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人工智能让高效和智能化...
Alexander J.，Kiauk，The Crystal，西门子伦敦科技创新地标建筑。设计者：Zest Communications Ltd，第 34 页。出版商：Booklink，斯洛文尼亚 智能建筑设计方法，其中被动设计（如图所示）有助于提高能源效率，还旨在集成数字化自动化系统，包括 BMS 和 BEMS，它们技术先进，通过开放协议的 ML（机器学习）与不同的制造商进行交互。
可编程引导程序可实现高效...
完全同态加密。加密技术是保护数据的首选方法。但传统加密算法仅仅保护传输中或静止的数据。事实上，传统加密方案的一个限制和结构特性是数据需要先解密才能处理。如前所述，这不适合机器学习应用。在传统加密方案中，隐私控制权掌握在加密数据的接收者手中。一种根本不同的方法是依靠完全同态加密 (FHE)，它于 1978 年首次被提出作为一项挑战 [ 26 ]，直到 2009 年才由 Gentry 取得突破性成果 [ 15 ] 得以解决。与传统加密方案相比，完全同态加密方案允许接收者直接对加密数据进行操作。
有效的电力定价
全球经济体的坚决脱碳对于限制2°C以上全球变暖的可能性至关重要，以大大降低气候变化的风险和影响（巴黎协定，2015年）。国家始于脱碳，因为可再生能源很容易代替碳密集型技术，并且电力使一个人可以脱碳其他部门（例如，通过绿色氢，运输，热量，重型工业）。本文研究了不同类型的技术（例如煤炭，风能和燃气轮机）的消费者行为和投资激情可再生能源。社会规划师解决方案是分析非反应消费者消费和完全竞争性公司的投资行为的基准。当消费量不足和技术支持机制时，我们将获得最终消费者的补偿支付，以激励有效的结果，而当公司未能恢复成本或不安装第一最好的能力。我们最终将我们的理论发现应用于现实世界的电力市场设计，并揭示了剩余的流量，以防止电力的有效定价。煤炭和核电站必须在实际生产之前安排在实际生产之前，因为上下倾斜需要很长时间或太昂贵。间歇性可再生能源以零边缘成本随机流动，并且由于电力市场缺乏需求响应，因此需要燃气轮机来平衡这些爆发。1从主导的化石燃料过渡到以可再生能源为主导的电力系统的关键挑战是确保资源充足性，这意味着安装能力是始终提供消费者所需的电力的能力，这是一种私人利益。2在化石燃料主导的电力系统，向前市场或非处方交易中确保发电机免受需求风险，逐日市场解决核和煤炭发电厂的可调节性，跨月交易构成需求不确定性的下降，以及在欧洲（欧洲）或实时（北部美国的实时（在北部美国）市场上的偏差和需求之间的偏差和需求之间的偏差和需求。此外，辅助服务的储备市场或市场确保服务安全，这意味着系统的物理完整性 - 这是公共利益。
能量高效的突触可塑性
摘要 大脑设计的许多方面可以理解为进化驱动力追求代谢效率的结果。除了神经计算和传输的能量成本外，实验证据表明突触可塑性在代谢上也要求很高。由于突触可塑性对于学习至关重要，我们研究了这些代谢成本如何进入学习。我们发现，当突触可塑性规则被简单实施时，训练神经网络在存储许多模式时需要大量的能量。我们提出，通过精确平衡不稳定形式的突触可塑性与更稳定的形式来避免这种情况。这种算法称为突触缓存，可成倍提高能源效率，可与任何可塑性规则一起使用，包括反向传播。我们的研究结果对实验观察到的多种形式的神经突触可塑性产生了新的解释，包括突触标记和捕获现象。此外，我们的结果与节能的神经形态设计有关。
正确且有效的表征技术...
器件参数。1 这些参数可分为两大类：决定器件导通状态下性能的参数和决定器件关断状态下性能的参数。表 1 列出了 Keithley SMU 仪器支持的几种功率半导体器件的常见导通状态和关断状态参数。许多测试涉及使用多台 SMU 仪器。Keithley 的 ACS Basic Edition 软件通过管理测试系统中所有 SMU 仪器的配置和数据收集来简化测试配置。与通用启动软件不同，ACS Basic Edition 专为半导体器件特性分析而设计，包含一个测试库；用户可以专注于测试和器件参数，而不是 SMU 仪器配置。本说明中包含的测试结果是使用 ACS Basic Edition 软件获得的，该软件包含在我们的 PCT 配置中。
软件定义的网络（SDN），以提高...
调查结果：调查结果表明，存在与软件定义网络（SDN）有关的上下文和方法论差距，以进行有效的网络管理。初步经验综述表明，SDN在提高网络敏捷性，可扩展性和运营效率方面具有显着优势。通过集中网络管理功能和抽象网络控制，SDN启用了动态资源分配和优化的流量流。但是，确定了挑战，例如安全漏洞，互操作性问题以及对专业技能的需求。成功的SDN实施需要仔细计划，严格的测试以及与现有IT基础架构的战略整合。未来的研究建议包括对SDN技术的进一步探索，评估其对网络性能和安全性的影响以及开发部署和管理的最佳实践以最大程度地提高收益。
有效的侧向通道攻击
摘要。当我们进入2024年，量子后加密算法Dilithium是从国家标准和技术研究所后的量词后加密术竞争中出现的，现已达到部署阶段。本文重点介绍了二锂的实际安全性。我们在STM32F4平台上对Dilithium2进行了实际攻击。我们的结果表明，可以在五分钟内仅使用两个签名执行攻击，一个签名提供了60％的概率，可以在一小时内恢复私钥。具体来说，我们分析了多项式添加z = y + cs 1。攻击分为两个阶段：最初应用侧通道分析以恢复Y或CS 1的值，然后求解错误的CS 1方程式系统。我们使用基于线性回归的概要攻击介绍Y恢复Y，利用添加大量和小数的数学特性，仅需要一个迹线才能达到40％的成功率。相比之下，基于CNN的模板攻击，经过200个签名的泄漏训练，使CS 1从单个轨迹中恢复，成功率为74％。此外，通过利用约束z = y + cs 1，y和cs 1的组合泄漏将CS 1回收的成功率提高到92％。另外，我们提出了一个基于约束优化的残差分析，以解决方程式CS 1 = b误差。此方法可以独立发挥作用，也可以作为预处理步骤，结合信念传播或整数线性编程。实验结果表明，该方法在公式集中的正确性率达到95％，可以在短短五秒钟内直接恢复私钥S 1，成功率为83％。即使正确的性率低至5％，该方法仍然可以使用约200个签名生成的方程式在5分钟内恢复私钥S 1。
有效的安全保证策略...
通过减轻人类驾驶员安全操作车辆的责任，自动驾驶系统（ADSS）（通俗地称为自动驾驶汽车）可以释放时间，并且还可以减少道路事故的数量。矛盾的是，即使安全是ADS的主要期望之一，它也是主要挑战之一，可以说，我们尚未看到这种系统的广泛部署的关键原因之一。与前几代汽车系统相反，共同的开发和安全保证实践不再是适应广告固有的系统复杂性和操作不确定性的增加。的确，在部署之前表现出安全性的具体模型和手段仍然难以捉摸。为此，本论文着重于对ADS的安全保证的有效策略，并从三个角度探讨了这一点。首先，已经对技术状态进行了全面审查，以识别和构建可用的方法，以提供（预测）广告安全性的证据，并确定需要进一步研究的差距和方向。其次，已经探索了确保验证和验证（V＆V）的完整性以及广告的安全要求的任务。对操作设计域（ODD）的适当定义，形式化和管理提供了一种方法，以确保广告的规范，测试和操作之间的对齐方式 - 这是缩小V＆V完整性差距的一种方法。QRN通过考虑损失事件的频率来促进这种详尽的功能（例如，此外，为了满足安全要求的呼气性，本文提出了使用定量风险规范（QRN）来引起定量的车辆级要求。事故），而不是需要对与广告有关的所有可能危害进行枚举。第三，本文扩展了预防安全性（PC）的概念，提出了一种方法，以连接QRN的定量安全要求和广告的运行时确定要求。这是通过增强广告的情况意识（SAW）来理解其自身避免不同损失事件的能力来启用的。使用此增强的SAW模型，并随后考虑损失事件概率的不确定性，即使在可用数据有限的情况下，也可以评估QRN。因此，提出的方法可以确保广告确实只采取已知的决定来填写QRN。共同介绍了本文中提出的工作铺平了一种方法，以弥合广告的定量安全要求和运行时决策，以及概述了ADSS的有效安全保证的可能策略 - 借助Appended Paper的贡献。仍然有几个开放的问题可以理解这种方法的含义，但是本文展示的工作为未来的工作奠定了坚实的基础。