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国家脑研究中心
国家脑研究中心（NBRC）是政府生物技术系自治研究所。印度。 该中心正在进行有关基本大脑功能和与大脑相关疾病的基本研究计划。 被认为是卓越的机构，NBRC是一家被认为是宇宙的专业化，并在神经科学中提供了硕士和博士学位。 nbrc邀请申请合格，动态和以结果为导向的科学家的教师职位，以在神经科学的高级领域进行研究，以及那些对教学真正兴趣的人。 候选人应以最近在国际声誉的科学期刊中的同行评审出版物的形式具有可靠的科学成就记录，并按照该职位的要求进行经验。 该中心的当前研究包括基本和转化神经科学的分子，系统，计算神经科学以及神经影像学方面。 在这些中心希望开发的这些和其他多学科领域的研究重点，例如 - 系统神经科学（涉及非人类灵长类动物，啮齿动物和小鼠模型）和或使用多模式方法（FMRI-EEGG）在健康和患病状况中具有专业知识的候选者。 该中心鼓励合作，并与许多国家研究中心和大学以及该地区领先的医院有着密切的联系。 有关中心的更多信息，请访问中心网站。 选定的候选人将提供共享的实验室空间和足够的启动资金。 s。 编号印度。该中心正在进行有关基本大脑功能和与大脑相关疾病的基本研究计划。被认为是卓越的机构，NBRC是一家被认为是宇宙的专业化，并在神经科学中提供了硕士和博士学位。nbrc邀请申请合格，动态和以结果为导向的科学家的教师职位，以在神经科学的高级领域进行研究，以及那些对教学真正兴趣的人。候选人应以最近在国际声誉的科学期刊中的同行评审出版物的形式具有可靠的科学成就记录，并按照该职位的要求进行经验。该中心的当前研究包括基本和转化神经科学的分子，系统，计算神经科学以及神经影像学方面。在这些中心希望开发的这些和其他多学科领域的研究重点，例如 - 系统神经科学（涉及非人类灵长类动物，啮齿动物和小鼠模型）和或使用多模式方法（FMRI-EEGG）在健康和患病状况中具有专业知识的候选者。该中心鼓励合作，并与许多国家研究中心和大学以及该地区领先的医院有着密切的联系。有关中心的更多信息，请访问中心网站。选定的候选人将提供共享的实验室空间和足够的启动资金。s。编号但是，预计该教师将筹集壁外赠款，以建立和支持其研究计划。还要求教师根据要求根据要求主管当局分配的责任来教和参与中心的管理。
研究文章doi：10.4274/tjh.galenos.2025.2024.0160 hsa_circrna_092488加剧了深静脉血栓形成通过NLRP3/NFK 术后早期的心脏手术 评估Chatgpt3.5人工智能系统在执行AHA 2020年ACLS协议中的能力 对儿童的contruncal心脏病中非心脏发现的研究 主要腹部肿瘤手术后修订后的心风险指数与术后发病率之间的关系 糖尿病足患者的疾病严重程度和手术延伸相关的HBA 1C水平升高 rs121912724载脂蛋白A1基因中的多态性与糖尿病血脂异常以及血清高密度脂蛋白CHOLE 的相关性
1 liaoning 121000，P.R。中国2富国血管外科系的第一附属医院中国Binghui du，医学博士，Jinzhou医科大学的第一家附属医院，血管外科系，Jinzhou，Jinzhou，Liaoning 121000，P.R。 中国binghui.du@mail.com，2024年3月4日，2025年3月4日，摘要目的：深静脉血栓形成（DVT）是一种血管疾病，发病率约为0.1％。 内皮祖细胞（EPC）是内皮细胞的前体细胞，有助于血管修复和再生。 circrnas成为一种新的研究热点，因为它们参与了各种生物学过程，包括DVT的进展。 材料和方法：在从DVT患者（n = 42）和健康对照组（n = 42）获得的静脉血液样本中评估了HSA_CIRCRNA_092488的表达。 进行了HSA_CIRCRNA_092488的功能丧失研究。 通过QRT-PCR，Western印迹和免疫荧光测定法检查了相关RNA和蛋白质的表达。 通过CCK-8，Transwell分析和流式细胞仪测量转染细胞的增殖，迁移，细胞周期和凋亡。 使用RNA下拉分析，未透露EPC中HSA_CIRCRNA_092488和NLRP3的关联。 此外，在转染的EPC中检查了NLRP3 mRNA的稳定性。 结论：HSA_CIRCRNA_092488/NLRP3/NF-KB信号传导可能是治疗DVT治疗的新型治疗候选者。中国Binghui du，医学博士，Jinzhou医科大学的第一家附属医院，血管外科系，Jinzhou，Jinzhou，Liaoning 121000，P.R。中国binghui.du@mail.com，2024年3月4日，2025年3月4日，摘要目的：深静脉血栓形成（DVT）是一种血管疾病，发病率约为0.1％。内皮祖细胞（EPC）是内皮细胞的前体细胞，有助于血管修复和再生。circrnas成为一种新的研究热点，因为它们参与了各种生物学过程，包括DVT的进展。材料和方法：在从DVT患者（n = 42）和健康对照组（n = 42）获得的静脉血液样本中评估了HSA_CIRCRNA_092488的表达。进行了HSA_CIRCRNA_092488的功能丧失研究。通过QRT-PCR，Western印迹和免疫荧光测定法检查了相关RNA和蛋白质的表达。通过CCK-8，Transwell分析和流式细胞仪测量转染细胞的增殖，迁移，细胞周期和凋亡。使用RNA下拉分析，未透露EPC中HSA_CIRCRNA_092488和NLRP3的关联。此外，在转染的EPC中检查了NLRP3 mRNA的稳定性。结论：HSA_CIRCRNA_092488/NLRP3/NF-KB信号传导可能是治疗DVT治疗的新型治疗候选者。结果：在这项研究中，在DVT样品中检测到HSA_CIRCRNA_092488的上调，这可以抑制EPC的增殖和迁移，诱导细胞周期从S到G0/G1相和触发细胞凋亡。此外，NLRP3被确定为HSA_CIRCRNA_092488的电势下游分子，并且可以通过激活NLRP3/NF-KB信号传导发挥其调节功能。在细胞中过表达的HSA_CIRCRNA_092488明显升高了caspase-1，IL-1B，P-NF-κB-P65/NF-κB-P65和P-IκB-p65和p-iκBA/IκBA的蛋白质表达；反之亦然，HSA_CIRCRNA_092488的敲低显着降低了EPC中这些相关蛋白的水平。关键字：hsa_circrna_092488; nlrp3; NFKB; DVT引言深静脉血栓形成（DVT）是一种多因素疾病，并且有许多危险因素可以触发DVT，例如妊娠，固定性和血栓形成[1]。和DVT的危险因素可以分为有利于血栓形成的基本元素，包括静脉停滞，血管损伤和高凝性[2]。但是，尚未完全了解DVT发作和进展的详细机制。据报道，静脉血流，内皮激活，血小板和白细胞的粘附以及凝结激活的改变在DVT的发病机理中起着至关重要的作用[1,2]。诊断是基于高度怀疑的，包括危险因素病史，D-二聚体测量和超声扫描，显示出深静脉血块的存在[1]。其他相关测试包括肺动脉CT扫描和通风 - 灌注扫描时，当怀疑PE时[1,2]。内皮祖细胞（EPC）是内皮细胞的前体细胞，有助于血管修复和
Habib University课程目录2023-24研究展示摘要书
摘要：背景：心理健康挑战和久坐的生活方式是年轻人的重大关注点。冥想和步行是两种可获得的干预措施，可以改善精神和身体健康。本研究探讨了三周的冥想干预和步行对巴基斯坦卡拉奇大学学生健康成果的影响。方法：将十二名学生随机分配到冥想或步行组。两组进行了20分钟的日常活动。评估包括心理措施（例如心理健康，幸福，睡眠参数），身体指标（例如身体成分，活动水平），生命体征，血糖和胆固醇，营养摄入量以及饮食行为。结果：两种干预措施都导致了心理健康的显着改善，包括焦虑，抑郁和压力减轻，以及增强的睡眠质量，生活满意度和韧性。冥想对减轻压力和睡眠的改善有更明显的影响，同时行走显着提高了生活满意度和韧性。在身体健康方面，步行组在骨骼质量，肌肉质量和BMR方面表现出显着增加，脂肪质量减少。与此同时，冥想组显示出总卡路里和营养摄入量的增加，与步行组更可变的结果相比，生命体征稳定。结论：冥想和步行都带来了重大健康益处。这些发现表明，将两种实践纳入日常工作都可以增强整体福祉，尤其是在学生中。尽管这两种实践都是有效的，但步行似乎提供了更大的身体健康益处，而冥想对于压力管理和饮食改善特别有效。
Agrivet Research＆Advisory Private Limited
Sudipto驱动了Agrivet的研究部。他在反刍动物和家禽营养领域拥有超过25年的经验。他是家禽肠健康领域的专家。除了在亚洲Agribiz，印度动物营养学会和家禽科学协会组织的各种会议上介绍主论文外，他在同行评审的期刊和杂志上发表了70多篇科学论文。
名称：阿曼达·罗森（Amanda Rosen）标题：国家战略组织或代理总监：Cerapedics主题：SB01372- AAC医疗设备代表。支持
作为一个在医疗设备行业工作的人，为医院和外科医生提供了20多年的支持，我亲身知道，对于患者的安全，适当的证书是多么重要。但是，当前的供应商凭证系统是分散的，昂贵且效率低下的 - 在不增强护理的情况下创造了不必要的障碍。我个人经验丰富的供应商证书公司，收费300-800美元，同时未能为医院或患者提供真正的价值，这通常是不幸的医院入院所需的文件。通过第1372号法案标准化该过程将消除这些效率低下，以确保所有医疗设备代表都符合监管和合规标准，同时减轻行政负担和成本。通过这项法案对于简化凭证，改善医院运营以及最终优先考虑患者安全至关重要。
储能系统（ESS）的研究，例如
在储能系统（ESSS）（ESSS）（例如电池，超级电容器和电压）中储能系统的建模，控制和集成对于培养使用可再生能源（RESS）和电力运输（E-Transansportation）的开发是必不可少的。ress的特征是间歇性，不能将其作为常规能源来派遣。esss是解决此问题的关键技术，从而增加了Ress在公用事业网格中的渗透。esss也是提高微电网性能的重要组成部分，并且是智能电网操作的促成技术。主要的Challenges是高性能和具有成本效益的ESS的设计，可以安全地满足整个预期寿命的能量和电力需求。This “Special Section on Modeling, Control and Integration of Energy Storage Systems in E-Transportation and Smart Grid” of the IEEE TRANS- ACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS collects 24 research papers, discussing innovative solutions for the design and management of ESSs, as well as the required power electronics interface and control systems for their effective integration into utility grids and E-Transportation.24篇论文可以分为三个主要领域。从第1项的论文到附录6）附录的第6篇论文，涉及锂离子电池的建模，控制和管理。在附录的项目1）中提出了一种提高锂离子电池中剩余能量估计的准确性和鲁棒性的新方法。该方法将电池模型与一个分析模型相结合，以考虑电池初始充电状态（SOC），负载电流速率和方向，工作温度和老化的影响。在附录的第2项中，研究了机器学习技术的应用，基于具有长期短期记忆的经常性神经网络，以对电池SOC进行准确的估计。在附录的第3项中，在线性时变时间变化的模型预测控制算法中引入并应用了面向控制的电化学热模型，以制定健康意识到的快速充电策略。第一个区域中的其他论文集中于高压电池的均衡，由许多串联连接的电池组成，这是延长电池寿命的关键目标。例如，附录的第4项第4项提出了基于具有能量转移电感器和模糊逻辑控制的两个阶段双向均衡电路的非隔离均衡方案。一种不同的非隔离平等方法，同时达到
演示清单
不仅世界的人口在不断增长，而且全球许多城市也会遭受永久性增长，即使在人口数量不断甚至缩小的国家和地区也是如此。全球城市化不仅在基础架构，流动性，住房和空间计划方面引起了新的挑战，而且在缓解气候变化和采用方面尤其是在技术变革方面，尤其是数字化，在不利条件下对多种自然和人造挑战的韧性以及对多种自然和人造挑战的韧性以及对生活质量提高生活质量的抗韧性。在世界大城市中，必须大规模应对这些挑战 - 必须应对所有技术，组织，行政障碍。中型和较小的城市呢？在创新方面，它们是否比“大型油轮”更快，更灵活，更高效？他们可以带领前往光明的未来吗？他们可以带我们去解决以前没有城市去过的解决方案，尤其是在可持续性，韧性，尤其是整个社会生活质量的标准时？一方面可以将较小规模开发的解决方案提高到大都市，甚至可以滴入小城市和农村地区吗？可以轻松地上下缩放措施，还是需要完全不同的方法？因此，我们邀请所有参与城市发展和空间规划及相关领域的学科的贡献，以便以整体方式分析城市空间未来的挑战。真正的公司会议自1996年以来每年举行。除了基于科学的贡献外，我们还欢迎有关城市和区域发展的短期措施和/或长期策略的基于实践的报告。您正在处理哪些问题和主题，您所在城市或您曾经或正在努力的地方面临哪些挑战？传统上，我们一直在保持真实公司会议的主题范围非常广泛 - 因为我们坚信，使用会议来听取其他主题的启发，并可能完全不同的方法和非常重要的方式来了解其他主题，这是有利的，并且是必不可少的：与他们一起发展的专业和个性，以使他们与他们的专业和个性相同，从而使他们与他们发展的态度 - 不可能开发出来，并且可以使他们的范围和庞大的态度发展，并且可能会发展壮大，并可能会发展壮大，并可能发展壮大，并且可以使您的范围和网络发展壮大，并可能会发展壮大，并且可以努力发展，并可能发展壮大，并且可以通过勇敢的范围进行启发。 前。来自城市规划，智能城市，流动性和交通计划，信息和通信技术，建筑，社会和环境科学，房地产，GIS，GIS，测量和遥感的数百名专家，以及更多的跨越国际和跨学科的城市规划，地区规划和信息社会的主题。在会议日提供了150至180个专家讲座，演讲，圆桌讨论，讲习班和小型展览，由传统的广泛社会计划组成，非正式的欢迎，晚间接待，向公司进行旅行或在该地区实施城市解决方案等。
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
