过电流循环是指对超导磁带/设备施加重复过电的过程,以表征其临界电流的降低。表征了稀土钡氧化铜(Rebco)磁带的过电流循环行为是高温超导(HTS)设备设计过程中的关键步骤。在HTS设备操作过程中,多起过电流事件可以显着降低总临界电流,从而导致潜在的淬火和故障。数据驱动的模型,以估计Rebco磁带的关键电流降解率(CCDR)在当前情况下。但是,在关键电流减少的估计中,这些方法在8%至11%的范围内表现出明显的误差。本文提出了基于人工智能(AI)技术的方法,该技术针对CCDR估计的常规方法的挑战。提出,测试了不同的基于AI的技术,并进行了比较,以显示提出的智能方法的有效性,包括支持向量回归(SVR),决策树(DT),径向基函数(RBF)和模糊推理系统(FIS)。对经过多个磁带的关键电流值进行了多个磁带的临界电流值,对当前周期进行了重复和重复性。结果表明,SVR方法的平均相对误差(MRE)为23%,对于DT模型约为0.61%,FIS模型的MRE远高于0.06%,RBF方法的MRE值约为1.1×10-6%。此外,提出的AI模型提供了快速测试时间,范围从1到11毫秒。这些发现强调了使用AI技术来增强与过电流事件相关的风险的估计准确性的潜力。
锂(Li)次要来源的供应(例如电池)将在减轻初级生产(盐水和矿物质)的需求方面发挥关键作用。要实现欧盟施加的电动汽车(EV)LIBINT电池(EV)LIBS LIBS(LIBS)的雄心勃勃的回收目标,必须以加速的速度开发创新的回收过程。已经开发了直接锂提取(DLE)方法来从盐水中产生LI。在此,我们评估了各种DLE技术的应用,从回收电动汽车流中提取LI。已经映射了几种DLE方法的技术方面和合适的初始溶质浓度范围,即绘制了溶剂提取,离子交换树脂,吸附剂,膜和电化学离子泵送。之后,通过估计LI回收率和损失,通过干燥和湿碎碎屑的不同组合选择了EV LIB回收过程的最佳预处理途径,然后是阳极分离的泡沫浮选。焦化整个细胞/模块,然后发现干燥和浮选是最理想的过程,可以最大程度地减少在预处理期间LI损失。此外,为下游水膜铝过程的浓度,组成和流量的估计估计是为了识别可以使用DLE的含Li的流,并且适当的技术已经被高照明。DLE的掺入有可能在回收过程中最大程度地减少LI损失。然而,可能需要各种DLE方法以不同的步骤恢复LI,并具有纳米滤过和反渗透,选择性离子 - 交换树脂和溶剂提取是最有希望的选择。
Supply Chain Management: Survey Consumer Preferences and Market Potential (Study Literature Review) Primadi Candra Susanto 1 , Euis Saribanon 2 , Yosi Pahala 3 , Esti Liana 4 , Harry Pur woko 5 1 Trisakti Institute of Transportation and Logistics, Jakarta, Indonesia, Email: primstrisakti@gmail.com 2 Trisakti Institute of Transportation and Logistics,雅加达,印度尼西亚,电子邮件:nengnonon04@gmail.com 3 Trisakti运输与物流学院,印度尼西亚雅加达,电子邮件:yopahala@gmail.com 4 Trisakti交通和物流学院,雅加达印度尼西亚,电子邮件:harrypurwoko2014@gmail.com *通讯作者:yopahala@gmail.com 3摘要:供应链管理文章:消费者偏好和市场潜力的调查是科学文献综述文章,在运营管理科学范围内。本文旨在为因素之间的关系创建一个假设,随后可以将其用于人力资源管理领域的未来研究。在本研究中采用了描述性定性研究方法。这项研究中使用的数据源自与当前研究有关的先前研究。数据是从信誉良好的学术在线平台中收集的,包括发布或灭亡,Google Scholar,数字参考书和SINTA期刊。这项研究的结果如下:1)消费者偏好调查在供应链管理中发挥作用:调查为消费者偏好,需求和期望与特定产品或服务有关。这些见解是制定营销策略,开发产品和管理库存的组织的基础。通过对消费者的偏好进行全面的了解,组织有可能增强客户幸福感,简化其供应链,并在逐渐复杂和动态的市场中获得竞争优势; 2)市场潜力在供应链管理中发挥作用:市场潜力提供了当前市场规模,增长潜力以及特定地区或人口统计学中消费者模式的全面概述。此数据使组织能够制定供应链策略,这些策略的特征是响应动态市场需求而提高效率和适应性。通过对市场潜力的全面理解,组织能够有效地识别潜在的市场细分,制定合适的扩展
物种分布模型(SDMS)广泛用于估计物种 - Envi Ronment关系(SERS)并预测跨时空的物种分布。为此,在建模过程开始时选择相关的空间晶粒作为预测变量和响应变量的关键。但是,环境变量通常来自晶粒的大规模气候模型,比响应变量之一更粗糙。这种区域到点的空间未对准会偏向SER伴侣,并危害预测的稳健性。我们使用了一种虚拟物种方法,在不同级别的区域空间空间未对准之间运行模拟,以寻求解决此问题的统计解决方案。我们特别比较了在环境条件下,在不同程度的空间异质性,三个SDMS:A GLM,A GLM,A空间GLM和Berkson误差模型(BEM)中评估的SER估计值和预测性能的准确性,这些空间异质性(Berkson误差模型(BEM))占了细粒度的环境HET在粗粒细胞内的性质。只有BEM准确地估算了从相对粗粒的环境数据(比响应晶粒的50倍),而两个GLM的Ser提供了扁平的Ser。但是,从粗粒数据预测时,这三个模型的表现较差,尤其是在比训练条件更异质的环境中。相反,相对于训练数据集而减少环境的异质性减少了预测性偏见。由于预测是由协变量元数据进行的,因此BEM的预测性能低于两个GLM。因此,标准模型选择方法将无法选择最能估计SER的模型(这里是BEM),这可能会导致对物种分布的环境驱动因素的错误解释。总的来说,我们得出的结论是,由于可以在响应谷物上稳健地估算SER,因此BEM具有巨大的希望,可以克服面积到点的错位。
目的:研究显示,肾功能正常或增强的重症患者存在美罗培南暴露不足的风险。尽管已发表了许多美罗培南群体药代动力学 (PK) 模型,但尚无大规模前瞻性群体 PK 研究,且研究样本丰富,重点关注最有可能达不到最佳药代动力学/药效学 (PK/PD) 目标的患者。因此,本研究旨在评估 PK/PD 目标实现情况,并使用美罗培南群体 PK 模型对肾功能正常或增强的脓毒症患者进行彻底的协变量筛选。患者和方法:在鲁汶大学医院重症监护病房 (ICU) 进行了一项单中心前瞻性观察性 PK 研究。对患有严重脓毒症或脓毒症休克并在 ICU 接受美罗培南治疗的患者进行筛选,以确定是否纳入。如果患者接受肾脏替代疗法或在 PK 取样当天根据慢性肾脏病流行病学协作方程估计的肾小球滤过率 < 70 mL/min/1.73m 2,则将其排除。成功达到 PK/PD 目标定义为未结合美罗培南谷浓度高于 2 mg/L 或 8 mg/L。使用 NONMEM7.4 进行群体 PK 建模。结果:总共纳入 58 名患者,在 70 个给药间隔内贡献了 345 份血浆样本。在所有给药间隔中,分别有 46% 和 11% 成功达到了 2 mg/L 和 8 mg/L 的目标。具有线性消除和个体间清除率变异性的二室群体 PK 模型最能描述美罗培南 PK。根据 Cockcroft-Gault 方程估计的肌酐清除率是群体 PK 分析中唯一保留的协变量。结论:本研究提供了有关肾功能保留或增强的重症患者美罗培南 PK 的详细见解。我们观察到 PK/PD 目标实现率较差,其中肾功能是唯一重要的协变量。试验注册:本研究在 ClinicalTrials.gov 注册(NCT03560557)。关键词:重症监护、PK/PD、暴露、剂量优化、增强肾清除率
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S T A T E M E N T T hi s c as e p r es e nts a f u n d a m e nt al q u esti o n at t h e h e art of o u r d e m oc r ac y: w h et h e r a f o r m er Pr esi d e nt is a b s ol ut el y i m m u n e f r o m f e d er al p r os e c uti o n f o r cri m在所有人的情况下,或者一切都很重要d- i n g s b e gi n。 T h e distri ct c o urt r ej e ct e d r es p o n d e nt 's cl ai m s , c o rr e ctl y r e c o g ni zi n g t h at f or m er P r esi d e nts a r e n ot a b o v e t h e l a w a n d a r e ac c o u nt a bl e f or t h ei r vi o- l ati f e d e r al cri mi n all l a w w hile i n ofi c e of。 a p p。,i n-f r a,7 a-3 8 a,4 6 a -5 3 a。 R es p o n d e nt 's a p p e al of t h e r uli n g r ej e cti n g hi s i m m u nit y a n d r el at e d cl ai ms, h o w e v e r, s u s p e n d s t h e tri al of t h e c h a r g es a g ai n st hi m, s c h e d ul e d t o b e gi n o n M a r c h 4,2 0 2 4。It i s of i m p e r ati v e p u bli c i m p ort a n c e t h at r e s p o n d- e nt 's cl ai ms of i m m u nit y b e r e s ol v e d b y t his C o u rt a n d t h at r e s p o n d e nt's tri al pr o c e e d as pr o m ptl y a s p os si bl e如果hi s cl ai m of i m u nit y i s r ej e ct e d。 r es p o n d e nt的cl a i ms a r e p r o u u n dl y mist a k e n,如th e dist ri ct ct c o urt
Mi m os a p u di c a , t h e s e nsiti v e pl a nt, r es p o n ds t o sti m uli s u c h as t o u c h a n d w o u n di n g wit h l e af m o v e m e nts t h at pr o p a g at e t hr o u g h o ut t h e pl a nt.t h e m oti o n是dri v e n b y c h a n g e n g e n g e n t h e t ur g或s p e ci ci ali z e d c els e n s et e e n s et of m ot of mot of mot或or或g ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c ns c。 B y i m a gi n g c ell ul ar C a 2 + l e v els as t h e w a v e of m o v e m e nt pr o p a g at es t hr o u g h t h e l e af, H a gi h ar a a n d c oll e a g u es n o w s h o w t h at C a 2 + si g n als pr e c e d e a n d pr e di ct t h e p ul vi n ar m o v e m e nts。t he e u es ults pr o vi d e c o m p elli n g s u p p p o p p ort fort或a m o d e e e e e e mi mi m os a us a c a 2 + r el s e c a 2 + r el s e e d r es p o ns e s e s e s e s yst e m t o t tri t o tri t o t tri tri t o t tri tri e af m e af m o v e af m o v e m e nt nts。T h es e r es e ar c h ers t h e n us e d C RI S P R t o d el et e a criti c al g e n eti c r e g ul at or of p ul vi n ar d e v el - o p m e nt, pr o d u ci n g pl a nts wit h i m m o bil e l e a v es.T h es e pl a nts e x p eri e n c e d m or e h er bi v or y t h a n wil d t y p e, s u g g esti n g t h at t h e C a 2 + -tri g g er e d l e af m o v e m e nts ar e a n a d a pt ati o n t o d et er h er bi v or y.
引言:2型糖尿病(DM2)是一种由内源性和外源性因素引起的疾病,是一个全球性的公共卫生问题。在国家层面上使用基础血糖水平进行糖尿病前期检测研究在经济和后勤方面成本极高,但是,根据人体测量参数、健康史和生活方式等了解处于危险中的人群是可行的,这些信息可以通过旨在检测患有这种内分泌病风险的问卷获得。目的:分析秘鲁人群患 2 型糖尿病的风险。材料和方法:观察性、分析性、回顾性和横断面研究。人口约为 29,000 名非糖尿病成年人,其数据来自人口和家庭健康调查 (ENDES 2022)。根据调查数据,采用了 Bang 的糖尿病风险问卷。这些变量包括:性别、年龄、体重指数(BMI)、教育水平和平均动脉压。进行了 Pearson 卡方检验、Cramer 的 V 系数 (V)、学生 t 检验、使用二元逻辑回归的原始和调整优势比。结果:患有 2 型糖尿病风险的成年人的平均 BMI 和平均动脉压较高。男性平均风险评分为 4.24,女性平均风险评分为 2.92。 49% 的男性面临患糖尿病的风险,女性为 22.30%。 40 岁以上的成年人中 76.30% 处于危险之中,而年轻人中这一比例为 9.40%。在统计学上,教育水平与性别之间存在显著的弱关联(V=0.054),而性别与教育水平之间存在显著的强关联(V=0.690)。男性患 2 型糖尿病的可能性是女性的 9.81 倍,40 岁以上的成年人患 2 型糖尿病的可能性是年轻人的 53.72 倍。结论:秘鲁人群患糖尿病的风险较高,主要与性别有关,并且从40岁开始,女性的BMI会显著变化,男性的血压会升高。 Bang 的 DM 风险问卷(仅需要体格测量、生活方式数据、个人和家族史)的使用有利于在国家层面发现风险群体。关键词:2型糖尿病;公共卫生;健康风险;成人健康;调查和问卷;秘鲁。
摘要:使用大量合成化肥是现代农业的一般实践,其经济和环境成本很高。Biostimulans由于能够刺激植物生理过程而无需污染土壤和水而刺激植物生理过程,因此已成为这种常规的替代方法。然而,在厄瓜多尔,几乎没有研究生物刺激物对农作物感兴趣的作物产量的影响。这项研究的目的是确定基于牛粪生物刺激剂基于牛肥料的影响(VCLB)对生理变量的浸润(VCLB)在野外条件下以及在野外条件下的玉米,棉花和花生的产量以及在半耕种的培养下,在野外培养的培养下,在较高的耕种中,Manabirince coad coad coad coad coad coad coad coad coad conabiince of Manabiince conabiince conabiince of Manabdime。使用该物种和杂种进行的九项实验包括VCLB的各种稀释液以及由氮,磷和钾的受精组成的对照,具体取决于物种,而没有肥料。在所有物种中,VCLB诱导的植物长度,叶绿素含量和作物产量均表现出相等或更高的统计差异,而统计差异(NPK)。这些结果证明了这种生物刺激剂作为生产这些农作物的可持续替代品的潜力,从而在厄瓜多尔Manabí的热带条件下减少了生产对环境的不利影响。我们建议通过生产规模的研究来证实这些结果。关键词:气候变化,环境,受精,植物生理,植物生产,可持续农业。摘要:使用大量合成化肥是现代农业的一般实践,经济和环境成本很高。 div>基于天然物质的生物刺激剂已成为这种例程的替代品,因为它可以刺激蔬菜生理过程而不污染土壤和水。 div>但是,在厄瓜多尔,很少有关于生物刺激物对农业利益产量的影响的研究。 div>这项研究的目的是确定基于牛粪(VCLB)的渗出物对生理变量的渗滤液的叶面应用的影响,以及在野外条件下,棉花和花生在玉米和花生中的表现,chard和五个胡椒杂种在半培养的条件下,crandative cultentative corpartic corperations ecurab ecuard ecuard ecuard corplim corplimab corplimab corplimab corplimab castim corplimab。 div>根据该物种和杂种进行的九种实验包括各种VCLB稀释液和对照组,包括根据该物种的氮肥,磷和钾组成,以及没有肥料的土壤。 div>在所有物种中,VCLB诱导的植物长度,叶绿素含量和统计学含量或高于用NPK进行化学施肥的植物含量或更高。 div>这些结果证明了这种生物刺激的潜力,是这些作物生产的可持续替代方法,这将减少厄瓜多尔Manabí的热带条件下对环境的影响。 div>建议通过生产规模研究来证实这些结果。 div>关键词:可持续农业,施肥,植物生理学,环境,植物生产,气候变化。 div>