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椭圆结构的祝福和高级批准
在这次演讲中，我介绍了连续时间政策评估算法设计的最新发展，并引入了新颖的Bellman方程式。这些方法将RL技术的灵活性与高阶数值方案的精度相结合。除其他结果外，我将强调基础椭圆结构如何提供强大的理论保证，即使有效的层远扩展到了无限。最后，我将讨论这些理论见解如何为实用算法设计提供信息。
快速查看椭圆曲线密码
这个简单的类比是数学和计算机科学中关键概念的基础，称为密码学。请注意，每当包含消息时，公文包总是如何以某种方式锁定其整个旅程。消息不断地从人发送到人，服务器到服务器，并且保护信息免受拦截至关重要。那么我们该怎么做？密码学的基础依赖于发件人争先恐后的消息，而接收器则解散了它，因此双方都理解消息，但是之间没有人能理解它。这个概念并不新鲜。实际上，最早的已知算法之一称为Caesar Cipher（以Julius Caesar的名字命名），来自古罗马。它工作如下：以发送消息，并将每个字母移动到左侧的恒定次数。例如，如果这个数字为5，则“ Hello”一词变为“ Dahhk”。很快就意识到这不是很实际。例如，如果黑客猜测密钥，则解码整个消息非常简单。这是问题。如何创建一种非常安全的算法，但是需要很少的时间来执行并且易于存储？
在密码学中使用椭圆曲线的方法
在1984年，Schoof提出了一种用于计算椭圆曲线顺序的多项式时间算法。尽管有了理论的进步，但该算法的实际性能很差，从而限制了其在加密环境中的应用。随后，Elki引入了Elki Prime数字和Atkins Prime数字，在最终字段中提供了更广泛的背景。它们的算法显着提高了计算椭圆曲线顺序的效率。同样，Lesieu提出了一种基于形状效应的计算方法，得出了可比的结果。后来，Sato和Harley开发了一种更有效的算法，以及一种简单而有效的计算方法，从而得到了显着改进。
椭圆流在Quark Gluon等离子体中的作用
取决于影响参数碰撞的大小为两种类型。这些是具有较小的影响参数的“中心”碰撞，具有较大影响参数的“外围”或“非中心碰撞”。当两个核碰撞并随后膨胀时，考虑了三种类型的横向流：径向横向流，定向流和椭圆流。径向横向流动以进行方位角的各向同性中心碰撞和非中央碰撞，各向异性流动，即允许定向和椭圆流。一个称为反应平面的平面，可以确定以描述那些不是各向同性方位角的事件，并且相对于该平面，计算了针对定向和椭圆流的颗粒各向异性。可以根据傅立叶膨胀来计算颗粒相对于该平面的方位角分布，而第一个谐波的幅度可以得出在Bevalac 10中发现的定向流。
二元椭圆曲线的新型量子密码分析
摘要。本文改进了 Shor 攻击二元椭圆曲线所需的量子电路。我们提出了两种类型的量子点加法，同时考虑了量子比特数和电路深度。总之，我们提出了一种就地点加法，改进了 Banegas 等人在 CHES'21 中的工作，根据变体的不同，将量子比特数 - 深度乘积减少了 73% - 81% 以上。此外，我们通过使用额外的量子比特开发了一种非就地点加法。该方法实现了最低的电路深度，并将量子比特数 - 量子深度乘积提高了 92% 以上（单个步骤）。据我们所知，我们的工作在电路深度和量子比特数 - 深度乘积方面比所有以前的工作（包括 Banegas 等人的 CHES'21 论文、Putranto 等人的 IEEE Access'22 论文以及 Taguchi 和 Takayasu 的 CT-RSA'23 论文）都有所改进。结合实现，我们讨论了二元椭圆曲线密码的后量子安全性。在美国政府的 NIST 提出的 MAXDEPTH 度量下，我们工作中深度最大的量子电路为 2 24 ，明显低于 MAXDEPTH 极限 2 40 。对于门数 - 全深度乘积（一种估计量子攻击成本的度量，由 NIST 提出），我们工作中度为 571 的曲线的最高复杂度为 2 60（在经典安全性方面与 AES-256 相当），明显低于后量子安全 1 级阈值（2 156 量级）。
使用区块链分析来降低风险 - Elliptic
例如，俄罗斯可以将加密资产挖矿视为收入来源。该国可能会利用其巨大的能源储备来筹集资金或支付进口费用——就像伊朗一样，Elliptic 估计伊朗可能从比特币挖矿中获得了高达 10 亿美元的收入。俄罗斯还可能效仿朝鲜，通过网络犯罪获取加密资产。朝鲜曾利用黑客攻击和盗窃从交易所平台窃取加密资产——窃取了价值高达 10 亿美元的加密货币。随着人们越来越担心俄罗斯将升级针对欧洲和美国的网络犯罪，该国可能会通过黑客攻击或勒索软件等犯罪手段获取加密货币并筹集资金。俄罗斯受制裁的个人和实体还可以利用不合规或同谋的交易所服务来获取加密资产并逃避银行限制。 2021 年秋，美国财政部外国资产控制办公室 (OFAC) 制裁了加密资产交易所 SUEX 和 Chatex，这两家交易所参与为俄罗斯勒索软件团伙洗钱数亿美元。俄罗斯企业或指定的俄罗斯个人及其家人可能会寻求类似的同谋和不合规交易所将资金转移到银行系统之外。使用这些代理可能会破坏迄今为止实施的制裁措施的有效性。在这种瞬息万变的情形下，美国和其他国家也很有可能
使用椭圆曲线的隐私投票系统
投票是民主的基石，需要确保安全，透明度和选民匿名的系统。传统投票方法通常面临诸如篡改和缺乏机密性之类的挑战，促使人们需要安全的数字解决方案。本文使用椭圆曲线密码学（ECC）提出了一个隐私的投票系统，以解决这些问题[1]。ECC是一种有效的加密技术，可提供较小的钥匙尺寸的强度安全性，使其非常适合可扩展系统。它确保了安全的沟通并保护选民身份[2]。将ECC与区块链技术整合在一起，进一步通过分散的信任和不可变化的存储提高了数据完整性和透明度，如所示。同构加密用于启用加密票的计算，以确保选民在Tallying期间的私密性[3]。通过将ECC，区块链和同质加密结合起来，拟议的系统解决了电子投票中的关键问题，例如数据操纵和双重投票，同时保持选民的保密性和可信度[4]。2。文学评论
• • Elliptic Labs 宣布推出 AI 虚拟接近传感器...
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