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数学经济学在解释经济体经济增长中，内源性和外源技术变革
经济增长是经济经济政策中不同生产力因素之间相互作用的函数，尤其是它可以用劳动力，生产资源（土地，资本）和技术等方面表达。 div>这项工作旨在采用一个模型来解释发展中经济体的经济增长，该模型是根据上述因素提出了这种增长的模型。然后根据资本和工作提出生产，并调整了两个模型，一种具有外在技术变化，另一种暗示了内源性的技术变化。 div>该模型是通过具有恒定替代弹性的生产函数开发的，因此它适用于发达和发展经济体，因为预计在经济体中会发展出替代经济增长的弹性。 div>研究使我们能够开发
法国海军额外订购 EXOCET MM40 Block 3C 导弹
2024年4月19日，根据《军事规划法》（LPM）2024-2030，军备总局（DGA）通知MBDA，订单涉及采购EXOCET海对海40 Block 3C（MM40 B3C）导弹，用于装备法国海军一级护卫舰。
附件IV第1页，共36页用于测试...
1.1。应用辐射保护原则； 1.1.1。控制辐射源； 1.1.2。控制来源，真实和潜力，污染； 1.1.3。控制区域，材料和工人； 1.1.4。工人的医学和放射学控制； 1.1.5。建立运营限制和参考水平； 1.1.6。放射性尾矿管理； 1.1.7。区域的识别和分类以及暴露潜力的评估； 1.1.8。活动计划； 1.1.9。特殊和常规程序； 1.1.10。放射性废水控制程序； 1.1.11。环境监控程序； 1.1.12。区域监控程序； 1.1.13。个人监控程序； 1.1.14。职业监控计划； 1.1.15。人员资格和培训； 1.1.16。使用和维护个人防护设备（PPE）； 1.2。控制放射性废水的释放和环境影响； 1.3。放射保护和监测设备的操作控制； 1.4。过程的统计控制； 1.5。安全文化； 1.6。净化工人，区域，设备和材料； 1.7。建立运营限制和参考水平； 1.8。放射保护服务的技术和行政结构和职责； 1.9。alara哲学应用于行动； 1.10。放射性材料的处理，运输和存储； 1.11。特殊活动计划； 1.12。紧急计划和响应：紧急安装计划； 1.13。与放射学保护有关的操作程序； 1.14。安装的放射保护程序； 1.15。测量技术的质量； 1.16。安全分析报告（SAR）； 1.17。数据处理和注册：1.17.1。工人1.17.2。监视1.17.3。解放1.17.4。培训1.18。CNAAA操作和行政程序，与放射学保护有关（MOU -CNAAA 1和2）； 1.19。在CNAA地区运输放射性材料；
iexoddus在CCAM Technologies
虚拟车辆研究GmbH，拥有300名员工，是欧洲最大的虚拟车辆开发研究中心。研究重点是汽车和铁路行业中数值模拟和硬件测试的紧密整合。这种方法促进了在定义的质量水平上的测试和验证过程的设计和自动化，从而使复杂的硬件软件系统的持续开发和验证。对以行业为导向的研究的重点使虚拟车辆成为未来车辆技术的创新催化剂。
附件IV.C的规格和...
3.1 CARACTERÍSTICA DO OBJETO ........................................................................................................... 18 3.2 DIMENSIONAMENTO DOS ELEMENTOS E CONFIGURAÇÃO ............................................................. 27 3.3 MANUAIS E SOFTWARES .................................................................................................................. 29 3.4 REQUERIMENTO DE GERÊNCIA E DCN DE REDE EDGE IP .................................................................. 29
预测使用外骨骼进行建筑工作的心理工作量：一种深度学习方法
摘要：外骨骼正在引起人们的注意，作为解决建筑行业背部受伤的潜在解决方案。但是，在施工中使用主动支持外骨骼会引发意想不到的后果，这可能会增加工人的心理工作量。长期增加心理工作可以影响工人的福祉和生产力。预测外骨骼使用期间的心理工作量可以为减轻触发因素提供依据。这项研究研究了两个机器学习框架，用于使用主动的背支持外骨骼进行施工工作来预测精神工作量。实验实验，其中脑电图（EEG）的数据是从戴着主动背支架外骨骼的参与者那里收集的，以执行地板任务。EEG数据接受了预处理，包括频带滤波，缺口过滤和独立的组件分析，以删除工件并确保数据质量。基于回归的长期记忆（LSTM）网络和卷积神经网络和LSTM的混合模型进行了培训，以预测处理后的脑电图数据的未来时间步骤。使用均方根误差和R平方评估网络的性能。平均均方根误差为0.162，R平方为0.939，表明LSTM网络在所有EEG通道上具有更好的预测能力。实际心理工作量和预测的心理工作量之间的比较结果还表明，实际心理工作负载中约有75％的差异是在预测的心理工作中捕获的。这项研究增强了对在建筑工作中使用外骨骼的意外后果的理解。结果强调了各种卷积神经网络方法在识别关键EEG数据特征的有效性，并为未来应用中的算法选择提供了指南。此外，该研究还确定了在使用外骨骼期间评估心理工作量的最合适的大脑通道，从而有助于EEG设备的开发，以优化成本效益，解释力和最少的通道。这项研究为利益相关者提供了宝贵的见解，以便在使用外骨骼并发现缓解机会的同时了解心理工作的影响。
dexo：用于教机器人灵巧操纵的手部外骨骼系统
摘要 - 我们介绍了Dexo，这是一种新型的手部外骨骼系统，旨在教机器人灵巧的操纵。与传统的远程操作系统不同，由于缺乏触觉反馈和可扩展性的限制，Dexo可以通过运动镜像和力透明性来实现自然和直观的控制。系统的被动外骨骼设计使人类用户可以直接控制机器人的灵巧手，传输精确的运动和强制数据，以在实际环境中学习复杂的任务。配备了集成的触觉传感器，Dexo捕获了高保真互动数据，促进了操纵学习，而无需昂贵的硬件或仔细的工程。我们评估了跨多个灵巧任务的系统，证明了其复制人类水平的操纵的能力及其扩展收集高质量演示数据的潜力，以培训高级机器人学习模型。与现有的远程处理方法相比，我们的实验显示了任务成功率的显着提高，这使得Dexo成为推进机器人敏捷性的强大工具。
附件一 - 巴利亚多利德大学电子总部
评选委员会将根据以下标准评估以下优点并记录在案：1.- 生物医学工程领域的经验......………………………………………最多 7 分。 2.- 生物医学工程领域的科学出版物.………..…最多 2 分。 3.- 通过证书评估英语水平..……………………………………………….…….最多 1 分。
宠物/鸟类/珍稀物种 D/LUX/AT
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