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使用物联网的电动汽车电池管理系统
本文的目的是检查和控制电动汽车的电池温度。众所周知，电池是任何系统或产品中最重要的组件，因为它为整体结构提供动力。我们都知道，效率低下的充电和排放机制可能会导致电池损坏或系统故障。大多数电气/电子设备具有电池管理系统（BMS）。BMS监视电池所有属性，例如电压，电流，温度和湿度。保证在车辆中正确处理和存储锂离子或锂聚合物电池。BMS可以监视当前的电池状态，并通过电池指示器提醒用户。但是，在这项研究中，我们采用了物联网（IoT）技术来远程通知消费者。，由于物联网的利用，我们现在可以自动通知用户。冷却风扇是从全球任何地方冷却电动汽车的电池，电动汽车的速度将自动控制。用户可以检查其智能手机上的电池状态。ESP32板将用于基于IoT的电池监控程序，以将电池状态信息传递到ESP32 IoT Cloud。
基于物联网的监控系统用于能源消耗...
摘要 - 必须实时监控电池，以确保其符合其设计的寿命。此外，必须计算和控制电池供应的能源成本，以使太阳能发电厂企业家实际上获利。该项目旨在为电池条件开发基于IoT的监视和控制系统，尤其是电池供应的能源消耗成本。该系统使用ESP32微控制器，INA219传感器，单个通道5 VDC OptocOpoler继电器和OLED显示器。ESP32从INA219传感器中处理电流和电压，然后在OLED显示屏上显示。显示的参数包括消耗的能源成本，电流，电压，电源，消耗的能源和使用的电池容量。数据也将使用IoT发送到Blynk网站，从而可以实时监视这些参数。基于测试结果，计算能源成本的平均误差为0.046％，其他测量或计算的参数低于1％。此系统还可以使用Blynk平台将功率流驱散到负载。可以得出结论，该系统运行良好，从而实现了电池参数的基于IoT的监视和控制。
AI-deck 数据表 - Rev 3
AI-deck 通过 GAP8 扩展了计算能力，并将使基于人工智能的复杂工作负载能够在机上运行，并有可能实现完全自主导航功能。ESP32 增加了 wifi 连接，可以传输图像以及处理控制。我们相信，这种轻量级和低功耗的组合为微型 Crazyflie 2.X 无人机开辟了许多研发领域。
数据表 AI-deck 1.1 - Rev 1
AI-deck 1.1 通过 GAP8 扩展了计算能力，并将使基于人工智能的复杂工作负载能够在机上运行，并有可能实现完全自主的导航能力。ESP32 增加了 wifi 连接，可以传输图像以及处理控制。我们相信这种轻量级和低功耗的组合为微型 Crazyflie 2.X 无人机开辟了许多研发领域。
与ECG，SCG，SPO2 ...
1 PG Scholar，2副教授1 ECE副教授，1 Aditya工程学院，Surampalem，AP，AP，Surampalem，印度摘要：综合健康监测系统近年来由于其提供实时和对各种生理学参数的持续监测的潜力而引起了极大的关注。 本文使用ESP32微控制器和各种生物传感器，包括ECG（AD8232），SCG（MPU6050）和SPO2（MAX30100），介绍了集成健康监测系统的设计和实施。 该系统允许同时进行ECG，SCG，SPO2和心率测量值，从而为心脏活动和氧合水平提供了全面的见解。 还合并了图形用户界面（GUI）和串行通信，以实现对获得信号的实时可视化和分析。 研究方法涉及开发自定义的硬件设置以及信号处理技术从获得的信号中提取相关信息的利用。 进行了广泛的实验，以评估系统在捕获准确可靠的测量方面的性能。 获得的结果证明了多个生物传感器的成功整合以及系统提供对关键生理参数的同步和实时监测的能力。 这项研究的重要性在于其在医疗保健，健身跟踪和远程患者监测中的潜在应用。 通过利用ESP32和高级生物传感器的功能，该系统提供了一种便携式，非侵入性且具有成本效益的解决方案，可用于连续健康监测。1 PG Scholar，2副教授1 ECE副教授，1 Aditya工程学院，Surampalem，AP，AP，Surampalem，印度摘要：综合健康监测系统近年来由于其提供实时和对各种生理学参数的持续监测的潜力而引起了极大的关注。本文使用ESP32微控制器和各种生物传感器，包括ECG（AD8232），SCG（MPU6050）和SPO2（MAX30100），介绍了集成健康监测系统的设计和实施。该系统允许同时进行ECG，SCG，SPO2和心率测量值，从而为心脏活动和氧合水平提供了全面的见解。还合并了图形用户界面（GUI）和串行通信，以实现对获得信号的实时可视化和分析。研究方法涉及开发自定义的硬件设置以及信号处理技术从获得的信号中提取相关信息的利用。进行了广泛的实验，以评估系统在捕获准确可靠的测量方面的性能。获得的结果证明了多个生物传感器的成功整合以及系统提供对关键生理参数的同步和实时监测的能力。这项研究的重要性在于其在医疗保健，健身跟踪和远程患者监测中的潜在应用。通过利用ESP32和高级生物传感器的功能，该系统提供了一种便携式，非侵入性且具有成本效益的解决方案，可用于连续健康监测。结果突出了系统在捕获ECG波形，分析机械见解的SCG信号以及准确测量SPO2水平方面的有效性。总而言之，本文的综合健康监测系统提供了一个可靠的平台，用于对ECG，SCG，SPO2和心率测量的实时监测。开发的系统及其相关的方法具有前进的医疗保健技术和提高患者护理质量的希望。未来的工作将着重于扩展系统的功能，完善信号处理算法以及进行临床研究以验证其在各种医疗保健方案中的表现。关键字：健康监测，ECG，SCG，SPO2，心率，MAX30100，MPU6050，ESP32，GUI，串行通信。
癫痫发作症状检测装置的研制
本文展示了一种使用脉搏血氧仪、加速度计和振动传感器开发的癫痫发作检测装置。开发过程中还使用了 9V 电池、LM2596 稳压器和两个 ESP32 微控制器。脉搏血氧仪是一种传感器，其目的是测量患者的活动水平：血氧饱和度和心率。加速度计检测患者身体的运动或活动，这可能表明可能发生癫痫发作。另一方面，振动传感器检测到癫痫发作期间表现出的急促身体运动，有助于提高癫痫发作检测模型的效率。ESP32 微控制器与所提议设备中的传感器连接，以实现数据收集和传输。添加了 LM2596 稳压器以确保 9V 电池的电源始终开启。每当发生癫痫发作时，Blynk 应用程序都会向护理人员提供通知或警报。对于癫痫患者来说，该设备通过提供快速干预和及时监测，确保了他们的安全和生活质量。通过集成不同类型的传感器和微控制器，可以实现完整的癫痫发作检测，而 Blynk 应用程序可以确保与护理人员进行适当的沟通，从而有效、高效地管理护理。
智能考勤系统：物联网（IoT）
学校和学院必须有效处理考勤数据，以确保所有学生的出勤。我们创建了一个便携式智能考勤系统 (SAS)，以解决传统考勤系统的常见问题，例如它们不适用于动态教育情况、容易出错以及耗时。SAS 通过结合 ESP32 微控制器、R307 指纹传感器和 11.44 英寸薄膜晶体管有机发光二极管显示器等复杂组件，创建了一种可靠而有效的生物识别考勤解决方案。SAS 通过使用指纹生物识别技术进行个人身份识别和授权，提供了一种可靠而高效的考勤记录方法。R307 传感器可准确扫描和验证学生指纹，而 ESP32 微控制器可分析已验证的考勤数据。然后，这些数据通过物联网保存在 XAMPP 服务器上。此外，SAS 还与 Twilio 交互，允许教师通过短信向家长发送考勤信息。这一策略加强了教育机构与家长之间的沟通，确保及早通知，并能够快速应对出勤不正常的情况。建议的方法已在 20 名学生身上进行了为期 7 天的现场测试，准确率达到 100%。
使用ESP32-CAM开发患者控制和监视系统
摘要 - 卫生部门是一个无法与人类生活分开的领域。因此，需要进行发展，以便卫生部门可以在当前时代支持人类的生活。这一发展可以采取开发医疗辅助工具的形式，这些医疗援助确实支持医务人员的表现。要更改隔离室中患者监视器设备上的设置和模式，对于医生和护士来说，如果他们每次不得不进入隔离室，那么他们每次都必须进入隔离室，只是为了使患者的调节仪式在患者中的作者进行启发。使用Arduino Uno，HC-05蓝牙模块和患者监视器监视应用程序。通过变速箱电动机控制患者监视器设备上的菜单选择，在该变速箱电机上，变速箱电机通过转动旋钮在患者监视器伺服设备上选择菜单，以选择患者监视器设备上的菜单。测试后，此工具将显示具有2兆像素质量的图像和蓝牙HC-05模块的范围，以便该工具适合使用并根据测试。，范围（设备上的连接/应用距离）为1 - 8米。关键字：摄像头，患者监视器，ESP32摄像机Wirelles，H HC-05，Arduino Sketch。I.简介
人工智能助力盲人和残障人士打造无障碍厨房
摘要 — 本项目旨在通过集成先进的硬件和软件技术，为视障人士提供安全独立的厨房导航。硬件模块采用 ESP32 微控制器，并集成了多个安全组件。温度传感器监测食物或烹饪食材的热量，并通过语音提醒是否适合食用。气体传感器通过检测泄漏并自动触发气缸旋钮关闭机制来确保安全。火灾探测由专用传感器管理，该传感器在紧急情况下会激活蜂鸣器。称重传感器用于测量物品的重量，当重量低于预设阈值时，系统会发出语音提示，通知用户重新加料。这些功能共同确保了安全便捷的烹饪环境，并根据视障用户的需求量身定制。在软件方面，该系统采用先进的人工智能驱动技术，进一步协助用户。图像转文本技术可以识别和发音包装上标注的成分名称，从而无需进行视觉识别。此外，基于 YOLOv5 的物体检测算法可以识别各种厨房食材、蔬菜和水果，并提供实时语音反馈，从而提升可用性。智能传感器与机器学习算法的结合，打造出强大且用户友好的解决方案，提升了用户的独立性和安全性。这款创新系统弥合了无障碍功能与科技之间的差距，使用户能够轻松自信地完成厨房任务。关键词：无障碍功能、ESP32、AI 驱动的厨房助手、温度检测、气体传感器、火灾探测、称重传感器、图像转文本、YOLOv5、物体检测、语音输出、视障人士支持、实时协助、智能厨房、安全监控。
OpenIPMC：一款免费开源的智能平台管理控制器软件
摘要 —OpenIPMC 是一款免费的开源软件，旨在实现智能平台管理控制器 (IPMC) 的逻辑。IPMC 是符合先进电信计算架构 (ATCA) 标准的电子板的基本组件，目前已被许多高能物理实验采用。IPMC 负责监控电路板的健康参数、管理其电源状态以及为远程客户端提供电路板控制、调试和恢复功能。OpenIPMC 基于 FreeRTOS 实时操作系统，设计为独立于架构，允许将其用于为各种微控制器设计的固件中。拥有完全免费和开源代码是此类软件的一个创新方面，使用户可以完全自定义。在本文中，我们介绍了 OpenIPMC 的功能和结构，以及它在 Xilinx Zynq UltraScale+ (ZynqUS+)、Espressif ESP32 和 ST Microelectronics STM32 架构上的示例实现。