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摩尔多瓦共和国的生活质量和人口迁移 Svetlana GOROBIEVSCHI 经济学博士，技术副教授
摩尔多瓦共和国的生活质量和人口迁移 Svetlana GOROBIEVSCHI，经济学博士，摩尔多瓦理工大学副教授 摘要 - 本文是对摩尔多瓦公民迁移问题及其影响因素的一项小型研究。考虑到基于两次人口普查日期的摩尔多瓦共和国人口变化情况、人均收入分析、摩尔多瓦的健康状况和寿命等，作者得出结论：迁移特别受到社会经济状况的制约，是该国生活质量差的证据。联合国每年计算的人类进步指数 (IHP) 也证实了这一事实，根据该指数，在这十年中，摩尔多瓦共和国在这一分类中包括的 174 个国家中的排名从第 75 位上升到第 104 位。索引词 - 生活质量、生活质量评估指标、迁移、迁移政策、转型。在转型时期，摩尔多瓦的劳动力市场经历了由经济改革引起的深刻变革，这直接影响到了人的因素。此外，社会条件决定了人口自然增长率的下降和移民现象的蔓延，这反过来又导致人口数量不断减少，当然也意味着劳动人口数量减少。通过分析按年龄组划分的劳动人口结构，可以观察到明显的老龄化趋势。年龄在 35 岁以上的人占比最大。2000-2005 年期间，摩尔多瓦共和国的就业人数减少了 19 万人，即减少了 12.5%，2005 年劳动率和就业率分别达到 49% 和 45%，与欧盟 25 国的平均水平相比分别减少了 20% 和 18% [1]。根据两次人口普查（1989 年和 2004 年）的数据，在按年龄组划分的马其顿共和国人口演变过程中，可以注意到，由劳动人口（15-60 岁）组成的群体并不随着年轻人口（0-14 岁）的减少和老年人口（60 岁及以上）的增长而按比例增长，因此，社会项目的收入只能通过劳动生产率超过通常水平的扩大来增加。马其顿共和国的人口状况非常困难，但并非独一无二。大多数欧洲国家已经经历了 200 多年的人口转型期，即从生育体制转变为
量化系统的 DEVS 理论
本报告介绍了一种量化系统理论，该理论支持基于称为“量化”的过程的预测过滤，以减少状态更新传输。量化系统是具有输入和输出量化器的系统。量化仅在量子级交叉处生成状态更新，将发送方模型抽象为 DEVS（离散事件系统规范）表示。这提供了一种替代的、有效的方法来将连续模型嵌入分布式离散事件模拟中。量化系统理论研究了在何种条件下，DEVS 表示系统的耦合能够很好地表示原始组合。这对应于预测过滤的闭环研究，即发送方和接收方都在暴露彼此的抽象。先前对航位推算精度/性能权衡的分析假设开环分析延续到闭环情况。不幸的是，数值分析的经验表明，反馈相互作用的动态可能会导致产生的误差无限制地增长。量化系统理论提供了同态（无误差）量化预测过滤成为可能的条件。它展示了当条件被违反时如何产生错误，并提出了近似同态的适当概念。讨论了量化在消息流量减少中的应用。该理论已通过模拟得到证实