通过准确的测量和管理消费者价格指数(CPI)来确保价格稳定,从而促进了有利于可持续增长,投资和就业的稳定经济环境。作为关键的经济指标,CPI对通货膨胀,购买力和生活成本进行了全面评估,这是政策制定者,企业和消费者的重要工具。在马来西亚,CPI稳步增加,反映了稳定的通货膨胀率。 认识到需要低和稳定的通货膨胀的需求,政府优先考虑这一目标,以增强经济繁荣和社会福祉。 准确的CPI预测对于经济稳定和明智的财务决策至关重要。 机器学习(ML)模型表现出了提高CPI预测准确性比传统方法的重要潜力。 但是,在马来西亚专门针对CPI和通货膨胀率预测的研究仍然有限。 这项研究评估了五种ML技术的性能:自回旋的集成运动平均值(ARIMA),几何布朗运动(GBM),门控复发单元(GRU),长期短期记忆(LSTM)和自适应的神经神经模糊的推理系统(ANFIS),以预测马来西亚CPI的CPI。 模型是通过将其预测与2022年10月至2023年9月的实际CPI数据进行比较来评估的。 结果表明,GRU模型表现最好,表现出最低的RMSE,MSE和MAPE得分,从而突出了通货膨胀的一致上升趋势。 这项研究鼓励使用先进的ML模型或混合方法进一步探索马来西亚通货膨胀,以提高预测准确性。在马来西亚,CPI稳步增加,反映了稳定的通货膨胀率。认识到需要低和稳定的通货膨胀的需求,政府优先考虑这一目标,以增强经济繁荣和社会福祉。准确的CPI预测对于经济稳定和明智的财务决策至关重要。机器学习(ML)模型表现出了提高CPI预测准确性比传统方法的重要潜力。但是,在马来西亚专门针对CPI和通货膨胀率预测的研究仍然有限。这项研究评估了五种ML技术的性能:自回旋的集成运动平均值(ARIMA),几何布朗运动(GBM),门控复发单元(GRU),长期短期记忆(LSTM)和自适应的神经神经模糊的推理系统(ANFIS),以预测马来西亚CPI的CPI。模型是通过将其预测与2022年10月至2023年9月的实际CPI数据进行比较来评估的。结果表明,GRU模型表现最好,表现出最低的RMSE,MSE和MAPE得分,从而突出了通货膨胀的一致上升趋势。这项研究鼓励使用先进的ML模型或混合方法进一步探索马来西亚通货膨胀,以提高预测准确性。
在征得父母知情同意后,我们从贝加莫 Papa Giovanni XXIII 医院接受肝移植的 6 名儿童(平均年龄 8 岁)身上采集了样本。大约 12 周的时间里,每周分别使用 ELITechGroup CMV DNA ELITe MGB® 试剂盒和 CMV RNA ELITe MGB® 试剂盒监测成对全血和血浆样本中的 CMV DNA 和 RNA(图 1)。检测采用 ELITe InGenius 仪器(ELITechGroup)进行(图 2)。使用 IGRA ELISpot CMV 测试追踪 CMV 特异性 T 细胞免疫,在移植前、移植后 2 周和 4 周进行。总共处理了 72 个全血和血浆样本。使用 MedCalc® 软件分析结果。
和/或特殊教育需要(SEN)以及学校管理机构,以更好地支持残疾儿童。该联盟将利用丰富的经验,与政府合作伙伴、残疾人组织(OPD)、学校和社区共同设计和实施一个满足 RISE 参与者不同需求的项目。马拉维社区发展联盟(LCDM)是一家在当地注册的非政府组织,自 2006 年以来一直在马拉维多个地区开展工作。LCDM 致力于改善弱势农村地区儿童的教育,并与各级政府合作,与当地社区合作开展全面的项目,消除教育障碍,帮助所有儿童茁壮成长。LCDM 专注于加强教学、学习和学校管理,培养生活技能,促进所有学习者的平等和包容,加强保护措施,建立社区声音,参与和问责制,加强能力建设,与地区教育官员建立伙伴关系。卢旺达儿童机会组织 (CfCR) 是一个以儿童为中心的非政府组织,致力于解决被社会和重要服务边缘化的儿童(如残疾儿童)所面临的复杂问题。CfCR 的战略领域是包容性教育 (IE) 和安全空间,设计的项目影响个人、社区和机构层面的变化。其活动包括教师、家长、服务提供者和社区培训,以加强早期识别、评估发育迟缓和残疾以及适当的转介机制。CfCR 已在卢旺达 22 个地区开展了 14 年的工作。赞比亚学校到学校 (StSZ) 是一家在当地注册的非政府组织,致力于通过深思熟虑的研究改善赞比亚男孩和女孩的生活和学习。
摘要:通常被称为鞭炮花的Crossandra Infundibuliformis在传统的药用实践中广泛使用,例如阿育吠陀和Siddha,用于治疗各种疾病,包括糖尿病,麻风病,麻风病,头痛,头痛,结膜炎和皮肤异常。本研究旨在评估源自Crossandra Infundundibiliformis叶子的乙醇提取物的抗精神病药潜力。使用浸渍方法制备叶提取物。选择了两剂的200 mg/kg和400 mg/kg的体重的Crossandra Infundundibiformis叶提取物的体重,并为大鼠和小鼠服用21天,以评估其抗精神病药活性。使用大鼠的杆攀爬测试评估抗精神病药作用,其中氟哌啶醇的剂量为1 mg/kg(i.p.)是小鼠中氯胺酮诱导的刻板印象模型的标准,奥氮平的剂量为5 mg/kg(i.p.)作为参考药物。Crossandra Infundibuliformis叶片的乙醇提取物表现出明显的剂量依赖性抑制大鼠条件回避反应(CAR)的抑制作用,这表明在网格地板上花费的时间增加了。在小鼠中氯胺酮诱导的刻板印象模型中,提取物在15天内给药可显着降低行为,例如跌倒,编织,睁大眼睛和转弯。这些发现表明,Crossandra Infundibuliformis的乙醇提取物在实验动物中表现出显着的抗精神病药。
然而,人工智能对可持续发展目标 11 的影响却呈现出复杂的图景。利用 AIxSDG 数据库和社区研究与发展信息服务 (CORDIS) 等来源的数据进行的研究表明存在区域偏见,欧洲国家比其他地区更广泛地利用人工智能。人工智能使用分布不均预计将对这些国家的可持续发展产生积极影响。此外,《自然通讯》发表的一项研究提供了更细致入微的视角,认识到人工智能在实现可持续发展目标方面的潜在好处和缺点。虽然人工智能在支持可持续城市方面显示出希望,但由于缺乏全面的纵向研究,其有效性仍存在争议。这强调需要进一步开展全球研究,以评估人工智能对可持续发展目标 11 的长期影响及其整体可持续性影响。
术前功能评估在肺叶切除术之前仍基于肺功能测试(PFTS),并且段计数被认为是预测术后功能(PF)的标准方法。我们的目的是将这种方法与定量功能成像技术相关联。包括从8月至2023年12月的早期肺癌手术的候选人。排除标准是良性疾病,晚期肺癌和接受肺切除术的受试者。我们的分析评估了FEV1,FVC和DLCO在手术前和六个月后进行的。米兰政治家的生物工程师分析了术前和术后CT扫描。对放射学图像进行处理以获得解剖学分割,对肺的重量和功能体积的分析(-910HU和-500HU)。分析的重点是测量的术后FEV1和FVC值与通过段计数和成像方法计算的预测值的相关性。我们招募了22例接受肺叶切除术并符合纳入标准的患者。与解剖学公式相比,使用CT成像在计算PF中,使用CT成像没有显示出统计学上的显着差异(P = 0.775)。但是,CT结果在预测术后FVC值时出现了出色的结果(P <0,001)。我们的研究证实了定量CT分割预测PF的有效性。使用CT分割预测术后FVC值的优势是术后风险感染和ICU停留的有用预测指标。此外,我们将继续研究,以调查在分割切除术或具有严重功能不足的受试者的情况下两种方法之间存在差异。
摘要 印度草药医学的基本原理依赖于这样的理念:Sharira 由 Tridoshas(三种体液)、Panchamahabhuthas(五种元素)和 Sapthadhatus(七种组织)组成。它们之间的任何不平衡都会导致 Roga。印度草药医学旨在保持 Swastha 的健康并治疗不健康情况下的 Roga。印度草药医学的古典文献将免疫力定义为(Vyadhikshamatwa),即身体预防和阻止 Roga 进展的能力。在生物医学中,免疫学是一个分支学科,它研究所有生物体免疫反应的各个方面。Indukantham Gritham 是一种印度草药医学,因其在促进健康和增强免疫功能方面的作用而闻名。它由具有恢复活力特性的酥油和几种有记录的健康益处的草药组成。本文阐明了评估 Indukantham Gritham 免疫调节作用的概念。
G. R. Phadtare摘要:迄今为止,从各种药用植物及其成分对精神病疾病的新型药物疗法进行了显着发展。在不同的动物模型(例如强制游泳试验(FST))中,进行了本研究,以评估螺旋藻和氯吡格雷的抗抑郁潜力。在这项研究的螺旋藻和氯吡格雷分别以两种剂量(150,300 mg/kg&75,300 mg&75,150 mg/kg)和标准的imipramine and imipramine-indioum-cgc(分别为150,300 mg/kg&75,150 mg/kg)。分开一组Wistar大鼠和白化小鼠。从这两种动物模型中发现,螺旋藻和氯吡格雷以剂量依赖性的方式在FST上固定的持续时间显着降低,并且高剂量的螺旋藻和150 mg/kg的clopidogrel的作用是与甲米皮胺的作用显着降低。螺旋藻和氯吡格雷与丙咪嗪制剂相比还显示出显着的抗抑郁作用,研究证实,螺旋藻和氯吡格雷会增加Na,dA,5HT的神经递质水平,表明神经传递调制调制是一种可能的作用机制。螺旋藻和氯吡格雷具有显着的抗抑郁活性。