由lai-sang Young the Human Brain,()10 11神经元主要通过电动冲动。研究人员经常将大脑皮层建模为耦合动力学系统:与源构成的大型净作品,该节点包括代表印度神经元动力学的较小子系统。当然,神经科学不仅仅是这样的网络。神经元动力学是由分子和细胞内水平上复杂的生物化学过程驱动的,皮质相互作用的输出会影响认知和行为。但是,神经元的动态相互作用在大脑功能中起着不可或缺的作用,并且数学出色(尤其是动态系统)可以阐明这些相互作用的生物学上有意义的模型。在这里,我关注灵长类动物的视野[4]。猕猴的视觉皮层与人类非常相似。这个大脑区域富含数据,因为实验者可以轻松访问它,并且它与感觉输入的近距离接近,使研究人员能够将皮质反应直接与视觉刺激相关联。这些特征使原始视觉成为基于生物学的定量理论的理想起点。视觉皮层可作为进入大脑皮层其余部分的窗口;它还提供
摘要:我们提供了多中心研究Palermo-Milan的结果,该研究旨在评估Neuroptimal®的有效性,Neuroptimal®是一种对患有耳鸣的患者有用的新治疗工具。我们假设使用Neuroptimal®可以改善对与之相关的耳鸣和心理物理症状的看法。neuroptimal®是一种训练形式,可以使大脑通过优化其活性自我调节。为了评估其有效性,我们正在对诊断为耳鸣的自愿患者进行一系列非线性神经Timtimal®神经反馈会话,从听力测量和自我评估问卷中收集数据,这些数据是涉及tinnitus和pationnitus and Partionolatigon Caresolovic Cresicaly Caresolovic Cresitic,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑,焦虑和应力的数据。我们说明的结果,尽管需要在更大的样本上进行验证,但却是有希望的,似乎证实了这种独特技术的特征,该技术基于大脑活动,自我调节,神经塑性和学习的基本原理。
长摘要 认知科学中占主导地位的计算方法的核心是认知主体是数字计算机的假设;而替代动态方法的核心是认知主体是动态系统的假设。这篇目标文章试图阐明动态假设,并捍卫它作为计算假设的经验替代。数字计算机和动态系统是特定类型的系统。动态假设有两个主要组成部分:自然假设(认知主体是动态系统)和知识假设(认知主体可以被动态地理解)。可以反驳对这一假设的各种反对意见。结论是认知系统很可能是动态系统,只有持续的认知科学实证研究才能确定其真实程度。
第2章。流在第2行2.1上。几何思维方式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 2.2。固定点和稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.3。人口增长。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.4。线性稳定性分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5。存在和独特理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.6。振荡的不可能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.7。电势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11第2章作业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12
在研究的第一部分,我们将暗能量建模为一个标量场,该标量场可以最小或非最小耦合到 Ricci 标量,并给出了宇宙场方程的多个精确解。每个解都对应一种特定的几何形状 — — 平坦、开放或封闭。在下一部分中,我们将分析方法与数值技术相结合,对文献中的几种模型进行分析,这些模型之所以被选中,是因为它们能够代表完整的宇宙历史。目的是研究空间曲率如何影响演化的主要特征。最初,我们假设宇宙由范德华流体组成,但仅凭这一点无法解释后期的加速现象,尽管它解释了膨胀和物质主导的时期。因此,我们将暗能量作为精髓、恰普雷金气体或动态真空能量引入。事实证明,从膨胀时期到物质主导时期的转变将首先发生在开放宇宙中,最后发生在封闭宇宙中。晚期加速的开始也将按此顺序发生。此外,发现正曲率
混沌和许多研究该领域的思想已经渗透到大量科学领域,特别是那些依赖数学的领域。希望这能说明这些思想对化学和物理等领域的影响有多么深刻和强大。自然界似乎太复杂了,不可能在所有层面上都一直保持线性。引用爱因斯坦的话来说,自然界的确切定律不可能是线性的,也不可能从线性中推导出来。量子力学在形式上是线性的,被认为是理解自然界的基础系统[1-3]。这些看似相互矛盾的观点促使人们问量子力学是否也能涵盖非线性现象。这个问题与经典非线性现象的研究有关[4,5]。这让人们想知道,如果经典版本是混沌的,量子系统的行为会怎样。要理解量子力学中的混沌,需要对量子理论的基本结构进行更严格的表述[6,7]。要做到这一点,需要制定量子-经典对应关系,而目前,这种表述还缺乏。在经典力学中,如果存在一组 N 个运动常数 F ifg 并且它们对合,则具有 N 个自由度的哈密顿系统被定义为可积的,因此泊松括号满足 F i ;F j = 0,其中 i, j = 1,...,N。当系统可积时,运动被限制在 2 N 维相空间中不变的 N 环面上,因此是规则的。如果系统受到小的不可积项的扰动,则 Kolmogorov-Arnold-Moser (KAM) 定理指出其运动可能仍然限制在 N 环面上,但会发生变形。当此类扰动增加到某些环面被破坏的程度时,就会出现混沌,它们的行为用正的 Lyapunov 指数表示。研究量子混沌的尝试主要集中在经典不可积系统的量化上。由于前者原则上只是后者的极限情况,而且大多数现实量子系统没有经典对应物,因此后一种方法更一般、更自然。经典极限最常用的方法是使用埃伦费斯特定理,下面给出了三种研究经典极限的常用方法。薛定谔方法是开发一个波包,其时间演化遵循经典轨迹,因此坐标和动量期望值的时间演化不仅可以求解哈密顿方程,还可以求解薛定谔方程。狄拉克的方法是构造一个量子泊松括号,使经典力学和量子力学的基本结构一一对应。第三种方法是费曼路径积分形式,它通过对给定的初始和最终状态积分所有可能的路径,用经典概念来表达量子力学。可以根据量子力学的公理结构来回顾这个问题,量子动力学自由度的定义如下
今年,我们庆祝 Gerald T. Moore [1] 发表开创性论文 50 周年。这项工作让我们首次了解到一个令人费解的量子场现象——它预测当我们改变空电磁腔的边界条件(例如移动其中一个镜子)时会发生什么。从经典角度来看,什么都不应该发生——从某种意义上说,我们作用于一个不存在的物体。在量子物理学中,有一个时间-能量不确定性关系 ∆E∆t ≥ ℏ /2,这表明如果我们考虑小的时间间隔 ∆t,我们还需要考虑至少 ∆E ≥ ℏ /2∆t 的能量不确定性。因此,即使真空的能量为零,我们也需要考虑能量为 ∆E/2 的粒子及其反粒子自发出现,然后在时间 ∆t 内再次相互湮灭的可能性。我们无法从真空中提取这种所谓的零点能量,那么我们如何验证这种非常不平凡的虚无描述呢?1970 年,摩尔告诉我们,如果我们以足够快的速度移动镜子,我们就可以阻止湮灭,粒子就会被迫存在。这个过程被称为动态卡西米尔效应 (DCE)。能量来自镜子的运动,粒子通常成对产生。这种效应可以通过实验观察到吗?
在Mathematica Principia Mathematica之后,David Hume梦见了一种科学心理学,其中数学定律将控制精神领域,就像Newton的定律管理着物质领域一样(Hume 1739-1740/ 1978)。引力的普遍力量,其身体与质量成比例地吸引,将被普遍的关联力取代,从而使思想与它们的相似性成比例地吸引。物质的动态将与心理动力相似。Humean Dream并不是现代科学兴起的第一个思想愿景。新的物理学已经发现了极为简单和优雅的数学定律,但是需要艰苦的计算才能得出实际行为的混乱细节。托马斯·霍布斯(Thomas Hobbes)将这种计算活动本身作为他的心理操作机制模型。也许认为是符号计算,是对头部内部符号的操纵(霍布斯1651/1962)。十七世纪的猜测成为20世纪的科学。霍布斯的想法演变成计算假设(CH),即认知剂基本上是数字计算机。也许最著名的演绎是纽厄尔和西蒙的学说,即“物理符号系统具有一般智力行动的必要和充分手段。”他们提出了这一假设为“定性结构定律”,可与地质学中的细胞学说或板块构造相媲美。它表达了大约40年来主导认知科学的研究范式的核心见解。近年来,Humean替代方案一直在增强动力。最引人注目的发展之一是连接主义的兴起,它将认知模仿为动态系统的行为(Smolensky 1988),并且经常从动态 -
当以产品状态初始化的量子系统受到相干或非相干动力学的影响时,其任何连接分区的熵一般都会随着时间而增加,这表明(量子)信息不可避免地会在整个系统中传播。本文表明,在存在连续对称性和普遍存在的实验条件下,由于相干和非相干动力学的竞争,对称解析信息传播受到抑制:在给定量子数区,熵会随着时间而减少,这表明动力学净化。这种动力学净化连接了两个不同的短时间区和中时间区,分别以对数体积和对数面积熵定律为特征。它是对称量子演化的通用现象,因此发生在不同的分区几何和拓扑以及(局部)刘维尔动力学类中。然后,我们开发了一种基于随机幺正工具箱的协议来测量合成量子系统中对称性解析的熵和负性,并使用来自捕获离子实验的实验数据证明了动态净化的普遍性 [ Bry- dges et al. , Science 364, 260 (2019) ] 。我们的工作表明,对称性作为放大镜在表征开放量子系统中的多体动力学方面起着关键作用,特别是在嘈杂的中尺度量子装置中。