现了超大规模集成 (VLSI) 方法。这类功能性（神经模拟）架构使用模拟组件来模仿神经生物系统，有助于高效、低成本地解决现实问题。模拟脉冲神经元的混合模拟数字系统也被开发出来，作为纯模拟模型的替代方案 [2]。从那时起，神经形态计算机不断发展，进一步模拟神经元和神经元功能网络的计算架构（有关最新综述，请参阅 [3, 4]）。作为生命系统，神经元和神经元网络都部分使用形态来实现计算；例如，信号之间的差异延迟可以通过不同长度和宽度的树突或轴突过程来实现。形态的变化也有助于学习的实现；例如，生长或退化的树突棘会促进或抑制突触的形成，从而促进或抑制位置特定的神经间通讯 [5, 6, 7, 8]。基于脉冲和结构的可塑性共同实现了适合神经形态设计的存储器写入电路 [9]（及其中的参考文献）。在网络规模上，神经发育过程中的活动依赖性修剪会影响短距离和长距离皮质连接 [10, 11, 12]。因此，从生物学角度来看，神经形态计算的一个关键特征是动态的：形态的变化实现计算的变化，反之亦然。这在混合模拟/数字 VLSI 设备的应用中得到了体现，这些设备作为神经形态视觉传感器实现，可以模拟相对简单的生物神经网络中的概念学习，如 [13] 1 中所述。
新药理学的硅胶测试，用于恢复抑郁症的抑制作用和人体皮质功能
。cc-by-nc 4.0国际许可证未获得同行评审的认证）是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（本版本发布于2023年5月25日。; https：//doi.org/10.1101/2023.05.22.539837 doi：biorxiv Preprint
竞争激烈的国际天然气价格受哪些因素影响？
• 在竞争性市场中，国际贸易天然气的价格决定是多方面的。市场需求中心的天然气价值是最终的驱动因素，但这一价值由多种因素和影响决定，这些因素和影响的重要性不仅会随着年份而变化，还会随着月份甚至一天而变化。正如我们在 2019 年和 2020 年看到的那样，当供应相对于需求充足时，短期边际供应成本是一个关键因素，天然气和煤炭在电力市场上的竞争也很重要。这种情况在 2021 年发生了变化，当时世界从新冠疫情中恢复过来，在 2022 年俄罗斯入侵乌克兰之后，情况发生了更为显著的变化。市场急剧收紧，欧洲的需求超过供应，价格远高于长期边际供应成本，需求反应剧烈，燃料转换、效率、行为变化甚至工业关闭都影响了价格。
PowerFlex 750 系列交流变频器技术数据
利用 PowerFlex 750 系列变频器提供的以下主要功能，最大程度地提高您的生产率：• DeviceLogix ™ – 嵌入式控制技术，支持操纵离散输出和变频器控制功能，同时使用变频器板上的离散输入和变频器状态信息。• 预测性诊断 – 跟踪影响变频器冷却风扇和继电器输出寿命的信息。变频器还可以编程为监控机器或电机轴承的运行时间。• 选项卡 – 每个变频器都采用基于插槽的架构。两种产品均提供支持的硬件控制选项，有助于减少您的库存和备件需求。• 安全扭矩关闭、安全速度监控、集成安全 - 安全扭矩关闭和集成安全功能选项 – 根据您的应用要求提供安全级别选择。• 通信 – PowerFlex 755 变频器配备内置以太网端口。使用通信模块可以轻松将以太网添加到 PowerFlex 753 变频器。• I/O – 选项卡可用于添加额外的模拟和数字 I/O。 PowerFlex 753 变频器配有内置 I/O，还可以通过选件卡进行扩展。• 包装 – 提供工厂和现场安装外壳选项，以满足大多数环境要求。选项包括开放式和法兰安装，以支持机柜安装要求、用于恶劣环境的额外保护壁挂式安装以及碎屑罩和导管板套件。• 标准电源结构 – 共享通用电源结构，以提供相同的物理尺寸和功率范围。
建立工作，住宅建筑如何驱动...
住宅建筑业的一个特征是它是劳动密集型的。为了计算住宅建设中每100万美元产出的劳动力市场的影响，我们使用了ABS的季度行业就业数据。我们使用了2017 - 18年的就业数据，因此它与最新的输入输出表是一致的。在2017财年的雇用平均约为106,100和117,700财年。行业产出从17财年的756亿美元增加到2018财年的791亿美元。其余的最终需求包括工资和薪水，公司利润，税收和进口。