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人工智能对实现良好健康和福祉目标的贡献 Alexandra ȚSRANU
对于可持续发展目标而言，人工智能意味着什么？在深入探讨人工智能如何为长期解决健康问题做出贡献之前，我们有必要先从简单问题开始：什么是人工智能？一个简单的定义是，人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力 [7]。此外，它是可持续发展所需的盟友，可以更有效地设计、执行、建议和规划地球的未来及其可持续性。目前，人工智能能力正以各种方式被用于进一步实现社会目标，而可持续发展目标 3 中关于“良好健康和福祉”的内容在联合国 2015 年制定的 17 个可持续发展目标中占有重要地位 [6]。
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
图 S1 。一般工作流程。左侧：使用小型数据集进行 TL 以聚焦 Prior（生成模型）的状态，随后将其用于具有自定义 MPO 目标的 RL。右侧：对生成模型的不同状态进行采样时化合物分布的示意图。A ) 一般 Prior 是在 ChEMBL 上训练的初始生成模型的状态。与其他状态相比，它生成给定 SMILES 字符串的概率分布更均匀。B ) 聚焦先验是生成模型的一种状态，在该状态下，它可以以比其他区域更高的概率生成某些化学空间区域。C ) 生成模型作为聚焦先验进入 RL，并在整个过程中导航化学空间以寻找高 MPO 分数区域。导航过程中获取的数据属于 MPO 得分较高的区域，可作为新颖想法的来源。
正在走向混合时代吗？科技与生物学的相互排斥
该研究基于多种方法，包括经典的、基于科学的方法，例如： B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面，采用既定的预见和参与方法，例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会，讨论未来去边界化的潜在形式。因此，探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础，可以追踪研究动态，同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础，将研究结果嵌入到全球情景 2 中。
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soufflet麦芽是世界领先的麦芽啤酒，在欧洲，亚洲，非洲，非洲，澳大利亚和美国的20个国家 /地区拥有41个麦芽厂，以及2300多名员工。Soufflet Malt每年拥有370万吨麦芽的生产能力，以满足其客户的需求 - 大型啤酒厂和精酿啤酒厂，酿酒厂和其他工业玩家。Building on its local farming roots and global reach, Soufflet Malt acts as a trusted supplier of quality malt, serving customers through household brands such as Cryer Malt, Barrett Burston, Scotgrain Agriculture, Tchecomalt, Castle Malting Group, Bairds Malt, Canada Malting Co. Ltd, Country Malt, Great Western Malting and Durst Malt.承诺要开拓可持续的麦芽解决方案，Soufflet Malt仍在稳步专注于整个价值链的创新。我们的愿景：释放麦芽的力量。有关更多信息：souffletmalt.com
einladung zum ifp-seminar
Katharina Ehrmann应用合成化学研究所，Tu Wien主持人：Andrei Pimenov Termin：Mittwoch，26.03.2025，15：15 Uhr Ort：Tu Wien，freihausgebäudeWiednerHauptnerHauptstraße8-10，1040 Wien seminarraum dc corte bere dc corte <7（7）og）摘要：现代设备（例如医疗假体或信息存储设备）通常需要几种材料属性的复杂相互作用才能运行。这样的宏观和微观多部位零件的制造通常依赖于几种制造技术和相应的工程解决方案，以从几个单独制造的单特制零件中组装多用品构造。因此，一个树脂的真正多物质印刷最近已成为基于光的3D打印社区的焦点领域之一。具体而言，使用不同的辐射强度（灰度光刻）或不同颜色的光（多波长打印）的使用被证明是有力的打印参数，可以通过有目的地改变单体转换来改变交联密度，从而在一个树脂中使用僵硬和柔软的零件打印。然而，随着延迟的时间，这些转化率逐渐淡出的差异随着网络中剩余的未反应单体而发生。此外，材料特性的变化尚未扩展到刚性与软柔性之外。本演讲将探讨超出当前范围之外的灰度光刻的进步。在第二部分中，将引入基于单光量的增值税光聚合物中用于宏观对象的打印的新概念。在第一部分中，基于两光子聚合的灰度打印，用于制造具有前所未有的机械性能变异性以及在一个3D打印对象内具有前所未有的机械性能变异性以及可降解和不可降解部分的区分的µM尺寸对象。将证明结晶度在光聚合物中的高效诱捕将被证明，随后在多温度和灰度光刻中用于结晶度的变化，因此分别通过印刷温度或辐射强度的简单变化来变化。最后，将通过通过两种光线通过两种颜色的光线引入完全正交3D打印的第一个原理证明来讨论基于波长 - 正交反应的多波长3D打印的承诺，以创建可降解与不降解对象。
审查CNT加固的设计和制造
这项研究探讨了通过碳纳米管（CNT）增强A356铝合金性能的增强，以提高航空航天，汽车和电子应用的性能。虽然A356因其铸造性和耐腐蚀性而受到青睐，但通过合并以其出色的强度和轻质特性而闻名的CNT可以通过抑制其强度和硬度的固有局限性。对最近的文献的评论揭示了通过各种制造方法实现的CNT加强A356复合材料的拉伸强度，硬度和耐磨性的显着增强，尤其是搅动铸造和组合。尽管有这些改进，但诸如CNT团聚和界面粘结较差的挑战仍然存在，阻碍了统一的分散和一致的性能。本研究的重点是优化搅拌铸造过程，以改善A356中的CNT分散体，从而最大程度地提高机械性能。结果表明，强度，硬度和耐磨损的能力显着，强调了CNT加强对高应力应用的潜力。进一步的研究对于完善加工技术和确保统一性至关重要，为更广泛的工业采用这些高性能材料铺平了道路。
Ceinsys Tech Ltd。收入介绍
•截至2024年12月31日，总订单簿为13,900万印度卢比，其水域下的项目为卢比。11,890 MN，地理空间和企业解决方案服务，有助于1,991 MN•持续改善营运资金周期，该服务已从2024年3月31日的190天降至124天，从2024年3月31日和237天，2023年3月31日。 •在2024年9月，为有机和无机扩张目的，公司筹集了新的股权并签发了2350万印度卢比的股份逮捕令。 公司正在积极评估此类无机扩展计划的选择。 •截至2024年12月31日，现金盈余为1,250亿印度卢比，净运营现金盈余为200万印度卢比。 •在2024-25财年期间，直到迄今为止，公司已招募了384个新人才来努力执行新的和具有挑战性的项目。 在这277个中，在技术上有资格执行这些项目，而其他项目则增强了支持能力。 •在2024-25期间授予的一些主要合同包括：11,890 MN，地理空间和企业解决方案服务，有助于1,991 MN•持续改善营运资金周期，该服务已从2024年3月31日的190天降至124天，从2024年3月31日和237天，2023年3月31日。•在2024年9月，为有机和无机扩张目的，公司筹集了新的股权并签发了2350万印度卢比的股份逮捕令。公司正在积极评估此类无机扩展计划的选择。•截至2024年12月31日，现金盈余为1,250亿印度卢比，净运营现金盈余为200万印度卢比。•在2024-25财年期间，直到迄今为止，公司已招募了384个新人才来努力执行新的和具有挑战性的项目。在这277个中，在技术上有资格执行这些项目，而其他项目则增强了支持能力。•在2024-25期间授予的一些主要合同包括：
AAS 25-159增强的故障弹性 - ...
本文调查了使用深度强化学习（DRL）训练的政策的弹性，以解决敏捷的地球观察卫星调度问题（AEOSSP），重点是操作过程中反应轮（RW）断层的影响。尽管基于DRL的策略旨在处理动态和不可预见的场景，但在断层条件下的弹性并未得到很好的理解。本研究评估了各种断层场景下此类政策的适应性，从而确定了性能和安全性降解的阈值。调度问题被提出为可观察到的马尔可夫决策（POMDP），并使用在无故障环境中训练的策略解决。然后在各种故障场景中测试该策略，包括单独的RW故障，功率限制，摩擦增加，编码器测量错误以及电池容量。结果探索了界限，随着RW越来越多的断层，发生重大的性能和安全性降解。功率限制，摩擦和电池容量故障会随着故障严重程度的增加而导致逐渐下降的性能下降，并具有明显的安全阈值。但是，由于基于扭矩的态度控制机制，编码器断层的性能影响最小。
西南学院大学医疗报告
I. 必需的免疫接种 * 填写接种日期（年/月/日）。麻疹和风疹具有高度传染性。为防止校园内爆发疫情，SGU 要求所有学生接种两剂麻疹和风疹疫苗（间隔至少一个月）或提供阳性免疫滴度以确认免疫。过去感染史不能作为免疫证明。