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NHS Lothian Edinburgh疫苗接种团队（EVT）
•在社区的各种环境中提供疫苗接种服务，包括卫生中心和诊所，以确保所有人的公平性•与同事，客户，照顾者和当地社区合作，确定和推广当地人口的免疫计划。•通过一个由训练有素且训练有素的专业护理团队促进爱丁堡儿童的出色疫苗接种服务•为苏格兰公共卫生和苏格兰政府的指导而工作
申请紧急探视旅行 (EVT) 授权
我理解《联合旅行条例》中的以下规则适用于 EVT。（请在每条声明前签名。）从员工的永久工作地点 (PDS) 前往重病/受伤或已故直系亲属或丧失行为能力的父母所在的 CONUS 或非外国 OCONUS 地点的旅行必须通过最直接、最常用和最便宜的路线（基于最便宜的无限制经济舱/客舱机票）。只有当必须在途中履行公务或政府需要在中间地点以外币购买机票时，才允许使用间接路线。如果重病、受伤或已故直系亲属或丧失行为能力的父母在国外，员工或员工配偶的交通费用不得超过员工永久工作地点和员工记录所在地之间的交通费用。不允许提供高级舱位。必须尽可能谨慎地使用特殊票价，例如短途旅行票价和往返票价；但是，乘坐未经认证的外国航空公司的航班不予报销。必须使用美国认证的航空公司或由相关政府商业旅行办公室 (CTO) 确定的其他航空公司。
HLDR课程进程开放conc
HLDR 2200质量服务领导力（3）HLDR 4500酒店的应用领导力（3）历史（3）HLDR 4000 HLDR 4000款待和旅游业的成本控制（3）BVG/EVT/HTE/HTL/HTL/HTL/HTL/RST/TTM/UA/UA选举（3）BVG/EVT/HTE/HTE/HTL/TTM/TTM/TTM/TTM/TTM/TTM/TTM/TTM/TTM/ra/ra/ra/ra/ra/ra/ra/ra/ra/ra
o r i g i n a l r e s a r c h脑虚弱的神经影像超过年龄与血管内血管血管后的功能结果有关
背景：当前的指南不建议对大血管闭塞（LVO）中风患者的血管血栓切除术（EVT）的年龄上限。但是，老年年龄与预后差的风险增加有关。这项研究旨在研究EVT在老年人和非性能患者中的疗效，并确定结果不佳的因素。方法：包括接受EVT的LVO-Stroke连续三百例患者，我们使用了具有限制的立方样条的敏感性分析，将75年定义为75年。参与者被二分成老年人（≥75岁）和非大比例（<75年）。脑虚弱。主要结果是3个月的功能结果，次要结果是EVT功效和安全性。结果：老年患者的高血压，糖尿病，心房颤动以及更严重的GCA和WML的发生率明显更高。老年患者的良好预后率为32％，明显低于非埃尔德利患者（54％，p <0.001）。两组之间的再灌注（89％vs 93％，p = 0.363）和颅内出血（38％vs 41％，p = 0.826）没有差异。在老年患者中，高度GCA（OR 1.15，95％CI 1.02-1.30，p = 0.012）和中度/重度WML（OR 5.88，95％CI 1.47-23.50，p = 0.015）独立预测的3个月差。关键词：中风，血管内血栓切除术，预后，老年人，脑脆弱结论：GCA和WML在LVO-STROKE的EVT的老年患者中发挥关键作用，为长期预测的早期预测提供了宝贵和实用的信息。
自动化中风成像软件包 (...
问题和经验教训 2020 年 7 月 简介 此资源由 CorHealth Ontario 代表有实施此自动中风成像软件经验的区域中风网络提供。该资源的目的是分享学习成果并支持其他可能有兴趣使用类似软件的人，而不是提供基于证据的最佳实践建议。该资源由中南部、西南和东南中风网络合作开发。此资源仅代表 Ischemaview RAPID 实施经验，不同供应商生产的其他软件可能可用或考虑使用。背景：最近的两项血管内血栓切除术 (EVT) 研究 DAWN 2 和 DEFUSE3 3 评估了 EVT 对中风症状出现后 6 至 24 小时内患者的影响。这些试验根据 CT 或 MR 灌注 (CTP/MRP) 确定了适合 EVT 的患者，并使用软件识别梗塞核心和缺血半暗影体积之间的不匹配。无梗塞或梗塞面积极小且缺血半暗带面积大的患者是潜在的 EVT 候选人。两项试验都发现，与对照组相比，通过这种成像方法识别出的患者中，90 天内实现功能独立性的比例显著提高（49% 比 13% 和 44.6% 比 16.7%），且 24 小时内症状性出血没有显著增加。2,3 基于这些试验，加拿大卒中急性卒中管理最佳实践建议于 2018 年进行了更新 1，以表明经过严格挑选的具有致残性卒中症状的患者在最后一次康复后 24 小时内可从 EVT 中受益（证据级别 A）。研究中心应使用带有自动成像软件包的 CTP 或 MRP 来选择潜在患者，该软件包可提供可重复的客观可量化的梗塞核心和缺血半暗带测量结果。常见问题 (FAQ)：什么是卒中自动成像软件包？
引用SU，S.，Cornelsen，S.A.，Sluise，Sluise，Sluise，M。of Es，A。C. M. of，W。H. From，Dipel，D。J.，…Walsum，T。of。 （2021）。购物车
摘要 - 脑梗塞（TICI）评分中的溶栓是急性缺血性中风的再灌注疗法的重要指标。它通常用作血管内治疗后的技术结果指标（EVT）。现有的TICI得分根据视觉检查定义在粗序等级中定义，导致观察者间和观察者内变异。在这项工作中，我们提出了一种自动和定量的TICI评分方法。首先，使用多路径卷积神经网络（CNN），每个数字减法血管造影（DSA）的获得分为四个阶段（非对比度，艺术，实质和静脉相），可利用时空特征。网络还以状态转换矩阵的形式结合了序列级别的依赖性。接下来，使用运动校正的动脉和良好的框架进行最小强度图（小型）。在小型图像，容器，灌注和背景像素上进行了分段。最后，我们将自动Posici评分定量为EVT后的重复像素的比率。在常规获取的多中心数据集中，提出的自potici与扩展的TICI（ETECI）参考表现出与曲线平均面积（AUC）分数为0.81的良好相关性。相对于二分法ETETI，AUC得分为0.90。在临床结果方面 -
请求极端特刊：桥接重的尾巴...
旨在提高极端事件的频率和严重性，例如灾难性的浮动，破纪录的温度和前所未有的热浪，这突显了对风险评估和建模的创新方法的迫切需求。数据收集技术的现代进步提供了越来越大且复杂的数据集，只能处理快速可扩展的算法和计算软件。本期特刊旨在弥合人工智能（AI）和极值理论（EVT）之间的差距，以利用两者的优势并解决这些极端事件所带来的日益严重的挑战。
o r i g i n a l r e s a r c h的开发和机器学习模型的验证，以预测较差的动脉瘤S
背景：血管内治疗（EVT）被建议作为治疗颅内动脉瘤的优越方式。然而，患有EVT的动脉瘤性蛛网膜下腔出血（ASAH）患者的功能结果较差仍然存在。因此，迫切需要研究风险因素并在此类患者的亚型中开发关键的决策模型。方法：我们从正在进行的注册表队列研究Prosah-MPC中提取了目标变量，该研究是在中国多个中心进行的。我们将这些患者随机分配给培训和验证队列，比为7：3。单变量和多元逻辑回归以找到潜在因素，然后开发了具有优化变量的九个机器学习模型和堆栈集合模型。通过多个指标评估了这些模型的性能，包括接收器操作特征曲线（AUC-ROC）下的区域。我们进一步使用Shapley添加说明（SHAP）方法，基于最佳模型的特征可视化分布。结果：总共招募了226名经历EVT的较差ASAH的合格患者，而89（39.4％）的12个月结果较差。年龄（调整或[AOR]，1.08; 95％CI：1.03–1.13; P = 0.002），蛛网膜下腔出血体积（AOR，1.02; 95％CI：1.00-1.05; P = 0.033; P = 0.033; P = 0.033），神经外神经社会级联盟，Wornurosurgical Societies等级（wfns）（W ffns）（w ffns）（w ffns）（w ffns）（2.03）（aor c）（2.03）; 1.05–3.93; p = 0.035）和狩猎级别（AOR，2.36; 95％CI：1.13–4.93; p = 0.022）被确定为不良结果的独立风险因素。NCT05738083。然后，开发的预测模型表明，LightGBM算法在验证队列中的AUC-ROC值为0.842，而Shap结果表明年龄是影响功能结果的最重要的风险因素。结论：LightGBM模型在促进患有不良后果风险的贫困级ASAH患者的风险分层方面具有巨大的潜力，从而增强了临床决策过程。试用注册：Prosah-MPC。2022年11月16日注册 - 回顾性注册，https：// clinical trials.gov/study/nct05738083。关键词：颅内动脉瘤，蛛网膜下腔出血，血管内手术，机器学习，预后
使用定量脑电图系统检测大血管闭塞性卒中患者血管内治疗后的早期神经功能恶化
摘要 背景 早期神经功能恶化（END）是大血管闭塞（LVO）卒中患者的严重并发症。然而，目前缺乏监测血管内治疗（EVT）后神经功能的方式。本研究旨在评估定量脑电图（qEEG）系统对 END 的诊断准确性。方法 在这项前瞻性嵌套病例对照研究中，我们纳入了 2023 年 5 月至 2024 年 1 月期间来自中国天津不同临床中心的 47 名前循环 LVO 卒中患者和 34 名健康成人。卒中患者在入院时和 EVT 后接受脑电图检查。通过受试者操作特性曲线分析评估 qEEG 特征对 END 的诊断准确性，并通过无伪影数据和设备相关不良事件的百分比评估可行性。结果 14 名卒中患者患有 END（29.8%，95% CI 16.2% 至 43.4%），其中大多数在血管再通后 12 小时内发生（n=11）。qEEG 特征与美国国立卫生研究院卒中量表评分和梗塞体积有显著相关性。匹配后，13 名 END 患者和 26 名对照者被纳入诊断分析。相对 alpha 功率对患侧和健侧半球的诊断准确率最高。健侧半球的最佳电极位置为 FC3/4，患侧半球的最佳电极位置为 F7/8 和 C3/4。未报告与设备相关的不良事件。结论 qEEG 系统对 END 的诊断准确率高，可能成为监测神经功能的有前途的工具。确定最佳电极位置可以提高设备的便利性。临床试验注册号 ChiCTR 2300070829。
机器学习和急性中风成像
在过去十年中，随着血管内治疗 (EVT) 的建立，神经影像学在急性缺血性中风 (AIS) 中的作用显著增加。现在比以往任何时候都更需要高质量、普遍可用且快速执行的 AIS 成像解释。为了满足这一需求，机器学习 (ML) 方法的使用越来越多，其使用动机很明确——减少治疗延迟的几分钟就可以改善临床结果。这些算法已经在 AIS 治疗的患者分诊中发挥了核心作用，未来几年，使用 ML 技术的应用程序数量肯定会增加。因此，神经介入从业者必须了解 ML 的基础知识，包括 ML 的工作原理、如何评估现有算法以及在自己的实践中实施它们的原因。在此基础上，对 ML 功能的理解加上对临床需求的了解将能够改进现有方法或开发新方法，并有可能为临床实践带来变革性的变化。1