加味烟草对年轻用户尤其危险,这就是为什么圣地亚哥市和加利福尼亚州在一年多前就禁止销售加味烟草。圣地亚哥市检察官 Mara W. Elliott 去年夏天起诉当地零售商违反这些销售禁令,以数千美元的罚款和禁止未来销售的禁令和解。今天,市检察官 Elliott 对南加州和网上的十多家零售商提起了另一轮诉讼,指控他们向她办公室的卧底特工出售加味烟草。“我们卧底调查的最新结果显示,零售商继续通过销售危险的加味烟草产品来瞄准我们的儿童,这些产品被称为‘釉面甜甜圈’、‘生日奶油甜馅煎饼卷’和‘法式吐司肉桂糖’,”市检察官 Elliott 说。“这些经营者显然没有在去年我们提起第一轮诉讼后得到信息,所以今天,我将对三个不同县的十多家继续违反州法律的商店提起诉讼。”上个月,圣地亚哥市检察官办公室的卧底调查员走访了南加州各地的商店,在那里他们可以立即购买调味烟草产品。在一个例子中,销售是由商店老板亲自完成的。在另一个例子中,调查员被领进一个“仅限员工”的房间,在那里他们看到了一系列待售的调味烟草产品。调查员还可以从在线零售商那里订购调味烟草产品,并将它们送到当地地址,交货时无需进行年龄验证。其中一家零售商 Vapor
Ellucian 凭借云端技术解决方案和服务,描绘高等教育的数字化未来,为 50 多个国家的 2,900 多家客户和 2,200 万名学生提供服务。要了解高等教育解决方案和服务的下一步发展,请访问 Ellucian,网址为 www.ellucian.com。
• 1985 (published in 1987) Hendrik Lenstra Jr., Elliptic Curve Method (ECM) for integer factoring • 1985, Koblitz, Miller: Elliptic Curves over a finite field form a group suitable for Diffie–Hellman key exchange • 1985, Certicom: company owning patents on ECC • 2000 Elliptic curves in IEEE P1363 standard • 2000椭圆形曲线上的双线性配对•NSA Cipher Suite B,用于公钥加密的椭圆曲线•2014年:准poly-polynomial时间算法
Verdin 和 Ellerby 实验室调节脑细胞功能以保持阿尔茨海默病患者的血脑屏障完整性阿尔茨海默病 (AD) 的特征是进行性记忆丧失和认知能力下降。最近的研究强调,血脑屏障 (BBB) 功能障碍在疾病进展中起着重要作用。BBB 充当保护过滤器,调节物质进入大脑。当这道屏障受到损害时,有害分子会渗入大脑,导致炎症并加速神经退行性。该项目旨在研究支持 BBB 的特定脑细胞的作用以及它们的功能在阿尔茨海默病中如何改变。我们将探索如何通过针对这些细胞内的特定通路来影响 BBB 完整性并可能减轻认知能力下降。为了实现我们的目标,我们将利用体外和体内建模系统,并采用先进的技术,包括流式细胞术、显微镜、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学,以及神经行为认知分析,以衡量这些干预措施对大脑健康和认知功能的影响。这些方法将使我们能够研究影响阿尔茨海默病易感性的遗传因素,从而增强我们对疾病进展和治疗反应的个体差异的理解。
“对于我们很多学生来说,现在的注册流程已经简化了,”St. Vigne 说道。“我们在注册周期开始时没有看到太多问题。学生已经注册,他们已经计划好了一切,他们按下按钮,一切都很顺利。现在似乎比以前更顺利了;对我们的学生来说,这更直观。我们看到的问题更少了,因为它更加用户友好。”
量子货币是一种实现数字货币的方式,其中代表货币的“钞票”是量子态。量子货币的想法最早由 Wiesner [ Wie83 ] 提出,自那时起,量子货币就吸引了量子计算研究界的关注。在本文中,我们重点研究可公开验证的量子货币 [ Aar09 ],这意味着任何观察者无需掌握特权信息即可验证钞票的正确性,以及量子闪电 [ Zha19 ],这可以保证铸币厂也无法通过铸造复本钞票作弊。不幸的是,构建可公开验证的量子货币已被证明是相当难以捉摸的。Farhi、Gosset、Hassidim、Lutomirski、Nagaj 和 Shor 表明,即使经过一些自然修改,Wiesner 的量子货币方案也不能用于直接构建可公开验证的方案 [ FGH + 10 ]。第一个真正可公开验证的量子货币候选者是由 Aaronson [ Aar09 ] 以及 Aaronson 和 Christiano [ AC12 ] 提出的,他们分别给出了相对于量子和经典预言机的可公开验证的量子货币构造。不幸的是,这两种构造中预言机的拟议实例后来都被破解了 [ LAF + 10 ] [ CPDDF + 19 ],这使得人们对此类预言机能否在现实世界中安全实施产生了怀疑。Zhandry 对量子闪电的具体构造 [ Zha19 ] 也被 Roberts [ Rob21 ] 破解。最近,Khesin、Lu 和 Shor [ KLS22 ] 的基于格的构造被 Liu、Montgomery 和 Zhandry [ LMZ23 ] 破解。另一方面,已经提出了一些候选方案,但尚未被破译,包括基于结点的构造 [ FGH + 12 ] 和四元数代数 [ Kan18 , KSS21 ]。此外,
在有限场上基于离散的加密的早期,一个显而易见的想法是使用形状的素数,可以更快地减少模块化。但是,有人担心任何有用的特殊形状也大大削弱了离散的日志问题,安全性依赖于该问题。问题是,这个离散对数问题受到“索引演算”攻击。和有用的质子可能会允许索引演算攻击[22]。在[20]中直言不讳的“特殊形式的素数可以更轻松地计算离散对数”。但随着椭圆曲线加密的发现而发生了变化,就像在有限场上定义的椭圆曲线一样,没有索引演算攻击(因为可以纳入整数,但曲线上的要点不能)。因此,形状模量是完全可以接受的,并且确实被广泛使用。普遍认为,在这种情况下,Mersenne Prime最适合模块化减少 - 但除2 127-1和2 521 - 1
• ILP 5 概述 • 审查并更新了 Banner 设置 • 在 Ethos Integration 中添加了 ILP 作为应用程序 • 审查并更新了 ILP 设置 我们审查了 ILP 软件,并讨论了从 Banner 向 Moodle 配置课程的最佳方法。可以使用实时配置和批量配置,并根据某些标准创建课程站点。实时配置是通过 Ethos Integration 发布更改通知供 ILP 使用来实现的。实时生成器服务监控 Ethos 检查新消息,这些消息由处理器服务抓取并发送到适当的 ILP API,然后发送到 Moodle。批量配置服务由 ILP 控制台管理。ILP 批量服务向 Ethos Integration 发送请求,Ethos Integration 通过 Banner API 从 Banner 请求数据,然后将请求的数据返回到批量服务,处理器服务抓取这些数据并发送到适当的 ILP API,然后发送到 Moodle。批量配置通常用于新 ILP 安装的初始配置。它还可以在学期开始时用于该学期已创建的课程、教师作业和学生注册。以及在正在进行的处理中断或数据损坏时恢复和重新同步 LMS。实时配置用于在 Banner 中创建或更新记录时立即更新 Moodle,当这些更改发生时。实时配置的一个常见用途是在 ILP 实施开始时首次批量加载数据后监控 Banner 的所有未来更改。我们还讨论了如何在 Moodle 中将用户配置到课程站点。在 Moodle 中创建站点后,教师变更和学生注册将触发将用户配置到 Moodle 站点的组中。然后我们讨论了 ILP 的其他功能。这包括教师向 Colleague 提交成绩的能力以及学生将 Moodle 数据拉入他们的门户、移动和体验应用程序的能力。我们介绍了 ILP 的可配置组件。我们在您的测试环境中进行了此操作。我们审查并更新了以下 GORICCR 设置:
摘要 — 眼动追踪是扩展现实 (XR) 中基于凝视的交互的关键技术,但传统的基于帧的系统难以满足 XR 对高精度、低延迟和低功耗的要求。事件摄像机由于其高时间分辨率和低功耗而提供了一种有前途的替代方案。在本文中,我们提出了 FACET(快速准确的基于事件的眼动追踪),这是一种端到端神经网络,可直接从事件数据输出瞳孔椭圆参数,针对实时 XR 应用进行了优化。椭圆输出可直接用于后续基于椭圆的瞳孔追踪器。我们通过扩展带注释的数据并将原始掩模标签转换为基于椭圆的注释来训练模型,从而增强了 EV-Eye 数据集。此外,采用了一种新颖的三角损失来解决角度不连续性问题,并提出了一种快速因果事件体积事件表示方法。在增强版 EV-Eye 测试集上,FACET 实现了平均瞳孔中心误差 0.20 像素,推理时间为 0.53 毫秒,与现有技术 EV-Eye 相比,像素误差和推理时间分别减少了 1.6 倍和 1.8 倍,参数和算术运算减少了 4.4 倍和 11.7 倍。代码可在 https://github.com/DeanJY/FACET 上找到。