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新兴数字技术的就业影响
thispapermeasurestheexposureofustries andocupationStoAbroadSetofernetoferning数字技术，并估计它们对欧洲就业的影响。使用新型方法thatleveragestencentencetransformers，WecalculateExposuresCoresbasedon，专利与国际标准分类之间的语义相似性，创建了开放式访问的“ TechXposele”数据库。通过轮班 - 划分设计，我们可以进行区域性接触，以估算这些技术对整个欧洲地区就业的影响。我们发现净积极影响，而低技能和高技能的企业的增长为代价，而中等技能的工作表明工作极化。在技术层面上，我们观察到重要的异质性：机器人和机器学习对就业产生了负面影响（高技能工人除外），而工作流程管理和信息处理系统具有积极影响。我们的结果表明，专注于AI和机器人等特定技术可能会忽略由于多样化的数字技术的互补性而产生的更广泛的工作影响。
4。深入 - 全面就业
RBA使用货币政策在劳动力市场和商品和服务市场的需求和供应之间达到平衡。货币政策会影响总需求 - 即，经济中商品和服务的总支出。相对于供应的总需求短缺导致对劳动力的需求相对缺乏需求，更有限的工作机会和低工资的增长，从而对通货膨胀施加了下降压力。相反，如果总支出相对于供应，通货膨胀通常会超过目标，面对高空缺和员工营业额的工资压力将增加，并且公司可能难以满足其产品需求。额外的支出超出与完全就业一致的额外支出会增加通货膨胀压力，而没有可持续的生活标准，因此在任何给定的时间点，可以维持的经济活动水平限制。
通货膨胀和就业的前景
总计通货膨胀数字下方的一个重要趋势是核心商品和服务价格通货膨胀路径的差异（图3）。与许多其他发达经济体一样，到目前为止，澳大利亚到目前为止的通货膨胀率下降都来自较低的商品价格通货膨胀。实际上，在最近的通货膨胀释放中，商品通货膨胀的速度更快是预期结果低于预期的主要驱动力。我们看到，较早的全球上游成本中的较早宽松费用传给了消费者面临的价格。我们已经从联络计划中的公司那里听到了一段时间，即供应链正在改善和进口商品通货膨胀。需求增长也有助于商品通货膨胀的下降。展望未来，我们预计许多类别的商品通货膨胀率一段时间会很低。这反映了全球供应链和低于趋势全球需求的较早改善。红海最近发生的事件强调，全球商品通货膨胀的这种节制可能会颠簸。
PPL 电力公司输电部门员工
004757 运营总监 决策以资源可用性和功能目标为指导。为电力公用事业的响应客户 (RTC) 流程提供领导，包括对整个组织的指标、财务和流程的所有权。负责在正常和紧急情况下电力分配系统的运行，从接到呼叫开始处理和响应紧急和停电呼叫，派遣急救人员，确保现场安全，排除故障和进行初步维修以及与现场组织的后续工作协调并在紧急情况下指挥现场和承包部队。负责确保准确的切换计划、许可和故障分析，以确保系统可用性和快速恢复客户的能力。监督 PPL EU 的应急准备和业务连续性，并与其他外部机构、承包商、组织和其他公用事业进行对接。负责设施记录，包括 EFD 数据库，及时更正停电计算并响应 911 呼叫，同时保持控制室技术和通信系统的效率和完整性。
TPE 雇主资源 - 创建入职计划
● 入职培训 — 向新员工介绍组织和关键团队成员，了解组织的价值观，并查看手册、重要政策和相关合规材料。 ● 角色培训 — 向新员工讲解他们的日常工作职责以及他们实现长期成功所需的任何信息。 ● 过渡 — 培训组织领导者，以便他们能够帮助新员工充分了解自己的职位并充分发挥他们的工作能力。 ● 持续发展 — 制定持续职业和个人成长计划，以便个人和组织都能实现目标并取得成功。
2024-01 MTA 员工提交伪造的 COVID-19 ...
2022 年 1 月 27 日，DeVuono、另一名护士和 WCP 的一名接待员（统称被告）因重罪指控被捕，并在 DeVuono 的家中执行了搜查令。DeVuono 随后被起诉。2023 年 9 月 15 日，DeVuono 对一项二级洗钱罪、一项二级伪造罪和一项一级提供虚假文书罪表示认罪。在认罪期间，DeVuono 承认，从 2021 年 6 月 15 日到 2022 年 1 月 27 日，她和她的同案被告向所谓的患者出售伪造的 COVID-19 卡，表明接种了 COVID-19 疫苗，但实际上并未接种疫苗，此后他们向纽约州免疫信息系统 (NYSIIS) 输入了虚假信息，称患者已接种疫苗。2
为有特殊教育需要的儿童采用辅助技术 (AT)：巴基斯坦案例研究
在技术革命时代，需要进行实质性研究来评估辅助技术 (AT) 对有特殊需要儿童的教育需求的有效性。尽管已经进行了研究来检验将辅助技术整合到迎合 CWSN 的教学内容中的实用性。然而，在发展中国家，特别是在巴基斯坦，这仍然是一个较少探索的领域。此外，人们对在巴基斯坦使用 AT 的认识不足。本文讨论了如何利用辅助技术有效地教育 CWSN 并改变他们的生活。它还探讨了与其可访问性和可用性相关的挑战。采用案例研究设计，并与管理员、协调员和教师进行了半结构化访谈。访谈被转录并使用主题分析进行分析。研究结果表明，AT 不仅可以提高 CWSN 的生活质量，还可以促进他们的整体福祉。
Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
使用机器学习模型的员工流失预测。
摘要 - 当今的商业格局的特点是竞争和动态，这将人力资源管理转变为组织的基本战略合作伙伴。员工营业额会带来影响生产力和知识管理的风险。本研究的重点是使用机器学习（ML）模型来预测员工的离职。在培训过程中，使用了一个由4410个记录和29个变量组成的数据集，在培训和评估十种模型的过程中，遵循了人工智能（AI）方法。调查结果表明，XG增强分类器（XGBC）和随机森林（RF）模型达到了最佳准确性和性能率，为98.8％和98.7％。Followed by Decision Tree Classifier (DT) with 97.6%, and the other models, such as Gradient Boosting Classifier (GBC), Ada boost Classifier (AC), Logistic Regression (LR), KN Classifier (K-NNC), SGD Classifier (SGDC), Support Vector Classifier (SVC) and Nu Support Vector Classifier (NuSVC), achieved the following费率：分别为88.4％，85.4％，84％，82.2％，83.0％，83.0％，55.0％。最后，可以得出结论，模型在预测中是有用且有效的。建议在人力资源管理策略中实施实际实施，以进行主动干预。