在本倡议中,除非上下文另有要求:'申请人'是指《志愿组织法》(第 492 章)中定义的合规志愿组织,该组织已在志愿组织专员办公室登记,并且在根据本倡议提交申请之日,符合本规则和任何其他适用准则中规定的所有资格标准,但本第二次征集的资格标准须与本倡议有关。'申请'是指参与本倡议的申请; “符合规划许可要求”是指自愿组织拟安装光伏 (PV) 装置的场地或建筑物符合所有相关和要求的建筑和开发许可证,并且同一拟议装置受有效开发许可证的约束,或根据开发通知令和规划局的程序和指南(包括“2015 年开发控制政策和设计指导和标准”和/或任何后续更新)获准开发。 “持久期”是指光伏装置投入使用之日起三年; “生效日期”是指根据本倡议有效接收申请的日期和时间,如适用于任何特定招标的相关政府通知中所述; “能源和水务局”或“EWA”,也称为“该局”,是指根据 2014 年第 50 号法律通知设立的能源和水务局; “补助”是指作为本倡议的一部分而颁发的财政补助,如第 2 条所述。“倡议”是指受本规则管辖的倡议,自愿组织可据此申请财政补助,用于安装和调试光伏系统,该系统由十二 (12) 或二十四 (24) 块光伏电池板组成,安装容量分别约为 3.6kWp 或 7.2kWp,并在整个耐用期内在自愿组织用于其志愿活动的场所内保持功能。作为补助的补充,倡议还将向每位成功的申请人提供十二 (12) 或二十四 (24) 块光伏模块(视情况而定);“马耳他”是指马耳他群岛;
https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理系阿拉伯大学迪拜,阿拉伯联合酋长国h.nozari h.nozari@iau.ac.ae绿色供应链管理,基于编辑Ewa Ziemba接受的所有事物的人工智能管理收到:2024年3月25日|修订:2024年5月23日; 2024年6月4日; 2024年6月7日|接受:2024年6月9日|发布:2024年6月20日。©2024作者。This article is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Abstract Aim/purpose – This research aims to design an analytical framework to investigate the dimensions, factors, and key indicators affecting the green supply chain based on the innovative technology of Artificial Intelligence of Everything (AIoE).了解这个智能和可持续体系中所有参与者的因果关系也是这项研究的关键目标之一。此外,研究AIOE技术作为一种新的混合技术的关键特征是这项研究最重要的特征之一。设计/方法论/方法 - 这项研究试图通过审查文献并研究研究领域的活跃专家的意见来提取和完善基于技术影响绿色供应链的最关键参数。然后,通过使用焦点组,它已尝试提供一个分析框架,以通过检查AIOE的基本特征来表达该系统中所有参与者的因果关系。最后,使用专家的意见和焦点小组对该框架进行了验证和批准,强调诚信,全面性和有效性。发现 - 这项研究确定了基于人工智能(AI)的智能,绿色和可持续供应链的维度,组成部分和指标。它还提出了一个分析框架,该框架显示了该系统中所有活性参与者的因果关系。研究含义/局限性 - 该研究同时为实施智能和可持续的流程系统提供了重要的见解。但是,重要的是要注意限制。提出该框架的最重要挑战之一是找到具有足够认识,知识和经验和参与者的专家来分析因果关系。
副教授 Agnieszka Parlińska,华沙生命科学大学,波兰 教授 Algimantas Urmonas,米科拉斯·罗梅里斯大学,立陶宛 教授 Antti Juvonen,东方大学,芬兰 副教授 Bohdan Haidabrus,苏梅国立大学,乌克兰 副教授 Daina Vasilevska,图里巴大学,拉脱维亚 副教授 Evgeniy Druzhinin,国家航空航天大学,乌克兰 副教授 Ewa Dziawgo,尼古拉斯·哥白尼大学,波兰 教授 Gregory John Simons,乌普萨拉大学,瑞典 教授 Ineta Luka,图里巴大学,拉脱维亚 教授 Ingrida Veiksa,图里巴大学,拉脱维亚 教授 Janis Naciscionis,图里巴大学,拉脱维亚 教授 Jelena Davidova,陶格夫匹尔斯大学,拉脱维亚 教授 Kamila Tišlerová,布拉格经济与管理大学,捷克共和国 教授 Maija Rozite,拉脱维亚图里巴大学 Maria Kovacova 副教授 斯洛伐克日利纳斯大学 Nigel Marshall 教授 英国苏塞克斯大学 Petra Poulová 教授 捷克赫拉德茨克拉洛韦大学 Rasa Daugeliene 副教授 立陶宛考纳斯理工大学 Renata Matkevicienė 副教授 立陶宛维尔纽斯大学 Rosita Zvirgzdina 教授,拉脱维亚图里巴大学 Sergej Procenko 教授,乌克兰苏梅国立大学 Steffi Robak 教授,德国汉诺威莱布尼兹大学 Suat Begec 副教授 土耳其土耳其航空协会大学 Suat Begec 教授 Tatjana Pivac 教授,塞尔维亚诺维萨德大学 Tereza Otčenášková 副教授,捷克赫拉德茨-克拉洛韦大学 Udo E. Simonis 教授,柏林德国社会科学中心 副教授Vitalii Ivanov,乌克兰苏梅国立大学 Waldemar Dotkuś 教授,波兰弗罗茨瓦夫经济大学 Zane Drinke 副教授,拉脱维亚图里巴大学
亚硝酸盐氧化细菌(NOB)是重要的硝酸盐,其活性调节了亚硝酸盐的可用性,并决定了生态系统中氮损失的幅度。In oxic marine sediments, ammonia- oxidizing archaea (AOA) and NOB together catalyze the oxidation of ammonium to nitrate, but the abundance ratios of AOA to canonical NOB in some cores are signi fi cantly higher than the theoretical ratio range predicted from physiological traits of AOA and NOB characterized under realistic ocean conditions, indicating that some NOBs are yet to be发现。在这里,我们报告了硝基氨叶甲状腺素的细菌门,其成员比规范的NOB更丰富,并且在整个全球寡营养沉积物中广泛存在。ca。硝基氨基甲酸糖构件具有氧化亚硝酸盐的功能潜力,此外还具有其他辅助功能,例如尿素水解和硫代硫酸盐还原。虽然一个回收的物种(Ca。硝基氨基甲磷酸菌)通常在塞毒区内构建,另一个(Ca。硝基氨基甲状腺素)还出现在缺氧的沉积物中。计数CA。 硝酸二氨基糖作为亚硝酸盐氧化剂有助于解决氧化海洋沉积物中AOA和NOB之间明显的丰度失衡,因此其活性可能对亚硝酸盐预算施加控制。计数CA。硝酸二氨基糖作为亚硝酸盐氧化剂有助于解决氧化海洋沉积物中AOA和NOB之间明显的丰度失衡,因此其活性可能对亚硝酸盐预算施加控制。
近年来,随着微波加热,雷达和航空航天的持续发展,人们越来越关注微波炉吸收材料(MAM),并且其开发和应用越来越广泛。在民用用途中,微波炉被广泛用于通信,雷达检测和其他领域[1,2]。这不仅为人类活动提供了便利,而且还导致严重的电磁波吸收(EMA)污染和电磁干扰[3,4]。在军事中,微波雷达已在各个国家广泛使用,并已成为一种无处不在的反坦健康技术,该技术已成为与国家安全有关的重要问题[5,6]。因此,全世界的研究人员致力于研究新的妈妈,希望能有效地吸收EWA来解决上述问题。bionics是一种模拟设计技术系统中生物学原理的领域,旨在赋予人工系统具有相似甚至卓越的生物学功能[7,8]。通过显微镜技术的进步,已经揭示了有机体在视觉上出现“普通”但具有显着功能的生物具有复杂的微观结构。这些功能不仅源于原子或分子排列,而是源于“功能原始素”的顺序组装,该组件组成几个比分子和原子大的数量级[9-11]。如图1,仿生象征的物体包括各种生物,从动物和植物到人体器官[12]。bionics通过两个主要方面实现了其目标:结构性培训和功能性生物学。结构仿生学涉及代表生物体的宏观或微观体系结构以达到意外目的[13]。同时,功能仿生学模仿了生物体固有的机械,光学,声学,电气和磁能力。例如,荷叶叶子的微纳维尔乳头“乳头”结构,由蜡质材料组成,可以实现超氧化和自我清洁的特性[14]。另外,变色龙体内的鸟嘌呤颗粒的周期性排列形成天然光子晶体,表现出动态的颜色范围[15],说明了功能仿生的丰富性和复杂性。此外,值得注意的是,化学成分在仿生学中也起着作用,因为它通常决定了独特的特性
作者Cornelis M. Van Tilburg 1.2.3.4.5 *,Elke Pfaff 1,3,4,5,6 *,Kristian W. Pajtler 1.3.4.5.7 *,Karin P.S.Langenberg 8 *,Petra Fiesel 4.5.9.10,Barbara C. 1.3.4.5.6,Gnana Prakash Balasubramanian 1.4.5.7,Sebastian Stark 1.3.4.5.6,Pascal D. Johann D. Johann 1.3.4.7.7.7.7.7.11,Mirjam Blattner-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson 1.4.5.6,Kathrin Schrams Schrams Schrams 1.5.6,Nick dik。 1,12,克里斯蒂安·萨特(Christian Sutter)12,克斯汀·格伦德(Kerstin Grund)12,阿伦德·冯·斯塔克尔伯格(Arend von Stackelberg)4.5.13,安德烈亚斯·E·库洛兹克(Andreas E. Tippelt 4.5.17,Dietrich von Schweinitz 4.19,Irene Schmid 20,Christof M. Kramm 21,AndréO。von Bueren 22,Gabriele Calaminus 23,Peter Vorwerk,Peter Vorwerk 24,Norbert Graf 25,Frank Westermann 4.5.26,Matthias Fischer 5.26 Michaela Nathrath 4.30,31,Stefanie Hecker-Nolting 5.32,MichaelC.Frühwald5.11,Dominik T. Schneider 33,Ines B. B. Brecht 4.5.34,Petra Ketteler 4.5.17,Simone Fulda 4.35 Matthias Schwab 4.37.38,Roman Tremmel 37,Ingridøra39,Caroline Hutter 40,Nicolas U. Gerber 41,Olli Lohi 42,Bernarda Kazanowska 43,Antonis Kattamis 44,Antonis Kattamis 44 1,2,3,4、5,NatalieJäger1.4.5.7,Stephan Wolf 4.5.9.10,Felix Sahm 4.5.9.10,Andreas von Deimling 4.5.9.10,UTA Dirksen 4.5.17,Angelika Freitag 47Jones 1.50.5.6,Jan J. Painta **,David Caps 3.5.5.5.5.5。,5,5,5,5,4,5。,4,4,5,4,4,5 **隶属关系
系统替代校准(SVC)是海洋色彩观察的基础。它通过最大程度地减少影响空间传感器绝对辐射校准和大气校正过程的偏见的影响来最大化卫星海洋颜色数据产品的准确性。实际上,即使有完美的大气校正,仍然需要SVC来解决卫星传感器校准中的限制。各种SVC程序已被实施,针对不同的卫星海洋色彩应用,例如区域调查,个人目标以及最苛刻的气候和运营应用,需要低不确定性和整个全球多个Messive时间序列。这张白皮书重点介绍了具有全球运营和气候目标的海洋色彩任务的SVC,这是由在圣彼得堡南佛罗里达大学海洋科学学院举行的专门研讨会的结果,是国际海洋色协调组(IOCCG)的海洋色SVC工作队的倡议。白皮书肯定了对SVC长期和持续基础设施和相关活动的必要需求。它概述了全面的海洋色SVC框架的主要要求,重点是支持气候和全球运营应用,以确保全球和多年海洋颜色数据产品的最高准确性和一致性。提供了关键建议,以解决有关与SVC原则,要求和方法相关的未来问题的调查。Contributors B. Carol Johnson 1 , Giuseppe Zibordi 2 , Ewa Kwiatkowska 3 , Kenneth Voss 4 , Frédéric Mélin 5 , David Antoine 6 , Menghua Wang 7 , Shuguo Chen 8 , Constant Mazeran 9 , Brian B. Barnes 10 , Jee-Eun Min 11 and Hiroshi Murakami 12 1 National Institute of Standards and Technology,美国马里兰州盖瑟斯堡2国家航空和太空管理局,戈达德太空飞行中心,美国马里兰州格林贝尔特,3欧洲3欧洲气象卫星剥削组织中国,Qingdao,中国9号索尔沃,法国10索尔沃,南佛罗里达大学圣彼得堡大学,佛罗里达州圣彼得堡,美国,美国11 UST21,韩国仁川12日本航空航天勘探机构,地球观察研究中心,日本
(i) Singh S、Singh T、Singh KK、Srivastava MK、Das MM、Mahanta SK、Kumar N、Katiyar R、Ghosh PK 和 Misra AK (2023) 对全球 Cenchrus 种质资源的关键营养和青贮饲料质量性状进行评估。正面。营养。九1094763。 doi: 10.3389/fnut.2022.1094763。 (ii)Sanjay Gupta、Giriraj Kumawat、Nisha Agrawal、Rachana Tripathi、Vangala Rajesh、Vennampally Nataraj、Shivakumar Maranna、Gyanesh K. Satpute、Subhash Chandra、Milind B. Ratnaparkhe、Manoj K. Srivastava、Nita Khandekar、Meeta Jain(2022 年)。光周期特性:深入了解大豆(Glycine max)适应不同纬度生长和成熟度的分子机制。植物育种。 2022;1-18。 (三)AK Roy、M. Chakraborti、A. Radhakrishna、KK Dwivedi、MK Srivastava、S. Saxena、S. Paul、Aarti Khare、DR Malaviya、P. Kaushal。 (2022 年)。利用无融合生殖介导的基因组添加 (AMGA) 策略在狼尾草中进行外来基因组动员和固定,以改善狼尾草的驯化性状。理论与应用遗传学https://doi.org/10.1007/s00122-022-04138-4。 (iv)John G. Carman、Mayelyn Mateo de Arias、Lei Gao、Xinghua Zhao、Becky M. Kowallis、David A. Sherwood、Manoj K. Srivastava、Krishna K. Dwivedi、Bo J. Price、Landon Watts、Michael D. Windham。 (2019)二倍体布氏菌(十字花科)的无孢子发生和双孢子发生可能通过重组驱动的无融合生殖到性逆转促进物种形成。植物科学前沿 10: 724(doi: 10.3389/fpls.2019.00724)(v)Pankaj Kaushal、Krishna K. Dwivedi、Auji Radhakrishna、Manoj K. Srivastava、Vinay Kumar、Ajoy Kumar Roy 和 Devendra R. Malaviya。 (2019 年)。划分无融合生殖成分以理解和利用配子体无融合生殖。植物科学前沿 10: 256(doi: 10.3389/fpls.2019.00256)(vi)Joakim Bygdell、Vaibhav Srivastava、Ogonna Obudulu、Manoj K. Srivastava、Robert Nilsson、Björn Sundberg、Johan Trygg、Ewa Mellerowicz 和 Gunnar Wingsle。 (2017)。在高组织分辨率下监测杨树张力木材形成过程中的蛋白质表达。 J.实验植物学 68 (13): 3405-3417。 (NAAS评级11.53)。
杂志在波兰评估参数教育和科学部长中的40分。附件是2021年12月21日教育与科学部长的环境。很好。32343。有期刊的唯一标识符:201159。分配的科学学科:物理文化科学(医学和健康科学领域);健康科学(医学科学和健康科学领域)。2019年的部长朋克 - 现年40分。从2021年21日起,教育和科学部长的发展。 LP。32343。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。 ©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。 ©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。收到:09.03.2023。修订:14.03.2023。接受:22.03.2023。发布:24.03.2023。
致谢《人工智能 (AI) 战略资源指南》是一份联合国出版物,列出了国家、地区和国际层面上现有的人工智能伦理、政策和战略资源。该指南的工作由刘伟 (经社部) 领导,Richard A. Roehl (经社部) 参与,Shantanu Mukherjee (经社部) 负责监督。该指南代表了合作的努力,反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。总体评论和意见来自(按字母顺序排列)联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶;中国科学院的郭华东;Mario Cervantes、Karin Perset (经合组织);Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd (欧盟委员会);Naoto Kanehira (世界银行);William Colglazier (美国科学促进会);傅晓兰(牛津大学);陈玉萍(联合国技术特使办公室)和徐正中(国家行政学院)。第二章主要收到来自教科文组织的贡献:Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先宏、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、Shiyao Ke、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz;Alica Daly(世界知识产权组织);Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces(联合国贸易和发展会议);Ewa Staworzynska(国际劳工组织);Inese Podgaiska(北欧工程师协会);Jayant Narayan(世界经济论坛);Merve Hickok(人工智能和数字政策中心);Maria Jose Escobar Silva(智利政府);Majid Al Shehry(沙特数据和人工智能管理局); Miguel Luengo-Oroz(联合国全球脉动计划);Olga Cavalli(南方互联网治理学院);Stephan Pattison(Arm Ltd.)和 Vanja Skoric(欧洲非营利法中心 ECNL)。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink(联合国裁军事务厅);世界工程组织联合会(WFEO)的龚克、William Kelly 和李攀以及国际电信联盟的 Preetam Maloor 撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera(美洲开发银行);Elisabetta Zuanelli(电子内容研究与开发中心 (CReSEC));Friederike Schüür(联合国全球脉动计划);罗马大学)和中国科学院的 Yi Zeng 撰写。研究协助由 Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供。本资源指南中表达的观点均为作者的观点,不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈,请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org ) 和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。