XiaoMi-AI文件搜索系统
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建立记忆发展的累积科学
累积科学取决于巩固经验证据。然而，叙事评论和荟萃分析通常通过在搜索中使用构造标签来限制整合，这些搜索在心理学中的传统和时代差异很大。一种互补的方法是映射的观点，在其他学科中更常见，重点是操作定义和体验心理设计。在这里，我们在实验心理学中使用这种方法率先将其应用于记忆发展。，我们在过去的50年中使用16种设计费用对506个出版物进行了分类，并确定了源自不同理论框架的方法合理的工作。从这种方法中出现了新的见解。首先，表征沿实验设计的每个维度的相对数据密度确定了最必要的研究。第二，我们链接了先前通过非重叠构造标签分离的相关证据。第三，我们说明了该技术作为对模式分离的发展（也称为Mnemonic Inclimination）进行分析研究合成的前体的潜在应用。为了促进文献整合和方法论重叠的识别过程，我们使用当前数据库创建了一个免费的交互式Web应用程序。
数字经济
高斯的竞争排斥原理说明了数字经济的“赢家通吃”效应。这种效应有时被称为“网络效应”，有时也被称为“收益递增”，其结果相同——形成垄断，或至少形成双头垄断。自 1913 年至 1996 年 AT&T 垄断崛起以来，这种效应就已为人所知，那么为什么现在它更重要呢？答案是，数字经济增长速度比以前的垄断时代更快、更迅速（就垄断形成而言），主要是因为基于比特而非原子的产品表现出“无限货架空间和零边际成本”的极端情况。随着产品变得更加虚拟，它们也更有可能占据主导地位，正如高斯定律所预测的那样。比特币及其众多竞争对手的崛起最能说明这一点。根据高斯的说法，当今存在的众多加密货币之一将通过获得主导市场份额来主导数字经济。其他货币，包括由政府支持的法定货币，将随着加密货币的接管而衰落或消失。或者说竞争排斥原则在这种情况下会失效吗？
在MSI-H的不同病变中对免疫疗法的反应差异反应：病例报告和文献综述
文本2中的变化：先前使用的直肠切除术的所有线已更改为直肠切除，并突出显示。评论3：吻合术的主要风险发生在吻合处时，即直肠下直肠（即超低AR与低或高前切除术相比。在此类社论中做笔记将是一件好事。回复3：这是一个很好的观点，现在已添加到社论中。文本3：第2页，第78-50行的变化，现在请阅读：“吻合式的开拓性是结直肠手术中最具破坏力和潜在的生命危险并发症之一，其风险在接受骨盆吻合的患者中，例如超出前静脉吻合的患者，与那些经历了更大的成分相比，它的风险是与之相比的。也添加了参考。评论4：上面我评论的另一个原因是，当不需要转移骨骼时，包括我目前的练习在内的许多中心不会使用MBP来进行高AR和一些低AR，但只需要在手术前进行磷酸盐灌肠或进行术中直肠术前进行术中的直肠冲洗。如今，时代的使用量越多，导致MBP的使用量较小。回复4：这是另一个很好的观点，现在已经反映在社论中。文本4：第5页，第132-134行中的变化现在为：“特别是，一些外科医生和中心根据肿瘤的水平练习MOABP的可变性，选择在低肿瘤患者中使用，但没有使用这些更近端的直肠病变。”
美元霸权理论（一）：过度特权的政治经济基础
本文探讨美元霸权，强调它从根本上来说是一种政治经济现象。美元霸权建立在美国经济、军事和国际政治实力之上，并通过市场力量体现出来。本文认为美元霸权经历了两个时代，每个时代都以不同的模式为标志。美元霸权1.0对应布雷顿森林体系时代（1946-1971年）。美元霸权2.0对应新自由主义时代（1980年至今）。20世纪70年代是美元陷入困境的十年，在此期间美元霸权重新得到播种。这两种模式的深层基础都是美国的实力，但这两种模式的经济运作体系却完全不同。美元霸权1.0建立在美国二战后贸易和制造业的主导地位之上。美元霸权 2.0 建立在美国和全球经济的新自由主义重建之上，这使得美国成为全球资本主义的中心和最具吸引力的资本持有地。这是一种金融模式，与新自由主义有着内在联系。对美元霸权的思考引出了另外两个问题。一是是否有更好的方式组织世界货币秩序，这与关于新布雷顿森林体系可能性的争论有关。二是美元霸权的未来是什么？
自由皮瓣手术的原则
自由皮瓣显微外科手术在标准手术程序可能不可行的患者的管理中起着重要作用。自由皮瓣转移可能对难以通过常规手术方法治疗的困难重建和大缺陷有益。然而，这是一种复杂的手术程序，具有许多局限性，可以通过麻醉和患者因素进一步加剧。因各种代谢和癌症相关的全身性问题而被选为这种类型的手术的患者可能对麻醉师进行管理具有挑战性。仔细评估这些患者，以及多学科团队（MDT）会议，可以帮助识别和减轻围手术期间可能遇到的任何挑战。了解Hagen -Poiseuille和氧气方程可能对自由皮瓣手术的管理有益。使用加压剂一直是一个有争议的问题，在自由皮瓣手术中的使用中没有明确的共识。然而，目标指导的液体疗法以及加压剂可预防术中血流动力学不稳定性，可以比单独的液体疗法产生更好的预后。无阿片类镇痛（OFA）具有增强的手术后恢复（ERA）原理可以帮助确保与阿片类药物相关的副作用较少的更好的患者结局。
硬皮病纤维化中可能的分子靶标
全身性硬化症（SSC）是一种罕见的，免疫介导的结缔组织疾病，其特征是皮肤和内部器官的进行性纤维化。该疾病的标志是微血管病变，自身抗体的产生以及细胞外基质（ECM）的沉积增加。SSC主要影响女性性别及其进展和严重性在个体中差异很大。皮肤，肺和胃肠道（GI）的可变程度是该疾病的最常见表现，死亡的主要原因是间隙肺病（ILD）和肺动脉高压（PAH）[1，2]。这种复杂的全身性疾病的发病机理尚未完全理解。SSC临床表现的异质性可能反映了多种致病途径的相互作用，其中一些途径具有很好的特征，但与疾病亚群和临床表型没有明确相关[3，4]。新实验模型和OMIC方法的贡献[5-8]取得了许多最新进展。然而，除了时代[9，10]和Nintedanib [11]，尚无批准的特定目标疗法。因此，缺乏药物会阻碍SSC的最佳临床管理。可能会填补这一差距，本文回顾了PDGF及其受体作为SSC中关键信号促链途径和潜在的治疗靶标的作用。
视频编辑中人工智能工具的系统映射研究
tp@infosoft.ua 编程理论与技术系 计算机科学与控制论学院 塔拉斯·舍甫琴科 基辅国立大学 格鲁什科娃学院 4-D，基辅，乌克兰，03680 摘要 从过去的两个时代开始，人工智能就引起了所有研究领域研究人员的关注。视频编辑是列表中开始利用人工智能 (AI) 的支持的任务。由于人工智能承诺让技术更好地利用人类生活，尽管视频编辑技术并不新鲜，但它正在采用人工智能等新技术，为视频编辑者和用户提供更强大、更复杂的功能。与其他技术一样，在不久的将来，视频编辑也将通过人工智能的强大力量得到促进。已经有很多研究使用人工智能进行视频编辑，但还没有全面的文献综述系统地将所有这些工作放在一页上，以便新研究人员可以找到该领域的研究空白。在这项研究中，我们进行了一项称为系统映射研究的静态方法，以找到预先提出的研究问题的答案。本研究的目的和目标是找到我们讨论主题中的研究空白。关键词：视频编辑、人工智能、系统映射研究。
多模态可解释人工智能综述
摘要：随着计算能力的提高和海量数据集的增长，人工智能（AI）得到了迅速发展。然而，这一进步也增加了解释人工智能模型“黑箱”性质的挑战。为了解决这些问题，可解释人工智能（XAI）应运而生，它注重透明度和可解释性，以增强人类对人工智能决策过程的理解和信任。在多模态数据融合和复杂推理场景的背景下，多模态可解释人工智能（MXAI）的提出将多种模态集成在一起用于预测和解释任务。同时，大型语言模型（LLM）的出现导致了自然语言处理方面的重大突破，但它们的复杂性进一步加剧了 MXAI 的问题。为了深入了解 MXAI 方法的发展，并为构建更透明、公平和值得信赖的 AI 系统提供重要指导，我们从历史角度回顾了 MXAI 方法，并将它们分为四个时代：传统机器学习、深度学习、判别基础模型和生成式 LLM。我们还回顾了 MXAI 研究中使用的评估指标和数据集，最后讨论了未来的挑战和方向。与此评论相关的项目已在 https://github.com/ShilinSun/mxai review 上创建。
项目手册 - 心脏病学 - 华盛顿大学
华盛顿大学医学院心血管疾病培训项目概述 UW 心血管疾病研究员培训项目是经 ACGME 认可的项目，旨在为受训人员在心脏病学研究和学术工作、教学和患者护理方面取得卓越成就做好准备。该项目每年招收八 (8) 名受训人员。培训项目申请通过 ERAS 在线申请系统进行。所有职位均通过国家住院医师匹配计划填补。心脏病学受训人员被招募到标准的 ACGME 研究员培训轨道。心脏病学受训人员从核心课程开始他们的研究员生涯，该课程包括 2 年的临床培训，轮换住院心脏病学、心脏导管插入术、超声心动图、核心脏病学、电生理学、成人先天性心脏病、心力衰竭和移植、心脏会诊、重症监护心脏病学、机械循环支持和门诊心血管护理。第三年的培训使受训人员能够划分为临床学者途径和研究学者途径。研究是我们奖学金培训计划的一个组成部分，在 ACGME 培训的第三年，所有途径都提供专门的研究时间。临床学者途径的受训人员要完成第三年的综合高级临床和学术工作，包括临床质量改进计划。感兴趣的受训人员还可以关注指导教学活动和课程材料的开发。被接受进入研究学者途径的受训人员要在研究导师的指导下，完成第三年和第四年的基础科学、卫生服务、人口科学或临床研究研究培训。先决条件先决条件包括完成经 ACGME 认可的美国培训计划的三年内科住院医师培训、出色的临床技能以及表现出之前的研究兴趣和经验。由于研究培训在未来学术心脏病专家的培养中起着至关重要的作用，奖学金评选委员会会密切关注申请者的研究能力和经验。所有研究员都应在研究员培训期间进行研究，并展示和发表其工作成果。
材料表征对技术进步和工业增长的展望：强调无损评估
材料是人类进步的指标。事实上，人类的进化与材料和金属息息相关，例如石器时代、青铜时代、铁器时代等。人类在进化时期和文明中的努力得益于适当材料和相关成型技术的发展。我们已经从使用金属和合金到越来越多地使用人造复合材料和结构陶瓷的有前景的应用走了很长一段路。当今的发展时代表明需要以全球视角看待材料。这意味着金属和合金、复合材料和陶瓷的使用应由其性能和经济可行性决定。在我们努力实现更好的人类生活质量的过程中，各种材料是互补的，而不是竞争的。成功使用材料需要对材料进行充分表征。材料表征是一项具有重大研究意义的前沿活动，具有应用价值。对材料化学表征、几埃级微观结构评估以及对各种材料和部件中几微米到几毫米的缺陷评估的需求，催生了大量技术和仪器。计算、自动化和可视化的快速发展帮助材料表征领域实现了将表征参数与材料性能行为以有意义的方式关联的目标。材料科学与工程是一项多学科活动，具有丰富的应用价值。早期从事金属加工的印度人以