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PPL 电力公司输电部门员工
004757 运营总监 决策以资源可用性和功能目标为指导。为电力公用事业的响应客户 (RTC) 流程提供领导，包括对整个组织的指标、财务和流程的所有权。负责在正常和紧急情况下电力分配系统的运行，从接到呼叫开始处理和响应紧急和停电呼叫，派遣急救人员，确保现场安全，排除故障和进行初步维修以及与现场组织的后续工作协调并在紧急情况下指挥现场和承包部队。负责确保准确的切换计划、许可和故障分析，以确保系统可用性和快速恢复客户的能力。监督 PPL EU 的应急准备和业务连续性，并与其他外部机构、承包商、组织和其他公用事业进行对接。负责设施记录，包括 EFD 数据库，及时更正停电计算并响应 911 呼叫，同时保持控制室技术和通信系统的效率和完整性。
马里兰州信息技术部为州雇员提供免费人工智能培训
马里兰州信息技术部部长兼 AI 副内阁主席 Katie Savage 表示：“生成人工智能 (GenAI) 正在以多种方式改变社会和工作，为马里兰州的政府服务开启新机遇。与此同时，AI 也带来了风险，州政府必须考虑并降低这些风险。通过优先考虑一流的教育，州政府的劳动力将能够更快地识别风险和机遇，并有效且负责任地实施这项技术。”
2024-01 MTA 员工提交伪造的 COVID-19 ...
2022 年 1 月 27 日，DeVuono、另一名护士和 WCP 的一名接待员（统称被告）因重罪指控被捕，并在 DeVuono 的家中执行了搜查令。DeVuono 随后被起诉。2023 年 9 月 15 日，DeVuono 对一项二级洗钱罪、一项二级伪造罪和一项一级提供虚假文书罪表示认罪。在认罪期间，DeVuono 承认，从 2021 年 6 月 15 日到 2022 年 1 月 27 日，她和她的同案被告向所谓的患者出售伪造的 COVID-19 卡，表明接种了 COVID-19 疫苗，但实际上并未接种疫苗，此后他们向纽约州免疫信息系统 (NYSIIS) 输入了虚假信息，称患者已接种疫苗。2
使用机器学习模型的员工流失预测。
摘要 - 当今的商业格局的特点是竞争和动态，这将人力资源管理转变为组织的基本战略合作伙伴。员工营业额会带来影响生产力和知识管理的风险。本研究的重点是使用机器学习（ML）模型来预测员工的离职。在培训过程中，使用了一个由4410个记录和29个变量组成的数据集，在培训和评估十种模型的过程中，遵循了人工智能（AI）方法。调查结果表明，XG增强分类器（XGBC）和随机森林（RF）模型达到了最佳准确性和性能率，为98.8％和98.7％。Followed by Decision Tree Classifier (DT) with 97.6%, and the other models, such as Gradient Boosting Classifier (GBC), Ada boost Classifier (AC), Logistic Regression (LR), KN Classifier (K-NNC), SGD Classifier (SGDC), Support Vector Classifier (SVC) and Nu Support Vector Classifier (NuSVC), achieved the following费率：分别为88.4％，85.4％，84％，82.2％，83.0％，83.0％，55.0％。最后，可以得出结论，模型在预测中是有用且有效的。建议在人力资源管理策略中实施实际实施，以进行主动干预。
员工 eOPF 访问权限
通过电子邮件通知将文件添加到 eOPF。当文件添加到员工的 eOPF 时，员工将收到电子邮件通知。如果您有政府电子邮件地址，则该地址已在您的 eOPF 记录中更新。没有政府电子邮件地址的员工可以联系其服务 CPAC 或 NAF HRO，以提供个人电子邮件地址，以便通知。
公务员福利的政治经济学......
This study is dedicated to: #Mal Abul-Hassan-Aliyu (Audi) #Hajiya Rabi'atu (Ya-Takko) #Alh Abbas Usman #Alh Abbas Dabo Sambo *Lawal, *Sani, Alh Yahaya, Haj Amina (Dudu), *Haj Maryam (Mairo), *Abdullahi, Alh Ibrahim (Iro), *Bello, Haj Halima, Alh Ahmed Tijjani, Haj Fatima (Lanti) Alh Shehu #Alh Zubairu Usman #Haj Salamatu (Yamini) Justice Binta Zubairu Amina, Abidah, Adilah, Anisah,*Aqibah &*Aqilah, Aslamah, Aunatullah Rukayya, Fatima #Prof Dahiru Yahya Hajiya Fatima-Uwani (Goggo) Dr Anisah Yahya Al-Amin, Abidallah, Adil, Anees, Aslam Yusuf #Alh Adamu Hamakan #Haj Khadijah (Baaba) Haj Rukayya Adamu Aisha, *Sadiq, Raheema, Halima Musa, Fadilah #Alh Ahmadu Ido #Haj Hauwa'u (Inna) Haj Zainab Ahmad Arif、Anisah、Nafisah #Alh Abubakar Tanimu Kwarbai #Alh Ibrahim Balarabe Hussaini #/* 已故 愿死者的灵魂安息在 Aljannah Firdaus。阿明，阿明。
Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。