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MEDLOG MONTHLY - 陆军医疗后勤司令部
韩国卡罗尔营——美国陆军韩国医疗物资中心荣获美国陆军物资司令部颁发的营级杰出组织安全奖。美国陆军韩国医疗物资中心是美国陆军医疗后勤司令部的直属下属单位，因实施了旨在保护和增强员工能力的关键安全计划而获得此项殊荣。美国韩国医疗物资中心将参加 2023 年下半年举行的全军安全竞赛。美国韩国医疗物资中心司令部指挥官托尼·内斯比特上校表示：“我为美国韩国医疗物资中心司令部感到骄傲。他们在制定高安全执法标准方面始终表现出色，得到最高层的认可，这并不令人意外。”美国韩国医疗物资中心司令部指挥官马克·桑德中校表示，这是该组织首次获评四星级安全奖。桑德表示：“每个组织都应该是安全的，但这需要从上到下关注并协调态度和优先事项。” “在这种情况下，这绝对具有重大意义，一贯出色地做正确的事情——尽管这是意料之中的事——当做到时值得认可。” USAMMC-K 的安全和职业健康专家 Choe, Chae-hun 表示，该奖项代表了员工的一项巨大成就，他们一直致力于该中心的安全计划，这使得该中心连续 13 年没有发生任何重大事故。
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德克萨斯州圣安东尼奥堡 — 陆军医疗后勤司令部领导正在应对标准化陆军部队（包括国民警卫队和预备役部队）订购医疗设备和用品的流程和技术的挑战。陆军专家于 11 月 29 日至 12 月 1 日齐聚一堂，参加名为“战役中的医疗后勤”的持续计划的研讨会。该计划旨在简化医疗物资订购和医疗设备维护，同时使陆军做好医疗准备，以便从和平时期的驻地迅速过渡到积极的作战环境。该计划是 16 个不同机构的共同努力，旨在利用现有技术对这些流程进行微调。“将医疗后勤整合到陆军保障企业中需要一套完整的陆军解决方案，”Jason 上校说
KEDNY/KEDLI 和 NMPC CLCPA 研究会议 #2
• JP 协议的范围，重点关注实现 CLCPA 目标的不同途径的成本、系统影响和客户账单影响。量化其他影响（健康、就业、GDP 等）需要大量额外分析和资源。研究将包括对其他环境和经济影响的定性讨论。
MEDLOG MONTHLY - 陆军医疗后勤司令部
韩国汉弗里斯营 — 6 月 24 日，美国陆军医疗后勤司令部领导在直属单位美国陆军医疗物资中心 — 韩国的指挥权交接仪式上庆祝了他们的全球医疗后勤任务。AMLC 指挥官 Tony Nesbitt 上校主持了仪式，USAMMC-K 指挥官 Marcus Perkins 中校将指挥权移交给 Mark Sander 中校。此次活动提供了一个当之无愧的机会来庆祝该组织及其人员在过去两年中在包括全球大流行在内的具有挑战性的作战条件下表现出色。“我毫不怀疑……组成这个组织的整个团队都是陆军最好的，”Nesbitt 说。“该组织每天所做的事情通过医疗后勤支持（包括可选制造、医疗维护和物资管理）确保战备状态。这使得军队今晚就做好了战斗准备。我要代表我个人向你们所有人表示感谢，感谢这支永不停歇、每天都在努力的团队。” USAMMC-K 的使命是提供持续的医疗后勤支持，以维持美国驻韩部队的战备状态。驻韩部队遍布整个军事领域
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术
使用标准市售针头进行脉络膜上腔药物输送的新平台
除了脉络膜上腔应用外，研究表明，该技术还有望将药物输送至睫状体上腔、8 视网膜下腔 9 和角膜。10 其中一个值得关注的领域是将原位形成的水凝胶输送到脉络膜上腔，这可能会降低青光眼患者的眼压。11 微针潜在应用的扩大意味着 Visionisti 平台的潜力也得到了扩大，可以使用标准的皮下注射针和实心针将注射疗法输送到这些部位。此外，与专用微针相比，Visionisti 平台的另一个好处是，可以使用相同的可调节适配器根据每个潜在输送目标调整暴露的针长度，而不需要专门针对每个目标使用不同的微针。Visionisti 平台的知识产权受到广泛保护；Visionisti 在欧洲、日本和美国拥有技术专利，在欧洲和美国拥有设计专利。
低死量注射器和/或针头
Pfizer-Biontech Covid-19疫苗，优先使用低死量注射器和/或针。•每个剂量必须含有0.3 mL的疫苗。•如果在小瓶中剩余的疫苗量不能提供0.3毫升的全剂量，请丢弃小瓶和任何多余的体积。•稀释后6小时立即进行管理。•低死量注射器和/或针可用于从单个小瓶中提取6剂。以确保一致
